• 제목/요약/키워드: The table solution or the chart solution

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사질토를 지나 풍화암에 소켓된 매입 PHC말뚝에서 지반의 허용압축지지력 산정도표 및 산정공식 개발에 관한 연구(VI) - 지반의 허용압축지지력 산정용 표해 또는 도해 - (A Study(VI) on the Development of Charts and Equations Predicting Bearing Capacity for Prebored PHC Piles Socketed into Weathered Rock through Sandy Soil Layers - Axial Compressive Bearing Capacity Prediction Table Solution or Chart Solution -)

  • 남문석;권오균;박민철;이창욱;최용규
    • 한국지반공학회논문집
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    • 제35권11호
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    • pp.75-95
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    • 2019

  • 본 연구에서는 사질토층을 지나 풍화암에 소켓된 매입 PHC말뚝에 대한 수치해석 결과를 분석하여 정리한 도표 또는 도해로부터 매입 PHC말뚝의 동원지지력을 구하는 방법을 제안하였다. 즉, 수치해석 결과인 하중-침하량 곡선에서 5% 직경에 해당하는 침하량에서 발현된 사질토층의 동원주면마찰력, 풍화암층의 동원주면마찰력과 동원선단지지력을 산정할 수 있는 표해 또는 도해를 제안하였다. 이때 허용압축지지력은 동원 지지력에 안전율 3.0을 적용하여 산정하였다. 사질토층을 지나 풍화암에 소켓된 매입 PHC말뚝의 허용압축지지력은 사질토층의 허용주면마찰력과 풍화암층의 허용주면마찰력 및 허용선단지지력을 합산하여 산정하는 것으로 제안하였고, 각 허용압축지지력 성분을 구할 수 있는 절차도 제시되어 있다. 본 연구에서 제안된 동원지지력 산정용 표해(또는 도해)를 사용할 경우, 적정 설계에서 PHC말뚝의 설계효율(DE)은 85%로 나타났으며, 따라서 최적 설계에서는 PHC말뚝의 장기허용압축하중(Pall) 까지도 활용할 수 있는 것으로 나타났다. 그리고 PHC말뚝의 우수한 압축하중 지지 성능을 효과적으로 활용하기 위하여 지반의 허용압축지지력(Qall)이 말뚝의 허용압축하중(Pall) 이상이 될 수 있도록 설계할 것을 권장하였다.

  • https://doi.org/10.7843/kgs.2019.35.11.75 인용 PDF KSCI

데이터마이닝 기법을 이용한 전공이탈자 분류를 위한 성능평가 (Evaluation on Performance for Classification of Students Leaving Their Majors Using Data Mining Technique)

  • 임영문;유창현
    • 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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    • 대한안전경영과학회 2006년도 추계공동학술대회
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    • pp.293-297
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    • 2006

  • Recently most universities are suffering from students leaving their majors. In order to make a countermeasure for reducing major separation rate, many universities are trying to find a proper solution. As a similar endeavor, this paper uses decision tree algorithm which is one of the data mining techniques which conduct grouping or prediction into several sub-groups from interested groups. This technique can analyze a feature of type on students leaving their majors. The dataset consists of 5,115 features through data selection from total data of 13,346 collected from a university in Kangwon-Do during seven years(2000.3.1 $\sim$ 2006.6.30). The main objective of this study is to evaluate performance of algorithms including CHAID, CART and C4.5 for classification of students leaving their majors with ROC Chart, Lift Chart and Gains Chart. Also, this study provides values about accuracy, sensitivity, specificity using classification table. According to the analysis result, CART showed the best performance for classification of students leaving their majors.

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