This paper examines the development of smelting reduction process in POSCO from 1990 to 2007 with the perspective of post catch-up technological innovation. POSCO paid attention to smelting reduction process as a sort of next-generation iron and steel technology, and implemented COREX (coal ore reduction) by the cooperation with V$\"{o}$oest. In addition to this, POSCO started to develop FINEX (fine iron ore reduction) which can use abundant powder ore, and FINEX was developed through model plant, pilot plant, demo plant, and commercial facility. POSCO came up to innovation leader beyond fast follower by securing almost technologies concerning FINEX. The case of smelting reduction process shows various characteristics including appropriate technological choice, successive scale-up, spiral development system, complementary technological cooperation, long-tenn investment, the existence of top management's leadership, and Korean government's support in early stage. This case can be interpreted as a path-revealing innovation in the middle of technological paradigm change.
This paper investigates how TMT's cognitive traits affect R&D investment. Drawing on the attention-based view, we propose that TMT's future orientation and risk preference increase the level of R&D investment. As R&D activities have long-term goal of generating proprietary knowledge, it is important to understand how TMT's attention toward future and risk affect R&D investment. Also, we test the moderating effect of CEO duality on R&D investment. As the CEO plays a leadership role in the TMT, if the CEO's decision-making authority is highly concentrated, the impact of TMT on R&D may decrease. We measure CEO duality and CEO ownership stake as CEO characteristics. Based on a sample of 837 U.S. manufacturing firms, the results show that when TMT has a higher tolerance for risk and higher future orientation, R&D intensity increases. However, when CEO also serves as chairman of board and CEO has higher ownership, TMT's influence on R&D investment weakens. This implies that TMT and CEO has power dynamic that can change based on CEO power supporting status. Overall, it suggests that TMT's attention and CEO power are important factors to improve longer-term knowledge accumulation of firm.
In this study, we surveyed information systems(IS) personnel in organizations which have adopted customer relationship management(CRM) systems (Group one IS personnel), those in organizations which plan to adopt CRM systems(Group two IS personnel), and IS consultants specialized in the CRM. We found that there are significant perception gaps among the three groups of IS practitioners in regard to the three aspects of CRM systems: the effects of CRM systems, critical success factors of CRM systems introduction, and the pros and cons of outsourcing a CRM system by the application service providers(ASP). The results reveal that Group one IS personnel evaluate the effectiveness of their CRM systems as moderate, while IS consultants evaluate the effectiveness of CRM systems very high and that Group two IS personnel expect the effectiveness of CRM systems to be as high as the evaluation of IS consultants. IS personnel evaluated the advantages of outsourcing CRM systems by ASP to be moderate while IS consultants evaluated it to be high. The results also show that the adoption of CRM systems is initiated by strong leadership of the top management but is not supported adequately by management thereafter.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.3
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pp.85-96
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2013
Entrepreneurship courses and programs in Korean universities tend to increase steadily but seem to have some limitations. They are usually recognized as another domain of Business Administration. Entrepreneurship program is practical like Business Administration but should be much more interdisciplinary than that. Because Korean Entrepreneurship programs are in the early stage, they must be reinforced with factors such as education culture, faculties, curriculum and relationships with communities. This study aims to get some implications from Entrepreneurship programs have been run by universities in America in order to facilitate Entrepreneurship program in Korean universities. Based on 11 success factors found by our case universities' Entrepreneurship programs and Kauffman Campus, this study has drawn implications of critical success factors of Entrepreneurship programs as follow. First of all, because Entrepreneurship programs should focus on Entrepreneurship mind sets such as innovative idea generation and courage to overcome risk, it is more desirable that Entrepreneurship programs are introduced in all departments of universities such as Arts, Science and Engineering. These programs also need to take interdisciplinary approach and required to be opened from liberal arts course. In order to be sustained during all their academic careers, vision, mission and strategy for Entrepreneurship programs should be based on strong leadership and support of top leaders. Entrepreneurship culture of each university is also one of the most important success factors. Entrepreneurship programs not only as major programs but also as specific Entrepreneurship minors designed for departments such as Arts, Science and Engineering could be considered according to each university's situation. This study also suggest to make a motivation system for Entrepreneurship faculties, Ph d. programs for Entrepreneurship, communication network for Entrepreneurship programs and mentor system in community. To begin Entrepreneurship programs, it also needs to develop good education contents as many as possible. When it concerned with teaching method, project based 4 year program can be suggested to be effective and efficient. To introduce project based program that should be consistent till participants' graduation, university must prepare regulations to support team teaching, mentor and interdisciplinary cooperation. To dissipate the concept that Entrepreneurship is another version of management, this study support the idea that Entrepreneurship programs should be designed and run by independent and central-focused governance system, Entrepreneurship education center.
