This study was conducted to develop a device for measuring the air flow by space variation through monitoring program, which acquires data by each point from each environmental sensor located in the greenhouse. The distribution of environmental factors(air temperature, humidity, wind speed, etc.) in the greenhouse is arranged at 12 points according to the spatial variation and a large number of measurement points (36 points in total) on the X, Y and Z axes were selected. Considering data loss and various greenhouse conditions, a bit rate was at 125kbit/s at low speed, so that the number of sensors can be expanded to 90 within greenhouse with dimensions of 100m by 100m. Those system programmed using MATLAB and LabVIEW was conducted to measure distributions of the air flow along the greenhouse in real time. It was also visualized interpolated the spatial distribution in the greenhouse. In order to verify the accuracy of CFD modeling and to improve the accuracy, it will compare the environmental variation such as air temperature, humidity, wind speed and $CO_2$ concentration in the greenhouse.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.4
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pp.20-29
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2022
The operational modal analysis (OMA) technique, which extracts the modal parameters of a structural system using ambient vibrations, has been actively developed as a field of structural health monitoring of cable-supported bridges. In this paper, the short and long-term modal parameters of a cable-stayed bridge were evaluated using the acceleration data obtained from the two ambient vibration tests (AVTs) and three years of continuous measurements. A total of 27 vertical modes and 1 lateral mode in the range 0.1 ~ 2.5 Hz were extracted from the high-resolution AVTs which were conducted in the 6th and 19th years after its completion. Existing OMA methods such as Peak-Picking (PP), Eigensystem Realization Algorithm with Data Correlation (ERADC), Frequency Domain Decomposition (FDD) and Time Domain Decomposition (TDD) were applied for modal parameters extraction, and it was confirmed that there was no significant difference between the applied methods. From the correlation analysis between long-term natural frequencies and environmental factors, it was confirmed that temperature change is the dominant factor influencing natural frequency fluctuations. It was revealed that the decreased natural frequencies of the bridge were not due to changes in structural performance and integrity, but to the environmental effects caused by the temperature difference between the two AVTs. In addition, when the TDD technique is applied, the accuracy of extracted mode shapes is improved by adding a proposed algorithm that normalizes the sequence so that the autocorrelations at zero lag equal 1.
Journal of Korean Academy of Nursing Administration
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v.9
no.2
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pp.265-282
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2003
Purpose : This study was conducted to provide for a basic resource, which can be used to set up a efficient management system in Cardiac Surgery Intensive Care Units(CSICU). Method: 1) Questionnaires were administered and observation methods were used, to examine the nursing activities performed in the CSICU after having reviewed related literatures and a review by the experts. Thus, the nursing activities were designating 254 activities and classified into 28 categories. 2)The 22 nurses in the 2 CSICUs filled out questionnaires about nursing activities from 12 April, 2002 to 17 April, 2002. The frequency of the nursing activities in the 28 categories counted and new nursing activities added by directly observing 12 nurses by two trained research staffs for 4 day. 3)In terms of validity, the 264 nursing activities were analysed by the 25 experts. As a result, 231 nursing activities were found valid and remained as appropriate nursing activities to be used for the careful analysis of the nursing activities in CSICUs. Result: The 22 categories are as below: assessment, monitoring, respiration management, nutrition management, elimination/drainage management, mobility management, sanitation management, safety management, temperature management, specimens collection, preparation and assistance of treatment, skin/wound management, infection management, medication management, education/support, dying patient care, recording/keeping, supplies management, environment management, communications, evaluations, professional development Conclusion : The manifest job description of the staff nurse will contribute to improving the efficiency of the nursing activities and to reducing the role conflicts among the medical staffs.
This paper presents the test results of small dipstick-gage-type engine-oil-deterioration-detection sensor. The measured sensor signal characteristics for the capacitance and temperature are analyzed. The engine oil deterioration condition correlates with the electrical property of the dielectric constant that comprised with physical properties such as TAN (Total Acid Number), TBN (Total Base Number) and viscosity. Several problems encontered during the test of the sensor system are improved. The results of vehicle tests show that the capacitance signal is stable after the engine stops. Therefore, the sensor should start measuring the parameters for monitoring the engine oil condition after the engine stops. The engine is considered to be in a stopped state if the difference between the maximum and minimum values of the oil capacitance measured every 1 min is below 0.02 pF. The key test results in this paper will help in the development of an engine oil change warning algorithm.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.10
no.4
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pp.7-15
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2010
Recently, there are many home network applications using the convergence between mobile platforms and home network system. As smart phones which are called small PC in the hand becoming popular, the development of home network application beyond the one of cellular phones is required. Android mobile platform of Google includes OS, middleware and primary applications. Also, in addition to smart phones, it can be mounted on various devices such as set-top box and household appliances. In this paper, home network services on smart phones of Android platform are designed and implemented. The services provide real-time monitoring information (temperature, humidity, real-time video) of rooms and appliance control in a house.
