Accurate knowledge of the distribution of contamination electrons ( which comes from mainly gantry head by Compton scattering, pair production, and tray: henceforth called leptons ) at the surface and in the first centimeters of tissue is essential for the clinical practice of radiation oncology. Such lepton tends to reduce or eliminate the ‘skin-sparing’ advantage of megavoltage photon beam radiotherapy, This information is needed to prescribe a absorbed dose to a skin volume at a few millimeter depth in high energy therapeutic radiation photon beam All experiments were done with 15 MV photon beam from a dual energy linear accelerator (Clinac 1800, Varian). Field size is defined by ranged from 10.0$\times$10.0 to 30.0$\times$30.0 $\textrm{cm}^2$. The absorbed dose and distribution of leptons in therapeutic radiation beam (15 MV) are investigated by means of variable blocked beams of 30.0$\times$30.0 $\textrm{cm}^2$ and dose beam profiles partly removed leptons with a copper plate. A numerous leptons mainly are distributed as shape of broad cone in the central photon beam and leptons path length in the water are shorter than 2.5 cm because of the leptons energy having around 3.0 MeV. These results clearly appears that the subtraction of leptons from the total depth dose curve not only lower the absolute dose in the buildup region and surface dose, it also causes a shift of d$_{max}$ to a deeper depth.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.6
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pp.319-328
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2021
Parallel administration of numerous drugs increases Drug-Drug Interaction (DDI) because one drug might affect the activity of other drugs. DDI causes negative or positive impacts on therapeutic output. So there is a need to discover DDI to enhance the safety of consuming drugs. Though there are several DDI system exist to predict an interaction but nowadays it becomes impossible to maintain with a large number of biomedical texts which is getting increased rapidly. Mostly the existing DDI system address classification issues, and especially rely on handcrafted features, and some features which are based on particular domain tools. The objective of this paper to predict DDI in a way to avoid adverse effects caused by the consumed drugs, to predict similarities among the drug, Drug pair similarity calculation is performed. The best optimal weight is obtained with the support of KHA. LSTM function with weight obtained from KHA and makes bets prediction of DDI. Our methodology depends on (LSTM-KHA) for the detection of DDI. Similarities among the drugs are measured with the help of drug pair similarity calculation. KHA is used to find the best optimal weight which is used by LSTM to predict DDI. The experimental result was conducted on three kinds of dataset DS1 (CYP), DS2 (NCYP), and DS3 taken from the DrugBank database. To evaluate the performance of proposed work in terms of performance metrics like accuracy, recall, precision, F-measures, AUPR, AUC, and AUROC. Experimental results express that the proposed method outperforms other existing methods for predicting DDI. LSTMKHA produces reasonable performance metrics when compared to the existing DDI prediction model.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.3
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pp.157-165
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2012
The purpose of this study is to treat the students addicted to the internet by implementing a program using computers. In order to accomplish the purpose, the program was created by combining the game making activities using scratch programming, self-examination activities, and future occupation search activities. This treatment program will have major positive effects on the students who are addicted to the internet. First, it will be effective for reducing the time for using the internet and it will also improve the addictiveness such as being immersed in playing games. Second, there will be a change in attitude toward the internet and an improvement in intellectual capacity of the students. They will realize the fun of making and sharing the programs with friends, and their thinking skills will be improved by getting training for algorithmic and creative thinking. Third, this treatment program will have positive effects on the students' affective domain. They will have deeper and wider perspective on occupation by searching their future occupation, and discover the meta-ego through self-examination., which in turn, help them gain confidence and feel a sense of accomplishment.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.9
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pp.251-257
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2022
Nowadays, the issues of comprehensive formation of a person capable of self-education, self-development and creative self-realization in the conditions of distance education are relevant. There is a need to solve this problem, which is due to social, cultural, and pedagogical factors. This makes it necessary to find effective means of personality formation. In this matter, great importance is attached to the modern method of forming a creative personality - art therapy. Various approaches to the definition of art therapy have been clarified. They consider various forms of art therapy when working with children, adolescents and adults in the context of distance education. The most relevant are the two main forms of work - individual and group art therapy. Art therapy develops the individual's creativity. Therefore, during art therapy, attention is focused on the inner world, experiences, and feelings. Therefore, we believe that in the context of distance education, art therapy has everything for the powerful potential of personality formation. Scientists consider this therapy as therapy by means of art, which is based on experiences, conflicts that can be expressed in the visual arts and music. Art therapy helps to get rid of conflicts and experiences. This happens in the context of distance education through the development of attention to feelings, strengthening one's own personal value and increasing artistic competence. The article describes the signs that characterize art therapy. Art-therapeutic technologies in the context of distance education, which are now actively used by psychologists, teachers and art therapists themselves, are highlighted. The advantages of distance learning are considered. The characteristic features of distance learning and features of the use of art therapy by means of distance education in the process of professional training of specialists are determined.
Objective : The aim of this research was to provide EEG (electroencephalogram) basic data in clinical areas through identifying measurement tools, measurement methods, and evaluation and analysis method of the EEG which is a neurological change measurement of patients with brain injury. Methods : Previous studies were found in an electronic database (e.g., PubMed, Science Direct). The keyword search terms were 'Electroencephalography', 'stroke', 'intervention OR training'. Results : Utilitizing brain-computer interface, the EEG, which is a tool for measuring the effects of rehabilitation through changes of brain activation state. Also, it could identify functional brain reorganization mechanism. Whenever a research utilized the EEG, which is composed of various channels, different types of electrode, and varied electrode locations. Conclusions : Through this review, we found that Electroencephalography is possible to neurologically verify the effectiveness of intervention and formulate an intervention strategy for efficient occupational therapy.
