This paper proposes a mathematical model for converting conveyor assembly line to cellular manufacturing in complex production environments. Complex production environments refer to the situations with multi-products, variant demand, different batch sizes and the worker abilities varying with work stations and products respectively. The model proposed in this paper aims to determine (1) how many cells should be formatted; (2) how many workers should be assigned in each cell; (3) and how many workers should be rested in shortened conveyor line when a conveyor assembly line should be converted, in order to optimize system performances which are defined as the total throughput time and total labor power. We refer the model to a new production system. Such model can be used as an evaluation tool in the cases of (i) when a company wants to change its production system (usually a belt conveyor line) to a new one (including cell manufacturing); (ii) when a company wants to evaluate the performance of its converted system. Simulation experiments based on the data collected from the previous documents are used to estimate the marginal impact that each factor change has had on the estimated performance improvement resulting from the conversion.
This study is on the design and performance evaluation of a multi medium access control(MAC) protocol for multimedia access in the wireless ATM network. In general, MAC protocols for multimedia data transmission are classified into the fixed slot allocation algorithm that allocates base-station slots equally over terminals, and the dynamic slot allocation algorithm that with flexible penetration. The conventional slot allocation algorithms assign slots based on the average bandwidths required for various services types. Although the algorithms have a wide bandwidth for real-time-variant services, the slots are being wasted due the service types. To improve the slot waste problem, this thesis proposes a method that minimizes the waste by assigning variable slots based on the most appropriate bandwidth after a base-station analyzes the service type requested from terminals.
In many applications, Remotely Operated Vehicles (ROVs) are required to be capable of course keeping, depth keeping, and height keeping. The ROV must be able to resist time-variant external forces and moments or frequent manipulate changes in some specified circumstances, which require the control system meets high precision, fast response, and good robustness. This study introduces a Fuzzy-Incomplete Derivative Ahead-PID (FIDA-PID) control system for a 500-meter ROV with four degrees of freedom (DOFs) to achieve course, depth, and height keeping. In the FIDA-PID control system, a Fuzzy Gain Scheduling Controller (FGSC) is designed on the basis of the incomplete derivative ahead PID control system to make the controller suitable for various situations. The parameters in the fuzzy scheme are optimized via many cycles of trial-and-error in a 10-meter-deep water tank. Significant improvements have been observed through simulation and experimental results within 4-DOFs.
For advanced non-small-cell lung cancer (NSCLC) cases, a platinum-based regimen is the first-line chemotherapy treatment. The excision repair cross-complementing group 1 (ERCC1) plays an important role in DNA repair and has been related to resistance to platinum chemotherapy. This study aimed to investigate the effects of the ERCC1 (C118T) polymorphism on treatment response in 26 Thai advanced NSCLC patients receiving first line platinum-based chemotherapy during January to July 2015 at King Chulalongkorn Memorial Hospital (KCMH). DNA was extracted from peripheral blood lymphocytes and the single nucleotide polymorphism of ERCC1 was genotyped using a real-time PCR method with the TaqMan assay. The distribution of C/C, C/T and T/T genotypes was 57.7 %, 34.6 % and 7.7 %, respectively. The response rate to platinum-based chemotherapy in the wild type (C/C) of ERCC1 (C118T) was better than with the variant types (C/T and T/T) but the difference was not statistically significant (29.7% vs 9.1%, P=0.274). The results showed that a genetic polymorphism in ERCC1 might influence patient response to platinum-based chemotherapy. Further multicenter studies are now required to confirm the results of our study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.6
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pp.3435-3441
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2014
A dynamic modeling and prediction of polyurethane foam material, which is used as the seat in vehicles is very important for improving the ride quality of vehicle occupants. In this study, parameters to define the nonlinear stiffness and time-variant characteristics of the viscoelasticity of polyurethane foam were obtained using a static compression test. Polynomial functions and convolution integral were used to model the nonlinear and viscoelastic characteristics of polyurethane foam mathematically. The dynamic behaviors excited by the seat floor displacement were analyzed using a numerical integration method for the nonlinear vibration model. As a result, the viscoelastic characteristics of polyurethane foam was found to be an important parameter for improving the ride quality.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.42
no.4
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pp.116-125
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2019
The Dynamic Vehicle Routing Problem (DVRP) involves a combinatorial optimization problem where new customer demands become known over time, and old routes must be reconfigured to generate new routes while executing the current solution. We consider the high level of dynamism problem. An application of highly dynamic DVRP is the ambulance service where a patient contacts the service center, followed by an evaluation of case severity, and a visit by a practitioner/ ambulance is scheduled accordingly. This paper considers a variant of the DVRP and proposes a decentralized algorithm in which collaborators (Depot and Vehicle), both have only partial information about the entire system. The DVRP is modeled as a periodic re optimization of VRP using the proposed decentralized algorithm where collaborators exchange local information to achieve the best global objective for the current state of the system. We assume the existence of a dispatcher e.g., headquarter of the company who can communicate to vehicles in order to gather information and assigns the new visits to them. The effectiveness of the proposed decentralized coordination algorithm is further evaluated using benchmark data given in literature. The results show that the proposed method performed better than the compared algorithms which utilize the centralized coordination in 12 out of 21 benchmark problems.
