Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.2
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pp.683-688
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2018
In this study, we analyzed the heat generation state of a flat heating element by using image processing technology in conjunction with carbon fiber. The flat heating element is manufactured by chopping the carbon fiber to a small size and bonding it again using a dispersing agent. The solution of carbon fiber, bound together using the dispersant, is then filtered onto the nonwoven fabric. The last step is to obtain flat carbon fibers in the form of nonwoven fabrics for the purpose of drying the filtered carbon fibers. In the flat heating element, electricity may be applied to the carbon fiber on the surface produced in this manner. In this study, the flat heating element was analyzed by four methods. The analysis of the heat generation characteristics and heating rate of the flat heating element confirmed that the fabricated sheet heating element corresponds to a normal army. The analysis of the insulation coating and flat heating element module, which can be used for actual product manufacturing, involves two dimensional image analysis using image processing technology. The thermal image analysis of the flat heating element is a programming technique that not only analyzes the heat generation state in both two and three dimensions, but also displays the upper and lower 15 to 20% ranges of temperature corresponding to the heat generation in the image. In the final analysis, it is possible to easily find the erroneous part in the manufacturing process by directly showing the state of the fabricated flat heating element on the screen. By combining this image analysis method of the flat heating element with the existing method, we were able to more accurately analyze the heat generation state.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.5
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pp.1359-1367
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2008
We analyzed the physical and chemical properties such as proximate analysis, ultimate analysis, heating values, thermogravimetric analysis, and combustion test for the organic sludges generated from paper and beverage manufacturing industries in the industrial complex. The average water and combustible content of the organic sludges from paper and beverage manufacturing industries were 66.07% and 14.67%, 54.98% and 26.77%, respectively. From the ultimate analysis of the organic sludges, C, H, O, N, and S compositions were 21.75%, 3.42%, 32.70%, 0.63%, and 0.30%, respectively. For beverage manufacturing industries, C, H, O, N, and S compositions were 39.88%, 4.28%, 23.20%. 2.65%, and 0.35%, respectively. According to the results of investigating the lower heating values by Dulong's equation, 1 sludge(T company) was on the range of over 2,000 kcal/kg. This sludge could be directly applied to industries which try to use the energy by direct incineration. From the TGA test, the minimum combustion temperature of A company's sludge was about $700^{\circ}C$ for direct use for energy and that of 3 sludges(C, I, and T company) were at least over $800^{\circ}C$.
To investigate the nature of the waste materials in the Nanjido Landfill, we have conducted multivariate statistical analysis of geophysical data set comprised of magnetic, gravity, LandSat TM thermal band and surface depression measurement data. Because these data sets show different responses to the depth, we have transformed the observed total field magnetic data and gravity data to the residual reduced-to-pole(RTP) magnetic anomalies and the three dimensional density anomalies, respectively, and utilized the informations about the upper shallow part of the landfills only in the following process. For the statistical analysis at the points of depression measurement, the magnetic, density and LandSat data values at these points are determined by interpolation process. Since the multivarite statistical analysis technique utilizes a clustering algorithm for classification of data set and we have measured the dissimilarity between objects by using Euclidean distance, standardization was applied prior to distance calculation in order to eliminate any scaling effects due to different measurement unit of each data set. The hierarchial grouping technique was used to construct the dendrogram. The optimum number of statistical groups(clusters), which are classified on the basis of geophysical and geotechnical characteristics, appeared to be six on the resulting dendrogram. The result of this study suggests that the dimension and nature of the multicomponent waste landfills can be identified by application of the multivarite statistical analysis technique to integrated geophysical data sets.
