Purpose: As a major economy attracting foreign investment, China is currently facing significant international economic pressure due to the appreciation of the RMB. Additionally, China is at a critical period of socio-economic development, where foreign direct investment (FDI) plays an indispensable role in stabilizing economic growth, adjusting industrial structure, and promoting economic transformation. Research design, data and methodology: This paper focuses on the relationship between RMB exchange rate expectations and FDI. It examines the magnitude of their relationship through empirical research using cointegration tests, Granger causality tests, and BVAR (Bayesian Vector Autoregression) analysis. Results: The comprehensive study of the empirical results in this paper concludes that there is a long-term cointegrated relationship between China's RMB exchange rate expectations and foreign direct investment, indicating that their relationship is stable in the long run. It is also found that RMB exchange rate expectations have a significantly positive impact in the short term, but this impact is not significant in the long term. Conclusions: The paper also considers the possibility of establishing a China-EU Free Trade Area in the future and offers policy recommendations regarding RMB exchange rate expectations and foreign direct investment.
Purpose: The article deals with the proposition that consumers' fashion consumption behavior will still follow the consumption behavior of fast fashion, despite recognizing the importance of slow fashion. Research design, data and methodology: The research model to verify this proposition is topic modelling with big data including unstructured textual data. we combined 5,506 news articles posted on Naver news search platform during the 2003-2019 period about fast fashion and slow fashion, high-frequency words have been derived, and topics have been found using LDA model. Based on these, we examined consumers' perception and consumption behavior on slow fashion through the analysis of Topic Network. Results: (1) Looking at the status of annual article collection, consumers' interest in slow fashion mainly began in 2005 and showed a steady increase up to 2019. (2) Term Frequency analysis showed that the keywords for slow fashion are the lowest, with consumers' consumption patterns continuing around 'brand.' (3) Each topic's weight in articles showed that 'social value' - which includes slow fashion - ranked sixth among the 9 topics, low linkage with other topics. (4) Lastly, 'brand' and 'fashion trend' were key topics, and the topic 'social value' accounted for a low proportion. Conclusion: Slow fashion was not a considerable factor of consumption behavior. Consumption patterns in fashion sector are still dominated by general consumption patterns centered on brands and fast fashion.
This study was conducted to examine the effects of interactivity, entertainment and ease of use, which are positive characteristics of SNS, on SNS using satisfaction and using reluctant intention and the roles of perceived values and trust among users in the relationships among these variables, in order to find a clue to contribution to positive use and development of SNS. For this study, a survey was performed targeting normal people in Seoul and the metropolitan area and a total of 224 effective questionnaires were acquired. Then frequency analysis, descriptive statistic analysis, correlation analysis and structural equation path analysis were carried out. As a result of analysis, interactivity and ease of use increased SNS using satisfaction and decreased using reluctant intention via trust and users' perceived values respectively. The result of analyzing the modification model showed that interactivity and entertainment directly increased SNS using satisfaction. These findings imply that SNS providers fully need to reflect the needs of consumers for interactivity, entertainment and ease of use for improving consumers' perceived values and trust. It is also concluded that consumers can enjoy positive SNS activities by increasing trust with SNS users through a positive understanding of interactivity and participation.
Climate change is a complex phenomenon having its impact on diverse sectors. Temperature and precipitation are two of the most fundamental variables used to characterize climate, and changes in these variables can have significant impacts on ecosystems, agriculture, and human societies. This study evaluated the historical (1981-2010) and future (2011-2100) climatic trends in the Seti-Gandaki basin of Nepal based on 5 km resolution Multi Model Ensemble (MME) of 18 Global Climate Models (GCMs) from the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) for SSP1-2.6, SSP2-4.5 and SSP5-85 scenarios. For this study, ERA5 reanalysis dataset is used for historical reference dataset instead of observation dataset due to a lack of good observation data in the study area. Results show that the basin has experienced continuous warming and an increased precipitation pattern in the historical period, and this rising trend is projected to be more prominent in the future. The Seti basin hosts 13 operational hydropower projects of different sizes, with 10 more planned by the government. Consequently, the findings of this study could be leveraged to design adaptation measures for existing hydropower schemes and provide a framework for policymakers to formulate climate change policies in the region. Furthermore, the methodology employed in this research could be replicated in other parts of the country to generate precise climate projections and offer guidance to policymakers in devising sustainable development plans for sectors like irrigation and hydropower.
