The behavior variation of concrete dam is investigated, based on a new method for analyzing the data model of concrete dam in service process for the limitation of wavelet transform for solving concrete dam service process model. The study takes into account the time and position of behavior change during the process of concrete dam service. There is no dependence on the effect quantity for overcoming the shortcomings of the traditional identification method. The panel data model is firstly proposed for analyzing the behavior change of composite concrete dam. The change-point theory is used to identify whether the behavior of concrete dams changes during service. The phase space reconstruction technique is used to reconstruct the phase plane of the trend effect component. The time dimension method is used to solve the construction of multi-transformation model of composite panel data. An existing 76.3-m-high dam is used to investigate some key issues on the behavior change. Emphasis is placed on conversion time and location for three time periods consistent with the practical analysis report for evaluating the validity of the analysis method of the behavior variation of concrete dams presented in this paper.
International journal of advanced smart convergence
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v.6
no.3
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pp.29-37
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2017
The current behavior recognition system don't match data formats between sensor data measured by user's sensor module or device. Therefore, it is necessary to support data processing, sharing and collaboration services between users and behavior recognition system in order to process sensor data of a large capacity, which is another formats. It is also necessary for real time interaction with users and behavior recognition system. To solve this problem, we propose fog cloud based behavior recognition system for human body sensor data processing. Fog cloud based behavior recognition system solve data standard formats in DbaaS (Database as a System) cloud by servicing fog cloud to solve heterogeneity of sensor data measured in user's sensor module or device. In addition, by placing fog cloud between users and cloud, proximity between users and servers is increased, allowing for real time interaction. Based on this, we propose behavior recognition system for user's behavior recognition and service to observers in collaborative environment. Based on the proposed system, it solves the problem of servers overload due to large sensor data and the inability of real time interaction due to non-proximity between users and servers. This shows the process of delivering behavior recognition services that are consistent and capable of real time interaction.
This study examines the effects of time spent with parents and peers on generational differences in children's externalizing behavior problems in immigrant families. Using the Child Development Supplement and Time Diaries from the Panel Study of Income Dynamics, we found that first and second generation children exhibited fewer externalizing behavior problems than did third generation children, despite their lower socioeconomic status. First and second generation children spent more time with either one or both parents, and less time with peers, on the weekend day than did third generation children. We found a marginal but beneficial effect of time spent with fathers on the weekday, but not on the weekend day. The implications are that time spent with fathers on weekdays differs from time spent with fathers on the weekend, and that promoting immigrant father involvement on the weekday through school or community programs could benefit immigrant children.
In this paper we consider degenerate compressible Navier-Stokes equations giving rise to a variety of mathematical problems in many areas. We study the long time behavior for the degenerate compressible Navier-Stokes equations with damping.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.12
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pp.37-44
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2015
In this paper, we propose the assistance method to enable safe driving through analysis of dangerous driving behavior using real-time alarm by vehicle speed, azimuth data and smartphone. For this method, smartphone is receiving driving data from digital tachograph using communication. Safe driving habit is a very important issue to commercial vehicle because that driver's long time driving than other vehicle type driver. Existing methods are very inefficient to improve immediately dangerous driving habits during driving because proceed driving behavior analysis after the vehicle operation. We propose the new safe driving assistance method that can prevent traffic accidents by real-time and improve the driver's wrong driving habits through real-time dangerous driving behavior analysis and notification the result to the driver. We have confirmed that the method in this paper will help to improve driving habits and can be applied through the proposed method implementation and simulation experiment.
Delamination of multilayered inhomogeneous beam that exhibits non-linear relaxation behavior is analyzed in the present paper. The layers are inhomogeneous in the thickness direction. The dealamination crack is located symmetrically with respect to the mid-span. The relaxation is treated by applying a non-linear stress-straintime constitutive relation. The material properties which are involved in the constitutive relation are distributed continuously along the thickness direction of the layer. The delamination is analyzed by applying the J-integral approach. A time-dependent solution to the J-integral that accounts for the non-linear relaxation behavior is derived. The delamination is studied also in terms of the time-dependent strain energy release rate. The balance of the energy is analyzed in order to obtain a non-linear time-dependent solution to the strain energy release rate. The fact that the strain energy release rate is identical with the J-integral value proves the correctness of the non-linear solutions derived in the present paper. The variation of the J-integral value with time due to the non-linear relaxation behavior is evaluated by applying the solution derived.
