In order to newly expand and define the concept of "strategic servitization" based on Industry 4.0, this study tried to evaluate the existing status of domestic and foreign servitized manufacturing and investigated the servitization cases of some leading overseas companies. In addition, we chose 250 samples of manufacturing firms listed on KOSDAQ and collected a vast amount of data regarding servitized manufacturing, such as the current status about new businesses, profit model, and financial fluctuations of each company. Based on these data, we classified the main types of manufacturing-service convergence into a $2{\times}2$ framework and derived a new strategic servitization model for each type of signature. Furthermore, we divided the sample corporations into three groups, which are pure manufacturer, servitized firm, and strategic servitized firm, and through the mutual comparison of the real sales amounts and the estimated sales amounts by time-series extrapolation analysis, we statistically proved that the service sales of strategic servitized firms give positive impacts on ROA when compared with those of the other two groups. Finally, we selected 12 leading domestic strategic-servitized firms, interviewed them in depth, and not only organized the issues during this process and their solutions by categories but also suggested the policy demands for strategic servitization.
The retention behaviors of natural gas components were studied on a single column by gas chromatography. The dead time, $t_0$ was obtained by using extrapolation of homologous series to determine capacity factors. The plots of retention data for homologous series and carbon number at different temperatures were shown to converge into a single point, which point was determined as a dead time. The results of the effect of temperature on the column efficiency for n-butane exhibited the plate number, N incerased with temperature, but the resolution among the fast eluted components decreased. The adsorption enthalpy (${\Delta}H^0{_{ads}}$) for each component on 28% DC 200 stationary phase was determined, and in order to investigate the retention behaviors of natural gas components the regression analysis of log $t_R$, log k' and log ${\alpha}$ vs. van der Waals volume(Vw), molecular connectivity index(X) and hydrophobic fragmental constant(f) were carred out. Good correlation was found between log k' vs. Vw, and log k' vs. f. The correlations between the physical properties of natural gas and the physical parameters were investigated by the linear regression analysis. The relationships between Vw vs. molecular weight and heating value(${\Delta}H_{comb}$), X vs. boiling point, and f vs. molecular weight, boiling point and heating value exhibited the high correlation coefficient more than 0.99. Using the regression equation between the heating value of natural gas and Vw the predicted heating values from $C_6$ to $C_{10}$ showed good agreement with those reported in the literature within 0.2% relative error.
According to the requirements of ANSI B3l.8, the pipe thickness is determined with hoop stress resulted from internal pressure. And the other loads induced by soil, vehicle, thermal expansion, ground subsidence, etc shall be evaluated rationally. There are two ways of calculating stress of buried gas pipeline. The first is FEM. FEM can calculate the stress regardless of the complexity of pipeline shape and boundary conditions. But it needs high cost and long time. The second is the way to use equation. The reliable equations to calculate the stress of buried gas pipeline was developed and have been used in designing pipeline and evaluating pipeline safety, But these equation are very difficult to understand and use for non-specialist. For easy calculation of non-specialist, the new computer program to calculate stress of buried natural gas pipeline have been developed. The stress is calculated by the equations and extrapolation of the graph resulted from FEM. The full paper is consist of series I and II. In this paper, series I, the calculating equation of the program is explained in detail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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