A 4+12+16 amplitude phase shift keying (APSK) modulation outperforms other 32-APSK modulations in a nonlinear additive white Gaussian noise (AWGN) channel because of its intrinsic robustness against AM/AM and AM/PM distortions caused by the nonlinear characteristics of a high-power amplifier. Thus, this modulation scheme has been adopted in the digital video broadcasting-satellite2 European standard. And it has been considered for high rate transmission of telemetry data on deep space communications in consultative committee for space data systems which provides a forum for discussion of common problems in the development and operation of space data systems. In this paper, we present an improved bits-to-symbol mapping scheme with a better bit error rate for a 4+12+16 APSK signal in a nonlinear AWGN channel and propose a simple signal detection algorithm for the 4+12+16 APSK from the presented bit mapping.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.26
no.1
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pp.78-87
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1989
In this paper, a spatio-temporal gradient (STG) method with generalized least square estimation (GLSE) is proposed for the detection of an object motion in an image sequence corrupted by white Gaussian noise. The proposed method is applied to an automatic target tracker using a high speed 16-bit microprocessor in order to track one moving target in real time. Experimental results show that the proposed method has much better performance over the conventional one with least square estimation (LSE).
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.3B
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pp.259-266
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2002
In the CDMA system, the Multiple access interference(MAI) causes system performance and capacity degradation. One of the MAI cancel method is a feedback detector that orthogonal decision-feedback detector(ODFD) and Deocrrelating decision-feedback detector(DDFD) have been studied by now. In this paper, we propose a blind adaptive ODFD(BA-ODFD) with blind equalizer combined ODFD, Also we simulate the operation of BA-ODFD in AWGN channel and Rayleigh (tiding channel. and compare blind adaptive ODFD with blind adaptive DDFD.
In this paper, we propose a new method to visualize different vector field patterns from density data. We use moving least squares (MLS), which is used in physics-based simulations and geometric processing. However, typical MLS does not take into account the nature of density, as it is interpolated to a higher order through vector-based constraints. In this paper, we design an algorithm that incorporates Monte Carlo-based weights into the MLS to efficiently account for the density characteristics implicit in the input data, allowing the algorithm to represent different forms of white noise. As a result, we experimentally demonstrate detailed vector fields that are difficult to represent using existing techniques such as naive MLS and divergence-constrained MLS.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.8
no.8
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pp.1613-1619
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2004
Turbo codes of long block sizes have been known to show very good performance in an AWGN channel and the turbo code has been strongly recommended as error correction code for W-CDMA in 3GPP(3rd Generation Partnership Project). Recently, turbo codes of short block sizes suitable for real time communication systems have attracted a lot of attention. Thus, in this paper we consider the turbo code of 1/3 code rate and short frame size of 192 bits in ITU-R channel model. We analyzed the performance of W-CDMA systems of 10MHz bandwidths employing RAKE receiver with not only MRC diversity but also SOVA-based turbo code.
In this paper, we propose a new signal frame structure based on Alamouti code that can maintain the same performance as Alamouti code and increase spectral efficiency. The proposed signal frame structure can increase spectrum efficiency to approach 1(bit/s/Hz) since it can process n bit data during (n+1) time slot. In order to verify two performances, we derive closed form BER via mathematical approach, and compare with the simulation result in Rayleigh fading plus AWGN channel. Then we find that the two performances are exactly same.
IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.11
no.3
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pp.163-171
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2016
Lane detection is a widely researched topic. Although simple road detection is easily achieved by previous methods, lane detection becomes very difficult in several complex cases involving noisy edges. To address this, we use a Convolution neural network (CNN) for image enhancement. CNN is a deep learning method that has been very successfully applied in object detection and recognition. In this paper, we introduce a robust lane detection method based on a CNN combined with random sample consensus (RANSAC) algorithm. Initially, we calculate edges in an image using a hat shaped kernel, then we detect lanes using the CNN combined with the RANSAC. In the training process of the CNN, input data consists of edge images and target data is images that have real white color lanes on an otherwise black background. The CNN structure consists of 8 layers with 3 convolutional layers, 2 subsampling layers and multi-layer perceptron (MLP) of 3 fully-connected layers. Convolutional and subsampling layers are hierarchically arranged to form a deep structure. Our proposed lane detection algorithm successfully eliminates noise lines and was found to perform better than other formal line detection algorithms such as RANSAC
Park, Seong-Il;Park, So-Ryoung;Song, Iick-Ho;Yoon, Seok-Ho;Lee, Joo-Shik
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.11
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pp.1-8
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1999
In this paper, new polyphase sequences and a sequence generation method are suggested. These sequences are found to have good correlation properties. Since the suggested generation method consists only of integer sums and modular techniques, sequence generation is also easy. The performance of the sequences is investigated when used in QS-CDMA systems under frequency selective, time nonselective, slow Nakagami fading channel with additive white Gaussian noise.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.8
no.4
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pp.415-425
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1997
Although FHSS has many advantages over conventional digital radio communication system, field application has been so far hampered due to its complicated synchronization. In this paper, a new FHSS system is proposed which one FH signal modulated with GMSK and one chip delayed FH signal than former are sent from transmitter, and this is recovered by matching process at a heterodyne correlator in receiver; thus eliminates synchronization as a whole. Through analysis and experiment, we assure that there is possibility in this. The exper- imental result from 915~929 MHz bandwidth with 31 chips is investigated in the environment of AWGN.
Kim, Soon-Whan;Choi, Sun-Koung;Bae, Young-Chul;Park, Young-Ho
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.9
no.6
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pp.711-717
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2014
Happiness has been studied in sociology and psychology as a matter of grave concern. In this paper the happiness model that a new second -order systems can be organized equivalently with a Spring-Damper-Mass are proposed. This model is organized a 2-dimensional model of identically type with Duffing equation. We added a nonlinear term to Duffing equation and also applied Gaussian white noise and period sine wave as external stimulus that is able to cause of happiness. Then we confirm that there are random motion, periodic motion and chaotic motion according to parameter variation in the new happiness model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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