초고층 건물의 연쇄붕괴는 큰 피해를 발생시키므로 초고층 건물의 설계 단계에서 반드시 고려해야할 사항이다. 유한요소법을 이용한 초고층 건물의 연쇄붕괴 해석은 해석 시간이 지나치게 많이 소요되어 사실상 불가능하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 유한 요소법의 대안으로 응용 요소법을 이용한 연쇄붕괴 해석의 유용성을 살펴보았다. 초고층 건물의 연쇄붕괴 해석을 위하여 규모 축소 모델링 방안을 제안하였다. 제안한 규모 축소 모델링 방안은 폭파하중의 직접적인 피해를 받는 부분만 해석모델에 포함하고 제외되는 나머지 부분의 질량과 전달하중 그리고 강성은 하나의 층에 집중시키는 방법이다. 20층 고층 철근콘크리트 건물에 대한 전체 모델과 축소된 모델을 세 가지 연쇄붕괴 시나리오에 대하여 연쇄붕괴 해석을 수행하고 그 결과를 비교하였다. 축소 모델은 전체 모델과 유사한 연쇄붕괴 양상을 보여 주지만 소요된 시간은 전체 모델의 약30%로 줄일 수 있었다. 본 논문에서 제안된 연쇄붕괴 해석 방안은 비정상 하중에 의한 초고층 건물의 연쇄붕괴 해석에 유용하게 사용될 수 있다.
일반적으로 연쇄붕괴는 비정상하중에 의해 구조부재의 국부손상이 구조물의 국부파괴 또는 전체파괴가 발생되는 것을 나타낸다. 연쇄붕괴와는 달리 발파해체는 구조부재의 전체 또는 일부를 제거함으로써 구조물의 전체파괴를 유도하는 공법이다. 이러한 발파해체는 구조부재의 국부파괴를 발파에 의해 적절한 시차로 제어함으로써 구조물의 연쇄붕괴를 유도할 수 있으며, 붕괴거동을 제어할 수 있다. 본 연구에서는 연쇄붕괴 과정을 철근 콘크리트 구조물 발파해체 설계에 적용하기 위해 응용요소법을 이용하여 비선형 동적해석을 수행하였다. 해석 모델의 층수, 기둥 높이, 스팬 길이에 따른 연쇄붕괴 발생 여부를 검토하고, 연쇄붕괴 저항성능을 평가하였다.
The tunnel collapse, large deformation of surrounding rock, water and mud inrush are the major geological disasters in soft rock tunnel construction. Among them, tunnel collapse has the most serious impact on tunnel construction. Current research backed theories have certain limitations in identifying the collapse risk of soft rock tunnels. Examining the Zhengwan high-speed railway tunnel, eight soft rock tunnel collapse influencing factors were selected, and the combination of indicator weights based on the analytic hierarchy process and entropy weighting methods was obtained. The results show that the groundwater condition and the integrity of the rock mass are the main influencing factors leading to a soft rock tunnel collapse. A comprehensive fuzzy evaluation model for the collapse risk of soft rock tunnels is being proposed, and the real-time collapse risk assessment of the Zhengwan tunnel is being carried out. The results obtained via the fuzzy evaluation model agree well with the actual situation. A tunnel section evaluated to have an extremely high collapse risk and experienced a local collapse during excavation, verifying the feasibility of the collapse risk evaluation model. The collapse risk evaluation model proposed in this paper has been demonstrated to be a promising and innovative method for the evaluation of the collapse risk of soft rock tunnels, leading to safer construction.
When an agricultural soil dam collapses, the extent of inundation and the rate of diffusion vary depending on where the collapse occurs in the dam body. In this study, a dam collapse scenario was established and a two-dimensional numerical model FLO-2D was used to closely examine the inundation pattern of the downstream residential area according to the dam collapse point. The results were presented as a flood risk map showing the changes and patterns of the extent of inundation spread. The flood level and the time to reach the maximum water level vary depending on the point of collapse, and the inundation of the downstream area proceeds rapidly in the order of the midpoint, left point, and right point collapse. In the left collapse point, the submergence appeared about 0.5 hour slower than the middle point, and the right collapse point appeared about 1 hour slower than the middle point. Since the relative damage pattern is different depending on the dam collapse point, insurance and disaster countermeasures will have to be established differently.
This paper presents a review on progressive collapse mechanism of steel framed buildings exposed to fire. The influence of load ratios, strength of structural members (beam, column, slab, connection), fire scenarios, bracing systems, fire protections on the collapse mode and collapse time of structures is comprehensively reviewed. It is found that the key influencing factors include load ratio, fire scenario, bracing layout and fire protection. The application of strong beams, high load ratios, multi-compartment fires will lead to global downward collapse which is undesirable. The catenary action in beams and tensile membrane action in slabs contribute to the enhancement of structural collapse resistance, leading to a ductile collapse mechanism. It is recommended to increase the reinforcement ratio in the sagging and hogging region of slabs to not only enhance the tensile membrane action in the slab, but to prevent the failure of beam-to-column connections. It is also found that a frame may collapse in the cooling phase of compartment fires or under travelling fires. This is because that the steel members may experience maximum temperatures and maximum displacements under these two fire scenarios. An edge bay fire is more prone to induce the collapse of structures than a central bay fire. The progressive collapse of buildings can be effectively prevented by using bracing systems and fire protections. A combination of horizontal and vertical bracing systems as well as increasing the strength and stiffness of bracing members is recommended to enhance the collapse resistance. A protected frame dose not collapse immediately after the local failure but experiences a relatively long withstanding period of at least 60 mins. It is suggested to use three-dimensional models for accurate predictions of whether, when and how a structure collapses under various fire scenarios.
