Ku, Kyung-Hyung;Kim, Na-Young;Park, Jae-Bok;Park, Wan-Soo
Korean Journal of Food Science and Technology
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v.33
no.2
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pp.231-237
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2001
This study was carried out to investigate characteristics of the red peppers for Kimchi preparation. Four cultivars of Korean red pepper with different color value, ten brands of commercial red pepper powder produced at different areas and paprika with imported from Spain were collected. These sample were analyzed for proximate composition, color, capsaicinoid and sensory evaluation, etc. Proximate composition was moisture of 12.6-17.13%, ash of 5.11-8.93%, crude lipid of 7.68-12.81% and crude protein of 11.35-16.72%. Free sugar content showed two-times among samples, the lowest sample was 11.35%(Shintaein), whereas the highest sample was 21.06% (Koisan). Capsaicinoid content of cultivars showed the highest value Dabok with 75.49 mg% and the lowest value Gusung with 18.77 mg%. American Spice Trade Association(ASTA) value, it was indicated redness of red pepper, showed very wide range of values with 47.3-144.7. Correlation coefficient($R^2$) of ASTA value and $a^* $was 0.87, while $R^2$ of 0.05 between of ASTA value and capsaicinoid contents. In sensory attributes, Dongbang(0.87 mg%) and Gusung(0.43 mg%) were not significantly different, while Dabok(1.74 mg%) was significantly different from other smaples in lag time, overall intensity and duration. The difference threshold of hot taste and ASTA value was over 1.0 mg%(capsaicinod content), 70(ASTA value), respectively.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.52
no.6
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pp.126-134
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2015
A sleep disorder is being recognized as one of the major health issues related to high levels of stress. At the same time, interests about quality of sleep are rapidly increasing. However, diagnosing sleep disorder is not a simple task because patients should undergo polysomnography test, which requires a long time and high cost. To solve this problem, an accelerometer embedded wrist-worn device is being considered as a simple and low cost solution. However, conventional methods determine a state of user to "sleep" or "wake" according to whether values of individual section's accelerometer data exceed a certain threshold or not. As a result, a high miss-classification rate is observed due to user's intermittent movements while sleeping and tiny movements while awake. In this paper, we propose a novel method that resolves the above problems by employing a dynamic classifier which evaluates a similarity between the neighboring data scores obtained from SVM classifier. A performance of the proposed method is evaluated using 50 data sets and its superiority is verified by achieving 88.9% accuracy, 88.9% sensitivity, and 88.5% specificity.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.45
no.4
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pp.31-37
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2008
Conventional cooperative communications can attain gain of spatial diversity and path loss reduction because destination node independently received same signal from source node and relay node located between source node and destination node. However, these techniques bring about decreased spectral efficiency with relay node and increased complexity of receiver by using maximal ratio combining (MRC). This paper has proposed cooperative ARQ protocol that can improve the above problems and can get the better performance. This method can increase the spectral efficiency than conventional cooperative communication because if the received signal from source node is satisfied by the destination preferentially, the destination transmits ACK message to both relay node and source node and then recovers the received signal. In addition, if ARQ message indicates NACK relay node operates selective retransmission and we can increase reliability of system compared with that of general ARQ protocol in which source node retransmits data. In the proposed protocol, the selective retransmission and ARQ message are to be determined by comparing log-likelihood ratio (LLR) computation of received signal from source node with predetermined threshold values. Therefore, this protocol don't waste redundant bandwidth with CRC code and can reduce complexity of receiver without MRC. We verified spectral efficiency and BER performance for the proposed protocol through Monte-Carlo simulation over Rayleigh fading plus AWGN.
