Company A, an embedded system manufacturer, provides its products to Company P which is the parent company of Company A. Both companies learned that they needed to find over 4,000 bugs before market release in order to meet the acceptable quality level. Traditionally, they had utilized time-series line graphs as their common performance measurement tool. These graphs compared accumulated numbers of bugs fixed with accumulated numbers of bugs found. Engineers in Company A had been under pressure to improve the process capacity because the line for bugs fixed was always below than the line for bugs found. By using a newly designed Bipolar diagram, engineers in Company A analyzed the process performance. And they were in a position to be more flexible for internal or inter-companies meeting. Authors explain an empirical study of a graphical and practical performance measurement tools relating to mainly the Bipolar diagram. As a result, the Bipolar diagram provides workload monitoring and performance measurement functions in a given timeframe by using the concepts of Optimum Process Line (or band) and Fair Process Capacity Zone.
In an effort to develop the tools for monitoring the contamination of xenoestrogen in the aquatic environment of Korea, reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) analysis of vitellogenin (VTG) mRNA expression were optimized in Synechogobius hastus. Based on the partial VTG cDNA sequence VTG mRNA level in livers from male fishes was analyzed by RT-PCR. As an internal control beta actin mRNA was amplified. 3 ${\mu}g$ of total RNA was reverse transcribed in 20 $\mu$l reaction using murine leukemia virus 〔MuLV〕 reverse transcriptase. Subsequent PCR using the 1 ${\mu}g$ of cDNA resulted in linear increase in PCR product of VTG in female liver cDNA from 10 to 30 cycles of amplification. On the contrary, in male, PCR product first detected at 28 cycles of amplification and linearly increased during 38 cycles of amplification, suggesting that male S. hastus expresses minute amount of VTG mRNA which is $2^{-18}$ equivalent of female. In conclusion, the optimized protocol of VTG mRNA expression in the liver of male S. hastus will be promising the environmental monitoring the xenoestrogen contamination in the western coast and estuaries in Korea.
Nowadays, Internet is so popular that we can easily access the remote site to search information and to communicate remote site and users. People who want to make a collaborate working environment can use JAVA, CORBA, and other internet programming tools like a Perl/XML. The mechanist are try to make the environment fur collaboration within design/manufacturing, simulation, remote sensing through TCP/IP And many industries and research institutions are working towards the agile manufacturing. This paper describes an internet-based real-Time remote monitoring system. The system consists of a hardware setup and a software interface. The hardware setup consists of a machine and its data acquisition hardware, while the software interface incorporates the data acquisition software, the server program, and the client program. The server program acts as the main interface between the data acquisition system and the internet technology. The client program is to be distributed to the remote users who want to monitor the machining status. The system has been demonstrated and verified for an industrial High-Speed Machine (HSM) especially measuring cutting force and acoustic emission. To share the signal, we make the WWW server and display its value. The system has been found to be highly efficient, reliable and accurate.
A successful on-line monitoring system for conventional machining operations has the potential to reduce cost, guarantee consistency of product quality, improve productivity and provide a safer environment for the operator. In fine-shape machining, typical signs of tool problems such as vibration, noise, chip flow characteristics and visual signs are almost unnoticeable without the use of special equipment. These characteristics increase the importance of automatic monitoring in fine-shape machining, however, sensing and interpretation of signals ar more complex. In addition, the shafts of the mini-tools break before the typical extensive cutting edge of the tool gets damaged. In this study, the existence of a relationship between the characteristics of the cutting force and tool usage was investigated, and tool breakage detection algorithm by LabVIEW was developed and the following results are obtained. It was possible to use a relative error compare which mainly used in established experiment and investigated tool breakage detection algorithm in time domain which can detect AE and cutting force signals more effective and accurate.
A design framework to employ the multidisciplinary design optimization technologies on a computer system has been developed and is named as the Extensible Multidisciplinary Design Integration and Optimization System (EMDIOS). The framework can not only effectively solve complex system design problems but also conveniently handle MDO problems. Since the EMDIOS exploits both state-of-the-art of computing capabilities and sophisticated optimization techniques, it can overcome many scalability and complexity problems. It can make users who are not even familiar with the optimization technology use EMDIOS easily to solve their design problems. The client of EMDIOS provides a front end for engineers to communicate the EMDIOS engine and the server controls and manages various resources luck as scheduler, analysis codes, and user interfaces. EMDIOS client supports data monitoring, design problem definition, request for analyses and other user tasks. Three main components of the EMDIOS are the Engineering Design Object Model which is a basic idea to construct EMDIOS, EMDIOS Language (EMDIO-L) which is a script language representing design problems, and visual modeling tools which can help engineers define design problems using graphical user interface. Several example problems are solved and EMDIOS has shown various capabilities such as ease of use, process integration, and optimization monitoring.
