In real-time control systems, the traditional timing analysis based on worst-case response-time(WCRT) is too conservative for the firm and soft real-time control systems, which permit the maximum utilization factor greater than one. We suggested a probabilistic analysis method possible to apply the firm and soft real-time control systems under considering dependency relationship between tasks. The proposed technique determines the deadline miss probability(DMP) of each task from computing the average response-time distribution under a fixed-priority scheduling policy. The method improves the predictable ability forthe average performance and the temporal behavior of real-time control systems.
This study was conducted to examine the condition of activation of the nuclear transplant bovine embryos. In vitro fertilized(IVF) and nuclear transplant embryos(NTs) were co-cultured with bovine oviduct epithelial tissue(BOET). NTs were treated with cycloheximide(CHXM) for 0 to 6 h after electrofusion to investigate the activation conditin of recipient ooplast. Then, the infljence of the CHXM treatment timing on the cleavage and development of NTs were investigated in relation to the nuclear transplant time. The cleavage rates of NTs were increased with the increasing time of the CHXM treatment from 0 to 6 h (54.7 to 91.3%, P<0.01). Similar trend was shown in the development into the morula or blastocyst stage, but very limitted. Activation of enucleated oocytes prior to fusion enhanced development of NTs compared with that post fustion. This result suggests that the frequency of activation of NTs can be greatly enhanced by treating with CHXM for 6 h. The result also suggests that if blastomeres of unknown cell cycle stage are used, activation of enucleated oocytes prior to fusion enhances development of NTs.
Park, Chul-Won;Kim, Min-Suk;Park, Yong-Joo;Kim, Jong-Man
Ocean and Polar Research
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제23권3호
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pp.279-284
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2001
The natural high productivity of temperate coastal waters in Korea can be used in advantage to reduce the feed costs for the cage-cultured marine carnivorous fish species. By using the night-lights methods an alternative of supplementary feeding strategy can be offered to the cage farmers and maintain sound environmental conditions that could enhance maximum sustainable yields. The aim of this study was to investigate the effects of night-lights which shown positive results on feeding and growth in sea cage cultured rockfish, Sebastes schlegeli. The study showed that for the water around overhead illuminated sea cage, higher zooplankton density was observed at night than during the daytime. Increased amounts of for-age, evidenced by stomach content analyses were observed in the early evening, but decreased amounts were observed in the morning and afternoon. That is, feeding activities of the fish were most intensive from midnight to dawn. In a three month feeding experiment, the results showed that night-lighted groups were superior to groups with the highest feeding efficient. This study suggested that the evidence that night-lights superimposed on only day-lights enhance growth of rockfish in sea cages during summer and winter, with timing of exposure affecting growth of juvenile fish. The capability to control the feeding behavior of marine life via manipulation and external stimuli could considerably benefit the advancement of sea cage aquaculture in coastal areas.
In this paper, the analytical appproaches are presented for jointly determining the profit-miximizing configuration of the fault-tolerance real time modular cell manufacturing system. The transient(time-dependent) analysis of Markovian models is firstly applied to modular cell manufacturing system from a performability viewpoint whose modeling advantage lies in its ability to express the performance that truly matters - the user's perception of it - as well as various performance measures compositely in the context of application. The modular cells are modeled with hybrid decomposition method and then availability measures such as instantaneous availability, interval availability, expected cumulative operational time are evaluated as special cases of performability. In addition to this evaluation, sensitivity analysis of the entire manufacturing system as well as each machining cell is performed, from which the time of a major repair policy and the optimal configuration among the alternative configurations of the system can be determined. Secondly, the recovery policies from the machine failures by computing the minimal number of redundant machines and also from the task failures by computing the minimum number of tasks equipped with detection schemes of task failure and reworked upon failure detection, to meet the timing requirements are optimized. Some numerical examples are presented to demonstrate the effectiveness of the work.
Free piston linear engine (FPLE) is a promising concept being explored in the mid-20th century. On the other hand, Arficial neural networks (ANNs) are non-linear computer algorithms and can model the behavior of complicated non-linear processes. Some researchers already studied this method to predict internal combustion engine characteristics. However, no investigation to predict the performance of a FPLE using ANN approach appears to have been published in the literature to date. In this study, the ability of an artificial neural network model, using a back propagation learning algorithm has been used to predict the in-cylinder pressure, frequency, maximum stroke length of a free piston linear engine. It is advised that, well-trained neural network models can provide fast and consistent results, making it an easy-to-use tool in preliminary studies for such thermal engineering problems.
