Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.821-824
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2009
A method to visualize human body is proposed for various human pose. The method affords three 3D-styles of the same body: firstly, one which wares clothes specified from pattern of dresses, second, body shape, lastly bone structure of body. For this objective, standard body data are prepared which is constructed from CT images. Individual body is measured by 3D body scanner. The present status of our research is limited to offer still images, though we are engaged to accommodate various poses.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.16-22
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2019
Off-line programming and robot calibration through simulation are essential when setting up a robot in a robot automation production line. In this study, we developed a new robot calibration method to match the CAD data of the production line with the measurement data on the site using 3D scanner. The proposed method calibrates the robot using 3D point cloud data through Iterative Closest Point algorithm. Registration is performed in three steps. First, vertices connected by three planes are extracted from CAD data as feature points for registration. Three planes are reconstructed from the scan point data located around the extracted feature points to generate corresponding feature points. Finally, the transformation matrix is calculated by minimizing the distance between the feature points extracted through the ICP algorithm. As a result of applying the software to the automobile welding robot installation, the proposed method can calibrate the required accuracy to within 1.5mm and effectively shorten the set-up time, which took 5 hours per robot unit, to within 40 minutes. By using the developed system, it is possible to shorten the OLP working time of the car body assembly line, shorten the precision teaching time of the robot, improve the quality of the produced product and minimize the defect rate.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5385-5391
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2013
As on-line purchases is activated, customers' demand increases for the realistic and accurate digital information of a product design. In this paper, we propose a practical method that can generate a realistic 3D model of a real product using a 3D geometry obtained by a 3D scanner and its photographic images. In order to register images to the 3D geometry, the camera focal length, the CCD scanning aspect ratio and the transformation matrix between the camera coordinate and the 3D object coordinate must be determined. To perform this 2D-3D registration with consideration of computational complexity, a three-step method is applied, which consists of camera calibration, determination of a temporary optimum translation vector (TOTV) and nonlinear optimization for three rotational angles. A case study for a metallic coated industrial part, of which the colour appearance is hardly obtained by a 3D colour scanner has performed to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
Gel dosimeters have unique advantages in comparison with other dosimeters. Until now, these gels have been used in different radiotherapy techniques as a reliable dosimetric tool. Because dose distribution measurement is an important factor for appropriate treatment planning in different radiotherapy techniques, in this study, we evaluated the ability of the N-isopropylacrylamide (NIPAM) polymer gel to record the dose distribution resulting from the mixed neutron-gamma field of boron neutron capture therapy (BNCT). In this regard, a head phantom containing NIPAM gel was irradiated using the Tehran Research Reactor BNCT beam line, and then by a magnetic resonance scanner. Eventually, the $R_2$ maps were obtained in different slices of the phantom by analyzing T2-weighted images. The results show that NIPAM gel has a suitable potential for recording three-dimensional dose distribution in mixed neutron-gamma field dosimetry.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.33
no.4
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pp.643-652
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2006
The purpose of this study was to elucidate the size and morphologic characteristics of maxillary primary first molars in Korean children using three-dimensional laser scanner and compare three-dimensional image with preformed stainless steel crown. Scanned three-dimensional images of dental cast taken from 132 children(male 62, female 70) by three-dimensional laser scanner(Breuckmann opto-Top HE100, INUS, Korea) were used. Mesiodistal diameter, buccolingual diameter, occlusogingival height and crown shape of each image were calculated by Rapidform 2004 program(INUS, Korea). The values were statistically compared by independent samples t-test with 95% of significant level. The results were as follows : 1. No significant difference in crown size was found between left and right maxillay primary first molar(p>0.05). 2, Significant difference in mesiodistal diameter, buccolingual diameter, buccal occlusogingival height was found between male and female (p<0.05), and crown size of male was bigger than that of female. 3. Average image of maxillay primary first molar was shaped three-dimensionally and measured. In comparison with 3M stainless steel crown, this image was similar with No.4 or No.5 SS crown in male, No.4 in female. In comparison with ILSUNG SS crown, this image was similar with No.5 in male, No.4 in female. 4 Mesiolingual line angle area, distolingual line angle area and buccogingival ridge were more obvious in average image than 3M stainless steel crown. ILSUNG SS crown was more square and had longer mesiodistal diameter than average 3D image.