Voltage instability has been studied for some decade now. But, There is not generally accepted definition of voltage instability because of the complex phenomenon and the variety of ways in which it can manifest itself. Both IEEE and CIGRE have the respective definitions. The areas of voltage instability research are the analysis, simulation and countermeasure of voltage instability. It needs to model the components of the power system to simulate the voltage instability and voltage collapse. At the beginning, the static simulation was used. This method provides the voltage stability indices and it requires less CPU resource and gives much insight into the voltage and power problem. However, it is less accurate than the dynamic simulation peformed in the time domain simulation. So, when it appears difficult to secure the voltage stability margin in a static stability, it is necessary to perform the dynamic simulation. To perform time-domain simulation, we have to model the dynamic component of the power system like a generator and a load. The dynamic simulation provides the accurate result of the voltage instability. But, it is not able to provide the sensitivity information or the degree of stability and it is time consuming and it needs much CPU resource. In this Paper, we perform a dynamic simulation of voltage instability and voltage collapse using EMTP MODELS. The exponential load model is designed with MODEIS and this load model is connected with test power system. The result shows the process of voltage change in time domain when the voltage instability or voltage collapse occurs.
The main objective of seismic codes is to prevent structural collapse and ensure life safety. Collapse probability of a structure is usually assessed by making a series of analytical model assumptions. This paper investigates the effect of finite element modeling (FEM) assumptions on the estimated collapse capacity of a reinforced concrete (RC) frame building and points out the modeling limitations. Widely used element formulations and hysteresis models are considered in the analysis. A full-scale, three-story RC frame building was utilized as the experimental model. Alternative finite element models are established by adopting a range of different modeling strategies. Using each model, the collapse capacity of the structure is evaluated via Incremental Dynamic Analysis (IDA). Results indicate that the analytically estimated collapse capacities are significantly sensitive to the utilized modeling approaches. Furthermore, results also show that models that represent stiffness degradation lead to a better correlation between the actual and analytical responses. Results of this study are expected to be useful for in developing proper models for assessing the collapse probability of RC frame structures.
Fusarium graminearum, the causal agent of Fusarium head blight (FHB) in cereal crops, employs the production of sexual fruiting bodies (perithecia) on plant debris as a strategy for overwintering and dissemination. In an artificial condition (e.g., carrot agar medium), the F. graminearum Z3643 strain was capable of producing perithecia predominantly in the central region of the fungal culture where aerial hyphae naturally collapsed. To unravel the intricate relationship between natural aerial hyphae collapse and sexual development in this fungus, we focused on 699 genes differentially expressed during aerial hyphae collapse, with 26 selected for further analysis. Targeted gene deletion and quantitative real-time PCR analyses elucidated the functions of specific genes during natural aerial hyphae collapse and perithecium formation. Furthermore, comparative gene expression analyses between natural collapse and artificial removal conditions reveal distinct temporal profiles, with the latter inducing a more rapid and pronounced response, particularly in MAT gene expression. Notably, FGSG_09210 and FGSG_09896 play crucial roles in sexual development and aerial hyphae growth, respectively. Taken together, it is plausible that if aerial hyphae collapse occurs on plant debris, it may serve as a physical cue for inducing perithecium formation in crop fields, representing a survival strategy for F. graminearum during winter. Insights into the molecular mechanisms underlying aerial hyphae collapse provides offer potential strategies for disease control against FHB caused by F. graminearum.
In this paper, a Guided Simulated Annealing (GSA) algorithm is presented to optimize 2D and 3D steel frames against Progressive Collapse. Considering the nature of structural optimization problems, a number of restrictions and improvements have been applied to the decision mechanisms of the algorithm without harming the randomness. With these improvements, the algorithm aims to focus relatively on the flawed variables of the analyzed frame. Besides that, it is intended to be more rational by instituting structural constraints on the sections to be selected as variables. In addition to the LRFD restrictions, the alternate path method with nonlinear dynamic procedure is used to assess the risk of progressive collapse, as specified in the US Department of Defense United Facilities Criteria (UFC) Design of Buildings to Resist Progressive Collapse. The entire optimization procedure was carried out on a C# software that supports parallel processing developed by the authors, and the frames were analyzed in SAP2000 using OAPI. Time history analyses of the removal scenarios are distributed to the processor cores in order to reduce computational time. The GSA produced 3% lighter structure weights than the SA (Simulated Annealing) and 4% lighter structure weights than the GA (Genetic Algorithm) for the 2D steel frame. For the 3D model, the GSA obtained 3% lighter results than the SA. Furthermore, it is clear that the UFC and LRFD requirements differ when the acceptance criteria are examined. It has been observed that the moment capacity of the entire frame is critical when designing according to UFC.
In underground retreating longwall coal mining, hard roof collapse is one of the most challenging safety problems for mined-out areas. Identifying precursors for hard roof collapse is of great importance for the development of warning systems related to collapse geohazards and ground control. In this case study, the Xinhe mine was chosen because it is a standard mine and the minable coal seam usually lies beneath hard strata. Real-time monitoring of hard roof collapse was performed in longwall face 5301 of the Xinhe mine using support resistance and microseismic (MS) monitoring; five hard roof collapse cases were identified. To reveal the characteristics of MS activity during hard roof collapse development and to identify its precursors, the change in MS parameters, such as MS event rate, energy release, bursting strain energy, b value and the relationships with hard roof collapse, were studied. This research indicates that some MS parameters showed irregularity before hard roof collapse. For the Xinhe coalmine, a substantial decrease in b value and a rapid increase in MS event rate were reliable hard roof collapse precursors. It is suggested that the b value has the highest predictive sensitivity, and the MS event rate has the second highest.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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