Purpose: The purpose of this study is to look at the current status and cases of ESG at home and abroad, and through this, seek ways to activate the ESG strategy of domestic SMEs and suggest a direction. Research design, data and methodology: This study examines the current status of ESG management at home and abroad and examples of companies through related literature on ESG management and performance. Through this, the strategic direction of ESG management of domestic SMEs was presented. Results: Compared to the government and major corporations, SMEs can be said to lack ESG management activities. ESG activities include environmental activities such as carbon neutrality, waste management, eco-friendly supply chain management, establishment of safety and health processes to improve workers' environment, expansion of governance to guarantee autonomy and profitability such as fair trade, protection of social and shareholder rights such as anti-corruption, etc. should be based on Therefore, there are difficulties in ESG activities of SMEs that lack funds and manpower. Conclusions: Compared to the government and major corporations, SMEs can be said to lack ESG management activities However, it will be possible to establish and implement ESG management strategies based on the strengths of SMEs and the characteristics of each company.
The purpose of this paper is to discuss the methodology of optimizing delivery route scheduling using a capacity integer linear programming problem model developed to a previous case study. The methodology suggests a two-stage decision: the first, automatic, where the manager will obtain guidance generated by the solution of the linear programming model, later they could use post-optimization techniques to fine tune to the best operational solution. This study has the goal to reduce the size of service companies' ground transportation fleets, aiming not only to reduce costs and increase competitive advantages but also to lower levels of air pollution and its consequences, traffic and, therefore, the levels of carbon dioxide, allowing for a reduction in envir onmental disasters.
Purpose: This study explores the effect of employee's growth needs strength on counterproductive work behaviors. Perceived job insecurity was also examined as a moderating variable on the relationship between the two variables. Research Design, data and methodology: This study collected 108 data samples from working individuals from South Korea. The Exploratory Factor Analysis (EFA) and the hierarchical regression analysis were used to analyze the data. Hierarchical regression analysis was performed using SPSS 24.0. Results: Our research results indicated that employee's growth needs strength has a negative effect on counterproductive work behaviors. Perceived job insecurity moderates the relationship between the two variables. Conclusions: Organizations should focus on creating growth opportunities for employees, since facilitating employee's growth need strength will counteract the desire to engage in behaviors that can be detrimental to the organization. and its members.
Purpose: This study analyzes advanced cases of overseas smart cities and examines policy implications related to the creation of smart cities in Korea. Research design, data, and methodology: Analysis standards were established through the analysis of best practices. Analysis criteria include Technology, Privacy, Security, and Governance. Results: In terms of technology, U-City construction experience and communication infrastructure are strengths. Korea's ICT technology is inferior to major countries. On the other hand, mobile communication, IoT, Internet, and public data are at the highest level. The privacy section created six principles: legality, purpose limitation, transparency, safety, control, and accountability. Security issues enable urban crime, disaster and catastrophe prediction and security through the establishment of an integrated platform. Governance issues are handled by the Smart Special Committee, which serves as policy advisory to the central government for legal system, standardization, and external cooperation in the district. Conclusions: Private technology improvement and participation are necessary for privacy and urban security. Citizens should participate in smart city governance.
Comfortable sleeping itself is thought to be very much important to have great influence upon remaining lives. Bed-clothes can be an essential factor of comfortable bedding. Korea that has four seasons requires different blanket each season. The Koreans make change of use of the quilt at least 2 to 3 times a year. The quilt may vary depending upon use of either Ondol or bed. Brand bedding governs quilt market. Brand bedding shops have good cognition of customers to be located at the place easy to find out and to have various kinds of products and excellent designs and to take the lead in all of the areas. Non-brand bedding products are difficult to compete with brand products at the bedding market. This study investigated cases of not only management of non brand bedding but also competition between brand bedding and non brand bedding. First, How does non brand bedding elevate competitiveness to win at competition with brand bedding? Second, How dose non brand quilt's approach to consumers and sales strategies?
The purpose of the study was to investigate state and problems of Seongnam Jungang Market that lost competitiveness under rapidly changing logistics environment, and to give market redevelopment model, project validity and operation management plan considering commercial area and location of the market. The public market at the community that has tradition and culture of the residents provides small merchants with employment chance and to let residents buy daily necessities. The market allows farmers to sell agriculture products by themselves and to increase income. Most of public markets that open every five days help residents meet each other to exchange information. Most of public markets have been placed at local towns and rural areas to lose distribution functions remarkably at less population and quick aging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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