Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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2017.04a
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pp.17-17
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2017
In electric agricultural machine the gearhead is needed to convert the high speed low torque rotation motion generated by DC motor to lower speed high torque motion used by the vehicle. The gearhead consist of several spur gears works as reduction gears. Spur gear have straight tooth and are parallel to the axis of the wheel. Spur gears are the most easily visualized gears that transmit motion between two parallel shafts and easy to produce. The modeling and simulation of spur gears in DC motor gearhead is important to predict the actual motion behavior. A pair of spur gear tooth in action is generally subjected to two types of cyclic stress: contact stress and bending stress including bending fatigue. The stress may not attain their maximum values at the same point of contact fatigue. These types of failure can be minimized by analysis of the problem during the design stage and creating proper tooth surface profile with proper manufacturing methods. To improve its life expectation in this study modal and stress analysis of gearhead is simulated using ansys work bench software based on finite element method (FEM). The modal analysis was done to understand gearhead deformation behaviour when vibration occurs. FEM static stress analysis is also simulated on gearhead to simulate the gear teeth bending stress and contact stress behavior. This methodology serves as an approach for gearhead design evaluation, and the study of gear stress behavior in DC motor gearhead which is needed in the small workshop scale industries.
Kim, Dong-Hyun;Hyun, Hong-Keun;Kim, Young-Jae;Jang, Ki-Taeg
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.44
no.3
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pp.317-326
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2017
The aim of this study was to investigate the survival and success rates of autotransplanted maxillary canine at the artificially formed recipient socket and evaluate the factors that influence survival and success rates. A total of 28 children who had 37 impacted canines were reviewed over the mean observation time of 25.1 months. Tooth mobility, pathologic root resorption, vertical bone loss, periapical lesion and anklyosis of donor tooth were investigated clinically and radiographically. The survival rate was 100%. The success rate was 64.9%, because 13 teeth were evaluated as unsuccessful. Significant parameter in determining the success rate of autotransplantation was enlarged follicle size of donor tooth according to Cox proportional hazard regression model. The results provide information necessary for clinician to make a better treatment decision about autotransplantation at the artificially formed recipient socket.
Objective: The aim of this study was to compare posterior tooth inclinations, occlusal force, and contact area of adults with different sagittal malocclusions. Methods: Transverse skeletal parameters and posterior tooth inclinations were evaluated using cone beam computed tomography images, and occlusal force as well as contact area were assessed using pressure-sensitive films in 124 normodivergent adults. A linear mixed model was used to cluster posterior teeth into maxillary premolar, maxillary molar, mandibular premolar, and mandibular molar groups. Differences among Class I, II, and III groups were compared using an analysis of variance test and least significant difference post-hoc test. Correlations of posterior dental inclinations to occlusal function were analyzed using Pearson's correlation analysis. Results: In male subjects, maxillary premolars and molars had the smallest inclinations in the Class II group while maxillary molars had the greatest inclinations in the Class III group. In female subjects, maxillary molars had the smallest inclinations in the Class II group, while maxillary premolars and molars had the greatest inclinations in the Class III group. Occlusal force and contact area were not significantly different among Class I, II, and III groups. Conclusions: Premolar and molar inclinations showed compensatory inclinations to overcome anteroposterior skeletal discrepancy in the Class II and III groups; however, their occlusal force and contact area were similar to those of Class I group. In subjects with normodivergent facial patterns, although posterior tooth inclinations may vary, difference in occlusal function may be clinically insignificant in adults with Class I, II, and III malocclusions.