The phenomena and game records that occur in sports matches are being analyzed in the field of sports game analysis, utilizing advanced technologies and various scientific analysis methods. Among these methods, social network analysis is actively employed in analyzing pass networks. As football is a representative sport in which the game unfolds through player interactions, efforts are being made to provide new insights into the game using social network analysis, which were previously unattainable. Consequently, this study aims to analyze the changes in pass networks over time for a specific football team and compare them in different scenarios, including variations in the game's nature (Qatar World Cup games vs. A match games) and alterations in the opposing team (higher FIFA rankers vs. lower FIFA rankers). To elaborate, we selected ten matches from the games of the Korean national football team following Coach Bento's appointment, extracted network indicators for these matches, and applied four indicators (efficiency, cohesion, vulnerability, and activity/leadership) from a football team's performance evaluation model to the extracted data for analysis under different circumstances. The research findings revealed a significant increase in cohesion and a substantial decrease in vulnerability during the analysis of game performance over time. In the comparative analysis based on changes in the game's nature, Qatar World Cup matches exhibited superior performance across all aspects of the evaluation model compared to A matches. Lastly, in the comparative analysis considering the variations in the opposing team, matches against lower FIFA rankers displayed superior performance in all aspects of the evaluation model in comparison to matches against top FIFA rankers. We hope that the outcomes of this study can serve as essential foundational data for the selection of football team coaches and the development of game strategies, thereby contributing to the enhancement of the team's performance.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.19
no.2
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pp.215-235
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2024
As artificial intelligence (AI) technology is recognized as a key technology that will determine future national competitiveness, competition for AI technology and industry promotion policies in major countries is intensifying. This study aims to present implications for domestic policy making by analyzing the policies of major countries on the start-up of AI companies, which are the basis of the AI industry ecosystem. The top four countries and the EU for the number of new investment attraction companies in the 2023 AI Index announced by the HAI Research Institute at Stanford University in the United States were selected, The United States enacted the National AI Initiative Act (NAIIA) in 2021. Through this law, The US Government is promoting continued leadership in the United States in AI R&D, developing reliable AI systems in the public and private sectors, building an AI system ecosystem across society, and strengthening DB management and access to AI policies conducted by all federal agencies. In the 14th Five-Year (2021-2025) Plan and 2035 Long-term Goals held in 2021, China has specified AI as the first of the seven strategic high-tech technologies, and is developing policies aimed at becoming the No. 1 AI global powerhouse by 2030. The UK is investing in innovative R&D companies through the 'Future Fund Breakthrough' in 2021, and is expanding related investments by preparing national strategies to leap forward as AI leaders, such as the implementation plan of the national AI strategy in 2022. Israel is supporting technology investment in start-up companies centered on the Innovation Agency, and the Innovation Agency is leading mid- to long-term investments of 2 to 15 years and regulatory reforms for new technologies. The EU is strengthening its digital innovation hub network and creating the InvestEU (European Strategic Investment Fund) and AI investment fund to support the use of AI by SMEs. This study aims to contribute to analyzing the policies of major foreign countries in making AI company start-up policies and providing a basis for Korea's strategy search. The limitations of the study are the limitations of the countries to be analyzed and the failure to attempt comparative analysis of the policy environments of the countries under the same conditions.
Motivation and activities for technological learning, entrepreneurship, innovation, and creativity are driving forces of economic development in Asian countries. In the early stages of technological development, technological learning and entrepreneurship are efficient ways in which to catch up with advanced countries because firms can accumulate skills and knowledge quickly at relatively low risk. In the later stages of technological development, however, innovation and creativity become more important. This study aims to identify a) the factors (learning capabilities) that influence technological learning performance and b) barriers to enhancing innovation capabilities for the creative economy and organizations. The major part of this study is related to learning capabilities in the post-catch-up era. Based on a literature review and observations from Korean experiences, this study proposes a technological learning model composed of various influencing factors on technological learning. Three hypotheses are derived, and data are collected from Korean machine tool manufacturers. Intense interviews with CEOs and R&D directors are conducted using structured questionnaires. Statistical analysis, such as correlation and ANOVA are then carried out. Furthermore, this study addresses how to enhance innovation capabilities to move forward. Innovation enablers and barriers are identified by case studies and policy analysis. The results of the empirical study identify several levels of firms' learning capabilities and activities such as a) stock of technology, b) potential of technical labor, c) explicit technological efforts, d) readiness to learn, e) top management support, f) a formal technological learning system, g) high learning motivation, h) appropriate technology choice, and i) specific goal setting. These learning capabilities determine firms' learning performance, especially in the early stages of development. Furthermore, it is found that the critical factors for successful technological learning vary along the stages of technology development. Throughout the statistical and policy analyses, this study confirms that technological learning can be understood as an intrinsic principle of the technology development process. Firms perform proactive and creative learning in the late stages, while reactive and imitative learning prevails in the early stages. In addition, this study identifies the driving forces or facilitating factors enhancing innovation performance in the post catch-up era. The results of the preliminary case studies and policy analysis show some facilitating factors such as a) the strategic intent of the CEO and corporate culture, b) leadership and change agents, c) design principles and routines, d) ecosystem and collaboration with partners, and e) intensive R&D investment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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