Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.12
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pp.67-75
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2016
DNA computing technology makes the interests on DNA storage and DNA watermarking / steganography that use the DNA information as a newly medium. DNA watermarking that embeds the external watermark into DNA information without the biological mutation needs the reversibility for the perfect recovery of host DNA, the continuous embedding and detecting processing, and the mutation analysis by the watermark. In this paper, we propose a reversible DNA watermarking based on circular histogram shifting of DNA code values with the prevention of false start codon, the preservation of DNA sequence length, and the high watermark capacity, and the blind detection. Our method has the following features. The first is to encode nucleotide bases of 4-character variable to integer code values by code order. It makes the signal processing of DNA sequence easy. The second is to embed the multiple bits of watermark into -order coded value by using circular histogram shifting. The third is to check the possibility of false start codon in the inter or intra code values. Experimental results verified the our method has higher watermark capacity 0.11~0.50 bpn than conventional methods and also the false start codon has not happened in our method.
디지털 워터마킹은 오디오, 이미지, 영상과 같은 고품질 디지털 멀티미디어 컨텐츠의 불법적인 복제와 유통을 막고 저작권을 보호하기 위한 최후의 방어 수단으로 인식되고 있는 신호처리 기술이다. 오디오 신호에 삽입되는 워터마크 신호는 들리지 않아야 하는 특성과 함께, 압축이나 필터링과 같은 신호처리 과정 후에도 추출이 가능한 강인성을 지녀야 한다 본 연구에서는 현재 제안되고 있는 여러가지 오디오 워터마킹 방법 중에서 대역확산을 기반으로 한 PN 시퀸스 오디오 워터마킹 시스템에 대해서 다루었다. 삽입된 워터마크 신호가 들리지 않도록 하기 위해 인간의 청각 시스템에 기반한 심리음향모델을 적용하였으며, 효율적인 검출과 청각상의 특성을 고려한 여러 가지 실험을 수행하였다. 워터마크 정보의 검출에 있어서는 원 신호가 필요하지 않은Blind Detection 방법을 제안하여 효율적인 워터마킹 시스템을 구현할 수 있도록 하였다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2016.06a
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pp.280-283
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2016
본 논문에서는 DIBR 3 차원 영상을 위한 블라인드 워터마크 방법을 제안한다. DIBR 을 이용한 3 차원 영상은 낮은 Bitrate 와 시점조정 가능성으로 인해 주목받고 있지만, DIBR 과정 중 워터마크 손상이 발생해 워터마크에 어려움이 있다. 이를 극복하기 위해 DIBR 의 특성을 이용한 깊이영상 기반으로 워터마크 삽입 영역을 탐색하는 방법을 사용하며, 이를 통해 시점이동에 민감하지 않은 영역에 워터마크를 삽입하는 것이 효과적임을 실험적으로 증명하였다. 또한 시점이동 후 사라질 가능성이 큰 불필요한 워터마크 삽입을 최소화하여 워터마크 삽입 후 영상의 화질저하를 줄였다. 이에 본 논문에서는 깊이영상을 이용해 변화가 적은 영역을 탐색하기 위한 연구를 진행하였다. 이는 후에 가상 시점 영상에 추가적인 공격이 가해지더라도 더 강인성을 가질 수 있는 기초가 되었다. 또한 블라인드 워터마크 방법을 적용하기 위해 기존 워터마크 데이터와 유사도를 측정하는 방식으로 워터마크 삽입 위치를 파악하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.5B
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pp.669-676
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2001
본 논문은 DCT 기반의 블라인드 워터마킹 방법에 관한 연구 결과이다. 본 논문에서 사용한 4096비트의 워터마크는 512x512 영상이 수용할 수 있는 최대 용량의 절반에 해당한다. 각 워터마크 비트는 8x8 DCT 블록의 12개의 계수에 확산 패턴을 이용하여 삽입하였다. 워터마크 삽입 과정에서, 워터마크 이득 계수는 비가시성과 견고성을 고려하여 최적화되었다. 워터마크 검출 과정에서는, 상관검출을 통하여 워터마크에 대한 예비판정을 하며, 이진가설 검증의 검증 과정을 통해서 예비판정에서의 검출 오류를 수정하였다. 검증 과정에서는 복원된 DCT계수를 이용한 가중치가 사용되었으며, 대부분의 예비 판정의 오류는 검증 과정에서 수정이 되었다. 실험 결과, 영상에 공격이 가해지지 않은 경우는 최종 검증 후에 BER이 0.5% 미만으로 낮아졌으며, 20% JPEG의 고압축에서도 BER이 9% 미만으로 산출되었다. 기존의 방법들과의 비교에서, 제안한 방법은 워터마크 검출 성능 및 워터마크 용량 측면에서 우수하였다.
