Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.56
no.6
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pp.139-147
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2014
Forecasting salinity in an estuary reservoir is essential to promise irrigation water for the reclaimed land. The objective of the research was to assess salinity balance and its temporal and spatial variations in the Iwon estuary reservoir which has been issued by its high contents of salinity in spite of desalination process for four years. Seepage flows through the see dikes which could be one of possible reason of high salinity level of the reservoir was calculated based on the salinity balance in the reservoir, and used as input data for salinity modeling. A three-dimensional hydrodynamic model, Environmental Fluid Dynamics Code (EFDC), was used to simulate salinity level in the reservoir. The model was calibrated and validated based on weekly or biweekly observed salinity data from 2006 to 2010 in four different locations in the reservoir. The values of $R^2$, RMSE and RMAE between simulated and observed salinity were calculated as 0.70, 2.16 dS/m, and 1.72 dS/m for calibration period, and 0.89, 1.15 dS/m, and 0.89 dS/m for validation period, respectively, showing that simulation results was generally consistent with the observation data.
Construal level theory (CLT) have been researched in wide range of disciplines such as marketing, organizational study, psychology, or education. Current study asserts that CLT would explain the effect of different devices of PC and smartphone on interaction between human-computer interfaces and information systems use. In CLT, those who are far from an object in terms of physical, temporal, social or psychological distance, they construe their understanding as abstract (high level) and vice versa. We hypothesized different size of digital device will increase psychological distance and result in behaviors that correspond to present construal level. The analysis result shows that users of PC recognized that they are socially distant from the device and those of smartphone felt that they are socially close to the device. However, the device did not have significant effect on attention to essential information, advertisement preference, and immediacy. The implication to academia, practice and future research and limitations are also discussed.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.268-268
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2021
Groundwater resource is mostly used in Abomey-calavi (southern region of Benin) as main source of water for domestic, industrial, and agricultural activities. Groundwater intake across the region is not perfectly controlled by a network due to the presence of many private boreholes and traditional wells used by the population. After some decades, this important resource is becoming more and more vulnerable and needs more attention. For a better groundwater management in the region of Abomey-calavi, the present study attempts to predict a future probable groundwater drought using Recurrent Neural Network (RNN) for future groundwater level prediction. The RNN model was created in python using jupyter library. Six years monthly groundwater level data was used for the model calibration, two years data for the model test and the model was finaly used to predict two years future groundwater level (years 2020 and 2021). GRI was calculated for 9 wells across the area from 2012 to 2021. The GRI value in dry season (by the end of March) showed groundwater drought for the first time during the study period in 2014 as severe and moderate; from 2015 to 2021 it shows only moderate drought. The rainy season in years 2020 and 2021 is relatively wet and near normal. GRI showed no drought in rainy season during the study period but an important diminution of groundwater level between 2012 and 2021. The Pearson's correlation coefficient calculated between GRI and rainfall from 2005 to 2020 (using only three wells with times series long period data) proved that the groundwater drought mostly observed in dry season is not mainly caused by rainfall scarcity (correlation values between -0.113 and -0.083), but this could be the consequence of an overexploitation of the resource which caused the important spatial and temporal diminution observed from 2012 to 2021.
Youngjun Yuk;Keonwoo Lee;Eunjong Choi;Hyoyoung Kim;Kihyun Kim
Journal of the Semiconductor & Display Technology
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v.22
no.4
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pp.93-98
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2023
As semiconductor devices become highly integrated and process difficulty increases, the need for highly sensitive sensors that can detect micro leaks is increasing. However, the noise contained in the CCD sensor itself acts as an obstacle to detecting fine leaks. In this study, integration time was changed for each condition, the sensor was cooled to 0℃, and the dark voltage level was measured to confirm through experiment the characteristics of the temporal noise included in the CCD sensor, a component of OES (Optical Emission Spectroscopy). When integration time was reduced from 30msec to 10msec, the dark voltage level decreased by about 20.5 % from an average of 151.5mV to 120.5mV. In the case of cooling device, Peltier elements were selected because of their simple structure and small size. During temperature cooling, the target temperature was controlled to within ±0.5℃ through PID control. When cooled from 20℃ to 0℃ using this cooling device, it was confirmed that the dark voltage level decreased by about 7% from an average of 147.0mV to 137.0mV.
