The main objective of this paper is to control the speed of Nonlinear Hybrid Electric Vehicle (HEV) by controlling the throttle position. Various control techniques such as well known Proportional-Integral-Derivative (PID) controller in conjunction with state feedback controller (SFC) such as Pole Placement Technique (PPT), Observer Based Controller (OBC) and Linear Quadratic Regulator (LQR) Controller are designed. Some Intelligent control techniques e.g. fuzzy logic PD, Fuzzy logic PI along with Adaptive Controller such as Self Organizing Controller (SOC) is also designed. The design objective in this research paper is to provide smooth throttle movement, zero steady-state speed error, and to maintain a Selected Vehicle (SV) speed. A comparative study is carried out in order to identify the superiority of optimal control technique so as to get improved fuel economy, reduced pollution, improved driving safety and reduced manufacturing costs.
In this paper, a neural network estimator which estimates the output of the wide range oxygen sensor is proposed, The neural network estimator is constructed to give the output of the wide range oxygen sensor from rpm, fuel injection time, throttle position, and output voltage of the exhaust gas oxygen sensor. And, using this estimator, PI controller for air-fuel ratio control is designed. Experiment results show that the proposed method gives good results for SONATA engine under light load and constant rpms.
An autonomous tractor requires not only automatic steering (automatic guidance) but also automated control of tractor functions and implement operations. Examples of tractor functions include engine throttle, transmission speed, and 3-point hitch position. Implement operations include tillage, planting, and cultivating. This article provides an overview of a map-based methodology used for the implementation of autonomous field operations of agricultural tractors. The procedure for developing autonomous field operation maps were presented, and several important issues in the implementation of map-based autonomous operations were discussed. These issues included combining field operation maps, position offset, and real-time sensing and update of field operation maps.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제4권4호
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pp.81-86
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2016
In this paper, we propose a simple and effective vision-based tracking controller design for autonomous object tracking using multicopter. The multicopter based automatic tracking system usually unstable when the object moved so the tracking process can't define the object position location exactly that means when the object moves, the system can't track object suddenly along to the direction of objects movement. The system will always looking for the object from the first point or its home position. In this paper, PID control used to improve the stability of tracking system, so that the result object tracking became more stable than before, it can be seen from error of tracking. A computer vision and control strategy is applied to detect a diverse set of moving objects on Raspberry Pi based platform and Software defined PID controller design to control Yaw, Throttle, Pitch of the multicopter in real time. Finally based series of experiment results and concluded that the PID control make the tracking system become more stable in real time.
A high level CVT ratio control algorithm is proposed to improve the engine performance by considering the powertrain response lag. In this algorithm, the desired CVT speed ratio is modified from the vehicle velocity, which is estimated after the time delay due to the powertrain response lag. In addition, the acceleration map is constructed to estimate the vehicle acceleration from the throttle pedal position and the CVT ratio. Using the CVT ratio control algorithm and the acceleration map, vehicle performance simulations are performed to evaluate the engine performance and fuel economy. It is found that the fuel economy can be improved about 3.6% for FUDS by the ratio control algorithm for the target vehicle. In selecting the appropriate time delay, compromise between the fuel economy and the acceleration performance is required.
An autothrottle module for small jet aircraft Fly-By-Wire system was developed. The autothrottle was designed to be composed of DC geared motor and electro-magnetic clutch that enables smooth manual/auto switching. A controller was designed for simple position control using ON/OFF control method with a commercial motor driver. The autothrottle developed was installed in the cockpit mockup and interfaced to the flight control computer for the HILS test. The performance test proved that the throttle lever follows well the command signal from the flight control computer.
Most of the motorcycle engines have used carburetors in the fuel system, because of its simple structure and reliability but the fuel economy and the emissions of those engines are bad when we compared with automobile engines .To meet with the tighten emission regulations and the higher requirements for fuel economy, the application of the carburetor on the motorcycle engines would be limited. Therefore, it is important to develope a ECU control system for motorcycle engines. Since the fuel injection system is expensive, it is necessary to decrease the cost of ECU system for motorcycle engines, but the accuracy of the ECU control system should be increased as high as possible. In this paper, we studied about the AFS characteristics of motorcycle engine controled by indirect method.
A clutch is a very important component when engine starts and gear shifting is needed. The clutch the most commonly used is the dry clutch. This type of clutch has pads, and they are worn after disengagement of clutch little by little. The characteristics of the clutch changes as these pads wear, so wear needs to be measured, and the clutch should be controlled for proper operation. In this study, the clutch contact point estimation algorithm has been developed. From this algorithm, clutch force map changes depending on wear, and the clutch operates properly. We also see the shifting transient of a vehicle for drivability with throttle valve position control and synchronizer movement.
The performance characteristics of lean burn system in gasoline engine are mainly affected by the air-fuel mixture in cylinder, gas exchange process of manifold system, exhaust emission of engine, and the electronic engine control system. In order to obtain the effect of performance factors on the optimum conditions of lean burn engine, this study deal with the behavior of mixture formation, gas flow characteristics of air, flow and evaporation analysis of spray droplet in cylinder, vaporization and burning characteristics of lean mixture in the engine, and the control performance of electronic engine control system. The optimum flow conditions were investigated with the swirl and tumble flows in the combustion chamber with swirl control valve. The performance characteristics and optimum condition of flow field in intake system were analyzed by the investigation of inlet flow of air and combustion stabilization on cylinder.
자동차의 연료분사에 관여하는 전자제어 센서에는 공기유량 센서, 흡기온도 센서, 대기압 센서, 냉각수 온도센서, 스로틀 포지션 센서, 모터 포지션 센서 등이 있다. 본 논문에서는 흡기온도 센서의 온도 변화와 공기와 연료의 혼합비율인 공연비에 대해 퍼지 제어 기법을 적용하여 차량의 연료 소비를 제어하는 방법을 제안하였다. 제안된 기법에서는 각각의 공기 유입량과 연료 분사량을 이용하여 공연비 수치를 구한 후, 공연비, 흡기온도, 최종 연료 보정량에 대해 설정된 퍼지 소속 함수와 퍼지 추론 규칙에 따라 차량 연료가 제어된다. 제어하는 방법을 제시하였다. 시뮬레이션을 통한 일반적인 차량의 연료 제어 방법과 비교 분석한 결과, 제안된 방법이 차량의 연료제어에 있어 효과적임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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