This paper introduces a customized pet care and training system based on information technology. A specific animal is recognized by nose-print recognition. Pet robot induces the animal to move to trainer device. Trainer device trains the animal by snack, play, and clicker, and it can be easily extended for specific training using add-on devices. Pet band performs vital sign monitoring, prevention of home escape, and measurement of exercise amount. By changing configuration, this system can perform various training programs such as mitigation of separation anxiety, induction to defecation place, and prohibition of tresspassing specific place. It also provides customized training by analyzing individual behavior of animal. It can exercise and play the animal when owner is out, and it can immediately notice to the owner when the animal has health trouble.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.180-187
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2021
This thesis explores the place and role of a performer's action from a perspective of a director and playwright David Mamet's concept for performer training. This thesis takes inspiration from the idea of Mamet's simple and practical investigation specifically in text-based approach with a performer's bodily function on stage. For Mamet, the writings and practices of many different body-centered training are not rooted in the principle and nature of acting/performance. Reconsidering complicated approaches particularly psychological-oriented theory, practice, and assumption draw on several practitioners takes us beyond the field of visible and/or outer appearance of a performer which in turn leads the performer's body to be as abstract therefore not to being in the moment on stage. Arming the points, we argue that whatever disciplines and/or methods necessarily need to meet the principles and demands of acting/performance/theatre to connect to the materials, an action/objective given by a specific playwright which the performer must inhabit through his/her body. Out of the context, any 'method' serves no purpose. That is, the mechanics of an action is an extension of addressing what a performer's specific needs which shifts his/her body to respond appropriately to the theatrical demands. Taking this argument further, we claim that the purpose of performer training should not be understood as learning and improving techniques or skills for his/her self-perfection. The research finding shows that this resembles to the phenomenon that the visible very often precedes the invisible where the performer's body lose a clarity with no more chance to happen and/or change the event(s). Rather, it is a process of learning what/how to learn which in turn brings us back to the central question of why we do training for what purpose in this contemporary era. Exploring and answering these questions is not only a way to employ the key materials applicable to the theatrical demands but also to achieve the identify as a professional performer/doer on stage.
Recent evidence indicates that the ephrin receptors and ephrin ligands (Eph/ephrin) expression modulate axonal reorganization and synaptic plasticity in stroke recovery. To investigate the effect of task-specific training (TST) on Eph/ephrin expression in the corticospinal tract (CST) after stroke, we compared Eph/ephrin expression in the peri-infarct cortex, pyramid, and spinal cord of a photothrombotic stroke model of rat brains treated with or without TST. The TST treatment showed significantly better recovery in the behavioral tests compared with no treatment. The significant upregulation of ephrin-A1 and ephrin-A5 observed in activated astrocytes of the CST at 2 weeks' post-stroke was decreased by TST. At 5 weeks, post-stroke, the elevated ephrin-A5 levels were decreased in the ipsilateral pyramid and spinal cord by TST. Glial fibrillary acidic protein was upregulated concomitantly with the altered ephrin expression after stroke, and the expression of these proteins was attenuated by TST. These data suggest that TST alters the expression of ephrin ligands in the CST after stroke.
In the present work appropriate concrete material models have been proposed to predict drying shrinkage and specific creep of High-performance concrete (HPC) using Artificial Neural Network (ANN). The ANN models are trained, tested and validated using 106 different experimental measured set of data collected from different literatures. The developed models consist of 12 input parameters which include quantities of ingredients namely ordinary Portland cement, fly ash, silica fume, ground granulated blast-furnace slag, water, and other aggregate to cement ratio, volume to surface area ratio, compressive strength at age of loading, relative humidity, age of drying commencement and age of concrete. The Feed-forward backpropagation networks with Levenberg-Marquardt training function are chosen for proposed ANN models and same implemented on MATLAB platform. The results shows that the proposed ANN models are more rational as well as computationally more efficient to predict time-dependent properties of drying shrinkage and specific creep of HPC with high level accuracy.
Radiation and its various industrial applications have been growing at approximately 10 percent per year for the past decade in Korea. As a result, the importance of the Education and Training (E&T) in radiation protection is of upmost importance. This paper is intended to investigate the present status of the E&T on radiation protection and safety in Korea and to draw up the improvements of the E&T courses required for building the national radiation safety infrastructure. For these purposes, the E&T data from the six major domestic organizations providing radiation protection training courses were investigated and analyzed. Each of the organizations is offering several kinds of E&T courses based on their own specific functions. These organizations have administrative facilities equipped with the latest technology for E&T in radiation protection. The E&T courses mainly cover the training courses for radiation workers, radiological emergency staff, license applicants, license holders, and regulatory staff. In 2010, a total of 58 E&T courses were carried out across six organizations. The conclusions make a number of observations highlighting challenges such as: establishing a formal feedback mechanism, introducing more practical training sessions, developing training courses tailored to the job categories and target audiences, and designing education and training courses in radiation protection that comply with current obligations as well as future requirements.
