In order to control the flow of traffics in ATM networks and optimize the usage of network resources, an efficient control mechanism is necessary to cope with congestion and prevent the degradation of network performance caused by congestion. This paper proposes a new UPC(Usage Parameter Control) mechanism that varies the token generation rate and the buffer threshold of leaky bucket by using a Neural Network controller observing input buffers and token pools, thus achieving the improvement of performance. Simulation results show that the proposed adaptive algorithm uses of network resources efficiently and satisfies QoS for the various kinds of traffics.
Journal of information and communication convergence engineering
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제5권1호
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pp.54-58
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2007
A real-time frame-layer rate control algorithm with a token bucket traffic shaper is proposed for distortion variation minimization. The proposed rate control method uses a non-iterative optimization method for low computational complexity, and performs bit allocation at the frame level to minimize the average distortion over an entire sequence as well as variations in distortion between frames. The proposed algorithm does not produce time delay from encoding, and is suitable for real-time low-complexity video encoder. Experimental results indicate that the proposed control method provides better visual and PSNR performances than the existing rate control method.
초고속 인터넷 망등의 국내 인터넷의 저변확대로 인해 전자상거래, 인터넷뱅킹, 전자정부, 이메일등 의 많은 서비스와 다양한 정보의 보고로서 인터넷이 사용되고 있다. 근래에는 가상생환환경의 제공과 멀티미디어 서비스를 제공하고자 새로운 미래형 네트워크인 NGN(Next Gener-ation Network)로서 발전하고 있다. 인터넷은 원격지에서도 원하는 정보를 취득할 수 있는 장점이 있는데, 반대 급부로서 상대방의 정보를 허가없이 몰래 추출, 변조하거나 서비스를 제공하는 경쟁사의 서버를 다운시키는 등의 공격이 증대되고 있다. 2000년부터 님다(Nimda) 바이러스, 코드레드(Code Red) 바이러스, 분산서비스 거부 공격(DDoS : Distributed Denial of Service)이 인터넷 전반에 걸쳐 수행되어 네트워크의 사용을 불편하게 하며, 내부 네트워크 트래픽의 비정상적인 증가를 수반했다. 이러한 대역폭 고갈 침해공격에 대하여 네트워크의 유입점에 위치하는 게이트웨이 시스템에 기가비트 이더넷 인터페이스를 갖는 보안네트워크 카드에 재구성 가능한 하드웨어 기능을 제공 가능한 FPGA (Field Programmable Gate Arrart)상에 대역폭 재어기능인 폴리싱(Policing)을 구현한다.
본 논문은 비동기 전송모드에서 중첩 입력하는 서로 다른 속도의 트래픽에 대한 데이타 처리를 셀의 손실 면에서 분석한 것이다. 멀티미디어 데이타를 대상으로 할 중첩 입력 프로세서의 트래픽 제어로서 사용감시제어를 대상으로 하였으며 Leaky-Bucket 알고리즘의 발생-소멸 프로세서를 이용 셀 손실률을 계산하였다. 해석결과는 버퍼용량의 증가에 대하여 셀 손실률이 현격하게 감소하는 결과를 보였으며 셀 손실률은 유한용량 버퍼에 대한 토큰풀의 특성을 고려하여 2-state MMPP(Markov Modulated Poisson Process) 입력 프로세서를 가정하였다. 해석 값을 검증하기 위해 SIMSCRIPT II.5를 사용하여 시뮬레이션을 하였으며 on/off 입력소스와 비교하였다.
In this paper, we propose a new neural Buffered Leaky Bucket algorithm for preventing the degradation of network performance caused by congestion and dealing with the traffic congestion in ATM networks. We networks. We justify the validity of the suggested method through performance comparison in aspects of cell loss rate and mean transfer delay under a variety of traffic conditions requiring the different QoS(Quality of Service). also, the cell scheduling algorithms such as DWRR and DWEDF used for multiplexing the incoming traffics are induced to get the delay time of the traffics fairly. The network congestion information from cell scheduler is used to control the predicted traffic loss rate of Neural Leaky Bucket, and token generation rate is changed by the predicted values. The prediction of traffic loss rate by neural networks can effectively reduce the cell loss rate and the cell transfer delay of next incoming cells and be applied to other traffic control systems. Computer simulation results performed for traffic prediction show that QoSs of the various kinds of traffics are increased.
