Aquifer Thermal Energy Storage (ATES) system can be very cost-effective and renewable energy sources, depending on site-specific parameters and load characteristics. In order to develop an ATES system which has certain hydrogeological characteristics, understanding of the thermo hydraulic processes of an aquifer is necessary for a proper design of an aquifer heat storage system under given conditions. The thermo hydraulic transfer for heat storage is simulated using FEFLOW according to two sets of pumping and waste water reinjection scenarios of heat pump operation in a two layered confined aquifer. In the first set of model, the movement of the thermal front and groundwater level are simulated by changing the locations of injection and pumping well in seasonal cycle. However, in the second set of model the simulation is performed in the state of fixing the locations of pumping and injection well. After 365 days simulation period, the temperature distribution is dominated by injected water temperature and the distance from injection well. The small temperature change is appears on the surface compared to other slices of depth because the first layer has very low porosity and the transfer of thermal energy are sensitive at the porosity of each layer. The groundwater levels and temperature changes in injection and pumping wells are monitored to validate the effectiveness of the used heat pump operation method and the thermal interference between wells is analyzed.
This study explores the feasibility of a cold storage system to provide thermal comfort for idle stop and go (ISG) vehicles. ISG function is the most valuable and environmental friendly technology in the current automobile industry. However, when an ISG vehicle stops, meaning when the engine standstill, the air-conditioning system does not work, because the compressor also stops. Therefore, passenger thermal comfort is not maintained, as cold air is not provided in the cabin. Consequently, many automakers have studied electric air-conditioning systems based on electrically-driven compressors or cold storage systems using phase-change materials. The experiments herein were conducted for the feasibility testing of different types of cold storage heat-exchangers, cold storage mediums, and thermo-expansion valves with current air-conditioners. The auxiliary cold storage system, filled with phase-change materials, was located behind the evaporator and almost stacked on top of it. In the experimental results, the air discharge temperature rate of increase was better than the conventional air-conditioning system when the compressor stopped and thermal comfort was maintained with $1.9{\sim}4.3^{\circ}C$ decreases within 60 seconds. The #1 cold storage heat-exchanger (CSH), #2 thermo-expansion valve (TXV) and #2 phase change material (PCM) were chosen because of the best temperature rise delay. It was concluded that a cold storage system is an effective solution for ISG vehicles to maintain thermal comfort during short engine stops.
We use heat pumps with thermal storage system to reduce peak usage of electric power during winters and summers. A heat pump stores thermal energy in a thermal storage tank during the night, to meet load requirements during the day. This system stabilizes the supply and demand of electric power; moreover by utilizing the inexpensive midnight electric power, thus making it cost effective. In this study, we propose a system wherein the thermal storage tank and heat pump are modeled using the TRNSYS, whereas the control simulations are performed by (i) conventional control methods (i.e., thermal storage priority method and heat pump priority method); (ii) region control method, which operates at the optimal part load ratio of the heat pump; (iii) load response control method, which minimizes operating cost responding to load; and (iv) dynamic programming method, which runs the system by following the minimum cost path. We observed that the electricity cost using the region control method, load response control approach, and dynamic programing method was lower compared to using conventional control techniques. According to the annual simulation results, the electricity cost utilizing the load response control method is 43% and 4.4% lower than those obtained by the conventional techniques. We can note that the result related to the power cost was similar to that obtained by the dynamic programming method based on the load prediction. We can, therefore, conclude that the load response control method turned out to be more advantageous when compared to the conventional techniques regarding power consumption and electricity costs.
In order to obtain the information of bio-environment control, the thermal characteristics of soil in the greenhouse heated by the heat pump and latent heat storage system were experimentally analyzed. The experimental systems were composed of the greenhouse with a heat pump and a latent heat storage system (system I), the greenhouse with a heat pump (system II), the greenhouse with a latent heat storage system (system III), and the greenhouse without auxiliary heating system (system IV). The thermal characteristics experimentally analyzed in each system were temperature of soil layers, soil heat storage and release, soil heat capacity and soil heat storage ratio. The results could be summarized as follows. 1. Time to reach the highest temperature at 20cm deep in soil layers of the crop routs in case of system I was shown to be delayed by 6 hours in comparison to the time of the highest temperature at the soil surface. 2. In the clear winter days, the stored heat capacity values fur the system I and the system II were shown to be 22.3% and 11.0% higher than the released heat capacity respectively, and the stored heat capacity values for the system III and the system IV were shown to be 6.2% and 29.6% lower than the released heat capacity respectively This confirms that the system I provided the best heat storage effect. j. The heat quantity values stored or released were shown to be highest at 5 cm depth of soil layers. And it was reduced with increasing of depth of soil layers until 20 cm and was not changed under the soil layer of 20 cm depth. 4. The heat absorption rates of soil, the ratio between supplied and stored heat energy, fur both the system I and system II were lower than 23%.
