A microcomputer-based on-line monitoring and controlling system was built and applied to the dehycration operation. Drying conditions-drying temperatures and air velocities-were successfully controlled by the control deveices incorporated on/off realy and thyristor, and with the high language program. Drying variables-temperature in drier and weight loss of radish slice were accurately measured and acquisited. The computer-based drying system effectively saved the man power required to measure and record data during the drying period and also made possible to conduct the process undisturbed for long period. The drying rate curves of radish at various drying conditions were obtained from automatic data analyzing program. And also the computer programmed control made possible to investigate the effect of air velocity change during the drying period. The dynamic change of air velocity of from one to another level could be performed and affected markedly the drying rate at first stages of drying, but no significant effect were found in falling rate period.
The pilot scale biopile system was designed and operated for evaluation of bioremediation efficiency for petroleum contaminated soil. The pilot scale biopile consisted of biopile dome, aeration system and monitoring system and two biopiles were operated with nutrients and inoculum for more 100 days. The test pile A and B were analyzed with regard to pH, total carbon contents, water contents, nutrients (N, P) and TPH. The initial TPH concentrations for pile A and pile B were about 10,000 mg/kg and 2,300 mg/kg, respectively. After 100 days, the TPH contents decreased about 70% in the pile A and 30% in the pile B. Also, n-$C_{17}$/pristane and n-$C_{18}$/phytane ratios in all pile were significantly changed. The microbial densities in the pile A was increased by approximately $10^7$ CFU/g-soil~$10^8$ CFU/g-soil, but there was almost no changed in the pile B. The average biodegradation rates were calculated about 66.8 mg/kg-day in the pile A and 10.9 mg/kg-day in the pile B. Over the course of operation period, pile temperature was considered the major limiting factor for the efficiency of all biopiles.
As a part of the KIAPS Observation Processing System (KOPS), we have developed the modules of satellite radiance data pre-processing and quality control, which include observation operators to interpolate model state variables into radiances in observation space. AMSU-A (Advanced Microwave Sounding Unit-A) level-1d radiance data have been extracted using the BUFR (Binary Universal Form for the Representation of meteorological data) decoder and a first guess has been calculated with RTTOV (Radiative Transfer for TIROS Operational Vertical Sounder) version 10.2. For initial quality checks, the pixels contaminated by large amounts of cloud liquid water, heavy precipitation, and sea ice have been removed. Channels for assimilation, rejection, or monitoring have been respectively selected for different surface types since the errors from the skin temperature are caused by inaccurate surface emissivity. Correcting the bias caused by errors in the instruments and radiative transfer model is crucial in radiance data pre-processing. We have developed bias correction modules in two steps based on 30-day innovation statistics (observed radiance minus background; O-B). The scan bias correction has been calculated individually for each channel, satellite, and scan position. Then a multiple linear regression of the scan-bias-corrected innovations with several predictors has been employed to correct the airmass bias.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.203-211
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2015
The implanted telemetry system provides the monitoring of species while they move within their cages. Species monitored include mice, rats, rabbits, dogs, pigs, primates, sheep, horses, cattle, and others. A miniature transmitter implanted in each animal measures one or more parameters. Parameters measured include arterial pressure, intra-pleural pressure, left ventricular pressure, intra-ocular pressure, bladder pressure, ECG, EMG, EEG, EOG, temperature, activity, and other parameters and transmits the data via radio frequency signals to a nearby receiver. Every conventional dedicated transmitter contains one or more sensors, cpu and battery. Due to the expected life of battery, the measuring time is limited. To overcome these problems, electromagnetic inductive coupling based wireless power transmission technology using multiple transmit coils were proposed. Each coil having different active area are driven by the coil driver. In this research, parallel resonance based coil driver was proposed. In addition, the device to detect where the receiver is positioned was proposed. From the experiments we show how to determine the driving condition of coil driver.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.5
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pp.19-25
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2011
With the issue of a Green IT Technology, studies on a environment-friendly luminous source that can reduce Carbon discharge and increase energy efficiency are actively progressed all over the world. Especially, with the problems of high oil price and environmental pollution, LED has made a great attention as a new luminous source that can replace the existing incandescent bulbs and fluorescent lights. In this paper, the proposed streetlight system becomes more intellectual by combining the low power consuming, high efficient, and high luminous LED module with a complex sensor module with temperature, humidity, illumination and motion sensors. Then, we design and implement the Ad-Hoc based LED-IT-Sensor integrated streetlight system that can maximize the energy savings efficiently with central monitoring system and selective remote dimming control by connecting them to the wireless ubiquitous sensor network(USN) using a Zigbee module.
