This study aims to analyze the sensitivity of WSM(weighted scenario method)-AHP method according to variation of nonlinear exponent for accessibility criteria, which are used to make urbanization potential maps with the optimal weighting value for multiple criteria in grid-based GIS technique. Besides this study tried to develop WSM-AHP2 which is simplified by using rank of the potential value for each scenario. The two methods were applied to the test area, Suwon city located south area of Seoul, with time series land-use maps of 1986 and 1996. The evaluation system of urbanization potential have 7 criteria including 6 accessibility criteria. The results of WSM-AHP2, the optimal weighting values and their corresponding potential maps, have almost similar with those of WSM-AHP. In the application of CA(cellular automata) model for expansion of urbanized area using the three potential maps by WSM-AHP, WSM-AHP2, and specialists's AHP evaluation, it also showed that the accuracy of simulation for actual urban area is the highest in the potential map of WSM-AHP, followed by WSM-AHP2 and specialists's AHP evaluation. From the results of this study, WSM-AHP and simplified WSM-AHP2 will be used to generate the optimal potential maps for land-use planning in urban fringe area.
The objectives are to compare the airborne asbestos concentrations resulted from mitering of abestos cement roof sheets by a high-speed motor and a hand saw, and to monitor whether other workers near the test sites are vulnerable to the fibers exceeding the occupational exposure limit. Four test cases were carried out and altogether 7 personal and 4 area air samples were collected. The NIOSH method 7400 was employed for the air samplings and analysis. Using the phase contrast microscopy, fiber counting was conducted under Rule A. The study showed that the fiber concentration medians for personal air samples gathered from the two tools were 4.11 fibers/cc (ranged: 1.33-12.41 fibers/cc) and 0.13 fibers/cc (ranged: 0.01-5.00 fibers/cc) respectively. The median for the area samples was 0.59 fibers/cc (ranged: 0.14-3.32 fibers/cc). Comparing each study case, the concentration level caused by the high-speed motor saw was more than twice that of the hand saw. According to the area samples, the workers nearby the test site are at risk from high exposure to asbestos.
본 논문은 선박저항 추정을 위한 통계해석 방법을 기술하고 있다. 조파저항계수 추정식은 조파저항이론을 이용하여 선체주요치수와 횡단면적계수들로부터 유도하였으며, 그 회귀계수들은 저항시험 결과들을 회귀 분석하여 얻었다. 형상영향계수 추정식은 선체주요지수, 횡단면적와 저항시험결과들로부터 순수하게 회귀분석하여 얻었다. 또한 선체주요지수는 바꾸지 않고 횡단면적곡선만을 변화시켜 조파저항을 최소로 해주는 방법을 제시하였다. 이 방법들은 산적화물선의 저항성능 추정에 적용하였다. 그리고 조파저항이 최소가 되는 수정선형을 도출해 냈으며, 이로인한 유효동력의 절감효과를 저항시험을 통해 확인하였다.
The purpose of this article is to examine land use change in the fringe area of a metropolitan city through multi-temporal data analysis. Change detection has been regarded as one of the most important applications for utilization of remotely sensed imageries. Conventionally, two images were used for change detection, and Arithmetic calculators were generally used on the process. Meanwhile, multi-temporal change detection for a large number of images has been carried out. In this paper, a digital land-use map and three Landsat TM data were utilized for the multi-temporal change detection Each urban area map was extracted as a base map on the process of multi-temporal change detection. Each urban area map was converted to bit image by using boolean logic. Various urban change types could be obtained by stacking the urban area maps derived from the multi-temporal data using Geographic Information System(GIS). Urban change type map was created by using the process of piling up the bit images. Then the urban change type map was compared with each land cover map for the change detection. Dalseo-gu of Daegu city and Hwawon-eup of Dalsung-gun, the fringe area of Daegu Metropolitan city, were selected for the test area of this multi-temporal change detection method. The districts are adjacent to each other. Dalseo-gu has been developed for 30 yeais and so a large area of paddy land has been changed into a built-up area. Hwawon-eup, near by Dalseo-gu, has been influenced by the urbanization of Dalseo-gu. From 1972 to 1999, 3,507.9ha of agricultural area has been changed into other land uses, while 72.7ha of forest area has been altered. This agricultural area was designated as a 'Semi-agricultural area'by the National landuse Management Law. And it was easy for the preserved area to be changed into a built-up area once it would be included as urban area. Finally, the method of treatment and management of the preserved area needs to be changed to prevent the destruction of paddy land by urban sprawl on the urban fringe.