Photogrammetry is a current method of GIS data acquisition. However, as a matter of fact, a large manpower and expenditure for making detailed 3D spatial information is required especially in urban areas where various buildings exist. There are no photogrammetric systems which can automate a process of spatial information acquisition completely. On the other hand, LiDAR has high potential of automating 3D spatial data acquisition because it can directly measure 3D coordinates of objects, but it is rather difficult to recognize the object with only LiDAR data, for its low resolution at this moment. With this background, we believe that it is very advantageous to integrate LiDAR data and stereo CCD images for more efficient and automated acquisition of the 3D spatial data with higher resolution. In this research, the automatic urban object recognition methodology was proposed by integrating ultra highresolution stereo images and LiDAR data. Moreover, a method to enable more reliable and detailed stereo matching method for CCD images was examined by using LiDAR data as an initial 3D data to determine the search range and to detect possibility of occlusions. Finally, intellectual DSMs, which were identified urban features with high resolution, were generated with high speed processing.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.3
no.1
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pp.134-142
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1999
The demand for recognizing the color as well as the object shape is increasing to use the detailed information, because-the expense of color input/output devices become cheap. The research on the color correction should be researched for the exact color presentation and color reproduction of color input/output systems. In this paper, we researched on the color correction of color scanner. The characterization of color scanner is a two step process of gray-balancing and color transformation. The decoupling of the gray-balancing from the color transformation enables the portability of the scanner characterization. We used the least square methods for the line fitting and the Neural Network for the storage space and computation speed. The output of Neural Network is similar to the target value in three-dimensional tristimulus space. The proposed color correction method can be used for all scanners of a manufacturer's model because of the portability.
In this paper, we propose a three-dimensional (3D) scanning system based on two line lasers. This system uses two line lasers with different wavelengths as light sources. 532-nm and 630-nm line lasers can compensate for missing scan data generated by geometrical occlusion. It also can classify two laser planes by using the red and green channels. For automatic registration of scanning data, we control a stepping motor and divide the motor's rotational degree of freedom into micro-steps. To this end, we design a control printed circuit board for the laser and stepping motor, and use an image processing board. To compute a 3D point cloud, we obtain 200 and 400 images with laser lines and segment lines on the images at different degrees of rotation. The segmented lines are thinned for one-to-one matching of an image pixel with a 3D point.
This study used a virtual wearing system equipped with body shape data with a 3D scanner, based on a female basic bodice, to develop a modified Hanbok Jeogori with high fitness capabilities to provide basic data for the development of the modified Hanbok Jeogori pattern for the academic and industrial fields. In this study, the representative modified Hanbok design which most frequently appeared in broadcasting ads and on line was selected. The wearing test was conducted by six professionals, and three times wearing tests were implemented based on 17 evaluation items. The data for this study was processed statistically using SAS 9.0. We conducted, the F-test for significance verification, the Duncan-test for a post test, and a correlation analysis of Cronbach's alpha coefficient for a reliability test of dressing test results were implemented for each of the three tests. The pattern of the developed modified Hanbok Jeogori overcame the defects of the short length of the conventional modified hanbok, and could fix the length issue. The developed Hanbok pattern solved the overlapping problem of the shoulder, back neck point-sleeve length(Whajang), and armhole, displayed in a straight line from the Godae point of the previous modified Hanbok; it suggested the position of the Seop and neck line in the basic bodice. Based on this, the Seop width, Git form, Goreum and the width, length, and position of the string whose dimensions can differ in accordance with the trend can be applied in various forms.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.19
no.5
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pp.219-225
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2024
In this study, an algorithm was developed to measure the volume of meat products passing through the conveyor line of a portion cutter using a stereo vision sensor and calculate the cutting position to cut them into the same weight unit. Previously, three or more laser profile sensors were used for this purpose. However, in this study, the volume was measured using four stereo vision sensors, and the accuracy of the developed algorithm was verified to confirm the applicability of the technique. The technique consists of stereo correction, scanning and outlier removal, and cutting position calculation procedures. The comparison between the volume measured using the developed algorithm and the results measured using an accurate 3D scanner confirmed an accuracy of 91%. Additionally, in the case of 50g target weight, where the cutting position calculation is crucial, the cutting position was calculated at a speed of about 2.98 seconds, further confirming the applicability of the developed technique.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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