• 제목/요약/키워드: Time-Image

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실시간 의학 영상 처리에 관한 연구 (Study on the Real Time Medical Image Processing)

  • 유선국;이건기
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.118-122
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    • 1987
  • The medical image processing system is intended for a diverse set of users in the medical Imaging Parts. This system consists of a 640 Kbyte IBM-PC/AT with 30 Mbyte hard disk, special purpose image processor with video input devices and display monitor. Image may be recorded and processed in real time at sampling rate up to 10 MHz. This system provides a wide range of image enhancement processing facilities via a menu-driven software packages. These facilities include point by point processing, image averaging, convolution filter and subtraction.

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디지털영상의 저작권보호 라벨링을 위한 Reversible DTCNN(Discrete-Time Cellular Neural Network) 구조 (The Structure of Reversible DTCNN (Discrete-Time Celluar Neural Networks) for Digital Image Copyright Labeling)

  • Lee, Gye-Ho;Han, Seung-jo
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제7권3호
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    • pp.532-543
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    • 2003
  • 본 논문은 저작권보호를 위해 디지털영상의 라벨링을 위한 reversible DTCNN(discrete-time cellular neural network) 구조를 제안한다. 이러한 저작권보호 라벨링을 위해서 2차원 이진 pseudo 랜덤 영상열에 사용할 수 있는 새로운 reversible DTCNN의 구조와 개념을 설명하고 이에 대한 복잡행위를 보여주기 위해 reversible DTCNN의 서로 다른 방법들의 예시를 들어 설명한다. 또한 서로 다른 2진영상인 원영상과 복사된 영상은 서로 다른 2진 랜덤 영상키를 사용한다. 이 영상키는 원영상을 스크램블하는데 사용된다. 따라서 reversible DTCNN를 다시 역변환시켜서 저작권보호가 라벨링된 영상으로부터 복사된 영상임을 찾아낼 수 있다. 그러나 이러한 동영상을 처리하는 데는 S/W에서는 많은 시간이 소요되므로 고속 DTCNN 칩을 사용하여 실시간에서 동영상이나 비디오영상을 저작권보호를 위한 라벨링에 사용할 수 있으며, 이러한 결과를 컴퓨터에서 시뮬레이션됨을 보인다.

Implementation of the multi-target tracker for MIROSOT

  • In, Chu-Sik;Choi, Yong-Hee;Lee, Ja-Sung
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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    • pp.828-831
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    • 1997
  • One of the most important design factor for the image tracker is the speed of the data processing which allows real-time operation of the system and provides reasonably accurate performance at the same time. Use of powerful DSP alone does not guarantee to meet such requirement. In this paper, a simple efficient algorithm for real-time multi-target image tracking is suggested. The suggested method is based on a recursive centroiding technique and color table look-up. This method has been successfully implemented in a image processing system for Micro-Robot Soccer Tournament(MIROSOT). This tracker can track positions of a ball, 3 enemies, and 3 agents at the same time. The experimental results show that the processing time for each frame of image is less than 7ms, which is well within the 60Hz sampling interval for real-time operation.

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시각센서를 이용한 로보트의 복잡한 곡선추적에 관한 알고리즘 (A algorithm on robot tracking about complex curve with visual sensor)

  • 권태상;김경기
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1987년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국과학기술대학, 충남; 16-17 Oct. 1987
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    • pp.109-114
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    • 1987
  • In this thesis, we work on the curve recognition with real time processing and the Robot tracking method on recognized curve. Image information of segment curve is supplied to computer to run to a Robot so that it is a feedback system. Image coordinate frame to world coordinate transformation represents in this paper and curve matching algorithm subscribes by two method, first transformation matching algorithm, second image coordinate matching algorithm. Also Robot running time to computer image processing time relationships finally includes.

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Novel Measurement method for Image Sticking based on Human Vision System

  • Park, Gi-Chang;Lee, Jong-Seo;Souk, Jun-Hyung;Yi, Jun-Sin
    • 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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    • 한국정보디스플레이학회 2007년도 7th International Meeting on Information Display 제7권2호
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    • pp.1478-1481
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    • 2007
  • This paper introduced a measurement method for image sticking based on human vision perception. Existing image sticking quantification method is mostly different from visible level by human perception. It takes a long time to measure image sticking which is degraded by time due to using a spot photometer, therefore many test samples could not be evaluated in a given short period of time in mass production line. However, the new measurement method in this paper is possible to evaluate a large quantity of samples in fast and high correlation with human perceptual level of image sticking.

