• 제목/요약/키워드: Texture Pattern

검색결과 383건 처리시간 0.025초

텍스처 특징 표현 좌표체계에서의 효율적인 패턴 분류 방법에 대한 연구 (A Study of Efficient Pattern Classification on Texture Feature Representation Coordinate System)

  • 우경덕;김성국;백성욱
    • 한국멀티미디어학회논문지
    • /
    • 제13권2호
    • /
    • pp.237-248
    • /
    • 2010
  • 컴퓨터/로봇 비전 분야에서 실세계 장면들을 촬영할 때, 상당 부분의 텍스처 기반 패턴들이 발견되는데, 본 논문에서는 그런 다양한 패턴들을 적절하게 표현할 수 있는 수학적 모델(Gabor 함수)을 기반으로 한 특징 측정 좌표 체계를 소개한다. 그 체계를 통한 텍스처 패턴의 여러 특징들에 대한 측정값의 표현은 텍스처 패턴분류 작업을 수행하는데 보다 효율적인 성능을 가능케 한다. 또한 실험에 사용된 텍스처 이미지 데이터의 좌표 체계에서의 표현 정보가 추후 유사 연구들에 의해 활용될 수 있으며, 제안된 좌표 체계에서 표현된 패턴 데이터를 분류하는데 가장 적합한 의사결정나무 알고리듬을 사용한다. 최종적으로, 다양한 텍스처 패턴분류 실험을 통해 기존 연구 방법들에 비해 연구 결과의 개선이 있음을 보여준다.

Texture Electron Diffraction Pattern에 의한 결정구조 해석 (Crystal Structure Analysis by Texture Electron Diffraction Pattern)

  • 이수정;주형태;김윤중;문희수
    • Applied Microscopy
    • /
    • 제32권3호
    • /
    • pp.185-193
    • /
    • 2002
  • Texture electron diffraction pattern을 이용한 결정구조 해석 이론은 러시아어로 씌여졌거나, 영문판 저서의 일부에 간단히 소개 되어있어 이해에 어려움이 있다. 이들의 이론은 벡터의 이론과 관련된 여러 관계식을 이용해서 설명될 수 있으며, 이로서 몇 개의 식에 포함된 오류를 수정하였다.

중간값 국소이진패턴 사이의 동시발생 빈도 기반 패턴인식 (A Pattern Recognition Based on Co-occurrence among Median Local Binary Patterns)

  • 조용현
    • 한국지능시스템학회논문지
    • /
    • 제26권4호
    • /
    • pp.316-320
    • /
    • 2016
  • 본 논문에서는 질감영상의 마이크로패턴 간 공간적인 동시발생 빈도를 고려한 패턴인식을 제안한다. 여기서 마이크로패턴은 블록영상의 중간값에 기반한 국소이진패턴(local binary pattern : LBP)으로 추출되고, 추출된 국소이진패턴들 사이의 동시발생빈도를 고려하여 패턴인식을 수행한다. 중간값 이진패턴은 영상의 국소속성을 고려할 뿐만 아니라 잡음에 강건한 패턴분석을 위함이고, 동시발생빈도는 영상의 전역속성을 고려하여 인식성능을 좀 더 향상시키기 위함이다. 제안된 기법을 120*120 픽셀의 17개 RGB 질감 패턴영상을 대상으로 유클리디언(Euclidean) 거리에 기반한 실험결과, 우수한 인식성능이 있음을 확인하였다.

이치화 영상에 대한 계조치 동시발생행렬을 이용한 타이어 접지 패턴의 분류 (Tire tread pattern classification using gray level cooccurrence matrix for the binary image)

  • 박귀태;김민기;김진헌;정순원
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
    • /
    • 제어로봇시스템학회 1992년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); KOEX, Seoul; 19-21 Oct. 1992
    • /
    • pp.100-105
    • /
    • 1992
  • Texture is one of the important characteristics that has been used to identify objects or regions of interest in an image. Tire tread patterns can be considered as a kind of texture, and these are classified with a texture analysis method. In this sense, this paper proposes a new algorithm for the classification of tire tread pattern. For the classification, cooccurrence matrix for the binary image is used. The performances are tested by experimentally 8 different tire tread pattern and the robustness is examined by including some kinds on noise.

  • PDF

GPU를 이용한 Gabor Texture 특징점 기반의 금속 패드 변색 분류 알고리즘 (Discolored Metal Pad Image Classification Based on Gabor Texture Features Using GPU)

  • 최학남;박은수;김준철;김학일
    • 제어로봇시스템학회논문지
    • /
    • 제15권8호
    • /
    • pp.778-785
    • /
    • 2009
  • This paper presents a Gabor texture feature extraction method for classification of discolored Metal pad images using GPU(Graphics Processing Unit). The proposed algorithm extracts the texture information using Gabor filters and constructs a pattern map using the extracted information. Finally, the golden pad images are classified by utilizing the feature vectors which are extracted from the constructed pattern map. In order to evaluate the performance of the Gabor texture feature extraction algorithm based on GPU, a sequential processing and parallel processing using OpenMP in CPU of this algorithm were adopted. Also, the proposed algorithm was implemented by using Global memory and Shared memory in GPU. The experimental results were demonstrated that the method using Shared memory in GPU provides the best performance. For evaluating the effectiveness of extracted Gabor texture features, an experimental validation has been conducted on a database of 20 Metal pad images and the experiment has shown no mis-classification.

