본 논문에서는 IPTV에서 멀티캐스팅 서비스를 수행할 경우 영상품질에 영향을 끼치는 주요 요소들의 특성을 분석하고자 실제 IPTV 서비스 환경과 유사하게 실험 망을 구축하여 QoS기술을 적용한 경우와 QoS기술을 적용하지 않은 경우로 나누어 트래픽 부하의 증감에 따른 영상품질의 변화와 주요 요소들의 임계치를 구하였다. 본연구결과는 IPTV 멀티캐스팅 서비스에서 일정한 영상품질을 보장하기 위한 기본 자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
본 논문에서는 restricted coulomb energy(RCE) 신경망 기반 가스 분류기를 제안하고, 이의 실시간 학습 및 분류를 위한 하드웨어 구현 결과를 제시한다. RCE 신경망은 네트워크 구조가 학습에 따라 유동적이며, 실시간 학습 및 분류가 가능하므로, 가스 분류 응용에 적합한 특징을 갖는다. 설계된 가스 분류기는 UCI gas dataset에 대해 99.2%의 분류 정확도를 보였으며, Intel-Altera cyclone IV FPGA 기반 구현 결과, 26,702개의 logic elements로 구현 가능함을 확인하였다. 또한, FPGA test system을 구성하여 63MHz의 동작 주파수로 실시간 검증을 수행하였다.
The purposes of this study are to investigate the impacts of social network support on the middle-aged housewives' crisis and to identify the importance of social network systems of modern families. The subjects of this study were unemployed housewives living in the Seoul area, whose age was from 40 to 59 and whose last child was older than 11 years old. Data were collected by structured questionnaire with the subjects(N= 404). The collected data were analyzed by Frequencies, onewy ANOVA, Scheffe-test, t-test. The major findings were as follows ; 1) Middle-aged housewives, who were the first half of 40's, university graduated, and bilieved in a religion, had lower crisis. 2) The association of social network support and middle-aged housewives' crisis, which were found to be significant were as follows ; (1) The more middle-aged housewives received total, emotional, instrumental support from husbands' families of origin, the lower their crisis was. (2) The more middle-aged housewives received total, emotional, informational, support from their families of origin, the lower their crisis was. (3) The more middle-aged housewives received total, emotional, instrumental support from their friends, the lower their crisis was. (4) The more middle-aged housewives received total, emotional, instrumental, social companionship support from their voluntary association members, the lower their crisis was.
본 논문에서는 내용기반 영상 분류를 위한 방법론으로써 신경망을 이용한 방법을 제안한다. 분류 대상 영상은 인터넷상의 다양한 영상들 중에서 전경과 배경의 구분이 있는 객체 영상이다. 전처리 과정에서 영역 분할을 이용하여 영상 내에서 배경을 제거하고 객체 영역을 추출한다. 분류를 위한 특징은 웨이블릿 변환 후 푸출된 형태 특징과 질감특징을 이용한다 추출된 특징 값들을 이용하여 영상들에 대한 학습패턴을 생성하고 신경망 분류기를 구성 한다. 신경망의 학습 알고리즘은 역전파 알고리즘을 사용한다. 가장 효과적인 질감특징을 선 택 하기 위한 실험에서는 대각 모멘트가 가장 높은 분류률을 보여 주었다. 배경을 제거 하고 대각 모멘트를 특징으로 사용하여 실험하였을 때, 30종류에서 각 10개씩 총 300개의 학습 데이터와300개의 테스트 데이터에 대하여 각각 72.3%와 67%의 정분류률을 보였다.
Kim, Jae-Youn;Lee, Kang-Hae;Park, Yong-Bum;Lee, Keun-Ku
한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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한국방송공학회 2009년도 IWAIT
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pp.404-407
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2009
Bluetooth Video Distribution Profile (VDP) defines the protocol and procedures that realize the distribution of video content compressed in a specific format for the efficient use of the limited bandwidth. In this paper, we describe the design of VDP tester based on TTCN-2 (Tree and Tabular Combined Notation), a language standardized by ISO for the specification of tests for real-time and communicating systems. Our work was carried out as a part of supporting a new profile testing module for VDP in PTS (Profile Tuning Suite), a reference test system for Bluetooth interoperability testing. Test demonstration for the interoperability with various VDP solutions at the PTS session in UPF30 (Unplug Fest) showed the validity of the developed tester. Eventually, we introduce the PTS architecture, and show the design and implementation of VDP tester included in the released PTS 3.0 in this paper.