Dental caries, one of the most frequent dental disease, become larger because it can be thought as a simple disease. Further more, it can progress to unexpected root canal therapy with fabrication of crown that needs reduction of tooth structure. Base is required in a large caries and ZOE, ZPC, glass ionomer are used frequently as base material. They, with restorative material, can affect the longevity of the restoration. In this study, we assume that the mandibular 1st molar has deep class I cavity. So, installing the 3 base material, 3 kinds of fillings were restored over the base as follows; 1) amalgam only, 2) amalgam with ZPC, 3) amalgam with ZOE, 4) amalgam with GI cement, 5) gold inlay with ZPC, 6) gold inlay with GI cement, 7) composite resin only, 8) composite resin with GI cement. After develop the 3-dimensional model for finite element analysis, we observe the distribution of stress and temperature with force of 500N to apical direction at 3 point on occlusal surface and temperature of 55 degree, 15 degree on entire surface. The analyzed results were as follow : 1. Principal stress produced at the interface of base, dentin, cavity wall was smallest in case of using GI cement as base material under the amalgam. 2. Principal stress produced at the interface of base, dentin, cavity wall was smaller in case of using GI cement as a base material than ZPC under gold inlay. 3. Composite resin-filled tooth showed stress distributed over entire tooth structure. In other words, there was little concentration of stress. 4. ZOE was the most effective base material against hot stimuli under the amalgam and GI cement was the next. In case of gold inlay, GI cement was more effective than ZPC. 5. Composite resin has the small coefficient of thermal conductivity. So, composite resin filling is the most effective insulating material.
When restoring a tooth, the dentist tries to choose the ideal material for existing situation. One criterion that is considered is its suitability for restoring coronal strength. As more tooth structure is removed, the cusps are weakened and susceptible to fracture. Further, this increased deformation may cause the formation of intermittent gaps at the margin between the hard tissue and the restoration, facilitating marginal leakage. The improvements in ceramic materials now make it possible for alternatives to amalgams, composites, and cast metal to be of offered for posterior teeth. Of the materials used, ceramics most closely approximates the properties of enamel. The introduction of computer-aided design/computer-aided manufacture(CAD/CAM) systems to restorative dentistry represents a major technological breakthrough. It is possible to design and fabricate ceramic restorations at a single appointment. Additionally, CAD/CAM systems eliminate certain errors and inaccuracies that are inherent to the indirect method and provide an esthetic restoration. The aim of this investigation was to study the loading characteristics of CAD/CAM ceramic inlay and to compare the stress distribution and displacement associated with different designs of cavity(the isthmus width and cavity depth). A human maxillary left first premolar was prepared with standard mesio-occlusal cavity preparation, as recommended by the manufacturer Ceramic inlay was fabricated with CEREC 2 CAD/CIM equipment and cemented into the prepared cavity. Three dimensional model was made by the serial photographic method. The cavity width was varied $\frac{1}{3}$, $\frac{1}{2}$ and $\frac{2}{3}$ of intercuspal distance between buccal and lingual cusp tip. The cavity depth was varied 1.5mm and 2.3mm. So six models were constructed to simulate six conditions. A point load of 500N was applied vertically onto the first node of the lingual slope from the buccal cusp tip. The stress distribution and displacement were solved using ANSYS finite element program(Swanson Analysis System). (omitted)
Purpose: This study was conducted to characterize the relationship of the angulation between the tooth root axis and alveolar bone axis with anterior alveolar(AA) arch forms and sagittal root position (SRP) in the anterior esthetic region using cone-beam computed tomography (CBCT) images. Materials and Methods: CBCT images that met the inclusion and exclusion criteria were categorized using a recent classification of AA arch forms and a SRP classification. Then, the angulation of the root axis and the alveolar bone axis was measured using mid-sagittal CBCT images of each tooth. The relationships of the angulation with each AA arch form and SRP classification were evaluated using 1-way analysis of variance and a linear regression model. Results: Ninety-eight CBCT images were included in this study. SRP had a greater influence than the AA arch form on the angulation of the root axis and the alveolar bone axis(P<0.05). However, the combination of AA arch form and SRP was more predictive of the angulation of the root axis and the alveolar bone axis than either parameter individually. Conclusion: The angulation of the root axis and alveolar bone axis demonstrated a relationship with the AA arch form and SRP in teeth in the anterior esthetic region. The influence of SRP was greater, but the combination of both parameters was more predictive of root-to-bone angulation than either parameter individually, implying that clinicians should account for both the AA arch form and SRP when planning implant placement procedures in this region.