최근 인터넷에서는 인터넷 방송, 화상 회의, VoIP 등 QoS 보장을 요구하는 새로운 응용 서비스들의 출현과 함께 IP QoS의 문제는 인터넷에서 가장 주요한 과제 중 하나로 등장하고 있다. 이러한 QoS의 적용은 가장 상용화 되어 있는 이더넷 망에서도 마찬가지로 적용되어야 하는 문제이다. 또한 사용자들은 SLA(Sonics Level Agreement)내에서 최선의 QoS 요구하게 되었다. QoS 보장을 위해 기존에는 통합 서비스(Integrated Service)나 차별화 서비스(Differentiated Service) 방식만을 사용하였으나 실제 적용하는데 구현상의 여러 문제점이 발견되었고, 대역폭 할당 방식에 있어서도 토큰 버킷(Token Bucket)과 같은 복잡한 방식을 사용하였다. 본 논문에서는 간단하면서 적용하기 쉬운 QoS 보장을 위한 멀티큐에서의 속도 계산(Rate Calculation)방식을 제안하며 OPNET을 통해 제안된 방식을 검증하도록 한다.
In this paper, the method using virtual scheduling suggested algorithm (VSSA) is suggested by considering cell delay variation and token rate of leaky bucket. This method is compared with virtual scheduling algorithm (VSA) and virtual scheduling algorithm with no tolerance excessive peak cell rate. As a result, the research shows that the usage parameter control using vSSA makes quality of service better than the usage parameter control using vSA or VSANT does because the suggested method reduces the violated cell probability of conformed peak cell rate and intentionally excessive peak cell rate.
무선 센서네트워크는 다양한 환경에서 감시와 정보수집 역할을 수행하는 시스템이다. 최근에는 하드웨어의 발달로 무선 센서네트워크를 이용하여 멀티미디어 데이터를 수집하기 위한 시도가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문에서는 센서네트워크에서의 신뢰성 있는 비동기적 이미지 전송 프로토콜인 RAIT를 제안한다. RAIT는 작은 크기의 메모리를 갖는 센서노드의 특징을 고려하여 전송 중 발생하는 Overflew의 방지를 위하여 Token-Bucket 방식으로의 네트워크 트래픽 관리를 통해 이미지 전송의 신뢰성을 높인다. 또한 시뮬레이션 결과를 통해 RAIT의 이미지 전송 신뢰성을 확인하였다.
This paper proposes a new UPC(usage parameter control) mechanism that varies the token generation rate of leaky bucket by observing virtual buffer, thus achieving an improvement of performance. An acceptance of a call in B-ISDN is determined by call admission control. A UPC that polices the agreed traffic parameters of a call and takes appropriate actions to prevent congestion in networks. The cell loss probability of conventional UPC is far from that of ideal UPC. The proposed mechanism has a better policing ability and response time for nonconforming call. The proposed mechanism uses ON-OFF model as input traffic. The results of simulation show the efficiency of the proposed mechanism.
명시적인 자원 할당과 스케줄링에 의해 QoS를 제공 할 수 있는 방안으로 RSVP가 제안되었으나 내부 구조 변경이나 확장성의 문제를 내포하고 있다. 그래서 IETF에서는 차등 서비스(Differentiated Service)를 이용하여 서비스 영역을 확장하려는 연구가 활발히 진행중이다. DiffServ는 확장성을 고려하여 RSVP와 같은 개별 flow에 대한 QoS 제공이 아닌 flow들의 집합(aggregated)으로 차등적인 서비스를 제공하는 방법이다. 본 논문에서는 aggregated flow로 서비스를 제공할 때 불특정 flow에 대한 QoS 손실을 막기 위해 Token Bucket Meter 처리 전에 사전 모니터링에 의해 자원공유의 공정성과 처리 속도를 향상시킬 수 있는 TC(Traffic Conditioner)를 설계, 구현하여 다수 subnetwork에서의 flow가 자원을 공정하게 공유함을 결과로 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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