Objective of this paper is to develop the user mobility model(UMM) which is used for the performance analysis of location update and paging algorithm and at the same time, consider the user mobility pattern(UMP) in zone-based cellular networks. User mobility pattern shows correlation in space and time. UMM should consider these correlations of UMP. K-dimensional Markov chain is presented as a UMM considering them where the states of Markov chain are defined as the current location area(LA) and the consecutive LAs visited in the path. Also, a new two dimensional Markov chain composed of current LA and time interval is presented. Simulation results show that the appropriate size of K in the former UMM is two and the latter UMM reflects the characteristic of UMP well and so is a good model for the analytic method to solve the performance of location update and paging algorithm.
The purpose of this study was to compare the water channel morphology and the proton conductivity by changing the number of repeating units of the polymer backbone of PEMs, and to present a criterion for selecting an appropriate polymer model for MD simulation. In the model with the shortest polymer main chain, the movement of the main chain and the sulfonic acid group was observed to be large, but no change in the water channel morphology was found. In addition, due to the nature of the proton transport ability that is most affected by the water channel morphology, the proton conductivity did not show a significant correlation with the length of the polymer backbone. These results provide important information, particularly for the preparation of ionomers for binders. In general, a low molecular weight polymer electrolyte material is used for a binder ionomer. Since the movement of the main chain/sulfonic acid group is improved, it can play a role of enclosing the catalyst layer well. However, there is no change in its proton conducting performance. In conclusion, the preparation of ionomers for binders will require molecular weight and structure design with a focus on physical properties rather than proton transfer performance.
The objective of this study was to evaluate in vitro antimicrobial and anti-biofilm activity of sodium long chain polyphosphate (SLCPP) and effect of dietary supplementation of SLCPP on growth performance, organ characteristics, blood metabolites, and intestinal microflora of broilers. Antimicrobial activities of SLCPP were observed against Escherichia coli O157:H7, Listeria monocytogenes, Salmonella enterica ser. Pullorum, Shigella sonnei, Klebsiella pneumonia, Pseudomonas aeruginosa in agar well diffusion assay. In addition, SLCPP demonstrated good anti-biofilm activity against K. pneumonia and P. aeruginosa. Furthermore, to investigate the dietary effect of SLCPP, a total of 480 1-day-old male Ross 308 broiler chicks were randomly allotted to three dietary treatment groups (4 replicates per group, 40 birds in each replicate): an antibiotic-free corn-soybean meal basal diet (NC); basal diet + enramycin 0.01% (PC); and basal diet + 0.1% SLCPP (SPP). The experiment lasted for 35 days. Results showed that birds fed with SLCPP had higher body weight (BW) and average daily gain (ADG), and lower feed conversion ratio (FCR) during the grower phase (days 7 to 21) (p < 0.05). Except for blood urea nitrogen, all other blood biochemical parameters remained unaffected by the dietary supplementation of SLCPP. Compared to the control group, lengths of the duodenum and ileum in the SPP group were significantly shorter (p < 0.05). Moreover, counts of lactic acid bacteria (LAB), total aerobes, and Streptococcus spp. in jejunum as well as LAB in cecum were increased in the SPP group than in the PC group (p < 0.05). These results suggest that dietary supplementation of SLCPP might promote the growth of broilers in their early growth phase.
Stearic acid (SA), polyethylene glycol (PEG), and malic acid (MA) have been used to modify the surface of waste gypsum to develop corresponding poly (butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT) composites. According to the mechanical properties, MA-treated gypsum (MA-gypsum) showed the best performance, whereas SA-gypsum showed the worst performance. In contrast to SA and PEG (having -COOH and -OH as polar functional groups, respectively), the presence of both -OH and -COOH in MA is responsible for the superior surface treatment of gypsum and its better dispersion in the polymer matrix (as revealed by FE-SEM analyses). The presence of long aliphatic chain in SA is supposed to inhibit the dispersion of SA-gypsum. Further, the performance of MA-gypsum/PBAT was enhanced by adding polylactic acid (PLA). The maximum optimized contents of MA-gypsum and PLA are 20 and 7.5 wt% for developing a high-performance PBAT composite.