A data warehouse is not an operational database, only a database for decision support. It is defied as "a subject-oriented, integrated, time-variant and non-volatile collection of data". It is an indispensable element of successful information processing technology. This study is designed to suggest a better way to use database for efficient Port Authority's management. It is expected to play a significant role in introducing a data warehouse dedicated to port industry. Data warehouses are to serve as an opportunity to be fully exploited as a strategic technology for ports. Seven subject areas supporting ideas of researchers constitute this study.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.34S
no.10
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pp.33-51
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1997
On ATM-based wired/wireless integrated network, we apply the connection re-routing method[1] which reduced the inter-cluster handoff delay by reserving VPI/VCLs for possible inter-cluster handoff calls in advance. Additionally, we propose wired resource reservation methods, which are ausiliary method and split method, for handoff QoS guarantee of various expected services. The characteristics of these methods reserve wired connection resources based on the information on the possible inter-cluster handoff calls. With mathematical analysis, we also propose each algorithm and cost function for deciding an optimal amount in reserving resources. With numberical examples, we can see that the auxiliary method effectively reduces the cost in all cases(.alpha.>.betha., .alpha.=.betha., and .alpha.<.betha.). The split method has a little cost-reduction effects, when handoffs call does not have priority over new calls (that is, .alpha..leq..betha.) and the total capacity is relatively large. In other cases, the split method, however, has effective cost-reduction effects. The numerical resutls show that these reservation methods ca flexibly cope with the time-variant environment and meet the QoS requriements on the inter-cluster handoff calls.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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v.39
no.4
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pp.414-422
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2002
In this paper, we propose a new method of adaptive neuro-fuzzy control using CFCM(Conditional Fuzzy c-means) clustering and fuzzy equalization method to deal with adaptive control problem. First, in the off-line design, CFCM clustering performs structure identification of adaptive neuro-fuzzy control with the homogeneous properties of the given input and output data. The parameter identification are established by hybrid learning using back-propagation algorithm and RLSE(Recursive Least Square Estimate). In the on-line design, the premise and consequent parameters are tuned to RLSE with forgetting factor due to a characteristic of time variant. Finally, we applied the proposed method to the water temperature control system and obtained better results than previous works such as fuzzy control.
In this paper, the modeling and control of electrostrictive polymer is introduced for endoscopic microcapsule. The endoscopic microcapsule works in the body, so the material of robot must be no harmful to the body. The electrostrictive polymer satisfies this condition. The modeling and control of endoscope microcapsule must be processed. So the modeling and control of electrostrictive was processed preferentially. The electrostrictive polymer is so flexible that we considered the electrostrictive polymer as flexible membrane. The dynamic equation of flexible membrane is time variant in electrostrictive polymer. It is the reason that the elastic modulus of electrostrictive polymer is very small and changes as deformation of electrostrictive polymer. The control algorithm must overcome these characteristics. So the algorithm of adaptive fuzzy control was used to control. In this paper, we introduced the dynamic modeling and control of electrostrictive polymer. And its deformation is introduced.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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