Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.1
no.1
s.1
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pp.135-142
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2001
This paper proposes structural analysis on the World Wide Web to form a part of the architectural design project. It purposes modeling space frames and a structural analysis program on the internet only by inputting basic data for forming a shape in the whole phase of space frame analysis. The analysis data is conducted by Oracle DBMS(DataBase Management System), GUI(Graphic User Internet) by Java Applet and connection with server and database by Java Servlet respectively. The result from modeling and analysis is provided as graphic and text file forms by web browsers. Programs can be executed irrespective of user's OS by using internet and highly-secured system is constructed taking advantage of Java. Of great efficiency is maintaining and recycling data as the whole is dealt by database from the beginning to the end of program.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.22
no.10
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pp.73-81
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2017
In this paper, we propose an analysis framework to capture the trends of information security incidents and evaluate the security policy based on the incident analysis. We build a big data from news media collecting security incidents news and policy news, identify key trends in information security from this, and present an analytical method for evaluating policies from the point of view of incidents. In more specific, we propose a network-based analysis model that allows us to easily identify the trends of information security incidents and policy at a glance, and a cosine similarity measure to find important events from incidents and policy announcements.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.48
no.1
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pp.41-48
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2006
In the evaluation of rural amenities, its properties are related with social, cultural, and environmental elements. In this study, Information Measure Model (IMM) and Cultural Property Priority Assessment Model (CPPAM) were developed adapting information measure model with text based surveying data. To apply developed model not only general properties but also specific surveyed data, Specific Information Gathering and Utilizing System (SIGUS) was constructed using the data in Dusan World encyclopedia. IMM shows priorities of cultural property by information in national-designated cultural properties. And CPPAM applied in surveying data in 2004 by Rural Resources Development Institute.
Recently, Gaussian Mixture Model (GMM), a special form of CHMM, has been applied to speaker identification and it has proved that performance of GMM is better than CHMM. Therefore, in this paper the speaker models based on GMM and a new GMM using the modified EM algorithm are introduced and evaluated for text-independent speaker identification. Various experiments were performed to evaluate identification performance of two algorithms. As a result of the experiments, the GMM speaker model attained 94.6% identification accuracy using 40 seconds of training data and 32 mixtures and 97.8% accuracy using 80 seconds of training data and 64 mixtures. On the other hand, the new GMM speaker model achieved 95.0% identification accuracy using 40 seconds of training data and 32 mixtures and 98.2% accuracy using 80 seconds of training data and 64 mixtures. It shows that the new GMM speaker identification performance is better than the GMM speaker identification performance.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.4
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pp.433-436
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2010
In this paper, we presented a ciphering method whose target data is any kind of digital bit-stream. It uses a chaotic system as the main encrypting tool, MISR (Multi-Input Signature Register), and shift-and-rotation function, all of which are exclusive-ORed with the plaintext. Also, it incorporates a cipher text feedback mode such that part of the previously ciphered data is fed back to encrypt the current data. The encryption block size and the amount of feedback data are different at each ciphering operation. Experimental results with the image/video date showed that this method has enough speed and encryption effect with negligible latency time. Thus, we are expecting it to have various application areas that need high speed stream ciphering with high security level.
We are now using separate ID Database, Permission System, OS and Standard Data Format in PC, Cell phone, IPTV service and these are not good in many kind of usage, data sharing, contents servicing and supervising efficiency To merge these multiple services into one system we need to make a single ID systems for all and this paper will gide you to the new ID system that was much better than the old one. This new type of ID system is made with 3D Data and this will give fantastic visual effect & rich information data to the ID users in 3D way which is much better than 2D image & Text information technology.
This paper deals with voice similarities between sisters who are supposed to have common physiological characteristics from a single biological mother. Nine pairs of sisters who are believed to have similar voices participated in this experiment. The speech samples obtained from one pair of sisters were eliminated in the analysis because their perceptual score was relatively low. The words were measured in both isolation and context, and the subjects were asked to read the text five times with about three seconds of interval between readings. Recordings were made at natural speed in a quiet room. The data were analyzed in pitch and formant frequencies using CSL (Computerized Speech Lab) and PCQuirer. It was found that data of the initial vowels are much more similar and homogeneous than those of vowels in other positions. The acoustic data showed that voice similarities are strikingly high in both pitch and formant frequencies. It is assumed that statistical data obtained from this experiment can be used as a guideline for modelling speaker identification and speaker verification.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2752-2763
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1999
On account of the text based mail system has it's limit to support multimedia applications, GUI based mail system platform was developed to control document flow and automatize information process. The existing mail systems's to transmit data must need additional functions to automate document flow control. The platform of document flow control is deeply related to EDMAS(Electronic document Management System), workflow, Electronic Banking, DMS(Document Management System) automation, so it needs an ability to control proper data and document correctly. To resolve this problems, we are need of browser and engine to design work flow and to control documents flow. In this paper, we develope a mail browser to design document flow by follow user's requirements. This system can generate executive script code for document flow, and we add the function of workflow and process management to automatize the document flow in this system, and then we implement this Data flow engine.
In this paper, we propose a novel method for developing expressive typography authoring tools with personal emotions. Our goal is to implement an interactive typography system that does not rely on any particular language and provides an easy, natural user interface and allows for immediate interaction. For this purpose, we converted the text data entered by a user to image data. The image data was then used for interaction with the user. The data was synchronized with the user's skeleton information obtained from the depth camera. We decomposed the characters using the formality of language to provide a typographical movement that responds more dynamically to the user's motion. Thus, this system provides interaction as a unit of characters rather than as a whole character, allowing the user to have emotional and aesthetic emotional immersion into his or her creation.
Identification is the process automatically identify who is speaking on the basis of information obtained from speech waves. In training phase, each speaker models are trained using each speaker's speech data. GMMs (Gaussian Mixture Models), which have been successfully applied to speaker modeling in text-independent speaker identification, are not efficient in insufficient training data environment. This paper proposes speaker modeling method using MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) method which is used for speaker adaptation in speech recognition. We make SD-like model using MLLR adaptation method instead of speaker dependent model (SD). Proposed system outperforms the GMMs in small training data environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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