We studied the effects of behavior modification and aerobic exercise on body weight, degree of obesity, % body fat, triceps skinfold thickness, blood pressure and eating behavior among overweight middle school girls. 15 girls participated in the behavior modification program by joining 60-90 minute group session weekly. The aerobic exercise program was given to 13 girls 3 times per week with 60 minutes each time. The data were obtained before treatment, after 4 and 8 weeks after treatment. In analyzing the data, repeated measures ANOVA were adopted. The results were as follows ; 1. For the changes of body weight between 2 groups, body weight of behavior modification groups decreased significantly than these of aerobic exercise group at 4 and 8 weeks after treatment, 2. For the changes of degree of obesity between 2 groups, there were no significant differences over time, 3. The analysis of change of % body fat did not reveal significant differences between 2 groups over time, 4. The changes of triceps skinfold thickness were significant differences between 2 groups over time, 5. For the changes of systolic blood pressure between 2 groups, there were significant differences over time. At 4 weeks after treatment, systolic blood pressure of behavior modification group decreased significantly than these of aerobic exercise group. 6. The changes of diastolic blood pressure were significant differences between 2 groups over time.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.25
no.4
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pp.82-88
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1998
The purposes of this study was : 1) to describe the theoretical background of Clean-up Time Movement managing visitors' depreciative behavior ; 2) to test the effectiveness of a mass communication program, Clean-up Time Movement in National Park. This study employed a field experimental design (Multiple time-series design) in Naejangsan National Park. This study evaluated the differential effectiveness of the self-developed Clean-up Time Movement Program to reduce littering behavior between Control groups (Those who not received Clean-up Time Program) and Treatment groups (Those who received Clean-up Time Program) by weighting trash gathered in a litter box and scattered around picnic ground. The results showed that the Clean-up Time Movement Program was more effective to reduce the total trash and the trash degree per a person in Treatment groups than Control groups. It seemed to effective in managing depreciative behavior through the mass communication program in National Park.
Purpose: This study was to investigate the relationship among the symptom recognition, health behavior compliance, and the hospital arrival time to identify factors influencing the hospital arrival time in patient with acute myocardial infarction (AMI). Methods: The subjects of this study were 200 patients with AMI in C hospital in D city. Data were analyzed using descriptive statistics, independent t-test, One way ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and stepwise multiple liner regression tests. Results: Level of symptom recognition and health behavior compliance was low. The median value of hospital arrival time was 4.48 hours (ST-segment Elevation Ml was 2.43 hours and Non ST-segment Elevation MI was 7.83 hours). Among the studied factors, only symptom recognition had a statistically significant positive correlation with health behavior compliance (r=0.38, p<.001). Factors influencing the hospital arrival time were MI classification, diabetes mellitus (DM) and transport vehicle to the 1st hospital, and they accounted for 13% of the variance for hospital arrival time in AMI patients. Conclusion: To prevent the delay of hospital arrival time in MI patients, a more robust nursing strategic intervention according to MI classification and DM is necessary; further education on the importance of transportation utilization is also mandated.
This study is a basic research for evaluating the buildability of cementitious materials for three-dimensional (3D) printing. In the cement paste step, the thixotropy behavior according to the resting time, which represents the time interval between each layer, was analyzed. In addition, the relationship between the thixotropy behavior and 3D concrete printing buildability was derived by proposing a measurement method that simulates the 3D concrete printing buildup process. The analysis of the tendency of the thixotropy behavior according to the resting time revealed that the area of the hysteresis loop (AHyst) showed a tendency to increase and then converge as the resting time increased, which means hysteresis loop approach critical resting time for sufficient buildability. In the thixotropy behavior analysis that simulates the 3D concrete printing buildup process, the buildup ratio, which is the recovery rate of the shear stress, showed a tendency to increase and then converge as the resting time increased, which are similar results like hysteresis loop. It was concluded that AHyst and the buildup ratio can be used as parameters for determining the resting time, and they have close relationships with 3D concrete printing buildability.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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