The purpose of this study in vitro investigation was to compare the marginal and internal fit of Ni-Cr alloy metal ceramic crown before and after porcelain veneering. Furthermore, this study evaluated whether the influence of the porcelain firing on the precision of fit of dental prostheses. The maxillary right incisor was selected as an abutment for experiments. Ten working models were prepared. Ni-Cr alloy cores appropriate for each abutment were prepared by lost wax technique. The marginal area and four internal areas of the crowns were measured at two stages: before veneering process and after upper porcelain firing. Silicone replica techniques were used. The data were statistically analyzed with the paired t-test (${\alpha}=0.05$). $Mean{\pm}SD$ marginal and internal gap were $67.1{\pm}23.3{\mu}m$ for the nickle chrome alloy core group and $74.4{\pm}21.9{\mu}m$ for the metal ceramic crown group. There were statistically significant differences in all investigated areas (p<0.05). Within the limitations of this study, none of the Ni-Cr alloy metal crown values measured after porcelain firing process exceeded $120{\mu}m$, which is the clinically acceptable threshold.
Nguyen, Truc Kim Thi;Kang, Myeongsu;Kim, Cheol-Hong;Kim, Jong-Myon
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.6
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pp.21-28
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2013
This paper proposes an effective fire detection approach that includes the following multiple heterogeneous algorithms: moving region detection using grey level histograms, color segmentation using fuzzy c-means clustering (FCM), feature extraction using a grey level co-occurrence matrix (GLCM), and fire classification using support vector machine (SVM). The proposed approach determines the optimal threshold values based on grey level histograms in order to detect moving regions, and then performs color segmentation in the CIE LAB color space by applying the FCM. These steps help to specify candidate regions of fire. We then extract features of fire using the GLCM and these features are used as inputs of SVM to classify fire or non-fire. We evaluate the proposed approach by comparing it with two state-of-the-art fire detection algorithms in terms of the fire detection rate (or percentages of true positive, PTP) and the false fire detection rate (or percentages of true negative, PTN). Experimental results indicated that the proposed approach outperformed conventional fire detection algorithms by yielding 97.94% for PTP and 4.63% for PTN, respectively.
Park, Seunghee;Kim, Ju-Won;Lee, Changgil;Lee, Jongjae;Gil, Heung-Bae
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.25
no.4
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pp.287-292
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2012
In this study, Multi-Channel Magnetic Flux Leakage(MFL) sensor - based inspection system was applied to monitor the condition of cables. This inspection system measures magnetic flux to detect the local faults(LF) of steel cable. To verify the feasibility of the proposed damage detection technique, an 8-channel MFL sensor head prototype was designed and fabricated. A steel cable bunch specimen with several types of damage was fabricated and scanned by the MFL sensor head to measure the magnetic flux density of the specimen. To interpret the condition of the steel cable, magnetic flux signals were used to determine the locations of the flaws and the level of damage. Measured signals from the damaged specimen were compared with thresholds set for objective decision making. In addition, the magnetic flux density values measured from every channel were summed to focus on the detection of axial location. And, sum of flux density were displayed with threshold. Finally, the results were compared with information on actual inflicted damages to confirm the accuracy and effectiveness of the proposed cable monitoring method.
This study was carried out to evaluate the harmful factors in working environments and to investigate the labor productivity after improvement of environments, surveying 93 industrial establishments of 10 industries located in Youngdeungpo industrial area in Seoul. The results obtained were as follows: 1) The highest noise level of 125dB(A) was indicated at the rolling process of transport equipment manufacturing industry. 2) The best illumination level was shown in precise machinery industry and the worst was indicated in rubber products, metallic products and transport equipment manufacturing industries. 3) Thermal conditions were above threshold limit value (TLV) at more than two processes of all industries except printing industry. 4) The highest dust concentration was determined in textile and wearing manufacturing industry. 5) Organic solvents were detected at 52 processes in 93 industrial establishments and 33 processes of them showed higher than TLV. The results about harmful chemicals were as follows: a) sulfur dioxide ($SO_2$)was determined higher than TLV on welding process of metallic product manufacturing industry and heat treatment process of transport equipment manufacturing industry. b) Carbon monoxide (CO) concentration was 700ppm at heat treatment process of transport equipment manufacturing industry, indicating 14 times of TLV. c) vinylchloride concentration in the air of PVC raw material mixing process and PVC preparation process of chemical product manufacturing industry was determined higher than TLV. d) Hydrochloride (HCl) concentration in the air of wire expanding process of transport equipment manufacturing industry was determined higher than TLV. 7) Higher values of lead concentration than TLV were determined at lead welding metallic product manufacturing industry and type planting process of process of printing industry, $1.8mg/m^3$ and $0.3mg/m^3$ respectively. 