The third party logistics(3PL) is given a definition as logistics activaties providing a comprehensive logistics services, all or partly outsourced by the customer on longer term contract basis, ranging from making logistics strategies to implementing information technology services. The growth of the Third Party Logistics (TPL) business has caused many firms from different industries to enter the field. In this study, it is presented to describe a defintion and development precess of the third party logistics and shown to present strategic issues comparing to third party in foreign and domestic area. and apply some issues of importance when managing the continued TPL business strategy in domestic area.
So, Soon-Hoo;Cheong, Ki-Ju;Kim, Jae-Jon;Cho, Geon;Ryu, Il
한국정보기술응용학회:학술대회논문집
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한국정보기술응용학회 2005년도 6th 2005 International Conference on Computers, Communications and System
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pp.293-296
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2005
This study applies the Analytic Hierarchy Process (AHP) to evaluate service quality of Third-Party Logistics (3PL) service providers. For this, we first conceptualize five dimensions of 3PL service quality (i.e. tangibles, reliability, responsiveness, assurance and empathy). We then apply the AHP method to determining the relative weights of five service quality dimensions and eventually selecting the best 3PL service provider. To implement this idea in practice, we conduct an empirical study on four companies providing 3PL services in Korea.
Although there has been growing interests in outsourcing the logistics sectors in the industry, not much research was undertaken to provide the processes and standards in choosing the right 3PL for the company. In this research, we attempt to provide the 3PL selection criteria and its priority orders. We surveyed and interviewed the various industry experts and analyzed results using Analytic Hierarchy Process(AHP). The study reveals that manufactures and logistics companies have different understanding of the selection criteria and priorities in outsourcing the 3PL.
현 시대에서 기업 발전을 이루기 위해서는 자사의 핵심 분야에 역량을 집중시키고 기업 비용절감을 도모하고 고객에 대한 서비스의 질을 향상 시키는 등의 노력을 하여야 한다. 그중에서 기업들은 자사의 역량을 핵심 분야에 집중시키고 나머지 부분들은 아웃소싱을 통해 기업비용 절감을 실현시키는 방법에 관심을 기울이고 있고 특히 물류 부문의 아웃소싱에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 이유는 우리나라 기업물류비가 선진국에 비해 월등히 높다는 것 때문이다. 이와 같은 높은 물류비는 대외적으로 수출상품의 가격경쟁력 약화와 무역수지 악화를 초래하고, 대내적으로는 물가상승 요인으로 작용하여 우리경제에 큰 부담이 되고 있어 국가 경쟁력 강화를 위해 물류비 절감이 절실히 요구 되고 있다. 이러한 상황의 해결책으로 대두되고 있는 것이 바로 제3자 물류기업으로의 아웃소싱이다. 이에 따라 현재는 전문물류업체 등장과 함께 많은 기업들이 자사물류에서 제3자 물류로 전환하고 있다. 하지만 화주기업들이 제3자 물류기업들에게 통합적인 물류서비스를 위탁하는 경우는 많지 않다. 이에 본 연구에서는 국내 제3자 물류기업 현황과 문제점을 분석하고 프랜차이즈 기업 본 아이에프의 제3자 물류 활성화에 대한 사례를 통하여 향후 발전방안을 제시하였다.
According to result of this paper, shipping companies tend to choose a third party logistics company that is able to provide consulting services that is the core of the administration of distribution. Shipping companies expect that the consulting services would be able to increase the efficiency through utilizing not logistics functions of shipping, unloading, storage, and information but performance indices of logistics activities. Because shipping companies generally regard that third party logistics not only has no expertise but also is small, in order to activate third-party logistics industry, the consulting services should be improved.
정보통신기술의 발달로 인한 물류활동의 발달로 인하여 물류서비스를 통한 경쟁우위라는 점이 부각되면서 물류기능이 단순한 지원기능이 아니라 고객유지를 위한 전략적인 경쟁우위의 중요한 원천으로 인식되고 있다. 특히 기업경영의 세계화에 따라 물류정보의 첨단화가 요구됨으로써 사이버물루(e-logistics)환경이 전략적 물류관리의 성패요인으로 작용하면서 정보화시대의 e-물류효율화의 중용성이 대두되고 있다. 본 연구는 정보화시대의 e-물류변화와 국제물류의 주축을 이루고 있는 제3자 물류와 제4자 물류의 기능을 비교하고 국제 e-물류를 활성화시키기 위해서 종합물류정보망 구축, 법률과 제도개선, 정보표준화의 추진, 기업의 효율적인 물류전략 추진, 물류업체간 전략적 제휴, e-물류환경의 기반구축 등의 문제들을 중심으로 전략적 물류관리방안들을 제시하였다.
