It was investigated on the relationship of the rice blast epidemics and the real-time meteorological factors, at the experimental paddy field in 1997. Weather factors(temperature, relative humidity, irradiation, precipitation, the direction of wind, wind speed, soil temperature and leaf-wetness, etc) were measured by using the automated weather station. The most influenced weather factor to blast epidemics, was the average max-temp($R^2$= 0.95) during 10 days before leaf blast epidemics, while the least thing was wind speed($R^2$= 0.24). The most potential weather factors correlated with the blast epidemics were T-ave(average temperature), T-max(maximum temperature), RH(Relative Humidity) and RD(Relative Humidity > 90% hrs). A statistics model(the regression equation) of the blast epidemics with the potential weather factors, was established as tallows ; Y = -3410.91 - 23.91 $\times$ T-ave + 28.56 $\times$ T-max + 41.0 $\times$ RH - 3.75 $\times$ RD, ($R^2$= 0.99). (T-ave >= 19$^{\circ}C$, T-max - T-ave >= 5.2$^{\circ}C$ and RH% >= 90.4%). According to the fitness test($\chi$$^2$) of the model, the observed blast disease severity was quite close to those expected.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.13
no.4
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pp.400-411
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1989
Moisture related properties of fabrics in dynamic modes are considered to be important in the judgement of the subjective comfort characteristics of clothing fabrics. In the current study, an attempt to improve the cobaltous chloride test method was made which has been known as a convenient screening test for dynamic surface wetness. The color changes of cobaltous chloride treated fabrics on the simulated sweating skin were calibrated against standard color strips. The standard color strips were made of all typs of test fabrics and installed inside of the test tubes containing a series of saturated salt solutions, which gives more quantitative informations on dynamic moisture transfer Influences of fiber types and finishes on dynamic moisture transfer in textiles were studied using a single layer of fabric samples. Fiber types included $100\%$ cotton, C/P 50/50, C/P 35/65. Durable press and soil release finished cotton and C/P 50/50 fabrics were also included. There were significant fiber effects on the dynamic moisture transfer. The order of time taken to reach to the specified $\%$ RH was C/P 35/65$100\%$ cotton fabrics. It was possible to detect significant finish effects by increasing the concentrations of cobaltous chloride solutions. The order of time taken to reach to the specified $\%$ R.H was durable press$100\%$ cotton, C/P 50/50, C/P 35/65 and $100\%$ PET were placed at the inner side of the outer layer and tested. It was shown that cobaltous chloride treated $100\%$ cotton fabirc was easier to detect color changes than C/P blend fabic in the double layer experiments. By placing test sample under the cobaltous chloride treated cotton fabrics, it was able to detect the differences among the test samples, some of which were known to be difficult in padding with cobaltous chloride solutions. Besides, the double layer method would provide with the broader application of the cobaltous chloride method in !uture, since it is possible to test the dynamic moisture transfer of clothing as worn.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.16
no.3
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pp.193-210
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2013
This study aims to assess the slope stability variation of Jeollabuk-do drainage areas by RCM model outputs based on A1B climate change scenario and infinite slope stability model based on the specific catchment area concept. For this objective, we downscaled RCM data in time and space: from watershed scale to rain gauge scale in space and from monthly data to daily data in time and also developed the GIS-based infinite slope stability model based on the concept of specific catchment area to calculate spatially-distributed wetness index. For model parameterization, topographic, geologic, forestry digital map were used and model parameters were set up in format of grid cells($90m{\times}90m$). Finally, we applied the future daily rainfall data to the infinite slope stability model and then assess slope stability variation under the climate change scenario. This research consists of two papers: the first paper focuses on the methodologies of climate change scenario preparation and infinite slope stability model development.
