This study aims to evaluate and identify the patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexse were used. It was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five types was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
This study aims to evaluate and identify the Patterns of the technological competitiveness of the Korean industry. Such statistics as R&D expenditure and R&D manpower as input indexes, US patent registrations and export sales as output indexes were used. it was turned out that such industrial types as specialized-suppliers industries, scale-intensive industries and science-intensive industries showed relatively strong technical competitiveness. However, resource-intensive industries and labor-intensive industries which had maintained a competitive advantage in the 1970s and the 1980s appeared to be gradually losing their technological competitiveness. These results are by and large in accordance with the trends of export performance. This study conducted the canonical discriminant analysis in order to test the correctness of the patterns displayed in the technological competitiveness of the Korean industry. The result of the analysis showed that the five patterns of technical strength of the Korean industries are significantly independent each other for four respective variables which are used to distinguish industries. This implies that the ex ante industrial classification into five typers was correct in terms of the ex post statistics, and that the patterns of technological competitiveness discovered in this study are also statistically correct.
In the past, manufacturing-oriented industries focused on improving labor productivity to achieve economic growth. Korea is changing from a labor-intensive industry to a technology-intensive industry in order to occupy a competitive edge compared to other countries. Recently, a lot of investment has been made not only in technology-intensive industries but also in information industries. Therefore, it is developing in various forms such as special technology, platform industry, and virtual reality as a technology-intensive industry and information industry field. In this social phenomenon, the necessity of starting a business using new ideas and technologies is increasing. Therefore, universities also need entrepreneurship education for their students, and it is necessary to investigate how the contents of the university's start-up education support, individual achievement needs, and the degree of acquisition of start-up knowledge affect the establishment of business strategies necessary for start-ups.
기술집약적 분야 산업은 영토 내 가용할 수 있는 자원이 극빈한 국가의 주요 성장 동력으로 활용되어질 수 있다. 예로, 한국의 경우 원자력 및 방사선 기술 산업을 고도로 육성시켜 자국 내 에너지 문제의 해결과 원자력발전소 수출 등 국익을 얻을 수 있었다. 반면 기술집약적 분야 산업에 대한 잘못된 정부정책결정에 의하여 국가적 손해가 발생한 경우도 존재한다. 본 연구에서는 기술집약적 산업에 대한 잘못된 정부정책사례를 분석하여 3가지 요인을 도출하였다. 그리고 3가지 모형의 앨리슨모델을 복합적으로 이용하여, 사례분석에서 도출된 3가지 요인의 문제점을 해결할 수 있는 합리적 정책결정 모형을 개발하고자 하였다. 궁극적으로, 본 연구의 결과는 기술집약적 산업에 대한 합리적인 정부정책결정 과정을 위해 향후 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제18권1호
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pp.61-68
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2020
In the era of the fourth industrial revolution, many production plants are gradually evolving into smart factories that apply information and communication technology to manufacturing, distribution, production, and quality management. The conversion from conventional factories to smart factories has resulted in the automation of production sites using the internet and the internet of things (IoT) technology. Thus, labor-intensive production can easily collect necessary information. However, implementing a smart factory required a significant amount of time, effort, and money. In particular, labor-intensive production industries are not automated, and productivity is determined by human skill. A representative industry of such industries is sewing the industry. In the sewing industry, wherein productivity is determined by the operator's skills. This study suggests that production performance, inventory management and product delivery of the sewing industries can be managed efficiently with existing production method by using smart buttons incorporating IoT functions, without using automated machinery.
Entrepreneurship is considered as the main leadership creating enterprises and employment. However, in Korea empirical studies linking Korean entrepreneurial performances with her characteristics are rarely in existence. Current study focuses on Korean entrepreneurs in manufacturing, construction and other technologically intensive (MCOT henceforth) industries compared to entrepreneurs in service and other technologically less intensive (SOT henceforth) industries and to professional/technical wage workers and examines effects of human capital, demographic, and risk-taking characteristics on earnings. Education premium is higher for entrepreneurs in MCOT industries than for professional/technical workers, even though science and engineering diploma pays better in the latter, and that concentration in college causes more selection into the latter occupational family. In terms of education premium and effects of other characteristics SOT industry entrepreneurship and self-employment appear to be lower grade occupational families, even though there appear to be significant comparative advantages working in their selection.
This paper studies the supply and demand of Industrial Technology Labor-force(ITL) and analyzes the determinate of ITL shortage in Korean manufacturing. We classified the industry into four categories-high technology industries, medium-high technology industries, medium-low technology industries and low technology industries-based on its R&D intensity like OECD. For the empirical analyses we use a survey data collected from 5,703 enterprises. The key findings are as follows: Firstly, a large majority of ITL is engaged in more technology-intensive industries but the categories that are exposed to more serious labor-force shortage problem are medium-high technology industries and low technology industries. Secondly, in the terms of supply factor, the ITL shortage problems are mainly due to the avoidance of ITL jobs. And the demand point, the reason is that the most of ITL are not researchers but production managers. Thirdly, the cause of imbalance between supply and demand of ITL are different by the technological categories. For example, in the high technology industries, the supply factors, such as average wage and turnover rate played more important role in the imbalance. But in the low technology industries the demand factors, such as per capita sales and the ratio of ITL in all employees were relatively much more important. Based on the findings, we discovered some political meanings such as the necessity to plan various policies to resolve the shortage problem of ITL according to the technological categories, etc.
미국과 유럽은 대형 항공기 산업을 선도하고 있으며, 아시아-태평양 지역에서는 물동량이 증가하면서 운송산업과 정비산업이 크게 발전할 것으로 전망된다. 또한, 일본과 중국은 중소형 항공기 분야에서 설계 제작국에 진입하였으며, 후발국가의 정비산업도 경쟁이 더욱 가속되고 있다. 향후 10년간 세계의 항공기 정비산업은 연평균 3.4%로 성장하고, 엔진 정비산업은 7%씩 성장할 것으로 전망된다. 본 논문을 통하여 고부가가치를 창출할 수 있는 기술집약형 항공엔진 정비산업 육성 방안을 제시하고자 한다.
Entering the 1990s, Korean economies experienced the high-cost and low-efficiency situation which evetually caused many Korean firms led to relocate their production facilities to lower labor cost countries. This paper aims to draw out the characteristics of FDI and to evaluate the impacts of FDI in manufacturing sectors. Firstly, we try to categorize the indutries into three groups, labor intensive, capital intensive, and the technology intensive industries figuring out the characteristics of FDI of Korean firms. Secondly, we compare the three categories by grouping high and low foreign investment areas using value added data. Thirdly, we analyse the impacts of foreign production relocation the number of firms, production volume and jobs creation in Korea during the period 1991-1996. This paper concludes that the FDI of Korean firms concentrates to labor intensive industry and the hollowing effect caused by FDI was observed partially in the labor intensive industry.
미국과 유럽은 대형 항공기 산업을 선도하고 있으며, 아시아-태평양 지역에서는 물동량이 증가하면서 운송산업과 정비산업이 크게 발전할 것으로 전망된다. 또한, 일본과 중국은 중소형 항공기 분야에서 설계 제작국에 진입하였으며, 후발국가의 정비산업도 경쟁이 더욱 가속되고 있다. 향후 10년간 세계의 항공기 정비산업은 연평균 3.4%로 성장하고, 엔진 정비산업은 7%씩 성장할 것으로 전망된다. 본 논문을 통하여 고부가가치를 창출할 수 있는 기술집약형 항공엔진 정비산업 육성 방안을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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