To understand the formation and evolution of a sedimentary basin in basin analysis and modelling studies, it is important to analyze the thickness and age range of sedimentary layers infilling a basin. Because the compaction effect reduces the thickness of sedimentary layers during burial, basin modelling studies typically restore the reduced thickness using the relation of porosity and depth (compaction trend). Based on the compilation plots of published compaction trends of representative sedimentary rocks (sandstone, shale and carbonate), this study estimates the compaction trend ranges with exponential curves and equations. Numerical analysis of sedimentary compaction is performed to evaluate the variation of porosity and layer thickness with depth at key curves within the compaction trend ranges. In sandstone, initial porosity lies in a narrow range and decreases steadily with increasing depth, which results in relatively constant thickness variations. For shale, the porosity variation shows two phases which are fast reduction until ~2,000 m in depth and slow reduction at deeper burial, which corresponds to the thickness variation pattern of shale layers. Carbonate compaction is characterized by widely distributed porosity values, which results in highly varying layer thickness with depth. This numerical compaction analysis presents quantitatively the characteristics of porosity and layer thickness variation of each lithology, which influence on layer thickness reconstruction, subsidence and thermal effect analyses to understand the basin formation and evolution. This work demonstrates that the compaction trend is an important factor in basin modelling and underlines the need for appropriate application of porosity data to produce accurate analysis outcomes.
The spectral information based image analysis, visual interpretation and automatic classification have been widely carried out so far for remote sensing data processing. Yet recently, many researchers have tried to extract the spatial information which cannot be expressed directly in the image itself. Using the texture and wavelet scheme, we made a wavelet-based texture fusion image which includes the advantages of each scheme. Moreover, using these schemes, we carried out image classification for the urban spatial analysis and the geological structure analysis around the caldera area. These two case studies showed that image classification accuracy of texture image and wavelet-based texture fusion image is better than that of using only raw image. In case of the urban area using high resolution image, as both texture and wavelet based texture fusion image are added to the original image, the classification accuracy is the highest. Because detailed spatial information is applied to the urban area where detail pixel variation is very significant. In case of the geological structure analysis using middle and low resolution image, the images added by only texture image showed the highest classification accuracy. It is interpreted to be necessary to simplify the information such as elevation variation, thermal distribution, on the occasion of analyzing the relatively larger geological structure like a caldera. Therefore, in the image analysis using spatial information, each spatial information analysis method should be carefully selected by considering the characteristics of the satellite images and the purpose of study.
This study investigated provenance of raw materials and making technique of lime-based materials used in the tomb barriers of the Yesan Mokri tombs from Joseon dynasty on the basis of analysis to material characteristics and physical properties. In the barrier materials, dry density and porosity are the highest value ($1.82g/cm^3$) and the lowest value (25.20%) in the south wall of No. 1 tomb, respectively. Dry density and porosity are inversely proportional in all barrier materials, but unconfined compressive strength, which is the highest value of $182.36kg/cm^2$ in the No. 2 tomb, does not show an interrelation with porosity and density. Mineral components in the lime-soil mixtures of the tomb barrier are mainly quartz, feldspar, mica and calcite about 200 to $600{\mu}m$ size with yellowish brown matrix. Hydrotalcite and portlandite are detected in the lime mixture, and kaolinite in the soils. The lime materials of the tomb barrier occurred in large quantities weight loss and variable endothermic peaks caused by decarbonization reaction of $CaCO_3$ in the range from 600 to $800^{\circ}C$ in thermal analysis. Making temperature of lime for the tomb barrier is presumed approximately about $800^{\circ}C$ based on the occurrences, compositions and thermal analysis. The tomb barriers are revealed to very wide composition ranges of major elements and loss-on-ignition (22.5 to 33.6 wt.%) owing to mixture of the three materials (lime, sand and clay). It is interpreted that low quality construction technique was applied as the limes are very heterogeneous mixture with aggregates, and curing of the lime was poorly processed in the tomb barriers. Possible limestone sources are distributed in many areas around the Mokri site where limestone conformation and quarries for commercial production are found within Yesan and Hongseong areas. Therefore, we estimated that raw materials were possibly supplied from the local mines near the Mokri site.