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영상통신을 위한 새로운 프랙탈 부호화 기법 (A Novel Fractal Coding Method for Image Communication)

  • 김정일;김병천
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제3권3호
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    • pp.99-106
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    • 1998
  • 본 논문에서는 탐색영역 제한방식과 스케일링 방식을 이용하여 프랙탈 부호화시에걸리는 시간을 줄이는 방법으로서 영상통신을 위한 새로운 프랙탈 부호화 기법을 제안한다.먼저, 원영상을 스케일링 방식을 이용해 이분의 일과 사분의 일의 크기를 가지는 영상으로축소한다. 이어서, 이분의 일의 크기를 가지는 레인지 블럭들 중에 사분의 일의 크기를 가지는 도메인 블럭과 가장 유사한 블럭을 탐색영역 제한방식을 이용해 검색하게 된다. 실험 결과, 제안된 알고리즘은 Jacquin의 방법에 비해 복원된 영상의 화질은 약간 떨어졌으나, 압축율이 향상되고 부호화 시간을 크게 감소시킬 수 있었다.

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FREE VIEWPOINT IMAGE RECONSTRUCTION FROM 3-D MULTI-FOCUS IMAGING SEQUENCES AND ITS IMPLEMENTATION BY CELL-BASED COMPUTING

  • Yonezawayz, Hiroki;Kodamay, Kazuya;Hamamotoz, Takayuki
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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    • pp.751-754
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    • 2009
  • This paper deals with the Cell-based distributed processing for generating free viewpoint images by merging multiple differently focused images. We previously proposed the method of generating free viewpoint images without any depth estimation. However, it is not so easy to realize real-time image reconstruction based on our previous method. In this paper, we discuss the method to reduce the processing time by dimension reduction for image filtering and Cell-based distributed processing. Especially, the method of high-speed image reconstruction by the Cell processor on SONY PLAYSTATION3(PS3) is described in detail. We show some experimental results by using real images and we discuss the possibility of real-time free viewpoint image reconstruction.

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Caption Extraction in News Video Sequence using Frequency Characteristic

  • Youglae Bae;Chun, Byung-Tae;Seyoon Jeong
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 ITC-CSCC -2
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    • pp.835-838
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    • 2000
  • Popular methods for extracting a text region in video images are in general based on analysis of a whole image such as merge and split method, and comparison of two frames. Thus, they take long computing time due to the use of a whole image. Therefore, this paper suggests the faster method of extracting a text region without processing a whole image. The proposed method uses line sampling methods, FFT and neural networks in order to extract texts in real time. In general, text areas are found in the higher frequency domain, thus, can be characterized using FFT The candidate text areas can be thus found by applying the higher frequency characteristics to neural network. Therefore, the final text area is extracted by verifying the candidate areas. Experimental results show a perfect candidate extraction rate and about 92% text extraction rate. The strength of the proposed algorithm is its simplicity, real-time processing by not processing the entire image, and fast skipping of the images that do not contain a text.

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실시간 영상처리 시스템 구성에 관한 연구 (A Study on Architecture of Real Time Image Processing System)

  • 백남칠;우동민;김영일;최호현
    • 대한전기학회논문지
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    • 제37권4호
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    • pp.240-250
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    • 1988
  • This pc-vision system digitizes/displays 512*512*8 bit pixel image in real time and is capable of the various image processing. This system provides a versatile solution to those users pursuing high performance image processing system compatible with the VME bus, and is general purpose imaging system giving the optimal efficiency for machine vision, medical use and various task. In this paper, Image processing technique has classified image enhancement and image analysis in order to design and implement the pc-vision system. In order to improve processing speed, This system unilizing ROI processing performs point operation, local operation and global operation as well as common arithmetic/logic operation in real time.

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개선된 스냅샷 부트를 이용한 임베디드 리눅스의 빠른 부팅 기법 (A Fast Booting Technique using Improved Snapshot Boot in Embedded Linux)

  • 박세진;송재환;박찬익
    • 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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    • 제14권6호
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    • pp.594-598
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    • 2008
  • 본 논문에서는 임베디드 리눅스를 운영체제로 사용하는 개인용 휴대 임베디드 기기에서 부팅 시간을 단축시키기 위해 기존의 snapshot boot을 개선한 기법을 소개한다. Snapshot boot는 현재 수행중인 컴퓨팅 작업들에 대한 suspend/resume 작업을 기반으로 부팅 시간을 단축하고자 하는 기법인데, resume수행 시 bootloader가 기본적인 device 초기화 작업을 수행하고 직접 snapshot image를 원래 주소로 복사시켜 시스템을 복원함으로써 부팅 시간을 단축시켰다. Snapshot boot 기법의 문제점으로는 resume 동작을 수행할 때 snapshot image를 원래 주소로 복사하는데 많은 시간이 소요된다. Improved snapshot boot 기법은 suspend 작업 수행 시 모든 페이지를 대상으로 snapshot image를 만들지 않고 일부 페이지를 대상으로 snapshot image를 만들고 나머지 페이지들은 별도의 Swap area에 따로 저장함으로써 부팅 시 전체 페이지를 복사하지 않고 snapshot image로 만들어져 있는 일부의 페이지만을 복사하게 되어 전체 부팅 시간을 단축한다. 실험을 통해 suspend image가 2982 페이지일 때 약 30%의 부팅시간이 단축됨을 보였다. 이는 swap-out 시킨 페이지의 양에 비례하여 단축된다.