Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제22권3호
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pp.549-553
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2011
In this paper, we deal with the problem of deciding the length of data for estimating the parameters in geometric Brownian motion. As an approach to this problem, we consider the change point test and introduce simple test statistic based on the cumulative sum of squares test (cusum test). A real data analysis is performed for illustration.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제20권1호
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pp.237-250
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2009
We consider a nonparametric test procedure for the multi-sample problem with grouped data. We construct the test statistics based on the scores obtained from the likelihood ratio principle and derive the limiting distribution under the null hypothesis. Also we illustrate our procedure with an example and obtain the asymptotic properties under the Pitman translation alternatives. Also we discuss some concluding remarks. Finally we derive the covariance between components in the Appendix.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제8권1호
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pp.117-126
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2001
We provide a simple chi-squared test of multivariate normality based on rectangular cells on the spherical data. This test is simple since it is a direct extension of the univariate chi-squared test to multivariate case and the expected cell counts are easily computed. We derive the limiting distribution of the chi-squared statistic via the conditional limit theorems. We study the accuracy in finite samples of the limiting distribution and then compare the poser of our test with those of other popular tests in an application to a real data.
에스테렐은 반응형 시스템 설계에 적합하도록 디자인 된 명령형 동기언어이다. 시스템 개발 시에는 디버깅을 위해 다양한 테스트가 필요하다. 반응형 시스템을 테스트 하려면 일련의 입력을 시간의 흐름에 따라 순서대로 나열하여야 한다. 하지만 원하는 목적에 적합한 테스트 데이터를 생성해 주려면 많은 노력이 필요하며, 이 과정에서 오류가 발생하기도 한다. 따라서 디버깅의 특성상 빠르면서 원하는 목적의 테스트 데이터를 쉽게 표현할 수 있는 도구가 필요하다. 본 연구에서는 디버깅에 도움을 줄 수 있는 테스트 데이터 자동 생성기를 개발하였다. 본 연구는 개발자가 원하는 테스트 데이터를 쉽게 표현할 수 있고, 빠르게 테스트 데이터를 만들어내는 것에 초점을 두었다. 또한 사례 연구를 통해 실제 시스템 개발에 우리의 테스트 데이터 생성기를 적용한 예를 보여준다.
최근 발생한 원전부품 시험성적서 위변조 사건은 국민들에게 많은 충격을 가져왔다. 또한 케이블 제조회사들은 부당한 이득을 취득할 목적으로 시험 데이터를 위조했으며 군수분야에서도 시험성적서를 위조하여 불량부품을 납품한 사례도 발견되었다. 성적이 위조된 부품은 무기체계 운용에 심각한 영향을 미칠 수 있으며, 이는 국가안보에 직결된다는 점에서 매우 중요한 사안이다. 본 연구에서는 군수업체의 시험데이터 위조 가능성을 검출할 수 있는 통계적 이론 기반의 방법론을 확립하고 이를 엑셀 툴을 활용하여 유효성 검증 툴을 개발하였다. 또한 군수업체 시험시스템의 전반적인 개선을 목적으로 기존의 시험시스템 요구사항들을 반영한 체크리스트 기반의 검증 도구 역시 개발하였다. 본 유효성 검증 툴을 활용하여 위조된 시험 성적서의 검출 및 검증을 통해 불량부품 사용을 사전에 차단함으로써 군수품 품질보증에 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
설계파고 추정에 사용한 AM 자료의 IID 가정에 대한 검정을 수행하였다. 검정은 독립 검정, 분포 차이 검정으로 구분하고, 각각의 검정은 태풍, 비태풍 조건에서의 연안 격자, 연안 내부격자 각각 210개, 310개 지점의 AM 자료 세트를 대상으로 수행하였다. 독립 검정 결과, 비태풍, 태풍 자료 세트에 대하여 각각 1.8~5.3%, 1.4~6.0% 범위의 기각 비율을 보여, 대부분의 자료가 독립 검정을 만족하는 것으로 파악되었다. 한편 태풍 자료와 비태풍 자료의 분포 차이 검정은 연안 격자와 연안 내부격자 모두 검정 방법에 따라 47~79% 범위로 동일분포 가설이 기각되는 것으로 파악되었다. 따라서 극치해석에 의한 설계파고 추정에서 두 자료를 구분하여 각각 설계파고를 추정하는 과정이 적절하다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제13권3호
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pp.467-477
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2006
A multidimensionality detecting procedure DETECT, based on conditional covariances between items, is extended and refined to deal with polytomous item data as well as binary one. A large body of simulation study shows extraordinary performance of DETECT in both enumerating degrees of multidimensionality in a test and discovering dimensionally distinctive item clusters. Real data study also provides very meaningful results, making DETECT a strong dimensionality assessment tool for the test data analysis.
This paper deals with the propriety of the shear test data with stirrup reported in ACI and ASCE structural journal and the shear resistance characteristics affected by compressive strength of concrere($f_{ck}$), shear span-to-depth ratio (a/d), tensile reinforcement ratio($\rho$), and shear reinforcement ratio($rho_{v}$). The analysis was accomplished by the 242 shear test data. The test data include the flexural failure data around 40$\%$.
In this paper, we present an efficient test algorithm for data processing function of MC68000 \ulcorner. The test vector for functional testing is determined by stuck-at, coupling and transition fault for data storage and transfer. But for data manipulation it is determined by a boolean function of micro-operation. This test algorithm is composed of 3 parts, choosing optimum test instructions for maximizing fault coverage and minimizing test process time, deciding the test order for minimizing test ambiguity, and processing the actual test.
National-wide and/or large scale sample surveys generally use complex sample design. Traditional Pearson chi-square test is not appropriate for the categorical complex sample data. Rao-Scott suggested an adjustment method for Pearson chi-square test, which uses the average of eigenvalues of design matrix of cell probabilities. This study is to compare the efficiency of Rao-Scott first order adjusted test to Wald test for homogeneity between two populations using 2009 Gyeongnam regional education offices's customer satisfaction survey (2009 GREOCSS) data. The 2009 GREOCSS data were collected based on stratified three-stage cluster sampling with probability proportional to size. The empirical results show that the Rao-Scott adjusted test statistic using only the variances of cell probabilities is very close to the Wald test statistic, which uses the covariance matrix of cell probabilities, under the 2009 GREOCSS data based. However it is necessary to be cautious to use the Rao-Scott first order adjusted test statistic in the place of Wald test because its efficiency is decreasing as the relative variance of eigenvalues of the design matrix of cell probabilities is increasing, specially more when the number of degrees of freedom is small.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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