The purpose of this study is to evaluate an effect of ground vibration caused by blasting on the concrete brick structure. For the purpose, dynamic response time-history of the structure assumed single degree of freedom (SDOF) system and vibration time-history directly measured from the structure were examined, using Newmark $\beta$ method based on data measured at ground. The time-history was interpreted from the measured data of ground and structure in single hole blasting. Vibration magnitude between ground vibration and structure in single hole blasting and 20 ms interval blasting was about three times and was shown larger vibration on the structure. By time-history analysis of structure dynamic response, the value was almost the same one with the data measured from the structure. It indicates that the vibration characteristics of structures may be predicted on the basis of the ground vibration data measured from the sub-ground of structure.
Recently, local studies looking at the 'local(region) as a whole' are gradually increasing. The study of local architectural history is important in that it provides specific information that encompasses the local and the entire and clues to three-dimensionalize the time and space in the local. To infer the 'presentness' of each era, reliable data in various fields are needed. Recently, as many databases (DB) and archives, from the 'National Archives of Korea' to other local archives, have been established and publicized, research resources in the local are growing rapidly in quantity and quality. Nevertheless, it is difficult to comprehensively check the data necessary to study the local architectural history(local architectural history research resources). Against this background, this study confirmed the trend of changes in the archive construction environment and the status and problems of local architectural history research resources in places that currently disclose local history research resources among generalized web-archives. Next, the relationship between the actual research on local architectural history was confirmed through the analysis of existing studies and the data used for Jeju. As a result, local studies, local archives, and local architectural history research agree with recent changes in local research trends, and the degree of archival construction has reached the same level as the available research resources except core data in local architectural history research. However, there is a problem that the density of information that can be used is low because the local architectural history research resources that can be obtained are fragmented because there are no archives and construction entities specialized in local architecture. As each archive has entered the stabilization and upgrading stage, the construction of new archives needs to be reconsidered, but it is time to find a detailed way to link related information quickly and accurately, such as private records, to reduce the gap in information needed in terms of research on local architecture and architecture history.
Kim, Hyeong-Soo;Kim, Sang-Yeob;Seo, Sung-Bo;Kim, Hi-Seok;Ryu, Keun-Ho
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.433-436
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2008
A demand on the spatial data management has been rapidly increased with the introduction and diffusion process of ITS, Telematics, and Wireless Sensor Network, and many different people use the digital map that offers various thematic spatial data. Spatial data for digital map can manage to tile-based and feature-based data. The existing tile-based digital map management systems have difficult problems of data construction, history management, and updating based on a spatial object. In order to solve these problems, this paper proposed the data model for the feature-based digital map management system that is designed for feature-based seamless map, history management, real-time updating of spatial data, and analyzed the validity and utility of the proposed model.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.34
no.2
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pp.160-171
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2008
MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
Seismic qualification by test is widely used as a way to show the integrity and functionality of equipment that is related to the overall safety of nuclear power plants. Another means of seismic qualification is by direct integration analysis. Both approaches require a series of time histories as an input. However, in most cases, the possibility of using real earthquake data is limited. Thus, artificial time histories are widely used instead. In many cases, however, response spectra are given. Thus, most of the artificial time histories are generated from the given response spectra. Obtaining the response spectrum from a given time history is straightforward. However, the procedure for generating artificial time histories from a given response spectrum is difficult and complex to understand. Thus, this paper presents a simple time-domain method for generating a time history from a given response spectrum; the method was shown to satisfy conditions derived from nuclear regulatory guidance.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.2
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pp.375-384
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2007
As teachings that use the ICT are more popular, many studies on the dynamic geometry environment(DGE) are under way. An important factor emphasized in the studies is to practical use learning activities of learners. In this study, we first define the learning history data in DGE. Second we develop a prototype of the DGE that is able to collect and analyze the learning history data automatically. The environment enables not only to grasp leaning history but also to create and manage new learning objects.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.602-607
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2003
Sensors based bridge monitoring system (SBBMS) is designed to perform real-time monitoring and to store the performance history of in-service bridges. In general, visual inspections play a major role in maintenance of in-service bridges; however, they are not adequate to document the behavior of a bridge. Therefore, visual inspections and sensor based monitoring systems complement each other. Sensor based bridge monitoring systems consist of hardware and software systems. The hardware system contains the sensors and data-loggers to measure the behavior of a structure, the communicational equipment to transmit the measured data from the site to the monitoring center, and the computers to arrange and analyze the data. The software system controls data-loggers, arranges and analyzes the measured data, makes real-time display, stores the performance history.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.10
no.4
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pp.262-273
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2005
For CAD data users, few things are as frustrating as receiving CAD data that is unusable due to poor data quality. Users waste time trying to get better data, fixing the data, or even rebuilding the data from scratch from paper drawings or other sources. Most related works and commercial tools handle the boundary representation (B-Rep) shape of CAD models. However, we propose a design history?based approach for healing CAD model errors. Because the design history, which covers the features, the history tree, the parameterization data and constraints, reflects the design intent, CAD model errors can be healed by an interdependency analysis of the feature commands or of the parametric data of each feature command, and by the reconstruction of these feature commands through the rule-based reasoning of an expert system. Unlike other B Rep correction methods, our method automatically heals parametric feature models without translating them to a B-Rep shape, and it also preserves engineering information.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2001.11b
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pp.189-192
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2001
In this paper, we propose a method of loaming user preference for set-top box scenario. Our proposed method analyzes user history data to learn user preference and then automatically suggest the list of TV programs to the user under the assumption that the TV programs are regularly repeated on time and daily basis. We used MPEG-7 MDS to describe user history data. The experiment results show the proposed method yielded a good performance.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2007.11a
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pp.388-394
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2007
In wireless network, we propose a predictive location update scheme which considers mobile user's(MU's) mobility patterns. MU's mobility patterns can be found from a movement history data. The prediction accuracy and model complexity depend on the degree of application of history data. The more data we use, the more accurate the prediction is. As a result, the location management cost is reduced, but complexity of the model increases. In this paper, we classify MU's mobility patterns into four types. For each type, we find the respective optimal number of application of history data, and predictive location area by using the simulation. The optimal numbers of four types are shown to be different. When we use more than three application of history data, the simulation time and data storage are shown to increase very steeply.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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