Chang, Won-Il;Shim, Jae-Bum;Hong, Sang-Bum;Lee, Jai H.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.23
no.E1
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pp.16-28
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2007
An improved method was developed to determine gas-phase hydrogen peroxide($H_2O_2$) and organic hydro-peroxides (ROOH) in real-time, The analytical system for $H_2O_2$ is based on formation of hydroxybenzoic acid (OHBA), a strong fluorescent compound. OHBA is formed by a sequence of reactions, photoreduction of Fe(III)-EDTA to Fe(II)-EDTA, the Fenton reaction of Fe(II)-EDTA with $H_2O_2$, and hydroxylation of benzoic acid. By use of this analytical method rather than a previous similar method, Fenton reaction time was reduced from 2 min. to 30s. Air samples were collected by a surfaceless inlet to prevent inlet line losses. With a special arrangement of the sampling apparatus, sample delivery time was drastically reduced from ${\sim}5\;min\;to\;{\sim}20\;s$. The automated system was found to be sensitive, capable of continuous monitoring, and affordable to operate. A comparison of this method with a well-established one showed an excellent linear correlation, validating applicability of this technique to $H_2O_2$ determination. The system was applied to field measurements conducted during summertime of 2004 in Gwangju, South Korea. $H_2O_2$ was found to be a predominant species of peroxides. The diurnal variation of $H_2O_2$ displayed the maximum in early afternoon and the broad minimum throughout night. $H_2O_2$ was correlated positively with ozone, photochemical age, and temperature, however, negatively with $NO_x$ and relative humidity.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.17
no.1
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pp.113-120
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2009
Through the automatic sensing of the environment, USN technology can give the best services. In this work, we have developed an active RFID system and examined its performance. By implementing it into water quality sensors, we constructed a system that can detect diverse indoor/outdoor environment and provide information about the pollution level obtained from the temperature and PH sensors. Our RF system had an internal Print-on-PCB antenna for the miniaturization of the tag. We used a RF transceiver CC2510 chipset of TI company to realize the active RFID function. By using RSSI constants obtained, we performed the evaluation of real time location accuracy with a software written in Labview. Among 10 arbitrary locations, we obtained average measurement errors of 1.69 m in x axis and 1.66 m in y axis. This technology can be applied to logistics, environmental monitoring, prevention of missing children and various applications.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.3
no.1
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pp.37-43
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2001
Crop status monitoring and yield prediction at higher spatial resolution is a valuable tool in various decision making processes including agricultural policy making by the national and local governments. A prototype crop forecasting system was developed to project the size of rice crop across geographic areas nationwide, based on daily weather pattern. The system consists of crop models and the input data for 1,455 cultivation zone units (the smallest administrative unit of local government in South Korea called "Myun") making up the coterminous South Korea. CERES-rice, a rice crop growth simulation model, was tuned to have genetic characteristics pertinent to domestic cultivars. Daily maximum/minimum temperature, solar radiation, and precipitation surface on 1km by 1km grid spacing were prepared by a spatial interpolation of 63 point observations from the Korea Meteorological Administration network. Spatial mean weather data were derived for each Myun and transformed to the model input format. Soil characteristics and management information at each Myun were available from the Rural Development Administration. The system was applied to the forecasting of national rice production for the recent 3 years (1997 to 1999). The model was run with the past weather data as of September 15 each year, which is about a month earlier than the actual harvest date. Simulated yields of 1,455 Myuns were grouped into 162 counties by acreage-weighted summation to enable the validation, since the official production statistics from the Ministry of Agriculture and Forestry is on the county basis. Forecast yields were less sensitive to the changes in annual climate than the reported yields and there was a relatively weak correlation between the forecast and the reported yields. However, the projected size of rice crop at each county, which was obtained by multiplication of the mean yield with the acreage, was close to the reported production with the $r^2$ values higher than 0.97 in all three years.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.11
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pp.2107-2112
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2006
As growing up of elderly population, the interesting on healthcare system in normal life using W is increasing. An integrated u-healthcare service architecture with IEEE 802.11 and IEEE 802.15.4 based sensor network and code divisi(m multiple access(CDMA) public mobile telecommunication networks was designed and developed. Sensor nodes with electrocardiogram(ECG), body core temperature sensors are attached on the patients' body. The healthcare parameters are transferred to web server via CDMA mobile network or through existed LAN network. The existed LAN network is suggested to be used for continuous monitoring of patient's health status in hospital while mobile networks can be used for general purpose at home or outdoor where infra networks unavailable. This system enable healthcare personal to be able to continuously access, review, monitor and transmit the patients information whereever they are, whenever they want. And immediately check their status by using cellular phone and obtain detail information by communication with medical information server through CDMA. By using this developed integrated u-healthcare service architecture, we can monitor patients' health status for 24 hours.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.9
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pp.2354-2360
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2009
Healthcare is a field where ubiquitous computing is most widely used. We propose a mining-based healthcare multi-agent system for ubiquitous computing environments. This proposed scheme select diagnosis patterns using mining in the real-time biosignal data obtained from a patient's body. In addition, we classify them into normal, emergency and be ready for an emergency. This proposed scheme can deal with the enormous quantity of real-time sensing data and performs analysis and comparison between the data of patient's history and the real-time sensory data. We separate Association rule exploration into two data groups: one is the existing enormous quantity of medical history data. The other group is real-time sensory data which is collected from sensors measuring body temperature, blood pressure, pulse. Proposed system has advantage that can handle urgent situation in the far away area from hospital through PDA and mobile device. In addition, by monitoring condition of patient in a real time base, it shortens time and expense and supports medical service efficiently.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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