본 연구에서는 기본 통계치 비교, K-S 검정 및 상자그림과 같은 통계적 기법을 이용하여 측우기 강우량 관측계열(CWK)과 근대우량계 강우량 관측계열(MRG)에 대해 정량적 동질성 분석을 실시하였다. 측우기 관측계열과 근대우량계 관측계열간의 월별 동질성을 분석하기 위해 월강우량, 월강우량에 대한 해당월 최대 일강우량의 비, 월강우일수, 일강우강도의 4개 강우특성자료 계열을 산정하였고, 이표본 K-S 검정을 통한 분포에 대한 동질성 검정과 상자그림을 이용한 정량적 비교를 수행하였다. 분석 결과 각 분석과정에서 M00은 전체적으로 CWK와 MRG의 월강우일수간 차이에 명확한 통계적 유의성을 보이고 있어 CWK와 MRG 간의 관측정밀도에 차이가 있다고 판단된다. 그러나, CWK와 MRG의 강우량은 상대적으로 유의성이 크지 않은 미소한 차이를 보이고 있는 것으로 나타났다.
패널 마코프 체인의 구조를 소개하고 우도함수를 도출하여 전이확률을 추정하였다. 패널 마코프 체인의 전이확률의 동질성 검정통계량으로 LR 통계량을 제안하고 그 극한분포를 제시하였다. 동질성 검정통계량의 극한분포를 패널의 수를 달리하여 모의실험하였으며 패널의 수가 50개 이상인 경우 동질성 검정통계량의 분포가 카이제곱분포를 따르는 것을 확인하였다. 정상적인 경우 검정통계량이 우수한 검정력을 가지는 것을 보였고, 확률보행과정과 같이 비정상적인 경우 검정통계량이 전이확률의 비동질성을 잘 반영하는 것을 확인하였다.
The National Environmental Specimen Bank (NESB) has been sampling and cryogenically preserving various wildlife specimens to monitor bio-accumulations of chemical pollutants since 2010. Recently, the NESB set up a plan to develop reference materials at their facility to assure the analytical quality of and validate the analytical methods for their monitoring samples. One of the crucial characteristics of reference materials is intra- and inter-bottle homogeneity. In this study, we used ANOVA for total mercury concentrations in some samples to validate their homogeneities after milling and homogenization. We examined the intra- and inter-bottle homogeneities of two cryogenically-milled samples (Korean mussel (Mytilus coruscus) and black-tailed gull's egg (Larus crassirostris). The variations in the total mercury concentrations were not significantly different intra- and inter-bottle (mussel: F=0.74, p=0.67; gull egg: F=1.96, p=0.10). Additionally, the relative standard deviations of the total mercury concentrations showed low values (mussel: 2.02%, gull egg: 1.78%). Therefore, the cryogenic-milling process statistically proves the homogeneity of the materials of mussels and sea gull eggs for chemical analysis for total mercury.
This paper deals with the estimation of the time of arrival (TOA) of ultra-wideband signals under IEEE 802.15.4a channel models. The proposed approach is based on a randomness test and consists of determining whether an autoregressive (AR) process modeling an energy frame is random or not by using a distance to measure the randomness. The proposed method uses a threshold that is derived analytically according to a preset false alarm probability. To highlight the effectiveness of the developed approach, simulation setups as well as real data experiments are conducted to assess the performance of the new TOA estimation algorithm. Thereby, the proposed method is compared with the cell averaging constant false alarm rate technique, the threshold comparison algorithm, and the technique based on maximum energy selection with search back. The obtained results are promising, considering both simulations and collected real-life data.
This study was conducted to estimate the design flood by the determination of best fitting order of LH-moments of the annual maximum series at six and nine watersheds in Korea and Australia, respectively. Adequacy for flood flow data was confirmed by the tests of independence, homogeneity, and outliers. Gumbel (GUM), Generalized Extreme Value (GEV), Generalized Pareto (GPA), and Generalized Logistic (GLO) distributions were applied to get the best fitting frequency distribution for flood flow data. Theoretical bases of L, L1, L2, L3 and L4-moments were derived to estimate the parameters of 4 distributions. L, L1, L2, L3 and L4-moment ratio diagrams (LH-moments ratio diagram) were developed in this study. GEV distribution for the flood flow data of the applied watersheds was confirmed as the best one among others by the LH-moments ratio diagram and Kolmogorov-Smirnov test. Best fitting order of LH-moments will be derived by the confidence analysis of estimated design flood in the second report of this study.
