The present study investigates gas residence time and mixing characteristics for various swirl numbers generated by injection of secondary air into a lab-scale cylindrical combustor. Fine dust particles and butane gas were injected into the test chamber to study the gas residence time and mixing characteristics, respectively. The mixing characteristics were evaluated by standard deviation value of trace gas concentration at different measurement points. The measurement points were located 25 mm above the secondary air injection position. The trace gas concentration was detected by a gas analyzer. The gas residence time was estimated by measuring the temporal pressure difference across a filter media where the particles were captured. The swirl number of 20 for secondary air injection angle of 5$^{\circ}$ gave the best condition: long gas residence time and good mixing performance. Numerical calculations were also carried out to study the physical meanings of the experimental results, which showed good agreement with numerical results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.38
no.2
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pp.97-107
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2020
To analyze temporal and spatial changes in vegetation, it is necessary to determine the associated continuous distribution and conduct growth observations using time series data. For this purpose, the normalized difference vegetation index, which is calculated from optical images, is employed. However, acquiring images under cloud cover and rainfall conditions is challenging; therefore, time series data may often be unavailable. To address this issue, La et al. (2015) developed a multilinear simulation method to generate missing images on the target date using the obtained images. This method was applied to a small simulation area, and it employed a simple analysis of variables with lower constraints on the simulation conditions (where the environmental characteristics at the moment of image capture are considered as the variables). In contrast, the present study employs variables that reflect the growth characteristics of vegetation in a greater simulation area, and the results are compared with those of the existing simulation method. By applying the accumulated temperature, the average coefficient of determination (R2) and RMSE (Root Mean-Squared Error) increased and decreased by 0.0850 and 0.0249, respectively. Moreover, when data were unavailable for the same season, R2 and RMSE increased and decreased by 0.2421 and 0.1289, respectively.
To study the spatio-temperal distribution of the ichhyoplankton in the estuarine ecosystem, Ichthyoplankton were sampled with associated data on water temperature and salinity in Mankyong-Dongjin Estuary on October, 1989, and March, May and July, 1990. Water temperature varied seasonally, showing homogeneous spatial pattern. The spatial difference in splinty was determined by the amount of river runoff. Few Ichthyoplankton occurred in October and March. In May, Konosirus punctatus occupied most of the ichthyoplankton. In July, Sardinella zunasi, Engraulis japonica, Gobiidae, and Thrissa sp. were the dominant species. The eggs and larvae of Engraulis japonica were collected from the outer bay, while those of Konosirus punctatus predominated in the less saline inner bay. Konosirus punctatus. Sardinella zunasi, Gobiidae, and Thrissa sp. were the characteristic species of this estuary. They were considered to be spawned and grown during their early life stage in the less saline water.
Kim, Do-Hyeong;Sohn, B.J.;Nakajima, T.;Okada, I.;Takamura, T.
Proceedings of the KSRS Conference
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2002.10a
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pp.12-16
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2002
The clear sky radiative forcings of aerosols were evaluated over East Asia. We first investigated optical characteristics of aerosol using sky radiation measurements. An algorithm of Nakajima et al. (1996) is used for retrieving aerosol parameters such as optical thickness, ${\AA}$ngstr$\"{O}$m exponent, single scattering albedo, and size distribution from sky-radiation measurements, which then can be used for examining spatial and temporal variations of aerosol. Obtaining aerosol radiative forcing at TOA and surface, a radiative transfer model is used with inputs of obtained aerosol parameters and GMS-5 satellite-based cloud optical properties. Results show that there is a good agreement of simulated downwelling radiative flux at the surface with observation within 10 W m$^{-2}$ rms errors under the clear sky condition. However, a relatively large difference up to 40 W m$^{-2}$ rms error is found under the cloudy sky condition. The computed aerosol radiative forcing at the surface shows downward flux changes ranging from -100 to -170 W m$^{-2}$ per unit aerosol optical thickness at 0.7 $\mu$m. The different values of aerosol radiative forcing among the stations is mainly due to the differences in single scattering albedo ($\omega$$_{0.7}$) and asymmetric parameter (g$_1$) related to the geographical and seasonal variations.