Pt-Sn/${\theta}-Al_2O_3$ catalyst for n-butane dehydrogenation reaction was prepared by incipient wetness method. To confirm the physicochemical properties of Pt-Sn/${\theta}-Al_2O_3$ catalyst, the characterization was performed using X-ray diffraction (XRD), $N_2$ sorption analysis, temperature programmed desorption of $NH_3$ ($NH_3$-TPD), temperature programmed reduction of $H_2$ ($H_2$-TPR) techniques. Also, the catalytic activities of Pt-Sn/${\theta}-Al_2O_3$ for n-butane dehydrogenation was tested as a function of pretreatment temperature, pretreatment time, reaction temperature, and the partial pressure of n-butane and hydrogen. The sum of selectivities to n-butenes consisting of 1-butene, cis-2-butene, and trans-2-butene was almost constant 95% in the range of conversion of n-butane 5-55%. The activation energy calculated from Arrhenius equation was $82.4kJ\;mol^{-1}$ and the reaction orders of n-butane and hydrogen from Power's law were 0.70 and -0.20, respectively.
Catalytic wet oxidation of trichloroethylene (TCE) in water has been conducted using $TiO_2-supported$ cobalt oxides at $36^{\circ}C$ with a weight hourly space velocity of $7,500\;h^{-1}.\;5\%\;CoO_x/TiO_2$, prepared by using an incipient wetness technique, might be the most promising catalyst for the wet oxidation although it exhibited a transient behavior in time on-stream activity. Not only could the bare support be inactive for the wet decomposition reaction, but no TCE removal also occurred by the process of adsorption on $TiO_2$ surface. The catalytic activity was independent of all particle sizes used, thereby representing no mass transfer limitation in intraparticle diffusion. XPS spectra of both fresh and used Co surfaces gave different surface spectral features for each $CoO_x,\;Co\;2P_{3/2}$ binding energy for Co species in the fresh catalyst appeared at 781.3 eV, which is very similar to the chemical states of $CoTiO_x$ such as $CO_2TiO_4\;and\;CoTiO_3$. The used catalyst exhibited a 780.3-eV main peak with a satellite structure at 795.8 eV. Based on XPS spectra of reference Co compound, the TCE-exposed Co surfaces could be assigned to be in the form of mainly $Co_3O_4$. XRD patterns for $5\%\;CoO_x/TiO_2$ catalyst indicated that the phase structure of Co species in the catalyst even before reaction is quite comparable to the diffraction lines of external $Co_3O_4$ standard. A model structure of $CoO_x$ present predominantly on titania surfaces would be $Co_3O_4$, encapsulated in thin-film $CoTiO_x$ species consisting of $Co_2TiO_4$ and $CoTiO_3$, which may be active for the decomposition of TCE in a flow of water.
Water resources which is formed of surface and groundwater, are considered as one of the pivotal natural resources worldwide. Since last century, the rapid population growth as well as accelerated industrialization and explosive urbanization lead to boost demand for groundwater for domestic, industrial and agricultural use. In fact, better management of groundwater can play crucial role in sustainable development; therefore, determining accurate location of groundwater based groundwater potential mapping is indispensable. In recent years, integration of machine learning techniques, Geographical Information System (GIS) and Remote Sensing (RS) are popular and effective methods employed for groundwater potential mapping. For determining the status of the integrated approach, a systematic review of 94 directly relevant papers were carried out over the six previous years (2015-2020). According to the literature review, the number of studies published annually increased rapidly over time. The total study area spanned 15 countries, and 85.1% of studies focused on Iran, India, China, South Korea, and Iraq. 20 variables were found to be frequently involved in groundwater potential investigations, of which 9 factors are almost always present namely slope, lithology (geology), land use/land cover (LU/LC), drainage/river density, altitude (elevation), topographic wetness index (TWI), distance from river, rainfall, and aspect. The data integration was carried random forest, support vector machine and boost regression tree among the machine learning techniques. Our study shows that for optimal results, groundwater mapping must be used as a tool to complement field work, rather than a low-cost substitute. Consequently, more study should be conducted to enhance the generalization and precision of groundwater potential map.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.1
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pp.10-18
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2017
Korean Red Pine (Pinus densiflora) has been protected and used as the most ecologically and socio-culturally important tree species in Korea. However, as dieback of Korean red pines has occurred in the protected area of the forest genetic resources. The aims of this study is to identify causes for dieback of pine tree by investigating topographical characteristics of pine tree dieback and its correlation to meteorological factors. We extracted the dead trees from the time series aerial images and analyzed geomorphological characteristics of dead tree concentration area. As a result, 1,956 dead pine trees were extracted in the study region of 2,600 ha. Dieback of pine trees was found mostly in the areas with high altitude, high solar radiation, low topographic wetness index, south and south-west slopes, ridgelines, and high wind exposure compared to other living pine forest area. These areas are classified as high temperature and high drought stress regions due to micro-climatic characteristics affected by topographic factors. As high temperature and drought stress are generally increasing with climate change, we can evaluated that a risk of pine tree dieback is also increasing. Based on these geomorphological characteristics, we developed a pine tree dieback risk map using Maximum Entropy Model (MaxEnt), and it can be useful for establishing Korean red pine protection and management strategies.
