일반적으로 바랜 영상 보정 방법들은 색 바램의 현상은 광원의 효과로서, Gray World Assumption 또는 White Patch Retinex와 같은 광원 추정 알고리즘을 사용한다. 그러나 이러한 방법들은 염료의 특성, 온도, 습도, 광원 등에 따라 다르게 바래는 색에 대한 보정은 부정확함을 나타냈다. 본 논문에서는 LCybCrg 색 공간에서의 분류맵을 이용한 바랜 색 보정 방법을 제안한다. 먼저 입력의 색 바랜 영상은 LCybCrg의 보색 공간의 색도를 기반으로 하여 분류되었다. 그리고 RGB 색 공간에서 Gray World Assumption을 기반으로 하여 바랜 색도를 보정하였다. 또한 CybCrg 값으로부터 계산된 가중치는 각각의 영역에서 발생 할 수 있는 윤곽효과를 줄이기 위해 적용되었다. 그 결과 제안한 방법은 바랜 영상에 대해 이전 방법들 보다 더 나은 보정 성능을 보였다.
본 연구는 게임전공 대학생과 게임 디자이너, 두 그룹의 색채 교육 분야별 인식 차이에 대하여 문헌조사와 질적 연구 방법 및 모바일 설문조사를 통해 수집된 결과를 분석하였다. 그 결과, 게임전공 대학생은 색채 분야에 대한 인식률이 낮고 게임 디자이너는 인식률이 높게 조사되었다. 인식 격차의 해소 방안으로, 게임전공 대학생의 색채의 인식을 높일 수 있도록 다양한 색 경험을 위한 색채 교육과 게임 디자이너의 색 경험 지식을 전문성 확보 측면에서 인식이 낮게 나타난 색 지각, 색이름, 배색과 조화와 관련된 재교육의 필요성이 시사되었다. 게임산업의 경쟁력 확보에 기여하는 색채 전문성을 지닌 게임 디자이너 양성의 방향성을 제시하는 자료가 될 것을 기대한다.
In this paper, we propose a fire detection algorithm based on motion information and color information analysis. Conventional fire detection algorithms have as main problem the difficulty to detect fire due to external light, intensity, background image complexity, and little fire diffusion. So we propose a fire detection algorithm that accurate and fast. First, it analyzes the motion information in video data and then set the first candidate. Second, it determines this domain after analyzing the color and the domain. This algorithm assures a fast fire detection and a high accuracy compared with conventional fire detection algorithms. Our algorithm will be useful to real-time fire detection in real world.
지능형 전자상거래 검색 엔진에 대한 관심이 커지면서, 검색 상품의 특징을 지능적으로 추출하고 활용하기 위한 연구들이 수행되고 있다. 특히 전자상거래 지능형 검색 엔진에서 상품을 검색 할 때, 제품의 색상은 상품을 묘사하는 중요한 특징 중에 하나이다. 따라서 사용자의 질의에 정확한 응답을 위해서는 사용자가 검색하려는 색상과 그 색상의 동의어 및 유의어에 대한 처리가 필요하다. 기존의 연구들은 색상 특징에 대한 동의어 처리를 주로 사전 방식으로 다뤄왔다. 하지만 이러한 사전방식으로는 사전에 등록되지 않은 색상 용어가 질의에 포함된 경우 처리하지 못하는 한계점을 가지고 있다. 본 연구에서는 기존에 사용하던 방식의 한계점을 극복하기 위하여, 실시간으로 인터넷 검색 엔진을 통해 해당 색상의 RGB 값을 추출한 후 추출된 색상정보를 기반으로 유사한 색상명들을 출력하는 모델을 제안한다. 본 모델은 우선적으로 기본적인 색상 검색을 위해 671개의 색상명과 각 RGB값이 저장된 색상 사전을 구축하였다. 본 연구에서 제시한 모델은 특정 색상을 검색하는 것으로 시작하며, 검색된 색상이 색상 사전 내 존재하는 지 유무를 확인한다. 사전 내에 검색한 색상이 존재한다면, 해당 색상의 RGB 값이 기준 값으로 사용된다. 만일 색상사전 내에 존재하지 않는다면, Google 이미지 검색 결과를 크롤링하여 각 이미지의 특정 영역 내 RGB값들을 군집화하여 구한 평균 RGB값을 검색한 색상의 기준 값으로 한다. 기준 RGB값을 앞서 구축한 색상 사전 내의 모든 색상의 RGB 값들과 비교하여 각 R, G, B 값에 있어서 ${\pm}50$ 내의 색상 목록을 정렬하고, RGB값 간의 유클리디안 거리 유사도를 활용하여 최종적으로 유사한 색 상명들을 출력한다. 제안 방안의 유용성을 평가하기 위해 실험을 진행하였다. 피설문자들이 생각하는 300 개의 색상 이름과 해당 색상 값을 얻어, 본 연구에서 제안한 방안을 포함한 총 네가지 방법을 통해 얻은 RGB 값들과 피설문자가 지정한 RGB값에 대한 비교를 진행했다. 인간의 눈을 반영하는 측정 기준인 CIELAB의 유클리드안거리는 평균 13.85로 색상사전만을 활용한 방안의 30.88, 한글 동의어사전 사이트인 워드넷을 추가로 활용한 방안의 30.38에 비해 비교적 낮은 색상 간의 거리 값을 보였다. 연구에서 제시하는 방안에서 군집화 과정을 제외한 방안의 색 차는 13.88로 군집화 과정이 색 차를 줄여준다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 기존 동의어 처리 방식인 사전 방식이 지닌 한계에서 벗어나기 위해, 사전 방식에 새로운 색상명에 대한 실시간 동의어 처리 방식을 결합한 RGB값 기반의 새로운 색상 동의어 처리 방안을 제안한다. 본 연구의 결과를 활용하여 전자상거래 검색 시스템의 지능화에 크게 기여할 수 있을 것이다.
