Since the Internet has been widespread all over the world, it has been getting more popular. Almost every bank that runs offline business has its own Web site to provide online banking service. In this study, we developed a research model based on the Technology Acceptance Model (TAM). We added the concepts of trust and cost to evaluate our model because trust is a major concept in adopting online service, and cost is one of the main strategies to attract customers to use online banking service. To see the validation of the model, we used partial least squares (PLS). A survey was done to gather data. The result was drawn from the model test, and we discuss it and conclude the study.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.20
no.3
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pp.47-56
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2015
Automated detection of interesting web pages could be used in many different application domains. Determining a user's interesting web pages can be performed implicitly by observing the user's behavior. The task of distinguishing interesting web pages belongs to a classification problem, and we choose white box learning methods (fixed effect logit regression and support vector machine) to test empirically. The result indicated that (1) fixed effect logit regression, fixed effect SVMs with both polynomial and radial basis kernels showed higher performance than the linear kernel model, (2) a personalization is a critical issue for improving the performance of a model, (3) when asking a user explicit grading of web pages, the scale could be as simple as yes/no answer, (4) every second the duration in a web page increases, the ratio of the probability to be interesting increased 1.004 times, but the number of scrollbar clicks (p=0.56) and the number of mouse clicks (p=0.36) did not have statistically significant relations with the interest.
Recently, semantic web technology, represented by ontology building, is being combined with web services technology, creating 'Semantic Web Services' as a new promising field in information retrieval research. Accordingly, many brokering and matchmaking agents are being developed and used in the field. However, literature review revealed that most models do not take QoS(Quality of Services) into consideration. In this study, a QoS-augmented matchmaking algorithm is developed based on service availability, response time, maximum transaction amount, reliability, accessibility and price as critical QoS items. A prototype for Intelligent Semantic Web Services System is developed using publicly available data. Performance test was conducted and reported at the end.
The functions, capabilities, and effects produced by the application services of cyber physical systems (CPS) are usually consumed by users performing their daily activities in a variety of environmental conditions. Thus, it is critical to ensure that those systems neither interfere with human activities nor harm the users involved. In this paper, we propose a framework for testing and verifying the safety and reliability of CPS services from the perspectives of CPS environments and users. The framework provides an environmentaware testing method by which the efficiency of testing CPS services can be improved by prioritizing CPS environments and by applying machinelearning techniques. The framework also includes a metric by which we can automate the test of the most effective services that deliver effects from physical devices to users. Additionally, the framework provides a computational model that assesses mental workloads to test whether a CPS service can cause cognitive depletion or contention problems for users. We conducted a series of experiments to show the effectiveness of the proposed approaches for ensuring the safety and reliability of CPS application services during the development and operation phases.
To satisfy the requirements for QoS and acceptance ratio of the users using multimedia content service, it is required to control mechanism for QoS assurance and allocation of the stream server' resources based on CoS(Class of Service). To compare performance of the algorithm, we have classified the user by two classes (super class, base class) and control the acceptance ratio of user's requests by user's class information. We have experimented the test of network resources and test of processing time under server/client environment and agent environment. MA-URFA based on agent increases the acceptance ratio of super class and utilization ratio of network resources.
교수학습 사이트는 교과 교육 지원이라는 특성상 그 서비스 개선에 있어서 사용자 중심적 디자인이 특히 요구된다. 기존 웹사이트 개선 연구는 단순히 웹사이트와 사용자 간의 인터랙션에서 발생하는 문제점에 초점을 맞추어 왔는데 사용자의 근본적인 니즈를 발견하고 만족시키기 위해서는 웹사이트 사용 정황의 이해라는 보다 확대된 개념에서의 접근이 필요하다. 따라서 본 연구에서는 웹사이트의 문제점 발견 및 사용자의 근본적 니즈 파악을 위하여 오프라인과 온라인 환경에 걸친 사용자 경험 관찰 프로세스를 기획하고 교수학습 사이트 서비스 개선을 위해 이를 적용하였다. 사이트 비지팅(Site Visiting), 비디오 에쓰노그라피(Video Ethnography), 사용자 다이어리 및 셀프카메라(User diary and Self camera), 그리고 인터뷰 기법이 현장 조사에서 이용되었으며 원격 사용성 평가 소프트웨어를 활용한 사용성 평가 및 카드소팅 테스트가 온라인 환경에서 진행되었다. 관찰 후 분석을 통해 교수학습 사이트의 새로운 컨텐츠 및 서비스 방향을 도출할 수 있었으며 웹사이트 사용자 경험 관찰 방법론 정립에의 가능성을 제시하였다.
Recently, Web services based service-oriented architecture is widely used to integrate effectively various applications distributed on the networks. In the service-oriented architecture BPEL as a standard modeling language for the business processes provides the way to integrate various services provided by applications. Over the past few years, some types of studies have been made on testing compatibility of services and on discriminating and tracing of the business processes in the services composition. Now a lot of studies about the services composition with BPEL are going on. However there were few efforts to solve the problems caused by the services composition. Especially, there is no effort to evaluate whether a composite service is reliable and whether it is robust against to exceptional situations. In this paper, we suggest a test framework and a testing method for robustness of the composite service written in WS-BPEL. For this, firstly we extract some information from the BPEL process and the participant services. Next, with the extracted information we construct the virtual testing environment that generates various faults and exceptional cases which may be raised within the real services. Finally the testing work for robustness of a composite service is performed on the test framework.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.70-72
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2002
컴포넌트 기반 구조의 프레임 워크인 샤모아 프레임 워크(Chamois Framework)는 다양한 컴포넌트 아키텍쳐중 COM(Component Object Model)과 Web Service로 개발되었다. 컴포넌트 기반 소프트웨어 개발(Component-Based Software Development)은 이미 작성된 소프트웨어 컴포넌트를 자신의 목적에 맞도록 재사용함으로써 여러 가지 위험 요소가 따를 수 있다. 따라서, 샤모아 프레임 워크에서 맞춤으로 변형된 컴포넌트에서 발생하는 오류를 테스트하기 위한 컴포넌트 맞춤 테스트 기법이 필요하다. 본 논문에서는 컴포넌트 맞춤 테스트 기법을 오류삽입 기반의 COM으로 확장하여 COM 컴포넌트 맞춤 테스트 기법을 샤모아 프레임 워크에 적용한 사례를 보인다.
The service size of an IoT environment is determined by the various types of sensors. A gateway for relaying sensor information from various sensors is a representative middleware system, and an infographics showing the information with a graphical presentation of data and information is a client system for representing real-time information efficiently, it is necessary a similar test bed with IoT environment to develop a real-time infographics displaying a large amount of information effectively. The testing tools used in developing the existing network systems are mostly made to be suitable for functional testing and performance testing of the driven unit. In this paper, we proposed a mean which is web-based simulation framework to create a variety of information required for real-time infographics development, and evaluate the function of the system proposed by the test function of the comparison with the previous network test tool.
As information technology rapidly develops and the period required to enter new technology shortens, there emerges a wide variety of alternatives for consumers. When there are many alternatives in the market, users choose after making comparisons. This process of making comparisons is our research key. We established a research model to find a mixed effect that comes from new attitudes to technology adoption and alternative's continuous usage intention. The effect is revealed through a relative attractiveness (RA) factor to explain a user's process of comparison. We empirically test our research model in the new media services, such as mobile TV, web TV, and mobile IPTV. According to our research results, a continuous usage intention of an existing technology is an important factor to explain the adoption of a new technology. So, the contribution of our research is in finding a role for the RA factor in research in new technology adoption.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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