본 논문은 집안에 주인의 부재 시 원격지에서 모바일 단말기 또는 PC와 같은 클라이언트를 통해 자신의 집에 있는 애완견을 효율적으로 관리하는 애완견관리시스템의 설계 및 구현 방법을 제안한 것이다. 이 시스템을 통해 애완견의 상태를 관찰하거나, 애완견에게 먹이를 주거나, 온/습도 감지, 환풍기 및 전등 작동등을 통해 애완견의 쾌적한 환경 유지에 필요한 조치를 취하거나, 애완견의 짖는 소리를 감지하여 주인에게 SMS 문자를 보내는 등의 일련의 모니터링 및 제어 기능을 통해 애완견을 효율적으로 관리할 수 있다.
본 논문에서는 스마트폰 앱을 통하여 환풍기의 현재 상태 모니터링, on/off 기능 등 IoT를 지원하는 제어 시스템을 구현하였다. 기계학습(Machine Learning) 알고리즘 종류 중 하나인 지도학습에 포함되는 선형회귀(Linear Regression)를 적용하여 자율적으로 가정의 실내 온도, 습도의 데이터를 수집하여 상태를 진단하고 운전하면서 에너지를 최대한 효율적으로 사용하면서 사용자의 요구를 충족하도록 하였다. 구현한 시스템에서는 수동제어보다 같은 습도가 되는 데 필요한 환풍기의 작동 시간이 더 적다는 것으로 더 좋은 에너지 효율을 확인할 수 있었다. 이로 인해 사용자들은 기존의 환풍기보다 더욱 편리하고 효율적으로 사용할 수 있을 것으로 기대된다.
Recently, an increasing interest in district heating system has emerged rapidly, In this paper, the physical measurements and data to be monitoring through the internet were carried out with regard to hot water heating energy consumption at the three apartment housings with district heating system in Sang-am district of Seoul, Korea, Measurements were made of the thermal factors such as the pressure of heating pipe, flow rates, hot water temperature and etc, The objective of this study is to compare the design capacity of reheat exchanger with that of preheat exchanger in order to evaluate for the number of plates of two exchangers to be distributed properly.
In this study we developed a turbidity management system to support the operation for effective turbid water management. The decision-making system includes various models for prediction of turbid water inflow, effective reservoir operation using the selective withdrawal facility, analysis of turbid water discharge in the downstream. The system is supported by the intensive monitoring devices installed in the upstream rivers, reservoirs, and downstream rivers. SWAT and HSPF models were constructed to predict turbid water flows in the Imha and Andong catchments. CE-QUAL-W2 models were constructed for turbid water behavior prediction, and various analyses were conducted to examine the effects of the selective withdrawal operation for efficient high turbid water discharge, turbid water distribution under differing amount and locations of turbid water discharge. A 1-dimensional dynamic water quality model was built using Ko-Riv1 for simulation of turbidity propagation in the downstream of the reservoirs, and 2-dimensional models were developed to investigate the mixing phenomena of two waters discharged from the Andong and Imha reservoirs with different temperature and turbidity conditions during joint dam operation for reducing the impacts of turbid water.
Telemetry techniques of rats have been used for assessing safety pharmacology of drugs and chemicals. Biological signals including blood pressure and heart rate measured under anesthesia were significantly different from those obtained under normal conditions. The stress of restraint in awake animals can also affect the accuracy of physiological evaluation. This paper details the surgery required to allow key cardiovascular parameters to be determined. The telemetric measurement of cardiovascular parameters such as blood pressure, heart rate, electrocardiograph(ECG) established. We carried out the continuous monitoring of cardiovascular parameters using the telemetry system in F344 rats. During the measurement, no significant changes were observed in the heart rate and blood pressure. ECG signals and body temperature were also constant during the measurement of biological signals. With the results of this study, we conclude that this telemetry system can be applied usefully for the assesment of biological parameters in the rats.
건물의 에너지사용량을 효율적으로 관리하기 위해서는 에너지의 사용에 대한 모니터링이 우선시 되어야 한다. 건물에서의 에너지사용량은 크게 에너지원별, 용도별, 구역별로 구분하여 관리할 수 있다. 에너지원별이란 건물의 설비를 가동하기 위해 공급되는 전기, 가스, 연료, 지역난방 등을 의미한다. 용도별이란 크게 냉방, 난방, 조명, 급탕, 환기와 같이 5대 용도로 구분할 수 있지만, 5대 용도 안에 포함시키기 어려운 엘리베이터나 전열기기 등은 별로도 분류하는 것을 의미한다. 이 외 구역별은 건물의 사용목적이나 사용용도가 비슷하거나 구분되는 지역을 묶어서 비교 관리 하거나 별도 관리 하는 것을 말한다. 이 밖에 에너지의 효율관리에서는 건물의 에너지사용량에 영향을 주는 온도, 습도와 재실자에 대한 관리가 필요하며, 최근 문제가 되는 미세먼지는 건물의 환기에 직접적인 영향을 주기 때문에 이에 대한 관리도 병행되어야 한다.