Rotation Invariant Local Directional Pattern을 이용한 텍스처 분류 방법 (Texture Classification Using Rotation Invariant Local Directional Pattern)

  • 이태환;채옥삼
    • 융합보안논문지
    • /
    • 제17권3호
    • /
    • pp.21-29
    • /
    • 2017
  • 지역 패턴을 정확하게 부호화 하는 방법은 텍스처 분류 연구에 매우 중요한 요소다. 하지만 기존 널리 연구된 LBP기반 방법들은 잡음에 취약한 근본적인 문제점이 있다. 최근 표정인식 분야에서 에지반응 값과 방향 정보를 활용한 LDP방법이 제안되었다. LDP방법은 LBP보다 잡음에 강하고 더 많은 정보를 코드에 수용할 수 있는 장점이 있지만 텍스처 분류에 적용하기에는 치명적인 회전 변화에 민감한 단점이 있다. 본 논문에서는 LDP 방법에 회전 불변 특성을 결합하고 기존 LDP가 가지고 있던 부호 정보를 수용하지 않은 단점과 밝기 값 차이가 적은 영역에서 의미 없는 코드가 생성되는 단점을 극복한 새로운 지역 패턴 부호화 방법인 Rotation Invariant Local Directional Pattern 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안된 방법의 텍스처 분류 성능을 입증하기 위해 널리 사용되는 UIUC, CUReT 데이터 셋에서 텍스처 분류를 수행했다. 그 결과 제안된 RILDP방법이 기존 방법보다 우수한 성능을 보여주었다.

Multiscale Adaptive Local Directional Texture Pattern for Facial Expression Recognition

  • Zhang, Zhengyan;Yan, Jingjie;Lu, Guanming;Li, Haibo;Sun, Ning;Ge, Qi
    • KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
    • /
    • 제11권9호
    • /
    • pp.4549-4566
    • /
    • 2017
  • This work presents a novel facial descriptor, which is named as multiscale adaptive local directional texture pattern (MALDTP) and employed for expression recognition. We apply an adaptive threshold value to encode facial image in different scales, and concatenate a series of histograms based on the MALDTP to generate facial descriptor in term of Gabor filters. In addition, some dedicated experiments were conducted to evaluate the performance of the MALDTP method in a person-independent way. The experimental results demonstrate that our proposed method achieves higher recognition rate than local directional texture pattern (LDTP). Moreover, the MALDTP method has lower computational complexity, fewer storage space and higher classification accuracy than local Gabor binary pattern histogram sequence (LGBPHS) method. In a nutshell, the proposed MALDTP method can not only avoid choosing the threshold by experience but also contain much more structural and contrast information of facial image than LDTP.

르 꼬르뷔제의 재료 질감 사용 및 색채 표현 - 롱샹성당의 입면과 디테일을 중심으로 - (The Expression of Color and Texture Usage of Finish Material from the Le Corbuisier's Work - Focused on the Elevation and Detail in the Chapel Ronchamp -)

  • 김소희
    • 한국실내디자인학회논문집
    • /
    • 제23권6호
    • /
    • pp.70-77
    • /
    • 2014
  • The purpose of this study is providing a usage of exterior, interior finish materials and color scheme for architectural design and the actual texture and pattern plans of finish materials from Le Corbuisier's work, Chapel Ronchamp. Chapel Ronchamp was analyzed to support the study for the interaction between texture usage and color expression. As a powerful design tool, texture, pattern and color of finish materials are very effective to alter the perception of the facade in the building. Most of architectural buildings, shapes and materials of elevations are monotonous and uniform. This study should be considered by details in the elevation of Chapel Ronchamp. As the part for developing and planning of architectural design, researching color plans and finish material is very important on real expression in the architectural space. As a result, this study will benefit in planning both the exterior and interior environments of color and finish material with texture and pattern.

고등학생의 라면소비 실태조사 - 강원도 지역을 중심으로 - (Consumption Pattern of Ramyon by High School Students - Kangwondo Area -)

  • 현영희;김명희;장명숙
    • 한국식품조리과학회지
    • /
    • 제6권1호
    • /
    • pp.61-66
    • /
    • 1990
  • Consumption pattern of Ramyon by high school students at age of 16~20 years in Kangwondo area was surveyed by questionaire. About 74% among 754 students consumed Ramyon more than once per week. Most consumers eat Ramyon because of convenience for meal substitution. They consumed Ramyon at between meals and lunch at home. The advertisement had a strong effect on the selection of Ramyon. Consumers considered that taste of soup and texture of noodle are both important quality factor of Ramyon. In terms of the texture of cooked noodle, the most desirable was chewy and hard texture. The most undesirable was swollen and mushy texture. The most desirable and undesirable taste of soup were spicy and greasy taste, respectively. At present, no significant differences in consumption pattern between sex were observed in most cases.

  • PDF

FCM을 이용한 3차원 영상 정보의 패턴 분할 (The Pattern Segmentation of 3D Image Information Using FCM)

  • 김은석;주기세
    • 한국정보통신학회논문지
    • /
    • 제10권5호
    • /
    • pp.871-876
    • /
    • 2006
  • 본 논문은 공간 부호화 패턴들을 이용하여 3차원 얼굴 정보를 정확하게 측정하기 위하여 초기 얼굴 패턴 영상으로부터 이미지 패턴을 검출하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 획득된 영상이 불균일하거나 패턴의 경계가 명확하지 않으면 패턴을 분할하기가 어렵다. 그리고 누적된 오류로 인하여 코드화가 되지 않는 영역이 발생한다. 본 논문에서는 이러한 요인에 강하고 코드화가 잘 될 수 있도록 FCM 클러스터링 방법을 이용하였다. 패턴 분할을 위하여 클러스터는 2개, 최대 반복횟수는 100, 임계값은 0.00001로 설정하여 실험하였다. 제안된 패턴 분할 방법은 기존 방법들(Otsu, uniform error, standard deviation, Rioter and Calvard, minimum error, Lloyd)에 비해 8-20%의 분할 효율을 향상시켰다.