Building energy saving have been put effort in a long time since buildings consume about 40.6% of total energy use, where heating, cooling and electrical lighting requirement results in energy consumption of building significantly. The window is an important part of building envelope, it usually brings a certain heat load from solar radiation while it allows light passing through, and properly leads to overheating in summer, hence the cooling load increase sand cause of thermal uncomfortable factor. The purpose of this study was to evaluate internal shade performance according to color and materials. There is growing interest in improving the sense of comfort among students who spend most of their time in the classroom. The study examined thermal environment and light environmental performance according to the color and materials of internal blinds to the school classroom. The results of this study were as follows; Among wooden blinds, aluminium blinds, and polyester blinds, the aluminium blinds were most excellent. In addition, among white blinds, light brown blinds, dark brown blinds, the light brown were most excellent.
PURPOSE. The aim of this study was to compare the color stability, water sorption and cytotoxicity of thermoplastic acrylic resin for the non-metal clasp dentures to those of thermoplastic polyamide and conventional heat-polymerized denture base resins. MATERIALS AND METHODS. Three types of denture base resin, which are conventional heat-polymerized acrylic resin (Paladent 20), thermoplastic polyamide resin (Bio Tone), thermoplastic acrylic resin (Acrytone) were used as materials for this study. One hundred five specimens were fabricated. For the color stability test, specimens were immersed in the coffee and green tee for 1 and 8 weeks. Color change was measured by spectrometer. Water sorption was tested after 1 and 8 weeks immersion in the water. For the test of cytotoxicity, cell viability assay was measured and cell attachment was analyzed by FE-SEM. RESULTS. All types of denture base resin showed color changes after 1 and 8 weeks immersion. However, there was no significant difference between denture base resins. All specimens showed significant color changes in the coffee than green tee. In water sorption test, thermoplastic acrylic resin showed lower values than conventional heat-polymerized acrylic resin and thermoplastic polyamide resin. Three types of denture base showed low cytotoxicity in cell viability assay. Thermoplastic acrylic resin showed the similar cell attachment but more stable attachment than conventional heat-polymerized acrylic resin. CONCLUSION. Thermoplastic acrylic resin for the non-metal clasp denture showed acceptable color stability, water sorption and cytotoxicity. To verify the long stability in the mouth, additional in vitro studies are needed.