Purpose: The purpose of the present study was to investigate the correlation between age and 34 radiomorphometric parameters on panoramic radiographs, and to provide generalized linear models (GLMs) as a non-invasive, inexpensive, and accurate method to the forensic judgement of living individual's age. Methods: The study included 417 digital panoramic radiographs of Korean individuals (178 males and 239 females, mean age: 32.57±17.81 years). Considering the skeletal differences between the sexes, GLMs were obtained separately according to sex, as well as across the total sample. For statistical analysis and to predict the accuracy of the new GLMs, root mean squared error (RMSE) and adjusted R-squared (R2) were calculated. Results: The adjusted R2-values of the developed GLMs in the total sample, and male and female groups were 0.623, 0.637, and 0.660, respectively (p<0.001), while the allowable RMSE values were 8.80, 8.42, and 8.53 years, respectively. In the GLM of the total sample, the most influential predictor of greater age was decreased pulp area in the #36 first molar (beta=-26.52; p<0.01), followed by the presence of periodontitis (beta=10.24; p<0.01). In males, the most influential factor was the presence of periodontitis (beta=9.20; p<0.05), followed by the number of full veneer crowns (beta=2.19; p<0.001). In females, the most influential predictor was the presence of periodontitis (beta=18.10; p<0.001), followed by the tooth area of the #16 first molar (beta=-11.57; p<0.001). Conclusions: We established acceptable GLM for each sex and found out the predictors necessary to age estimation which can be easily found in panoramic radiographs. Our study provides reference that parameters such as the area of tooth and pulp, the number of teeth treated, and the presence of periodontitis should be considered in estimating age.
Purpose: This study was performed to develop a linear regression model using the pulp-to-tooth volume ratio (PTVR) ratio of the maxillary canine, assessed through cone-beam computed tomography (CBCT) images, to predict chronological age (CA) in Indonesian adults. Materials and Methods: A sample of 99 maxillary canines was collected from patients between 20 and 49.99 years old. These samples were obtained from CBCT scans taken at the Universitas Padjadjaran Dental Hospital in Indonesia between 2018 and 2022. Pulp volume (PV) and tooth volume (TV) were measured using ITK-SNAP, while PTVR was calculated from the PV/TV ratio. Using RStudio, a linear regression was performed to predict CA using PTVR. Additionally, correlation and observer agreement were assessed. Results: The PTVR method demonstrated excellent reproducibility, and a significant correlation was found between the PTVR of the maxillary canine and CA(r= -0.74, P<0.01). The linear regression analysis showed an R2 of 0.58, a root mean square error of 5.85, and a mean absolute error of 4.31. Conclusion: Linear regression using the PTVR can be effectively applied to predict CA in Indonesian adults between 20 and 49.99 years of age. As models of this type can be population-specific, recalibration for each population is encouraged. Additionally, future research should explore the use of other teeth, such as molars.
Purpose: This study aimed to generate virtual mandibular left first molar teeth using deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs) and analyze their matching accuracy with actual tooth morphology to propose a new paradigm for using medical data. Methods: Occlusal surface images of the mandibular left first molar scanned using a dental model scanner were analyzed using DCGANs. Overall, 100 training sets comprising 50 original and 50 background-removed images were created, thus generating 1,000 virtual teeth. These virtual teeth were classified based on the number of cusps and occlusal surface ratio, and subsequently, were analyzed for consistency by expert dental technicians over three rounds of examination. Statistical analysis was conducted using IBM SPSS Statistics ver. 23.0 (IBM), including intraclass correlation coefficient for intrarater reliability, one-way ANOVA, and Tukey's post-hoc analysis. Results: Virtual mandibular left first molars exhibited high consistency in the occlusal surface ratio but varied in other criteria. Moreover, consistency was the highest in the occlusal buccal lingual criteria at 91.9%, whereas discrepancies were observed most in the occusal buccal cusp criteria at 85.5%. Significant differences were observed among all groups (p<0.05). Conclusion: Based on the classification of the virtually generated left mandibular first molar according to several criteria, DCGANs can generate virtual data highly similar to real data. Thus, subsequent research in the dental field, including the development of improved neural network structures, is necessary.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2000.05a
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pp.907-911
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2000
In this study, a modified model for prediction of cutting force components in down end milling process is presented. Using this cutting force components of 4-tooth endmills with various helix angles have been predicted. Predicted values of cutting force components are well coincide with the measured ones. As helix angle increases overlapping effects of the active cutting edges increase and as a result the amplitudes of cutting force components decrease.
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