Parent material, climate, topography, biological factors, and time are considered five soil forming factors. This study was conducted to elucidate the effects of several environment factors on soil distribution using quantitative analysis method, called soil series estimation algorithm in the soils of Jeju Island. We selected environment factors including mean temperature, annual precipitation, surface geology, altitude, slope, aspect, altitude difference within 1 $km^2$ area, topographic wetness index, distance from the shore, distance from the mountain peak, and landuse for a quantitative analysis. We analyzed the ranges of environment factors for each soil series and calculated probabilities of possible-soil series for certain locations using estimation algorithm. The algorithm can predicted exact soil series on the soil map with correctness of 33% on $1^{st}$ ranking, 62% within $2^{nd}$ ranking, 74% within $5^{th}$ ranking after estimating using randomly extracted environment factors. In predicted soil map, soil sequences of Entisols-Alfisols-Andisols on northern area and Alfisols-Ultisols-Andisols on western area can be suggested along increasing altitude. More modeling studies will be needed for the genesis process of soils in Jeju Island.
The Gyeongju Seokbinggo (Treasure No. 66) is an ice-storing stone warehouse, consisting mainly of alkaligranite which shows milky white color and medium-grained textures with drusy cavities. As results of deterioration assessment, the deterioration rates were determined as crack (12.5%), disjoining (6.7%), breaking-out (25.1%), exfoliation (20.9%), efflorescence (6.5%), brown discoloration (9.8%), darkgray discoloration (2.0%) and biological discoloration (36.5%). Comprehensive physical deterioration rate and discoloration rate were calculated as 43.7% and 68.7%, respectively, that indicates the Seokbinggo has been severely weathered. Indoor relative humidity was above 90% except in winter season. Indoor microclimate was hardly fluctuating although indoor microclimate was dependent on the outdoor climate. The main cause of deterioration was high relative humidity and a long time of wetness due to penetration of rain, underground water and condensation. It was identified that the water brought out biological discoloration, dissolution of minerals, structural movement and efflorescence, and the dust from the ground soil in front of the entrance accelerated brown and dark gray discoloration on the stone surface.
Chemical heat pump system of 2-propanol/acetone/hydrogen is most suitable to the recovery of waste heat of power plant. various types of 5 wt% Pt-alumina catalysts were prepared for 2-propanol dehydrogenation using sol-gel method. The characteristics and the dehydrogenation reaction rate of each catalyst were investigated. Pt-alumina xerogel catalyst has excellent reaction rate and good durability in comparison with the existing alumina supported Pt catalysts. Pt-alumina aerogel catalyst had the highest reaction rate in all prepared catalysts, but sufficient aging time was necessary to maintain its reaction rate. A potential advantage of the aerogel catalyst is the fact that the high temperature heat treatment is not required. Without heat treatment or with low temperature heat treatment, the Pt-alumina aerogel catalyst has excellent reaction rate as well as durability and this gives us the economic advantage. Alumina xerogel supported Pt catalyst prepared by incipient wetness method showed good reaction rate, and had good mechanical strength. Blank alumina xerogel prepared by sol-gel method can be used for the support of metal catalysts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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