Silicon carbide (SiC) was etched in a $NF_3/CH_4$ inductively coupled plasma. The etch process was modeled by using a neural network called generalized regression neural network (GRNN). For modeling, the process was characterized by a $2^4$ full factorial experiment with one center point. To test model appropriateness, additional test data of 16 experiments were conducted. Particularly, the GRNN predictive capability was drastically improved by a genetic algorithm (GA). This was demonstrated by an improvement of more than 80% compared to a conventionally obtained model. Predicted model behaviors were highly consistent with actual measurements. From the optimized model, several plots were generated to examine etch rate variation under various plasma conditions. Unlike the typical behavior, the etch rate variation was quite different depending on the bias power Under lower bias powers, the source power effect was strongly dependent on induced dc bias. The etch rate was strongly correated to the do bias induced by the gas ratio. Particularly, the etch rate variation with the bias power at different gas ratio seemed to be limited by the etchant supply.
Many of users play Mobil Social Network Games (M-SNG). M-SNGs are played through social network, and typically features multiplayer and asynchronous gameplay mechanics. It is most often implemented as mobile devices with mobile instant messenger app. Kakaotalk provids mobile game platform. The purpose of this study is to find significant factors that have effects on the commitment of M-SNGs. We also conduct multi-group comparison test to study the difference in factors of models between time t and time t1. Time t is October, 2012 and time t1 is April, 2016. This study is to empirically test the research model using data collected from M-SNGs' users. We survey two different groups of time t and time t1 people with the same model. We use structural equation model analysis with AMOS 18.0 and compare two models of different times. This study is to give academicians and practitioners insight about its effects and implications
Mobile IP 망에서 보다 좋은 품질의 서비스를 제공하기 위한 하나의 방법으로 RSVP 및 WFQ를 제안하였다. 성능평가를 위하여 Mobile IP와 VoIP 네트워크 Model를 구성하였고, 지연 및 QoS에 관한 성능평가를 실시하였다. 성능평가 결과 Mobile agent 가 이동전에는 2ms, 이동후에는 3ms, QoS를 적용하기 전에는 30ms, QoS를 적용한 후에는 10ms가 분석되었다. 본 논문에서는 QoS를 적용하여 Mobile IP 망에서 지연 문제를 개선시켰다.
In this paper, geographic information system(GIS) for an intelligent power distribution network was implemented with location informations acquired from automatic meter reading system, where the location informations of power line communication(PLC) modems installed at customer side were collected at data concentration units(DCUs) of headend equipment via PLC and then were transmitted to front end processor server. By displaying the connection status of the power distribution network on GIS map, operation of advanced metering infrastructure(AMI) or management of power grid system could be performed intuitionally and in real time, because the configuration state of the power grid could be easily monitored. The feasibility of the proposed system was confirmed with the especially constructed laboratory-level test bed and the verification test of the system will be carried out for a real power distribution network.
The purpose of this paper is to develop a microscopic traffic simulation model which is able to both analyze and the evaluate signlaized urban network and to verify its usefulness in comparison with the other model which has alfeady been released. This simulation model adopts the General Motor's 5th model for car-following and introduces an unique lanechanging rule using acceptable gap. It analyzes single and dual-ring signal phases and generates detector information . So it could be applied to dynamic route guidance systems as wel as real time signal control systems. The results derived from Netsim and the observed data from the real network have been used to test the validit of the proposed model. The result of the test has shown that there are no significant differences between the NETSIM model and the proposed model in estimating travel speed and stopped delay. In optimum offset estimatin , it has shown the same results with NETSIM. the measure of effectiveness , however, derived from this model is slightly better than that of the real network situation. This may be due to the fact that the proposed model does not take into account side frictions from interferences and obstacles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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