The protein phosphorylation is one of the important processes in the cell signaling pathway. A variety of protein kinase families are involved in this process, and each kinase family phosphorylates different kinds of substrate proteins. Many methods to predict the kinase-specific phosphoryrated sites or different types of phosphorylated residues (Serine/Threonine or Tyrosin) have been developed. We employed Supprot Vector Machine (SVM) to attempt the prediction of protein kinase specific phosphorylation sites. 10 different kinds of protein kinase families (PKA, PKC, CK2, CDK, CaM-KII, PKB, MAPK, EGFR) were considered in this study. We defined 9 residues around a phosphorylated residue as a deterministic instance from which protein kinases determine whether they act on. The subsets of PSI-BALST profile was converted to the numerical vectors to represent positive or negative instances. When SVM training, We took advantage of multiple SVMs because of the unbalanced training sets. Representative negative instances were drawn multiple times, and generated new traing sets with the same positive instances in the original traing set. When testing, the final decisions were made by the votes of those multiple SVMs. Generally, RBF kernel was used for the SVMs, and several parameters such as gamma and cost factor were tested. Our approach achieved more than 90% specificity throughout the protein kinase families, while the sensitivities recorded 60% on average.
Park, Jin-Byung;Seo, Byung-Cheol;Kim, Jung-Ryul;Pek, Un-Hua;Park, Yong-Kun
Journal of Microbiology and Biotechnology
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v.8
no.5
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pp.543-546
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1998
The effect of glucose concentration on the production of erythritol by Trichosporon sp. was mainly studied. The specific growth rate and production rate of erythritol gave the highest values of $0.23 h^{-1}\; and\; 4.2 g/\ell/h,\; respectively,\; on\; 100 g \; glucose/\ell$ of medium. The conversion yield of erythritol during the exponential phase and the stationary phase was constantly maintained at 19% and 51 %, respectively, while the glucose concentration in the medium varied from 100 g/$\ell$ to 400 g/$\ell$. The maximum overall erythritol conversion yield of 47% was obtained when the glucose concentration in the medium was 400 g/$\ell$. It corresponded to a 74% increase compared with the 100 g/$\ell$ glucose medium. The diauxy growth of this microbe was also observed. It grew exponentially consuming glucose, then after the second lag phase, biomass slowly increased using glycerol and erythritol.
Kim, ChoongYeon;Jung, HoHyun;Jeon, Seong-Cheol;Jang, Kyung Bae;Chun, Keyoung Jin
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.36
no.5
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pp.228-234
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2015
The balance ability significantly decreased in the elderly because of deterioration of the neural musculature regulatory mechanisms. Several studies have investigated methods of improving balance ability using real-time systems, but it is limited by the expensive test equipment and specialized resources. Recently, Kinect system based on depth data has been applied to address these limitations. Little information about accuracy/inaccuracy of Kinect system is, however, available, particular in motion analysis for evaluation of effectiveness in rehabilitation training. Therefore, the aim of the current study was to evaluate accuracy/inaccuracy of Kinect system in specific rotational movement for balance rehabilitation training. Six healthy male adults with no musculoskeletal disorder were selected to participate in the experiment. Movements of the participants were induced by controlling the base plane of the balance training equipment in directions of AP (anterior-posterior), ML (medial-lateral), right and left diagonal direction. The dynamic motions of the subjects were measured using two Kinect depth sensor systems and a three-dimensional motion capture system with eight infrared cameras for comparative evaluation. The results of the error rate for hip and knee joint alteration of Kinect system comparison with infrared camera based motion capture system occurred smaller values in the ML direction (Hip joint: 10.9~57.3%, Knee joint: 26.0~74.8%). Therefore, the accuracy of Kinect system for measuring balance rehabilitation traning could improve by using adapted algorithm which is based on hip joint movement in medial-lateral direction.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.58-67
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2020
In this paper, the maintenance training manual of EV vehicle was produced by utilizing digital twin technology and various sensors such as IR-based light house tracking and head tracker. In addition, through digital twin technology and VR to provide high immersiveness to users, sensory content creation technology was secured through animation and effect realization suitable for EV vehicle maintenance situation. EV vehicle maintenance training manual is 3D engine programming and real-time creation of 3D objects and minimization of screen obstacles and selection of specific menus in virtual space in the form of training simulation. In addition, automatic output from the Head Mount Display (HUD), EV vehicle maintenance and inspection, etc., user can easily operate content was produced. This technology development can enhance immersion to users through implementation of detailed scenarios for maintenance / inspection of EV vehicles" and 3D parts display by procedure, realization of animations and effects for maintenance situations. Through this study, familiarity with improving the quality of education and safety accidents and correct maintenance process and the experienced person was very helpful in learning how to use equipment naturally and how to maintain EV vehicles.
Serious game played with a computer in accordance with specific rules, that uses entertainment to further government or corporate training, education, health, public policy, and strategic communication objectives. The main goal of a serious game is usually to train or educate users while giving them an enjoyable experience. Serous games are video games with serious purposes such as teaching or training and whose principal aim is education. The major characteristics of serious games involve pedagogy which are all of the activities that educate, train, or instruct the player. Other characteristics of serious games are that they use entertainment principles, creativity and technology to build games that carry out serious purposes. This study is to introduce a serious game for the military training and to describe the elements of game design for developing it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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