This study aimed to predict changes in forest area using a probability density function, in order to promote effective forest management in the area north of the civilian control line (known as the Minbuk area) in Korea. Time series analysis (2010 and 2016) of forest area using land cover maps and accessibility expressed by distance covariates (distance from buildings, roads, and civilian control line) was applied to a probability density function. In order to estimate the probability density function, mean and variance were calculated using three methods: area weight (AW), area rate weight (ARW), and sample area change rate weight (SRW). Forest area increases in regions with lower accessibility (i.e., greater distance) from buildings and roads, but no relationship with accessibility from the civilian control line was found. Estimation of forest area change using different distance covariates shows that SRW using distance from buildings provides the most accurate estimation, with around 0.98-fold difference from actual forest area change, and performs well in a Chi-Square test. Furthermore, estimation of forest area until 2028 using SRW and distance from buildings most closely replicates patterns of actual forest area changes, suggesting that estimation of future change could be possible using this method. The method allows investigation of the current status of land cover in the Minbuk area, as well as predictions of future changes in forest area that could be utilized in forest management planning and policymaking in the northern area.
The purpose of this paper, the 2nd stage of this study. is to test the applicability of the potential centrality evaluation model (PCEM) to a case study area. To verify the practical applicabilities of the PCEM, an administrative area of Ucheon-myeon, Hoengseong-gun, Gangwon-do was selected as a study area. Full data on the human environments of total 72 villages within the study area were surveyed. Data on the natural environments were collected through GIS analysis from digital maps developed far this study. The highest PCI (Potential Centrality Index) score was shown at Uhang village of which one being 841 (total score being 1,000), the real single center village of the study area. The evaluation results on potential centeralities of all the villages in the study area would provide decision-makers with more precised information for selection of center villages for development project.
The purpose of this study was to identify housewives’housing values, to explore the degree of housewives’housing satisfaction according to residential area and to investigate the relative importance of housing values which affect housewives’housing satisfaction according to residential area and socio-demographic variables. The subjects of this study were 1,984 married women living in Taegu. A questionnaire was used as survey method. The data was analyzed by means of factor analysis, ANOVA, Scheffe test and regression analysis. The main findings were as follow: First, there was significant difference in housewives’housing values according to residential area. Second, housewives’housing satisfaction was found to be significantly different according to residential area. Third, housewives’housing satisfaction was significantly affected by housing values according to residential area and socio-demographic variables.
One of the preferred methods that can be used to verify the results of finite element analysis is to measure surface strains of the deformed part for purpose of direct comparison with simulation results. Instead of using the usual manual method the vision-based measurement method is capable of determining surface geometry and strain from the deformed grid pattern automatically with the help of a computer. To obtain strain distribution over an area, the coordinates of such a surface grid are determined from the multiple video images by applying the photogrammetry principle. Methods to improve the overall accuracy of the vision-based strain measurement system are explored and the possible accuracies that can be attained by such a measurement method are discussed. A major emphasis is placed on the initial grid application method its accuracy and ease of subsequent image processing. Finite element analyses of limiting dome height(LDH) test are carried out and the results of them are compared with exsperimen-tal data.
Earthquake-induced liquefaction on saturated loose sand is well known in the world. Since Saemangeum Dike Project has a plan to be reclaimed with dredged sand on wide river, possibility of liquefaction should be checked. Section Dongjin5 was selected to evaluate possibility of liquefaction. Estimating method follows as 1) determination of PL value with SPT results, passing curve, and soil properties, 2) prediction for maximum earthquake acceleration, 3) calculation for FL value on depth with Korean specification for highway bridges, 4) visualization for possibility of liquefaction on all of project area with GIS 5) comparison with Japanese specification for highway bridges, Youd and Idriss method, and Andrus and Stokoe II method for verification, 6) ascertainment for the potential liquefaction with cyclic triaxial test. 7) establishing for countermeasure if needed. From the results, even though most of area covered with sand, no potential liquefaction exists except some areas. Those need to soil improvement with grout or attaching measurement on substructure.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제16권4호
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pp.579-586
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2009
통계모형의 상호작용 효과를 분석하기위해 비모수적인 방법인 다중인자 차원 축소(MDR)방법을 사용해 왔다. MDR 방법은 사례-대조 데이터에만 적용 할 수 있다. 본 논문에서는 Regression tree 알고리즘과 더미 변수를 활용한 회귀분석 알고리즘을 사용하여 다중 범주를 High 범주와 Low범주로 분류함으로써, MDR방법에서 연속형 데이터에 적용 할 수 없는 문제를 해결하는 방법으로 제시된 Expanded MDR방법과 Dummy MDR방법을 한우의 주요 경제형질(longissimus muscle dorsi area: LMA, carcass cold weight: CWT, average daily gain: ADG)데이터에 적용하여 한우의 경제형질에 영향을 주는 주요 SNPs 마커를 규명하고, Permutation test를 통해 그 결과를 비교한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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