Salam, Ahmed Abdul;Sheriff, Ray;Al-Araji, Saleh;Mezher, Kahtan;Nasir, Qassim
ETRI Journal
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v.39
no.5
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pp.718-728
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2017
Empirical modeling of wireless fading channels using common schemes such as autoregression and the finite state Markov chain (FSMC) is investigated. The conceptual background of both channel structures and the establishment of their mutual dependence in a confined manner are presented. The novel contribution lies in the proposal of a new approach for deriving the state transition probabilities borrowed from economic disciplines, which has not been studied so far with respect to the modeling of FSMC wireless fading channels. The proposed approach is based on equal portioning of the received signal-to-noise ratio, realized by using an alternative probability construction that was initially highlighted by Tauchen. The associated statistical procedure shows that a first-order FSMC with a limited number of channel states can satisfactorily approximate fading. The computational overheads of the proposed technique are analyzed and proven to be less demanding compared to the conventional FSMC approach based on the level crossing rate. Simulations confirm the analytical results and promising performance of the new channel model based on the Tauchen approach without extra complexity costs.
The industry has undergone a significant change over the last decade: digital business has become a strategy to survive; the extended enterprise is being implemented; parts are made where conditions are most favourable; non-core activities are out-sourced; advanced manufacturing systems and information technologies are introduced to improve manufacturing performance. Suppliers and distributors become part of the supply chain and they all comprise an integrated international co-operative network to provide manufactured goods and support services for a world market just in time, at low prices and with quality surpassing customers' expectations. In this paper, we review various state-of-the-art information technologies for the shipbuilding industry. The successful introduction and implementation of those technologies will be the key enabler for e-transformation in the shipbuilding industry.
In this paper, we analyze a queueing system with overload control by arrival rates. This paper is motivated by overload control to prevent congestion in telecommunication networks. The arrivals occur dependent upon queue length. In other words, if the queue length increases, the arrivals may be reduced. By considering the burstiness of traffics in telecommunication networks, we assume the arrival to be a Markov-modulated Poisson process. The analysis by the embedded Markov chain method gives to us the performance measures such as loss and delay. The effect of performance measures on system parameters also is given throughout the numerical examples.
These days, firms are focusing on the improvement of relationships with business partners. The supply chain integrations are taking critical role in improving the relationships with business partners. In accordance with the development of the IT technology, it became possible for firms not only to integrate inner parts of the organization, but also to integrate the company with other organizations in the supply chain, which is open system. Therefore, in e-Biz environments, it is imperative for firms to strengthen the core capacity through the supply chain integration, and to precisely determine the components of the determinants of e-Business integration which impact the firm performance. This study analyzed determinants that have impacts on business integration in IT capacity perspectives in competetive environments. We analyzed 163 domestic companies to find out many significant suggestive points. First, IT management capacity, process innovation capacity are adopted as determinants of differentiation and competetive edges against competing firms. Second, it is analyzed that the more the companies are in intensified competetive environment, the more likley that the innovation capacity and partner management capacity become the determinants of the business integration of the companies and that they pursue new market development strategy. Third, it is analyzed that the more the companies are in high demand fluctuation, the more likley that the innovation capacity becomes the determinants of the business integration of the companies, and that they pursue new market development strategy and operation efficiency strategy. Last, it is analyzed that the more the companies are Technology dependent, the more likely that IT management capacity and process innovation capacity become the determinants of business integration, and that they pursue new market development strategy and operation efficiency strategy. These results provide us the foundation that the determinants that we have analyzed can impact the supply chain integration strategies which take into account the competetive environments.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.14
no.2
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pp.59-71
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2009
A great number of companies continue to invest heavily in information technology such as SCM The reasons for this investment vary, but the principal belief is that they will use the technology to gain competitive advantage in today's highly dynamic and changing business market. In order to identify the SCM management performance, this study investigates the impacts of information technology strategy(operation-oriented and market-oriented) on the information technology investment direction(internal system orientation and external system orientation), process innovation level and management performance(non-financial performance and financial performance). This study collected data on-line and off-line from enterprises which implement the supply chain management. The 82 responses were used for the statistical analysis.
The EPCglobal Network is a computer network used to share product data among trading partners. It provides the supply chain with improved visibility and traceability by using Electronic Product Code (EPC), which is stored on an RFID tag. Although this network model is widely accepted as a global standard and the growth of EPCglobal-subscriber base is considerable, the EPC technology adoption process is still in its infancy. This is because some of the critical issues on this model still remain to be verified such as scalability, data management, security, privacy and the economic value of data sharing. In this paper, we focus on scalability issue among the challenges to overcome and we regard performance of the EPCglobal Network only as a track and trace query-processing cost in the network. We developed performance models consisting of three elements of the EPCglobal Network : Discovery Services (DS), EPC Information Services (EPCIS), Object Naming Services (ONS). Then we abstracted out the track and trace query execution model to evaluate performance of the overall EPCglobal Network. Finally using the proposed models, we carried out simulation analysis based on an RFID-based inbound logistics process of automobile parts. This work is an important step towards the EPC technology diffusion and provides guidelines for businesses looking to buy or build the EPCglobal Network-based systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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