Species identification is a fundamental and routine process in plant systematics, and linguistic-based dichotomous keys are widely used in the identification process. Recently, novel tools for species identification have been developed to improve the accuracy, ease to use, and accessibility related to these tasks for a broad range of users given the advances in information and communications technology. A visual identification key is such an approach, in which couplets consist of images of plants or a part of a plant instead of botanical terminology. We developed a visual identification key for 101 taxa of Orchidaceae in Korea and evaluated its performance. It uses short statements for image couplets to avoid misinterpretations by users. The key at the initial steps (couplets) uses relatively easy characters that can be determined with the naked eye. The final steps of the visual key provide images of species and information about distributions and flowering times to determine the species that best fit the available information. The number of steps required to identify a species varies, ranging from three to ten with an average of 4.5. A performance test with senior college students showed that species were accurately identified using the visual key at a rate significantly higher than when using a linguistic-based dichotomous key and a color manual. The findings presented here suggest that the proposed visual identification key is a useful tool for the teaching of biodiversity at schools, for the monitoring of ecosystems by citizens, and in other areas that require rapid, easy, and accurate identifications of species.
한국작물학회 1998년도 21세기 한반도 농업전망과 대책(한국작물학회.한국육종학회 공동주관 심포지움 회보)
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pp.415-445
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1998
For effective prevention of the spreading and outbreak of crop insects and disease pests, an intensive Pest surveillance system was established to predict their density changes, and distribution. After their initial establishment by either immigration or overwintering, it is necessary to anticipate how they spread out geographically and predict where/when outbreaks are possible. The two major tools, boundary layer atmospheric model (Blayer) and the geographic information system(GIS), have been being developed to facilitate the prediction of pest occurrence in recent days. We are also developing the PeMos (Pest Monitoring System) that is able to manage the pest surveillance data collected from 152 pest monitoring stations in Korea. These three system related to the pest surveillance should be integrated into an internet based comprehensive database management system to facilitate information resources systematically organized and closely linked. Considering various data types and large data size in each system, a new special information management system is suggested. The integrated system should express complex types of information, such as text, multimedia, and other scientific data under the Internet environment. This paper discussed the major three systems, GIS, Blayer, and PeMos, relevant to the crop pest surveillance, then how they can be integrated in a comprehensive system under the Internet environment.
본 연구는 차량용 보링 생산 공정에서 기계적인 에러를 체크하기 위한 품질 체크용 모니터링 시스템을 개발한다. 기계적인 에러는 이상적인 절단경로와 비교하여 실제 절단경로의 공간위치 차이에서 나타난다. 제조공정 제품의 오차를 모니터하기 위해 제품의 인지왜곡, 죄임 에러, 기계공구의 회전과 운동에러의 반경회전과 같이 보링 품질에 영향을 미치는 다수 요소들을 설명한다. 생산품질을 입증하기 위해 IT 융합에 기반한 공정 에러율을 분석하고 분석 데이터를 메모리에 저장하는 품질체크 방법을 제안한다. 따라서 불량 생산 제품을 감지함으로써, 생산 코스트와 베어링의 손실을 줄일 수 있다.
Near-surface excavations may cause the tilting and destruction of the adjacent superstructures in big cities. The stability of a huge excavation and its nearby superstructures was studied in this paper. Some test instruments monitored the deformation and loads at the designed location. Then the numerical models of the excavation were made in FLAC3D (a three-dimensional finite difference code) and Plaxis-3D (a three-dimensional finite element code). The effects of different supporting and reinforcement tools such as nails, piles, and shotcretes on the stability and bearing capacity of the foundation were analyzed through different numerical models. The numerically approximated results were compared with the corresponding in-field monitored results and reasonable compatibility was obtained. It was concluded that the displacement in excavation and the settlement of the nearby superstructure increases gradually as the depth of excavation rises. The effects of support and reinforcements were also observed and modeled in this study. The settlement of the structure gradually decreased as the supports were installed. These analyses showed that the pile significantly increased the bearing capacity and decreased the settlement of the superstructure. As a whole, the monitoring and numerical simulation results were in good consistency with one another in this practically important project.
Food webs have received global attention as next-generation biomonitoring tools; however, it remains challenging because revealing trophic links between species is costly and laborious. Although a link-extrapolation method utilizing published trophic link data can address this difficulty, it has limitations when applied to construct food webs in domestic streams due to the lack of information on endemic species in global literature. Therefore, this study aimed to develop a link extrapolation-based food web model adapted to Korean stream ecosystems. We considered taxonomic similarity of predation and dominance of generalists in aquatic ecosystems, designing taxonomically higher-level matching methods: family matching for all fish (Family), endemic fish (Family-E), endemic fish playing the role of consumers (Family-EC), and resources (Family-ER). By adding the commonly used genus matching method (Genus) to these four matching methods, a total of five matching methods were used to construct 103 domestic food webs. Predictive power of both individual links and food web indices were evaluated by comparing constructed food webs with corresponding empirical food webs. Results showed that, in both evaluations, proposed methods tended to perform better than Genus in a data-poor environment. In particular, Family-E and Family-EC were the most effective matching methods. Our model addressed domestic data scarcity problems when using a link-extrapolation method. It offers opportunities to understand stream ecosystem food webs and may provide novel insights into biomonitoring.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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