This study is conducted to improve efficiency of thermal storage tank. The thermal storage tank was designed to store heat energy that obtained from solar or the others heat sources. However, it has difficulties in storing heat with uniform temperature through the entire tank with respect to vertical direction. This kind of maldistribution of the supplied heat to the storage tank effects on the system performance. In this study is focused on utilization of the thermal stratification to improve thermal comfort for people in the house. To enhance temperature stratification of the tank, a distributor was designed and Installed in the middle of the tank. The distributor is supplies hottest water to the top side of the tank which is very close to inlet of the supply line to the heating load. The hottest water that is accumulated on top side of the tank is firstly supplied to the load with higher temperature. Reminder water takes a little time to warming up until desired supply temperature reached. This kind alternating selection of the supply temperature is improve thermal comfort with moderated system performance.
Numerical and experimental works have been made in order to figure out the physical mechanism of thermal storage system for the determination of optimal design and to enhance the thermal efficiency of the system. To this end a computer program is developed and evaluated successfully against experimental data measured with a bench scale facility. Considering the thermal efficiency of storage is critically impaired by the mixing effect, the minimum flow mixing situation is calculated by the assumption of uniform plug-type flow as a reference condition. Further a parametric systematic calculations have been made for a hypothetical full-scale storage system with Fr, storage dimension, diffuser type and loading hour, etc.
This paper presnts a controller for the heat capacity of thermal storage systems using off-peak electricity which is composed of an identifier using neural networks and a storage time adjuster in order to store exactly the required thermal energy without loss. Since thermal storage systems have nonlinear characteristics and large time constant, even if we predict the heating load accurately, it is very difficult to store exactly the required thermal energy. Thus, in the neural network for the identifier, the adaptive learning rate for high learning speed and bit inputs based on state changes of thermal storage power source are used. Also a hardware for the controller using a microprocessor is developed. The performance of the proposed controller is shown by experiment.
Thermal design was conducted for a solar thermal storage system in a medium-temperature range between $200^{\circ}C$ and $400^{\circ}C$. The system was composed of heat pipes as heat carrier and molten salts as phase-change storage material. Each heat pipe penetrated through the storage system and had two heat-exchanging sections at both ends to interact with high-and low-temperature steams, while it exchanged heat with molten salts in the middle section. During a heat-storage mode, the heat pipes transferred heat from the hot steam at one side to the molten salts and it transferred heat from the molten salt to the cold steam at the other side during the heat-dissipating mode. A tube-bank type heat exchanger theory was applied to this design task to meet the required inlet and outlet temperatures of the steams depending on the operation modes. Several design variables were considered including the lengths of evaporator and condenser of a heat pipe, traverse and longitudinal pitches of the pipe, and the number of rows of the heat pipes for two different molten salt baths. An optimum design results were presented with discussion.
A chiller, having a thermal storage system, can contribute to load-leveling and can reduce the cost of electricity by using electricity at night. In this study, the control experiments and simulations are conducted using both conventional and advanced methods for the building cooling system. Advanced approaches, such as the "region control method", divide the control region into five zones according to the size of the building load, and determines the cooling capacities of the chiller and thermal storage. On the other hand, the "dynamic programming method" obtains the optimal cooling capacities of the chiller and thermal storage by selecting the minimum-cost path by carrying out repetitive calculations. The "thermal storage priority method" shows an inferior chiller performance owing to the low-part load operation, whereas the chiller priority method leads to a high electric cost owing to the low utilization of thermal storage and electricity at night. It has been proven that the advanced control methods have advantages over the conventional methods in terms of electricity consumption, as well as cost-effectiveness. According to the simulation results during the winter season, the electric cost when using the dynamic programming method was 6.5% and 8.9% lower than that of the chiller priority and the thermal storage priority methods, respectively. It is therefore concluded that the cost of electricity utilizing the region control method is comparable to that of the dynamic programming method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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