In this study, the distribution characteristics of volatile organic compounds (VOCs) were investigated on the seasonal basis across spring, summer, and fall during the year of 1998. According to this analysis, most VOC species investigated exhibited strong temporal trends. Over diurnal scale, there distribution characteristics were affected by seasonal factors strongly. While they showed high day/night ratio pattern during spring, the pattern was reversed during fall. When the seasonal mean values were compared between the two seasons, the spring values were systematically higher than their counterparts in most cases. In addition when our VOC measurement date were compared with those reported from elsewhere, we were able to conclude that the VOC levels in the study area are comparable to the level weakly impacted by the regional emissions of VOCs. Although our data are not sufficient enough to systematically explain the atmospheric distribution and behavior of VOCs, the findings of strong correlations among some of VOC species suggests strong need for investigating their interactions in the earth\`s atmosphere.
Wind energy issued as most spotlight general energy by excellence of actuality as well as economical efficiency, solving environmental problem which caused by creating the energy and possibility of eternal production. Accordingly, government is at the stage of corresponding level by requesting development of new technology to the developed countries as a part of national key industries. The grievous situation from such a rapid movement is meteorological comprehension and assessment as well as the problem of estimation exactness about the wind. In this study, we use the regional meteorological station data, automatic weather station data and QuikSCAT SeaWinds data.
It is known that phytoplankton biomass or turbidity are lower in waters with submerged macrophytes than those without submerged plants at a given nutrient level. We hypothesize that presence of submerged macrophytes would lower phytoplankton biomass below levels expected by total phosphorus levels through various mechanisms and that phytoplankton biomass would decrease more as the biomass increase of the submerged macrophytes. To find submerged macrophytes effectively lowering phytoplankton growth, we conducted spatial field surveys at 21 water bodies and a temporal monitoring at Seung-un 1 Reservoir, Anmyyeondo Island. We measured chlorophyll ${\alpha}$ concentrations and total phosphorus (TP) concentrations from waters in patches of submerged macrophytes with measurements of submerged plant biomass. Majority of our sites with submerged macrophytes showed much less chlorophyll a concentrations than the predicted ones from literature. Among submerged macrophytes studied, Myriophyllum spicatum and Hydrilla verticillata showed patterns of lowering chlorophyll ${\alpha}/TP$ ratios with increase of their biomass in both spatial and temporal surveys.
Eph receptors and their ligands, ephrins, mediate cell-to-cell contacts in a specific brain region and their bidirectional signaling is implicated in the regulation of apoptosis during early brain development. In this report, we used the alpha(${\alpha}$)-Cre transgenic line to induce ephrin-A5 over-expression in the distal region of the neural retina. Using this double transgenic embryo, we show that the over-expression of ephrin-A5 was responsible for inducing massive apoptosis in both the nasal and temporal retinas. In addition, the number of differentiated retinal neurons with the exception of the bipolar neuron was significantly reduced, whereas the laminar organization of the mature retina remained intact. Consistent with this finding, an analysis of the mature retina revealed that the size of the whole retina-particularly the nasal and temporal regions-is markedly reduced. These results strongly suggest that the level of ephrin-A5 expression plays a role in the regulation of the size of the retinal progenitor pool in the neural retina.
Coherence length (time) is a key parameter in many classical and quantum optical applications. Two interferometers – Michelson and Young’s double-slit – are used to characterize the temporal coherence of single photons emitted from single terrylene molecules. For quantitative analysis, a dispersion-related distortion in the interference pattern of a Michelson interferometer is carefully corrected by a simple dispersion compensation. Additionally, it has been demonstrated that Young’s interferometer can be used in temporal coherence studies at the single photon level with high accuracy. The pros and cons of the two systems are discussed. The measured coherence lengths in the two systems are consistent with one another under the self-interference interpretations.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.3
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pp.34-43
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2005
We will catch the spatio-temporal changes that analyse the unknown topography of Go-Gunsan Islands using Landsat TM satellite images into an unsupervised ISODATA classification and a supervised nearest likelihood classification. Each sedimental topography has the different characteristics according to building the Saemangeum embarkment. We will deal with the distribution of sedimental shapes using ERDAS Imagine 8. 6. The result that classifies specifically topographic properties of our research area be considered to get use of establishing the reclaiming program and predicating the reclaimed sedimental topography. The research area can be classified into tidal flats and sea level using band 4 among 7 bands of Landsat TM. Also band 5 can be used to classify the special unknown shapes of tidal flats. We will clarify the efficiency that spatio-temporal sedimental changes can be extracted through processing satellite images. Therefore, the spatio-temporal unknown topography change monitoring using satellite images is expected to be very useful to clarify whether the tidal flat is generated or not in the Go-Gunsan Islands at the outer side of the embarkment after constructing completely the Saemangeum tidal embarkment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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