[ $W-15wt.\%$ ] Cu nanocomposite powders are fabricated by ball-milling and subsequent hydrogen-reduction. The compacted parts of $W-15wt.\%Cu$ nanocomposite powders were sintered at $1200^{\circ}C$ for 1 h with various heating rates of 5 and $20^{\circ}C/min$. The homogeneity of the sintered microstructures was evaluated through homogeneity index by the standard deviation of Victor's hardness test. The W-W contiguities were calculated by using Voronoi diagrams. The sintered microstructure with the heating rate of $20^{\circ}C/min$ was more homogeneous and had lower W-W contiguity than that of $5^{\circ}C/min$. The microstructural homogeneity was directly related to the W-W contiguity. Thermal conductivity of the sintered parts with the heating rate of $20^{\circ}C/min$ was higher than that with heating rate of $5^{\circ}C/min$. This phenomenon indicates that the thermal conductivity is affected by the W-W contiguity resulting from the homogeneity of the sintered microstructure.
Background: Multi-state models are appropriate for cancer studies such as gastrectomy which have high mortality statistics. These models can be used to better describe the natural disease process. But reaching that goal requires making assumptions like Markov and homogeneity with time. The present study aims to investigate these hypotheses. Materials and Methods: Data from 330 patients with gastric cancer undergoing surgery at Iran Cancer Institute from 1995 to 1999 were analyzed. To assess Markov assumption and time homogeneity in modeling transition rates among states of multi-state model, Cox-Snell residuals, Akaikie information criteria and Schoenfeld residuals were used, respectively. Results: The assessment of Markov assumption based on Cox-Snell residuals and Akaikie information criterion showed that Markov assumption was not held just for transition rate of relapse (state 1 ${\rightarrow}$ state 2) and for other transition rates - death hazard without relapse (state 1 ${\rightarrow}$ state 3) and death hazard with relapse (state 2 ${\rightarrow}$ state 3) - this assumption could also be made. Moreover, the assessment of time homogeneity assumption based on Schoenfeld residuals revealed that this assumption - regarding the general test and each of the variables in the model- was held just for relapse (state 1 ${\rightarrow}$ state 2) and death hazard with a relapse (state 2 ${\rightarrow}$ state 3). Conclusions: Most researchers take account of assumptions such as Markov and time homogeneity in modeling transition rates. These assumptions can make the multi-state model simpler but if these assumptions are not made, they will lead to incorrect inferences and improper fitting.
Park, Sang-Gue;Park, Chul-Hyun;Ham, Jong-Uk;Kim, Jeong-il
품질경영학회지
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제21권2호
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pp.170-178
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1993
A test based on quantiles is proposed for homogeneity of several treatments against the simple tree alternatives when the samples are subject to the right censorship. The proposed test is a generalization of Park and Kim(1989)'s one. The size and the power of the test is examined in a simulation study.
BACKGROUND: This study was to develop a analytical reference material including twenty pesticides in tomato. To use it for proficiency test, the suitability of homogeneity, storage stability, assigned values and uncertainty for analytical reference material were important.METHODS AND RESULTS: In order to develop a analytical reference material of tomato for multi-residue analysis of pesticides, twenty-pesticides were treated in tomato and the samples were frozen and homogenized. The homogeneity, stability, assigned value and uncertainty were calculated according to the requirements of the KS A ISO Guide 35, KS Q ISO 13528 and EURL-PT protocol. The values of the within-bottle standard variation(swb) and the between-bottle standard variation(sbb) were 0.9~6.5% of assigned value and the uncertainty(u*bb) due to inhomogeneity was also calculated as 0.6~1.9% for all pesticides. This indicated that it was satisfactory to be used as a analytical reference material. The storage stabilities of twenty-pesticides at room temperature and freezing conditions were assessed according to the requirement of the KS Q ISO Guide 35. All pesticides were stable at room temperature (20~30℃) for 8 days and freezing (-20℃) for 23 days.CONCLUSION: The feasibility of analytical reference material for pesticide multi-residue analysis in a tomato matrix was investigated. Homogeneity of within/between-bottle, uncertainty and stabilities at room temperature and freezing condition were satisfactory for a use of proficiency test and quality control. From these results, a analytical reference material would be applicable to monitor the proficiency test of pesticide analysis organizations to improve the reliability and consistency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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