Considering pollution source is transferred by discharge, it is very important to analyze the correlation between discharge and water quality. And temperature also influent to the water quality. In this paper, it is used water quality data that was measured DO (Dissolved Oxygen), TOC (Total Organic Carbon), TN (Total Nitrogen), TP (Total Phosphorus) at Dalchun real time monitoring stations in Namhan river. These characteristics were analyzed with the water quality of rainy and nonrainy periods. Input data of the water quality forecasting models that they were constructed by neural network and neuro-fuzzy was chosen as the reasonable data, and water quality forecasting models were applied. LMNN (Levenberg-Marquardt Neural Network), MDNN (MoDular Neural Network), and ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) models have achieved the highest overall accuracy of TOC data. LMNN and MDNN model which are applied for DO, TN, TP forecasting shows better results than ANFIS. MDNN model shows the lowest estimation error when using daily time, which is qualitative data trained with quantitative data. If some data has periodical properties, it seems effective using qualitative data to forecast.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.10a
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pp.874-875
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2016
This paper proposes the architecture and major functionalities of IT converged smart outdoor exercise equipment and health cashback system. It provides basic information such as date, time, weather information, and display the amount of exercise, thermal images for monitoring the change of user's body temperature and health cashback point. The amount of exercise is transferred to a health cashback server via mobile communication network and the server provides the exercise history and health cashback point. Also, as additional public services, a fine dust alarm light and an emergency alarm function are embedded. The proposed IT converged smart outdoor exercise equipment will be a reference model for studying and commercializing the next generation product.
Time and temperature conditions, and microbiological qualities of six categories of menu items were assessed according to the process of food product Row in a 500 bed general hospital. The Harzard Analysis Critical Control Point (HACCP) system was applied to determine harzards, to assess their severity and risks, and to identity CCPs and memos for monitoring mem. The Critical Control Points identified for each category of menu items were: Meat Soup (Kyung Sang Do Gogi Guk): Pre-preparation, holding after pre-preration, and holding after cooking; Pot Stewed Stuffed Cabbage (Soe Yangbaechu Mali Chim): pre-preparation, holding after Pre-preparation, stuffing, cooking and holding after cooking; Boned Pork Sour Salad (Doeji Suyuk Muchim): Pre-preparation, holding after pre-preparation, and post-preparation after cooking; Sauteed Pork Ball (Jeyuk Wanja Jon): pre-preparation, holding after pre-preparation, shaping, and holding after cooking; Stir-fried Fragrant Mushroom (Pyogo Bosot Bokkum): basic ingredients, Pre-preparation, holding after pre-preparation, and holding after cooking; and Fried Corn with Vegetables (Oksusu Yachae Tuigim): pre-preparation, holding after pre-preparation, mixing, and holding after cooking.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.25
no.7
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pp.47-54
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2008
Recently, application of ceramics has increased gradually due to excellent mechanical properties. Si3n4-BN ceramic which is one of ceramics is very hard and has superior resistance against volatile temperature and wear. However, extremely high hardness of the $Si_3N_4-BN$ ceramic makes conventional machining very difficult. Therefore, the use of machinable ceramic has been in a poor because of difficult industrial processes in spite of many advantages. And so new technology being called IED(In-process electrolytic dressing) was introduced to solve this problem. The aim of this study is to determine the machining characteristics in terms of pressurized weight to the workpiece and the influence with h-BN content using IED lapping system. Also, Acoustic Emission (AE) is used for the monitoring of surface characteristics.
SCR(Thyristor) type $CO_2$ welders have widely used for the welding process of heavy industries such as shipbuilding and plant. Since the industrial fields of shipbuilding and plant are usually exposed to severe welding condition with lots of dust, extreme temperature, high humidity and vibration, it is not recommended to use inverter type welder despite its state-of-the-art technology. Many sophisticated functions in the inverter welder may not work due to malfunction of its sensitive components. Hence this study focused on digitalization of SCR $CO_2$ welder by making use of microprocessor for SCR phase control. By this application, fine control of output of the $CO_2$ welding systems is achieved. Also pulse output mode of operation is realized and its verification is carried out with aluminum sample welding. The experimental results showed sound weld bead. The front operation panel provide user with numerical parameter settings and monitors. It will help precise weld process monitoring and control with digital value.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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