9) 22, 968 of 52, 855 workers (i.e. 43.5%) in 93 industries were exposed to various harmful agents. 10) It was found that the improvement of illumination in electric apparatus manufacturing industry (from 20~40 lux to 420 lux) resulted in an increase in productivity of 6.5% per capita and a decrease in faulty products of 19%. 11) Improvement of environments using local exhaust ventilation system resulted in a decrease of harmful substances lower than TLV and an increase in productivity of 11.4%. 12) Improvement of shovelling tools based on ergonomics resulted in a reduction in energy expenditure of 25.3% and an increase in productivity of 32.2% per capita.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.10
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pp.2427-2432
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2014
Color-$X^2$ is used as a method for scene change detection. It extracts a violent scene in an elevator and then could be used for real-time surveillance of criminal acts. The scene could be also used to secure after-discovered evidences and to prove analysis processes. Video Forensic is defined as a research on various methods to efficiently analyze evidences upon crime-related visual images in the field of digital forensic. The method to use differences of color-histogram detects the difference values of histogram for RGB color from two frames respectively. Our paper uses Color-$X^2$ histogram that is composed of merits of color histogram and ones of $X^2$ histogram, in order to efficiently extract violent scenes in elevator. Also, we use a threshold so as to find out key frame, by use of existing Color-$X^2$ histogram. To increase the probability that discerns whether a real violent scene or not, we take advantage of statistical judgments with 20 sample visual images.
The multivariate regional frequency analysis has many advantages such as an adaption of regional parameters and consideration of a correlated structure of the data. The multivariate regional frequency analysis can provide the broader and more detailed information for the hydrological variables. The multivariate regional frequency analysis has not been attempted to model hydrological variables in South Korea yet. Therefore, it is required to investigate the applicability of the multivariate regional frequency analysis in the modeling of the hydrological variables. The current study investigated the applicability of the homogeneous region delineation and their characteristics in bivariate regional frequency analysis of annual maximum rainfall depth-duration data. The K-medoid method was employed as a clustering method. The discordancy and heterogeneous measures were used to assess the appropriateness of the delineation results. According to the results of the clustering analysis, the employed stations could be grouped into five regions. All stations at three of the five regions led to acceptable values of discordancy measures than the threshold. The stations where have short record length led to the large discordancy measures. All grouped regions were identified as a homogeneous region based on heterogeneous measure estimates. It was observed that there are strong cross-correlations among the stations in the same region.
This study was conducted in order to investigate the effect of storage temperature abuse on the freshness of refrigerated and frozen spent hen's meat. After a room temperature storage condition, two different storage temperature were followed: refrigeration and frozen storage. All parts of the spent hen's meats were thawed at 4 d intervals up to 3 times (2, 6, and 10 d) for 24 h. The level of bacteria on the different parts of the refrigerated and frozen meats was higher than 6 Log CFU/g under the following storage conditions: refrigerated - breast, 12 h; leg, 6 h; wing, 12 h at the $1^{st}$ analysis, frozen - breast, 12 h at the $2^{nd}$ analysis; leg, 24 h at the $1^{st}$ analysis; wing, 12 h at the $1^{st}$ analysis. The pH value for the leg meat was higher than breast and wing meats. In the color measurements, under the room temperature storage condition, lightness and redness values decreased but the yellowness increased in refrigerated meats (p<0.05). The K-value regarding refrigerated leg meats exceeded 60%, which is the threshold value to evaluate the degree of freshness, during the $1^{st}$ analysis (p<0.05). The VBN value of refrigerated leg meat was the highest and reached up to 96.93 mg%. Thus, studies regarding the possible decline in quality according to the change of storage temperature could be used in order to establish a basic database for the quality control of spent hen meat being traded with other countries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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