This study focused the relationship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the evapotranspiration (ET) temporal changes. Especially, the interannual change of the NDVI and ET from 1982 to 2000 at regional to continental scales was highlighted mainly over Asia. Monthly global NDVI data were acquired from Pathfinder AVHRR Land (PAL) data (1$\times$1 degree resolution). The monthly ET was estimated from assimilated atmospheric data provided from National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (2.5$\times$2.5 degree resolution), and gridded global precipitation data of CPC Merged Analysis of Precipitation (CMAP) (2.5$\times$2.5 degree resolution). Significant positive correlations were found between the NDVI and ET interannual changes in May and June over western Siberia. Moreover, it was revealed that the most of area in Asia has positive correlation coefficient in May and June. These results delineate that the vegetation activity significantly contributes to the ET interannual change over extensive areas.
In this study, visible and near infrared channels of NOAA/AVHRR data were used to classify land use and vegetation types over Korean peninsula. Analyzing forest stand structures and prediction of forest productivity using satellite data were also reviewed. Land use and land cover classification was made by unsupervised clustering methods. After monthly Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) composite images were derived from April to November 1998, the derived composite images were used as temporal feature vector's in this clustering analysis. Visually interpreted, the classification result was satisfactory in overall for it matched well with the general land cover patterns. But subclassification of forests into coniferous, deciduous, and mixed forests were much confused due to the effects of low ground resolution of AVHRR data and without defined classification scheme. To investigate into the forest stand structures, digital forest type maps were used as an ancillary data. Forest type maps, which were compiled and digitalized by Forestry Research Institute, were registered to AVHRR image coordinates. Two data sets were compared and percent forest cover over whole region was estimated by multiple regression analysis. Using this method, other forest stand structure characteristics within the primary data pixels are expected to be extracted and estimated.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.50
no.3
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pp.61-69
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2008
Land-use in northern Cheongju region is changing rapidly because of the increased interactions of human activities with the environment as population increases. Land-use change detection is considered essential for monitoring the growth of an urban complex. The analysis was undertaken mainly on the basis of the multi-temporal Landsat images (1991, 1992 and 2000) and DEM data in a post-classification analysis with GIS to map land-use distribution and to analyse factors influencing the land-use changes for Cheongju city. The area of each land-use category was also calculated for monitoring land-use changes. Land-use statistics revealed that substantial land-use changes have taken place and that the built-up areas have expanded by about $17.57km^2$ (11.47%) over the study period (1991 - 2000). This study illustrated an increasing trend of urban and barren lands areas with a decreasing trend of agricultural and forest areas. Land-use changes from one category to others have been clearly represented by the NDVI composite images, which were found suitable for delineating the development of urban areas and land use changes in northern Cheongju region. Rapid economic developments together with the increasing population were noted to be the major factors influencing rapid land use changes. Urban expansion has replaced urban and barren lands.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.30
no.8
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pp.37-45
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2002
A two-dimensional unsteady, inviscid flow solver has been developed for the simulation of airfoil-vortex interactions on unstructured dynamically adapted meshes. The Euler solver is based on a second-order accurate implicit time integration using a point Gauss-Seidel relaxation scheme and a dual time-step subiteration. A vertex-centered, finite-volume discretization is used in conjunction with the Roe's flux-difference splitting. An unsteady solution-adaptive dynamic mesh scheme is used by adding and deleting mesh points to take account of both spatial and temporal variations of the flow field. The effect of vortex interaction on the aeroelastic displacement of an airfoil attached to the idealized two degree-of-freedom spring system is investigated.
Journal of the Korea Organic Resources Recycling Association
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v.24
no.2
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pp.31-39
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2016
Due to the temporal variation of inflow/outflow, the water tank is needed. For the calculation of water tank capacity, the absolute difference between cumulative amounts of supply(e.g., rainfall) and demand(e.g.,watering) is used. No matter the (-) and (+) the absolute maximum capacity of the subtraction is calculated as the capacity. In this paper, using rainfall and watering of greenhouse facilities, it is proved that the non-linear supply or demand can be applied, and it is proved also that the greater non-linear variation case. And as the time interval for monitoring is decreased, the basin or tank volume are increased, with approximately 10 days as the critical monitoring interval for the annual natural rainfall event.
In this paper, we propose a new fire detection method using moving features and colors of flames in video sequences. It uses YCbCr color space to separate the luminance from the chrominance components more effectively than RGB color space. In the proposed method, moving regions of flames are detected by cumulating the difference of luminance between two consecutive images and generate candidate flame regions by using the color of flames. Finally, it decides whether the candidate flame regions are flames or not by using their temporal changes of the areas. Experimental results show that the proposed method performs better in segmenting fire regions compared with the conventional fire detection method in video sequences.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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