This study was conducted to investigate the population characteristics of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) in the Daegu Metropolitan City thermal effluent stream (Dalseo Stream) from January to November 2019. The collected fish were identified as 4,247 individuals of 20 species from a total of eight families. The dominant species was O. niloticus with 1,306 individuals and a high relative abundance (30.75%). The water temperature of Dalseo Stream was maintained above 10℃ throughout the year, which means that O. niloticus could inhabit it even in winter. The length-weight analysis showed a regression coefficient b of 3.1496, and a condition factor (k) of 0.0025 with a positive slope. Comparing the water temperature of Dalseo Stream and the total length of O. niloticus per investigation period, the 0-age individuals appeared May 29 when the water temperature was maintained above 22℃. In conclusion, the thermal effluent of Dalseo Stream allowed O. niloticus to survive in winter and maintain stable growth conditions and life cycles. The results of this study will inform ecological information on O. niloticus, which suggests that river management efforts should consider the management of O. niloticus populations for the conservation of fish species diversity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.3
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pp.673-680
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2017
sump pump is a system that draws in water that is stored in a dam or reservoir. They are used to pump large amounts of water for cooling systems in large power plants, such as thermal and nuclear plants. However, if the flow and sump pump ratio are small, the flow rate increases around the inlet port. This causes a turbulent vortex or swirl flows. The turbulent flow reduces the performance and can cause failure. Various methods have been devised to solve the problem, but a correct solution has not been found for low water level. The most efficient solution is to install an anti-vortex device (AVD) or increase the length of the sump inlet, which makes the flow uniform. This paper presents a computational fluid dynamics (CFD) analysis of the flow characteristics in a sump pump for different sump inlet lengths and AVD types. Modeling was performed in three stages based on the pump intake, sump, and pump. For accurate analysis, the grid was made denser in the intake part, and the grid for the sump pump and AVD were also dense. 1.2-1.5 million grid elements were generated using ANSYS ICEM-CFD 14.5 with a mixture of tetra and prism elements. The analysis was done using the SST turbulence model of ANSYS CFX14.5, a commercial CFD program. The conditions were as follows: H.W.L 6.0 m, L.W.L 3.5, Qmax 4.000 kg/s, Qavg 3.500 kg/s Qmin 2.500 kg/s. The results of analysis by the vertex angle and velocity distribution are as follows. A sump pump with an Ext E-type AVD was accepted at a high water level. However, further studies are needed for a low water level using the Ext E-type AVD as a base.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.16
no.11
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pp.7667-7671
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2015
Recently, Zinc coating is often used with environment friendly features and high performance. Generally The coating temperature is one of main factors for determining coating thickness and coating ability, so the optimal coating temperature is strongly required. In this paper, the thermo-flow simulation considering the air flow inside the coating rooms for analyzing the temperature distributions of Zinc spray coating room was performed. Two spray coating rooms, preheating room and drying room were all modeled by SolidWorks program and the temperature distributions were analyzed by Flow simulation program. The analysis results were verified with the measured data by thermal image camera. The characteristics of temperature distributions of the first spray room and the second spray room were understood and the results showed that the temperatures of two spray coating room were low compared with the target temperature $25^{\circ}C$. To the exclusion of heater addition, the simulation with all the same conditions exclusive the exhaust fan was performed, which showed that the temperatures of the first and the second spray rooms increased by $6.2^{\circ}C$ and $5.8^{\circ}C$. This analysis can be applicable for designing a new spray coating room for improving performance.
Kim, Min-Choul;Lee, Gang-Woo;Lee, Man-Sig;Shon, Byung-Hyun
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.9
no.6
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pp.1745-1753
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2008
We analyzed the physical and chemical properties such as proximate analysis, ultimate analysis, heating values, thermogravimetric analysis, and combustion test for the organic sludge discharged from chemical and petrochemical product manufacturing industries in the industrial complex. The average combustible and ash content of organic sludges from chemical and petrochemical product manufacturing industries were 17.42%, 7.45%, and 18.25%, 4.22%, respectively. The C, H, O, N, and S compositions for chemical and petrochemical product manufacturing industries were 33.06, 4.34, 24.81, 5.18, and 0.72%. And those compositions for petrochemical product manufacturing industries were 36.58, 4.74, 26.79, 5.09, and 0.49%, respectively. From the TGA test, the minimum temperature for combustion of the sludge discharged from B company was $700^{\circ}C$ for direct use for energy and 2 sludges(F and N companies) were about $600^{\circ}C$. According to the basic combustion test, high concentration of CO was formed because oxidation and pyrolysis reaction take place in the batch type reactor at the same time. From this phenomena we could obtain the significant data for the overheating and breakage of furnace.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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