BIS(Bus arrival Information System) is a system that informs Passengers waiting at bus stops of the bus arrival time of next buses. However, when operating this system, it is not exactly known what type of bus arrival information should be provided. The purpose of this paper is to develop a model of the optimal bus arrival time to be informed for BIS. Analyzing Efficiency in the Seoul's Urban Bus Industry Using Data Envelopment Analysis. Two basic types of bus arrival information can be considered. One is Bus Locations : Where next buses are located and under what situation they are, such as the next bus departed from the previous stop, The other is Expected Arrival Time. Time to the arrivals of next buses. Characteristics of these two types of bus arrival time information provided for passengers waiting at bus stops for BIS are examined. The waiting time of passengers at bus stops is derived as a function of the bus arrival time to be informed. Some basic principles about the optimal bus arrival time to be informed are found. Finally, a case study assuming several simplifications is performed. One of the key findings is that there exists optimal arrival time to be informed other than the average arrival time. The optimal arrival time to be informed should be closer to the average arrival time for small and very large standard deviations and be earlier for certain amounts of standard deviations.
This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the directions of arrival (DOA) estimation algorithm in case of signal correlation. Space method law is the method used to repress cross correlation before applying the weight value to the receiving signal. The values of the diagonal elements in the correlation matrix were averaged to replace as the diagonal elements value. In the area of wireless communication or mobile communication, there are high correlations in case of low delay time difference in multiple waves. This causes the quality of the communication to drop due to interference with the desired signal elements. This paper estimated the arrival angle and electric wave delay time using the space method law and the MUSIC algorithm. With the arrival angle algorithm, the arrival angle cannot be estimated below 5 in case of signal correlations because the angle resolution capacity decreases accordingly. The super resolution capacity was estimated to determine the arrival angle below 5 in this paper. In addition, the proposed algorithm estimated the short delay time difference to be below 20ns.
Purpose: This study was to investigate the relationship among the symptom recognition, health behavior compliance, and the hospital arrival time to identify factors influencing the hospital arrival time in patient with acute myocardial infarction (AMI). Methods: The subjects of this study were 200 patients with AMI in C hospital in D city. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, One way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple liner regression tests. Results: Level of symptom recognition and health behavior compliance was low. The median value of hospital arrival time was 4.48 hours (ST-segment Elevation Ml was 2.43 hours and Non ST-segment Elevation MI was 7.83 hours). Among the studied factors, only symptom recognition had a statistically significant positive correlation with health behavior compliance (r=0.38, p<.001). Factors influencing the hospital arrival time were MI classification, diabetes mellitus (DM) and transport vehicle to the 1st hospital, and they accounted for 13% of the variance for hospital arrival time in AMI patients. Conclusion: To prevent the delay of hospital arrival time in MI patients, a more robust nursing strategic intervention according to MI classification and DM is necessary; further education on the importance of transportation utilization is also mandated.
MLAT which is an independent cooperative surveillance system is applied to increase the positon resoultin of secondary survelliance radar. MLAT uses the hyperboic or hyperboloid position mesurement algorithm. Central processing unit of MLAT calculates target position using time difference of arrival (TDOA) which can be solved from time of arrival (TOA) information of each receivers (at least 4 receivers). To increase position resolution of MLAT which use TDOA, TOA which is transfer time from tranmitter to receiver shold be calculated with precision time resolution in receiver. This paper explained the MLAT system briefly and explained ATD which is one of means of calcuating pulse position. ATD is applied to solve the deviation of pulse position due to different amplitude of signals in mulitiple receivers. In this paper, to analysis the performance of ATD, the simulation result of LAS and CDS was compared with the simulation result of basic threshold method.
There are several methods of measuring position. For example GPS, AOA, TDOA and using radio camera. In this Paper I used TDOA method in position measuring system. TDOA method uses arrival time difference. In position measuring system, three transfers which is placed in different position transfer signal to receiver in fixed time interval and receiver records arrival time of signal. Because receiver knows idle signal's arrival time, receiver can calculate the difference of the signal's arrival time between idle and real. When we obtain time difference we can know the receiver position by Newton Raphson method.
Park, Woon-Yong;Park, Cheol-Ung;Choi, Sung-Soo;Lee, Won-Cheol
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.7C
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pp.608-615
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2007
Generally time of arrival (TOA) information via two way communications can be derived by accurate round trip time (RTT) between two devices. However, response time demanded in RTT measurement is long, a serious TOA error is caused by each different clock drift between two devices. In order to solve this problem, we propose the TOA and time difference of arrival (TDOA) estimation scheme with mitigating clock drift effect. To verify the performance of proposed method, we compared the proposed scheme with one way based TDOA acquisition method introduced by IEEE 802.15.4a Task Group and then we could conclude that the proposed method has better performance over other methods.
It is occurred bus arrival time errors when a bus arrives at a bus stop because of a variety of traffic condition such as traffic signal cycle, the time to get on and off a bus, a bus-only lane and so on. In this paper, bus delay time which is occurred as the result of traffic condition was estimated with Markov Chain process and bus arrival time at each bus stop was predicted with it. As the result of the study, it is confirmed to improve accuracy than the method of bus arrival time prediction with existing method (weighed moving average method) in case predicting bus arrival time using 7 by 7 and 9 by 9 matrixes.
This paper proposes an impact point estimation algorithm of the rifle using microphone sensors. The proposed algorithm resolves the time synchronization problem by expanding the existing ToA (Time of Arrival) method to TDoA (Time Difference of Arrival) method and verifies the performance of the algorithm through the actual shooting experiments. By comparing analysis of the actual and the estimated impact points by the algorithm, it is confirmed that the proposed algorithm has excellent performance by estimating the impact point accurately within the tolerance range.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2007.06a
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pp.65-68
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2007
DOCSIS 3.0 MAC protocol regulate CM and CMTS Channel transfer times through MAP message. Standards does not include the details of MAP Inter-arrival Time affecting the performance of MAC protocols for DOCSIS 3.0. In this paper, we evaluationed the performance of protocol follow in MAP Inter-arrival Time on DOCSIS 3.0. Based on the evaluation results, we propose the optimal MAP Inter-arrival Time. We found that the protocol shows best performance when the MAP Inter-arrival Time is 0.05sec. The research results can apply to performance element which important for the construction of DOCSIS 3.0 base cable networks.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.26
no.4
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pp.47-53
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2001
We demonstrate that the arrival time approach of Chae et al. [4], originally proposed for continuous-time queues, is also useful for discrete-time queues. The approach serves as a simple alternative to finding the probability generating functions of the queue lengths for a variety of discrete-time single-server queues with bulk arrivals and bulk services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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