본 연구에서는 국내 물류산업의 현황을 개략적으로 살펴보고 국내 물류산업의 주요한 발전 전략으로서 제3자 물류의 발전전략을 제언하고자 한다. 제3자 중심의 물류업이 발전하기 위해서는 물류기업측면에서 첫째, 물류기업은 고객 즉 화주를 중심에 놓고 화주에게 이익을 제공 할 수 있는 기업이 되어야 한다. 둘째, 물류서비스 수준의 폭과 깊이를 강화 하고 새로운 물류 서비스를 개발하는데 총력을 기울여야 한다. 셋째, 고객 맞춤의 통합 물류 시스템과 물류 서비스를 제공 할 수 있어야 한다. 넷째, 물류인력에 대한 적극적인 투자가 필요하다. 다섯째, 물류기업간 전략적 제휴가 활성화되어야 한다. 여섯째, 선진 물류기술의 도입과 적용에 적극적이어야 한다. 화주측면에서는 제3자 물류에 대한 인식을 새롭게 하고 물류가 기업의 핵심역량이 아닌 경우 과감하게 물류 부문을 제3자 물류기업에게 의뢰 할 수 있어야 한다. 마지막으로 정부는 물류기업이 제3자 물류 기업으로 자연스럽게 전환하도록 여건을 조성하는 것이 가장 주된 노력이 되어야 할 것이다.
본 연구는 설문조사를 통해 수집된 대구 경북지역 기업 113개 업체를 대상으로 물류현황에 대해 업종별, 기업 규모별, 무역규모별, 화물 성격별 그리고 기업위치 지역별로 정성적 분석을 시도하였다. 특히, 이들 기업들의 3PL기업 이용에 영향을 미치는 기업특성 파악하기 위하여 수출입물동량, 취급 화물의 성격, 기업의 본사위치, 자사창고의 보유 여부를 예측변수로 사용하는 로짓 모형을 설정하였다. 102개의 유효데이터를 사용하여 모형을 추정한 결과, 수출입 물동량과 기업본사가 위치는 3PL기업의 이용에 10% 수준에서 통계적 유의성 가지고 있는 것으로 나타났다. 취급 화물이 부피화물인지의 여부, 자사창고보유 여부는 가정한 바와 같은 부호를 가짐에도 불구하고 통계적 유의성을 가지지 못하는 것으로 추정되었다. 이를 종합해 볼 때 본사가 대구 경북 이외의 지역에 위치하는 경우 3PL기업을 활용한 물류전략을 보다 많이 수행하는 것으로 해석 해 볼 수 있다. 나아가 수출입 물동량이 많을수록 통관, 검역 등 수출입 관련 전문물류업체인 3PL기업을 활용하여 물류 효율성 증대를 도모하고 있다고 할 수 있다.
The percentage of 3PL (Third-party Logistics), which uses third party businesses to outsource elements of the company's distribution and fulfillment services, is increasing steadily. To provide 3PL service to the customers, it is needed to estimate the total transportation cost and propose the unit cost to the customers. In this paper, we develop a decision support system for estimation of transportation cost of 3PL provider considering various transportation services, such as direct transportation, multi point visiting transportation, and cross docking. The system supports route planning of vehicles by using algorithms based on tabu search and dynamic programming.
Many manufacturers applying third party logistics (3PLs) have some challenges to increase their logistics efficiency. This study introduces an effort to estimate the weight of the delivery trucks provided by 3PL providers, which allows the manufacturer to package and load products in trailers in advance to reduce delivery time. The accuracy of the weigh estimation is more important due to the total weight regulation. This study uses not only the data from the company but also many general prediction variables such as weather, oil prices and population of destinations. In addition, operational statistics variables are developed to indicate the availabilities of the trucks in a specific weight category for each 3PL provider. The prediction model using XGBoost regressor and permutation feature importance method provides highly acceptable performance with MAPE of 2.785% and shows the effectiveness of the developed operational statistics variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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