Kim, Sun I.;Jeonghun Ku;Dongpyo Jang;Lee, Jaemin;Kim, Hun;Myoungjin Oh;Park, Younghee
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.231-236
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2001
Virtual Reality (VR) is a new technology that enables humans to communicate with a computer, It allows the user to see, hear, fuel and interact in a three-dimensional virtual world created graphically. Virtual Reality Therapy (VRT), based on this sophisticated technology, has been recently used in the treatment of subjects diagnosed with acrophobia. Acrophobia is a disorder that is characterized by marked anxiety upon exposure to heights, avoidance of heights, and a resulting impairment in functioning. Conventional virtual reality systems for the treatment of acrophobia have limitations, such as overly expensive devices or somewhat unrealistic graphic scenes. The goal of this study is to develop an inexpensive and more realistic virtual environment in which to perform an exposure therapy fur acrophobia. It runs on a personal computer, and a virtual scene ova bunge-jump tower in the middle of a large city. The virtual scenario includes an open tin surrounded by props beside a tower, which allows the patient to feel a sense of heights. The effectiveness of the VR environment was evaluated through the clinical treatment of a subject who was suffering from the fear of heights. Based on pre- and post- questionnaires and subjective comments from the subject. This virtual reality environment proved to be an effective and realistic tool fur the treatment of acrophobia.
Prosthetic decision-making is complex because of various factors, and involves a combination of the individual dentist's interpretation of the objective clinical data and his or her interaction with the patient. Increasing therapeutic options and emerging outcome data demand the constant re-evaluation of our decision-making process. In this case, fixed prosthetic restorations were selected as a treatment method to reconstruct the occlusal plane of a patient with disharmonious occlusal plane. And the occlusal plane was re-established by establishing a treatment plan through diagnostic wax-up. Provisional restorations obtained by continuous re-evaluation for a sufficient period of time was replicated to definitive restorations using CAD/CAM technology. The results were satisfactory when they were observed through clinical follow-up for 3 months after the end of treatment.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.4
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pp.69-76
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2015
We present microscopy based hyperspectral imaging system that successively shows high spatial (micrometer) and temporal resolutions (milisecond), and acquired pseudocolor hemoglobin saturation map a result of various image processing techniques can provide additional information such as oxygen transport, abnormal vascularity and therapeutic effects besides structural and physiological measurements in various diseases. To increase understanding of vascular defects several optical methods of imaging for preclinical/clinical assessment have been developed so far. However, they have some limitations for outcoming resolution and user satisfaction level compared to its cost. A hyperspectral imaging system has shown a wide range of vascular characteristics associated with hypervascularity, aberrant angiogenesis or abnormal vascular remodeling in many diseases. This vascular characteristic is considered as a key component to diagnose and detect a type of disease as evidenced by them.
Meta-analysis was conducted to examine effects of computer based virtual reality on clinical rehabilitation in Korea. The data were analyzed as the ICF categorizations. The papers used in this study were located through domestic data search engines. The fifteen studies were selected among the studies published between 1995 and 2014. The PEDro score was used for qualitative assessment. The sample size and the average and standard deviations of pre and post tests were analyzed through a meta-analysis. The PEDro scores of the selected studies were 6 points higher and 338 participants were involved. The effect size of combined data was 1.030, activities and participation 1.120, sensory function 1.199 as indicated by a "large effect size" and the effect size of mental function was 0.557 as indicated by a "medium effect size." As a result, virtual reality program as a adjunctive therapeutic methods has proven the effect. In particular, the effects were demonstrated in activities and participation, sensory function. However there was no evidence of the effectiveness of mental function.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.10
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pp.135-141
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2018
In this paper, we propose to evaluate the effect of resistin-like molecule alpha ($Relm{\alpha}$) on the progression of anemia of inflammation. Anemia of inflammation is a common feature of inflammatory disorders, including chronic kidney disease, infections, and rheumatoid arthritis. $Relm{\alpha}$ is highly up-regulated in various inflammatory states, especially those involving asthma, intestinal inflammation, and parasitic diseases, and regulates the pathogenesis of those diseases. However, the role of $Relm{\alpha}$ in anemia of inflammation is unknown. To explore the roles of $Relm{\alpha}$ in anemia of inflammation in vivo, we generated mouse model of the disease by injecting 0.25 mg/kg lipopolysaccharides (LPS) intraperitoneally into $Relm{\alpha}-deficient$ and wild-type (WT) mice daily for 10 days. Research data was expressed as differences between LPS-treated $Relm{\alpha}-deficient$ and WT mice by a two-tailed non-parametric Mann-Whitney U-test using GraphPad Instat program. The results of the study are as follows: LPS-treated $Relm{\alpha}-deficient$ mice had significantly (p<0.05) lower hemoglobin contents, hematocrit levels and red blood cell indices including mean corpuscular volume, mean corpuscular hemoglobin than WT controls. This decrease was accompanied by significant (p<0.05) increase in total white blood cell and monocyte counts in the blood. However, there was no significant difference in mRNA levels of hepatic hepcidin and renal erythropoietin between the two animal groups. Taken together, these results indicates that $Relm{\alpha}$ deficiency exacerbates the anemia by increasing inflammation, suggesting therapeutic value of $Relm{\alpha}$ in the treatment of anemia of inflammation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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