The objective of this study is to detect a inter-tidal topographic change in a decade. Waterline extraction is a one of widely used method to generate digital elevation model (DEM) of tidal flat using multi-temporal optical data. This method has been well known that it is possible to construct detailed topographic relief of tidal flat using waterlines In this study, we generated two sets of tidal flat DEM for the southern Ganghwado. The DEMs showed that the Yeongjongdo northern tidal flat is relatively high elevation with steep gradients. The Ganghwado southern tidal flat is relatively low elevation and gentle gradients. To detect the morphologic change of tidal flat during a decade, we compared between early 1990's DEM and early 2000's DEM. Erosion during a decade is dominant at the west of southern Ganghwado tidal flat, while sedimentation is dominant at the wide channel between the southern Ganghwado and Yeongjongdo tidal flats. This area has been commonly affected by high current and sedimentation energy. Although we are not able to verify the accuracy of the changes in topography and absolute volume of sediments, this result shows that DEM using waterline extraction method is an effective tool for long term topographic change estimation.
The aim of this study is to detection of changed vegetation area of Saemangeum tidal flat with comparison of topography and surface sediments during the dyke construction. Sedimentary facies of four seasons of 2001 from inside Saemangeum tidal flat revealed homogeneous layers in the upper part, however near sea side tidal flat were detecting with carried out rapid sediment deposition during the dyke construction using satellite image spatial analysis. The sedimentation types inside Saemangeum tidal flat were classified with vegetation types, which were well matched with the sedimentation pattern revealed by change in vegetation patterns.
It is difficult to classify tidal flat surface that is composed of a mixture of mud, sand, water and microphytobenthos. We used a Linear Spectral Unmixing (LSU) method for effectively classifying the tidal flat surface characteristics within a pixel. This study aims at 1) detecting algal mat using LSU in the Saemangeum tidal flats, 2) determining a suitable end-member selection method in tidal flats, and 3) find out a habitual characteristics of algal mat. Two types of end-member were built; one is a reference end-member derived from field spectrometer measurements and the other image end-member. A field spectrometer was used to measure spectral reflectance, and a spectral library was accomplished by shape difference of spectra, r.m.s. difference of spectra, continuum removal and Mann-Whitney U-test. Reference end-members were extracted from the spectral library. Image end-members were obtained by applying Principle Component Analysis (PCA) to an image. The LSU method was effective to detect microphytobenthos, and successfully classified the intertidal zone into algal mat, sediment, and water body components. The reference end-member was slightly more effective than the image end-member for the classification. Fine grained upper tidal flat is generally considered as a rich habitat for algal mat. We also identified unusual microphytobenthos that inhabited coarse grained lower tidal flats.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.3
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pp.563-572
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2020
Tidal flats provide important indicators that inform the condition of the environment, so we need to monitor them systematically. Currently, the projects to monitor tidal flats by periodically observing the creatures in tidal flats are underway. Still, it is done in a way that people observe directly, so it is not systematic and efficient. In this paper, we propose a background modeling method for tidal flat images that can be applied to a system that automatically monitors creatures living in tidal flats using sensor network technology. The application of sensor network technology makes it difficult to collect enough images due to the limitation of transmission capacity. Therefore, in this paper, we propose a method to effectively model the background and generate foreground maps by reflecting the characteristics of tidal flat images in the situation where the number of images to be used for analysis is small. Experimental results show that the proposed method models the background of a tidal flat image easily and accurately.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.3
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pp.42-52
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2010
The purpose of this study is to produce digital elevation model (DEM) in the Jebu tidal flat, one of the west coast of the Korean Peninsula, by means of photogrammetric techniques from aerial digital stereo-images. Produced DEM would be become the fundamental data for change detection of the sediment and erosion. To do so, epipolar line is established by relative orientation. Area-based matching is then carried out based on this line and matching size according to surface property of tidal flat after a classified image is produced from reflectance and texture of the surface. As the results, DEM generated by the proposed method showed subtle changes in height more precisely than DEM using the fixed matching size and DEM by the commercial S/W in the region, such as tidal flats having few level differences.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.05a
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pp.359-360
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2021
The pixel-based processing of an image refers to a process of converting a value of one pixel only depending on the value of the current pixel, regardless of the value of another pixel. Pixel-based processing is used as the most basic operation in many fields such as image conversion, image enhancement, and image synthesis. There are processing methods such as arithmetic operation, histogram smoothing, and contrast stretching. In this paper, in order to clearly distinguish the tidal flat region from the tidal flat image of the west coast taken with a drone, we seek a method to find an efficient outline using pixel-based processing in the boundary detection part of the pre-processing process.