Fuel reforming technology for the fuel cell vehicles could be applied to internal combustion engine for the reduction of engine out emissions. Since syngas which is reformed from fossil fuel has hydrogen as a major component, it has abilities to enhance the combustion characteristics with wide flammability and high speed flame propagation. In this study, syngas was added to a gasoline engine to improve combustion stability and exhaust emissions of idle state. Syngas fraction is varied to 0%, 50%, 100% with various ignition timing and excess air ratio. Combustion stability, exhaust emissions, fuel consumption and exhaust gas temperature were measured to investigate the effects of syngas addition on idle performance. Results showed that syngas has ability to widely extend lean operation limit and ignition retard range with dramatical reduction of engine out emissions.
저자들은 잘 교정되지 않는 대사성 산혈증을 주소로 내원한 3세된 남아와 원인 모르는 기면과 구토로 5차례 입원했던 과거력을 가진 8세된 남아 형제가 유기산 분석에서 isovalerylglycine의 현저한 증가를 보여 만성 간헐형의 isovaleric acidemia로 진단된 예와 탄뎀질량분석검사에서 isovaleric acidemia로 진단되어 조기치료하고 있는 예를 경험하였기에 보고하는 바이다.
본 시각 검사시스템은 전자 부품과 같이 잘 형성된 표면 재료에 널리 사용되고 있다. 반사 능력이 나쁜 재료의 경우, 시각 검사시스템이 도입될 때 많은 문제점이 발생한다. 혼합 생산 라인에서 진위의 모델을 알 수 없을 때 저 반사비와 많은 노이즈에도 잘 작동할, 강인한 시각 검사시스템을 개발하였다. 유형을 인식하기 위하여 k-means를 이용한 작업물 인식 기법이 제안되었다. 인식 유형에 기반하여 active contour라는 노이즈에 강인한 분할 기법이 영상에서 특징을 분할하는데 응용되었다. 오차 변화를 조정하는데 Kalman 필터가 사용되었다. 자동시각 검사시스템의 실험은 프로젝터를 이용한 수작업 측정의 정확도 수준을 보여준다.
Fahmy Yasmine A.;Mourad Hebat-Allah M.;Al-Hussaini Emad K.
Journal of Communications and Networks
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제8권3호
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pp.290-296
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2006
In this paper, a generalized blind adaptive algorithm is introduced for multi-user detection of direct sequence code division multiple access (OS-COMA) wireless communication systems. The main property of the proposed algorithm is its ability to resolve the multipath fading channel resulting in inter symbol interference (ISI) as well as multiple access interference (MAI). Other remarkable properties are its low complexity and mitigation to the near-far problem as well as its insensitivity to asynchronous transmission. The proposed system is based on the minimization of the output energy and convergence to the minimum mean square error (MMSE) detector. It is blind in the sense that it needs no knowledge of the other users' signatures, only the intended user signature and timing are required. Furthermore, the convergence of the minimum output energy (MOE) detector to the MMSE detector is analytically proven in case of M-ary PSK. Depicted results show that the performance of the generalized system dominates those previously considered. Further improvements are obtained when multiple input multiple output (MIMO) technique is employed.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권3호
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pp.302-309
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2023
This study aimed to develop a VR-based digital therapeutic intervention for the diagnosis and treatment of ADHD. The research combined medical data with virtual reality technology to develop an algorithm for ADHD diagnostic scales and implemented a VR-based digital therapeutic platform using a head-mounted display (HMD). This platform can be used for the diagnosis and treatment of ADHD in children and adolescents. Additionally, we four VR games were developed, including archery timing, Antarctic exploration, grocery shopping, and rhythm-based drumming(RBD), incorporating various psychiatric treatment techniques based on cognitive-behavioral therapy(CBT). To evaluate the usability of this digital therapeutic intervention, a group of experts specialized in counseling psychology participated in the study. The evaluations received highly positive feedback regarding the ability to access the system menu while wearing the HMD, the consistency of terminology used in menus and icons, the usage of actual size for 3D graphic elements, and the support for shortcut key functionality. The assessments also indicated that the games could improve attention, working memory, and impulse control, suggesting potential therapeutic effects for ADHD. This intervention could provide a daily treatment method for families experiencing financial constraints that limit hospital-based therapies, thereby reducing the burden.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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