The Non-parametric Analysis is powerful in data test especially for the non- normality water quality data. The data at three monitoring stations of the Tam-Jin River were evaluated for their normality using Skewness, Q-Q plot and Shapiro-Willks tests. Various constituent of water quality data including temperature, pH, DO, SS, BOD, COD, TN and TP in the period of January 1994 to December 2004 were used as dataset. Shapiro-Willks normality test was carried out for a test 5% significance level. Most water quality data except DO at monitoring stations 1 and 2 showed that data does not normally distributed. It is indicating that non-parametric method must be used for a water quality data. Therefore, a homogeneity was conducted by Mann-Whitney U test (p<0.05). Two stations were paired in three pairs of such stations. Differences between stations 1, 2 and stations 1, 3 for pH, BOD, COD, TN and TP were meaningful, but Tam-Jin 2 and 3 stations did not meaningful. In addition, a narrow gap of the water quality ranges is not a difference. Categories in which all three pairs of stations (1 and 2, 2 and 3, 1 and 3) in the Tam-Jin River showed difference in water quality were analyzed on TN and TP. The results of in this research suggest a right analysis in the homogeneity test of water quality data and a reasonable management of pollutant sources.
본 연구에서는 낙동강수계에서의 수질 모니터링 자료를 이용하여 수질지수를 산정하고 생활환경기준과 비교를 통해 수질상태를 검토하였다. 수질지수는 환경부에서 현재 시행되고 있는 실시간수질지수(RWQI) 방법인 CCME-WQI을 사용하였으며 수질항목은 pH, DO, EC, 수온, TOC, T-N, T-P에 대해 7개 평가항목으로 선정하였다. 평가기간은 최근 3년간(2013년~2015년)으로 선정하였으며 해당 기간 내 측정된 수질 모니터링 자료를 이용하였다. 평가결과, 전 기간 평가 결과는 지수와 생활환경기준이 비슷한 경향을 보이나 월별 평가는 지수와 BOD, T-P 결과가 다르게 나타났다. 따라서 효율적인 하천관리를 위해서는 단일 수질항목만의 평가보다 복합적인 평가가 보다 필요할 것으로 신뢰성이 있는 것으로 검토되었다.
A computer-assisted microbiological quality assurance program was developed based on HACCP data obtained from a 500 bed general hospital by assessing time and temperature conditions and microbiological qualities of six categories of menu items according to the process of food product flow. The purpose of the study was to develop a computer-assisted microbiological quality assurance program in order to simplify the assessment procedures and to provide a maximum assurance to foodservice personnel and the public. A 16-Bit personnel computer compatible with IBM-PC/AT was used. The data base files and processing programs were created using dBASE III plus packages. The contents of the computerized system are summarized as knows: 1. When the input program for hazard analysis runs, a series of questions are asked to determine hazards and assess their severity and risks. Critical control points and monitoring methods for CCPs are identified and saved in Master file. 2. Output and search programs for hazard analysis are composed of 6 categories of recipe data file list, code identification list, and HACCP identification of the specific menu item. 3. When the user selects a specific category of recipe from 6 categories presented on the screen and runs data file list, a series of menu item list, CCP list, monitoring methods list are generated. When the code search program runs, menu names, ingredients, amounts and a series of codes are generated. 4. When the user types in a menu item and an identification code, critical control points and monitoring methods are generated for each menu item.
Ng, Chi Tim;Ko, Jonghan;Yeom, Jong-min;Jeong, Seungtaek;Jeong, Gwanyong;Choi, Myungin
대한원격탐사학회지
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제35권1호
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pp.57-81
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2019
Satellite images can be integrated into a crop model to strengthen the advantages of each technique for crop monitoring and to compensate for weaknesses of each other, which can be systematically applied for monitoring inaccessible croplands. The objective of this study was to outline the productivity of paddy rice based on simulation of the yield of all paddy fields in North Korea, using a grid crop model combined with optical satellite imagery. The grid GRAMI-rice model was used to simulate paddy rice yields for inaccessible North Korea based on the bidirectional reflectance distribution function-adjusted vegetation indices (VIs) and the solar insolation. VIs and solar insolation for the model simulation were obtained from the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) and the Meteorological Imager (MI) sensors of the Communication Ocean and Meteorological Satellite (COMS). Reanalysis data of air temperature were achieved from the Korea Local Analysis and Prediction System (KLAPS). Study results showed that the yields of paddy rice were reproduced with a statistically significant range of accuracy. The regional characteristics of crops for all of the sites in North Korea were successfully defined into four clusters through a spatial analysis using the K-means clustering approach. The current study has demonstrated the potential effectiveness of characterization of crop productivity based on incorporation of a crop model with satellite images, which is a proven consistent technique for monitoring of crop productivity in inaccessible regions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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