Surface sedimentary facies and the change of microphytobenthos distribution in Geunso Bay tidal flat were monitored using remotely sensed data. Sediment distribution was analyzed along with the spectral reflectance based on the in situ data, and the spectral characteristics of the area where microphytobenthos occupied was examined. A medium to low spatial resolution of satellite image was not suitable for the detection of the surface sediments changes in the study area due to its ambiguity in the sedimentary facies boundary, but the seasonal changes of microphytobenthos distribution could be obviously detected. However, area of predominance of sand grains and seagrass distribution could be distinctly identified from a high spatial resolution remote sensing image. From this, it is expected that KOMPSAT-2 satellite images can be applied effectively to the study on the surface sedimentary facies and detailed ecological mapping in a tidal flat.
In order to find a good seismic source for high-resolution reflection surveys on a tidal flat, characteristic features of several sources were examined through test recording by the walkaway configuration. The sources comprise portable vibrator, 1.2 kg monkey spanner, 4.7 kg sledge hammer, and weight drops with a 30 kg and a 100 kg iron ball, respectively. We analyzed raw and filtered seismic data for the resolution of individual events, then compared various seismic sources to define suitable one for the high-resolution survey in terms of energy level and frequency contents. The study reveals that the portable vibrator is the most suitable source for the detection of and imaging geologic structures less than 20-30 m deep in a tidal flat. We ascribe this to the wide frequency band and high-frequency contents of the portable vibrator. In contrast, the hammer may be an alternative where the target depth increases up to 100 m.
Global warming is causing abnormal climates worldwide due to the increase in greenhouse gas concentrations in the atmosphere, negatively affecting ecosystems and humanity. In response, various countries are attempting to reduce greenhouse gas emissions in numerous ways, and interest in blue carbon, carbon absorbed by coastal ecosystems, is increasing. Known to absorb carbon up to 50 times faster than green carbon, blue carbon plays a vital role in responding to climate change. Particularly, the tidal flats of South Korea, one of the world's five largest tidal flats, are valued for their rich biodiversity and exceptional carbon absorption capabilities. While previous studies on blue carbon have focused on the carbon storage and annual carbon absorption rates of tidal flats, there is a lack of research linking tidal flat area changes detected using satellite data to carbon storage. This study applied the direct difference water index to high-resolution satellite data from PlanetScope and RapidEye to analyze the area and changes of the Nakdong River estuary tidal flats over six periods between 2013 and 2023, estimating the carbon storage for each period. The analysis showed that excluding the period in 2013 with a different tidal condition, the tidal flat area changed by up to approximately 5.4% annually, ranging from about 9.38 km2 (in 2022) to about 9.89 km2 (in 2021), with carbon storage estimated between approximately 30,230.0 Mg C and 31,893.7 Mg C.
The purpose of this study is to analyze the land cover environment changes of tidal flat in the Hampyeong Bay. Especially, it centers on the changes in the sedimentary environment using remote sensing data. Multi-temporal Landsat data (Path-Row: 116-034) were used in this study. Remote sensing data can be effectively applied for quantitative analysis of geological environment changes in the Hampyeong-bay.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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