멀티미디어의 저작권 보호를 위한 기술로서 워터마킹 기술은 현재 멀티미디어의 여러 분야에서 많이 연구되며 사용되고 있다. 이 기술은 컨텐츠가 질적으로 소비자에게 인식되지 않으며, 그리고 컨텐츠자체에 다양한 정보를 은닉하기 때문에 컨텐츠에 항상 포함되어 있다는 장점이 있다. 현재 MP3등과 같은 압축기술이 발달되어 있기 때문에 네트웍에 의한 데이터 전송성능이 향상되었고, 그러므로 디지털 데이터들이 유통이 활성화되었다. 이것으로 인하여 불법적으로 복제된 다양한 컨텐츠의 유통이 생산자의 이익을 해치고 있다. 디지털 오디오 컨텐츠의 소유권을 위하여, 본 논문에서는 압축에 대한 견고성을 제고하기 위하여 청각시스템의 마스킹 효과를 이용하여 시간영역에서 오디오신호에 특정된 주파수를 가진 워터마크 정보를 삽입하였다. 이 특정된 주파수는 반드시 압축에 살아남는 주파수 대역이어야 하며, 음질을 동시에 고려하여야 한다. 그리고 추출할 때는 FFT변환을 하여 주파수 대역에서 추출한다. 저작권 정보를 쉽게 확인하기 위하여 2진 송상을 워터마크 정보로 삽입하였다.
본 논문은 DWT(Discrete Wavelet Transform)기반의 블라인드 워터마킹 기법을 제안 하였다. DWT를 하였을 때, 두 개의 서브밴드들의 계수 값을 변환하여 워터마크를 삽입한다. 기존에는 워터마크를 로고나 signature등을 많이 사용 하였으나, 여기서는 이차원 바코드인 Data Matrix를 워터마크로 사용 하였다. Data Matrix자체가 오류 검출 및 복원 알고리즘을 가지고 있어, 워터마크 추출 시 비교적 작은 에러는 Data Matrix의 복원 알고리즘에 의해 Data Matrix의 암호화된 정보를 복원 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2021.06a
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pp.91-92
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2021
디지털 홀로그램(digital hologram, DH)은 2차원 데이터에 3차원의 정보를 포함하는 차세대 영상 콘텐츠이다. 따라서 이 콘텐츠의 유통을 위해서는 그 지적재산권이 반드시 보호되어야 한다. 본 논문에서는 이를 위한 딥러닝 기반 DH의 워터마킹 방법을 제안한다. 이 방법은 워터마크의 비가시성, 공격에 대한 강인성, 워터마크 추출 시 호스트 정보를 사용하지 않는 blind 워터마킹 방법이다. 이 네트워크는 고주파 성분이 강한 DH의 특성을 감안하여 호스트 데이터를 축소하지 않고 워터마크 데이터를 확장하여 워터마크를 삽입한다. 또한 홀로그램의 복원성능을 위한 학습을 제안한다. 제안한 방법을 다양한 종류와 강도의 공격에 대해 실험을 수행하여 그 성능을 보인다.
This paper proposes a novel watermarking algorithm that protects digital copyrights and is robust to attacks. Watermarks are embedded in the subband including the significant part of the signal such as a pitch. Generally, the subband containing the pitch has the biggest energy. In order to find this subband, wavelet packet transform is used to decompose the subbands and their energy are calculated. The signal of the selected subbands is transformed in frequency domain using FFT. The watermarks are embedded using QIM for samples higher than a certain threshold. The blind detection uses the Euclidean distance. The proposed method shows less than 5% BER in the audio watermark benchmarking.
Recently, application fields for processing and using digital image contents in various forms and types are rapidly increasing. Since image content is high value-added content, the intellectual property rights of this content must be protected in order to activate the production and use of the digital image content. In this paper, we propose a deep learning based watermark embedding and extraction network. The proposed method is to maximize the robustness of the watermark against malicious/non-malicious attacks while preserving the invisibility of the host image. This network consists of a preprocessing network that changes the watermark to have the same resolution as the host image, a watermark embedding network that embeds watermark data while maintaining the resolution of the host image by three-dimensionally concatenating the changed host image and the watermark information, and a watermark extraction network that reduces the resolution and extracts watermarks. This network verifies the invisibility and robustness of the proposed method by experimenting with various pixel value change attacks and geometric attacks against various watermark data and host images with various resolutions, and shows that this method is universal and practical.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.2C
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pp.130-138
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2006
In this paper, a new stereo image watermarking scheme based-on adaptive disparity estimation algorithm is proposed. That is, a watermark image is embedded into the right image of a stereo image pair by using the DWT and disparity information is extracted from this watermarked right image and the left image. And then, both of this extracted disparity information and the left image are transmitted to the recipient through the communication channel. At the receiver, the watermarked right image is reconstructed from the received left image and disparity information through an adaptive matching algorithm. a watermark image is finally extracted from this reconstructed right image. From some experiments using CCETT's 'Manege' and 'Friends' images as a stereo image and English alphabet '3DRC' as a watermark image, it is found that the PSNRs of the watermarked image from the reconstructed right images through the adaptive matching algorithm & DWT is improved 2.03 dB, 3.03 dB and robusted against various attacks. These experimental results also suggest a possibility of practical implementation of an adaptive matching also-rithm-based stereo imagewatermarking scheme proposed in this paper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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