Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.12
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pp.205-214
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2011
In this paper, we propose a mobile navigation application that allows a user to send location data to another user using the iPhone's GPS function and Mapkit framework. The GPS function of the iPhone detects the location of the first user and the Mapkit framework shows the first user location on Google Maps. If the second user requires guidance to a destination, the first user touches the record button on the proposed application to record his or her position. The first user can check his or her recorded location from the pin position on Google Maps, and he or she can then send the relevant information to the second user who wants to visit that location. The second user receives the location data and is guided to the destination easily by following the next position icon on the iPhone camera overlay or by following the pin position on Google Maps. Therefore, even if a user is traveling somewhere for the first time, the proposed application guides that user to his or her destination by receiving recorded location data from another user.
Indexing techniques are used to implement selective tuning in wireless environments Indices are broadcast together with data to help mobile clients locate the required information. As a result, clients stay in doze mode most of the time. The drawback of this solution is that broadcast cycles are lengthened due to additional index information. In location-aware mobile services(LAMSs), it is important to reduce the query response time, since a late query response nay contain out-of-date information. In this paper, we present a broadcast-based spatial query processing method (BBS) designed to support k-NN query processing. In the BBS, broadcasted data objects are sorted sequentially based on their locations, and the server broadcasts the location dependent data along with an index segment. The performance of this scheme is investigated in relation to various environmental variables, such as the distributions of the data objects, the average speed of the clients and the size of the service area.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.4
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pp.53-62
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2021
Deep learning models such as convolutional neural networks and recurrent neual networks process a huge amounts of data, so they require a lot of storage and consume a lot of time and power due to memory access. Recently, research is being conducted to reduce memory usage and access by compressing data using the feature that many of deep learning data are highly sparse and localized. In this paper, we propose a compression-decompression method of storing only the non-zero data and the location information of the non-zero data excluding zero data. In order to make the location information of non-zero data, the matrix data is divided into sections uniformly. And whether there is non-zero data in the corresponding section is indicated. In this case, section division is not executed only once, but repeatedly executed, and location information is stored in each step. Therefore, it can be properly compressed according to the ratio and distribution of zero data. In addition, we propose a hardware structure that enables compression and decompression without complex operations. It was designed and verified with Verilog, and it was confirmed that it can be used in hardware deep learning accelerators.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.6
no.6
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pp.909-914
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2011
In these days, according to the enhancement of the mobile communication technologies, location based services using the location and movements are vitalized. In this paper, we develop a private vehicle tracking system for garbage truck operation management using GPS and CDMA communication and Open map interface. The terminal equipment attached in vehicle receives the GPS signals and detect the position data including time, longitude, latitude, and altitude. And the terminal sends these data to the server PC through CDMA cellular network in fixed period. The server saves these data into database to process in map server program with which we can view real-time trace of moving vehicle. We apply our system to public garbage truck managing operation and we can increase operation efficiency by examine real-time working and moving path and by present reasonable operation rout.
Mobile positioning measurement is the most important technology for Location Based Services in the cellular networks. Generally, we are expecting to use GPS to guarantee high accuracy of the mobile position, A CDMA network-based technique for the Mobile Station position calculation needs to be implemented in the cdma2000 network whether the handsets have GPS or not, The most reliable methods of the network-based location technologies are based on the estimation of time of signal traveling between MS and B18 in a network whose coordinates are identified, Other signal parameters such as the power of the received signal and the signal arrival direction cannot be used as main data for a location system because adoption of only the signal parameters will not meet the FCC requirements, In practice, the estimates of the time of signal propagation between MS and BTS always have errors resulting from low-resolution power of measurements and multi path signal propagation, This paper describes the combined network-based location technology in the cdma2000 1× necessary to meet US FCC requirements. The issues of a calibration table and statistic processing based on the pilot strength as well as combined network-based location technologies(TOA/ TDOA) will help to achieve higher location accuracy than specified in the US FCC Rule.
Although the frequency of use for community facilities in rural villages is growing as well as the importance of the facilities for urban-rural exchange is being highlighted, study on spatial location-analysis of the facilities for such multi-purpose is not so much. This study aims to find the spatial distribution forms of community facilities in rural villages such as community center and rural-pocket park through location-analysis, in order to provide available data for selecting location in the future. As the study area, Sojeong-myeon, Sejong Special City was selected. This study conducted GIS analysis for criteria of the location-evaluation model developed in this study. This study introduced the concept of time-distance for accessibility analysis. This paper also used linear-consecutive scoring method(LCSM) as a scoring method of criteria and Analytic Hierarchy Process(AHP) method for weighting values of criteria. The application results showed that the new model can generate the intensity of community facilities according to spatial distribution and accessibility from cities to the facilities.
Location information of mobile objects is applied to vehicle tracking, digital battlefields, location based services, and telematics. Their location coordinates are periodically measured and stored in the application systems. The linear function is mainly used to estimate the location information that is not in the system at the query time point. However, a new method is needed to improve uncertainties of the location representation, because the location estimation by linear function induces the estimation error. This paper proposes an application method of the cubic spline interpolation in order to reduce deviation of the location estimation by linear function. First, we define location information of the mobile object moving on the two-dimensional space. Next, we apply the cubic spline interpolation to location estimation of the proposed data model and describe algorithm of the estimation operation. Finally, the precision of this estimation operation model is experimented. The experimentation comes out more accurate results than the method by linear function, although the proposed location estimation function uses the small amount of information. The proposed method has an advantage that drops the cost of data storage space and communication for the management of location information of the mobile objects.
International conference on construction engineering and project management
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2011.02a
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pp.17-22
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2011
A considerable number of construction disasters occur on pathways. Safety management is usually performed on construction sites to prevent accidents in activity areas. This means that the safety management level of hazards on pathways is relatively minimized. Many researchers have noted that hazard identification is fundamental to safety management. Thus, algorithms for helping safety managers to identify hazardous areas are developed using automated data collection technology. These algorithms primarily search for potential hazardous areas by comparing workers' location logs based on a real-time location system and optimal routes based on BIM. Potential hazardous areas are filtered by identified hazardous areas and activity areas. After that, safety managers are provided with information about potential hazardous areas and can establish proper safety countermeasures. This can help to improve safety on construction sites.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.55
no.4
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pp.144-150
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2006
IEC 61850 is the worldwide protocol for the substation automation system. IEC 61850 transports the information which consists of different formats such as GOOSE(Generic Object Oriented Substation Event), MMS(Manufacturing Message Specification), SV(Sampled Values) and so on. For real time data transmission, GOOSE can be used. The remote-bus current data which were collected in a local-bus current differential IED can be transmitted to a distance IED at the same location by using GOOSE messages. The distance IED can eliminate the reactance effect by using the transmitted remote-bus current data. This method can improve the performance of the fault location.
The purpose of this study is to design a system that can be used for military simulation and virtual training using the location information of individual soldier's weapons. After acquiring the location information using Arduino's GPS shield, it is designed to transmit data to the Smartphone using Bluetooth Shield, and transmit the data to the server using 3G/4G of Smartphone in real time. The server builds the system to measure, analyze and manage the current position and the tracking information of soldier. Using this proposed system makes it easier to analyze the training situation for individual soldiers and expect better training results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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