Purpose: This study was designed to investigate the present conditions of illumination techniques in dental clinics in order to contribute improvement of operating environment. This study also aimed exploring qualitative and quantitative luminous intensity required for color temperature in dental clinic illumination, which was a critical part of esthetic dentistry. Materials and methods: A total of forty-eight local dental clinics were selected for sampling a) luminous intensity, and b) color temperature. The author measured the luminous intensity and the color temperature with lux meter and color meter respectively between 12pm and 2pm. The dental unit chair placed in the general operation positions were kept the distance 60 cm then all dental units were measured three times and averaged. The author measured the luminous intensity and color temperature with both common dental operating light and then without operating light in different office environments. The study was conducted under three conditions: 1 artificial illumination in clear day light 2. artificial illumination in cloudy day light, and 3. artificial illumination alone. Results : The results obtained were as follows. 1. The average luminous intensity in dental clinic lighting was 425 lux which was not sufficient to produce the optimal shade of the patient's teeth. Furthermore, the average luminous intensity even in full operating lighting was 9532 lux which fell short of the required level of 10,000 lux. 2. The average color temperature of all dental clinics surveyed was 5169 K which met the optimal range. However, only 33.3% fell in the correct region between 5,000-5,500 K as 25% were over 5,500 K and 41.6% were below 5,000 K. As a result, 66.7% were under insufficient color temperature conditions. 3. The dental unit chair placed next to a window, hence exposure to natural lighting, had significantly higher luminous intensity and color temperature compared to the dental unit chair which didn't have a window or natural lighting. 4. The data analysis revealed that only 6.3% of the dental clinic were met the standard of the average luminous intensity and color temperature.
The purpose of this study was to analyze the color distribution of the maxillary primary central and lateral incisors using a dental spectrophotometer. Color measurements of maxillary primary central and lateral incisors of 32 pediatric patients aged 2 to 6 years were performed using SpectroShade Handy Dental Type 713000 (Serial No. HDL2678, MHT, Verona, Italy) by one researcher in the same clinic. CIE L*, a*, b* values of total surfaces and cervical, middle, incisal region were recorded. L* values were higher and a* values were lower in the primary central incisors than those in primary lateral incisors, but b* values didn't show statistical difference. L* values of the middle region were the highest, and a* and b* values decreased from the cervical region to the incisal region. There were significant color differences between each region, and ΔE*ab between each region were greater than ΔE*ab between the primary central and lateral incisors. For esthetic restorations of primary incisors, it is necessary to consider the color differences between each region rather than those between the primary central and lateral incisors.
Detecting of the object in image processing is substantial but it depends on the object itself and the environment. An object can be detected either by its shape or color. Color is an essential for pattern recognition and computer vision. It is an attractive feature because of its simplicity and its robustness to scale changes and to detect the positions of the object. Generally, color of an object depends on its characteristics of the perceiving eye and brain. Physically, objects can be said to have color because of the light leaving their surfaces. Here, we conducted experiment in the aquarium fish tank. Different color of fish robots are mimic the natural swim of fish. Unfortunately, in the underwater medium, the colors are modified by attenuation and difficult to identify the color for moving objects. We consider the fish motion as a moving object and coordinates are found at every instinct of the aquarium to detect the position of the fish robot using OpenCV color detection. In this paper, we proposed to identify the position of the fish robot by their color and use the position data to control the fish robot gathering in one point in the fish tank through serial communication using RF module. It was verified by the performance test of detecting the position of the fish robot.
현재 프린터 산업에서는 다른 출력장치에 비해 색역이 작은 프린터의 색역을 확장하기 위해 CMY 이외의 색료를 추가하여 사용하고 있는 추세이다. 그러나 이러한 색료의 추가는 여러 가지의 색료 조합이 하나의 색 자극치를 나타내는 프린터 역 특성화 과정에서 잉여 문제를 일으킨다. 이에 본 논문에서는 색료간의 상관도를 고려하여 이러한 잉여 문제를 해결하는 프린터 역 특성화 방법을 제안한다. 먼저 동일한 색 자극치를 나타내는 여러 가지 색료 조합을 분석하기 위해 Cellular Yule-Nielsen Spectral Neugebauer 프린터 모델을 이용하여 모든 색료의 조합에 대한 색 자극치를 추정한다. 이 후 잉여 문제를 일으키는 색료의 조합들에 대해 색 공간에서의 주위 다른 색 조합들과의 상관도를 고려하여 가장 유사한 색료 조합을 선택한다. 이를 통해 임의의 입력 색 자극 값에 대한 출력 색료 값을 얻는 3차원 사면체 보간법을 사용하는 과정에서 오차를 줄일 수 있다. 이렇게 선택된 색료의 조합들과 색 자극치는 참조표로 저장된다. 실험에서는 CMYKGO 프린터를 사용하였으며 어두운 영역에서 색역이 확장 되었고, 좀 더 자연스러운 톤을 표현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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