• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.2255-2256
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• 2008

음성인식 시스템을 설계함에 있어서는 대표적으로 사람의 성도 특성을 모방한 LPC(Linear Predict Cording)방식과 청각 특성을 고려한 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)방식이 있다. 본 논문에서는 MFCC를 통해 특징파라미터를 추출하고 해당 영역에서의 수행된 작업을 매틀랩 알고리즘을 이용하여 그래프로 시현하였다. MFCC 방식의 추출과정은 최초의 음성신호로부터 전처리과정을 통해 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하고, 잡음부분을 최소화하며, 음성 부분을 강조한다. 이 신호는 다시 Windowing을 통해 음성의 불연속을 제거해 주고, FFT를 통해 시간의 영역을 주파수의 영역으로 변환한다. 이 변환된 신호는 Filter Bank를 거쳐 다수의 복잡한 신호를 몇 개의 간단한 신호로 간소화 할 수 있으며, 마지막으로 Mel-cepstrum을 통해 최종적으로 특징 파라미터를 얻고자 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.411-414
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• 2009

본 논문에서는 PSCAD 시뮬레이션을 이용하여 실계통도와 유사한 배전계통 분산전원 연계 시스템을 모델링하였다. 모델링한 계통도의 연계지점에 따른 THD와 TDD를 시뮬레이션하고, 고조파 연계기준(IEEE Std 1547와 IEEE Std 519)을 적용하여 기존의 전력계통에 태양광발전 시스템 연계시 발생되는 고조파를 평가하였고 평가결과를 분석하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2017.11a
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• pp.835-838
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• 2017

최근 다양한 네트워크 서비스와 응용들이 생겨나면서, 네트워크상에 다양한 네트워크 트래픽이 발생하고 있다. 이로 인하여, 네트워크에 불필요한 네트워크 트래픽도 많이 발생하면서 네트워크 성능에 저하를 발생 시키고 있다. 따라서, 네트워크 트래픽 분류를 통하여 빠르게 제공되어야 하는 네트워크 서비스를 빠르게 전송 할 수 있도록 각 네트워크 트래픽마다의 분류가 필요하다. 본 논문에서는 Deep Learning 기법 중 Recurrent Neural Network를 이용한 플로우 기반의 네트워크 트래픽 분류를 제안한다. Deep Learning은 네트워크 관리자의 개입 없이 네트워크 트래픽 분류를 할 수 있으며, 이를 위하여 네트워크 트래픽을 Recurrent Neural Network에 적합한 데이터 형태로 변환한다. 변환된 데이터 세트를 이용하여 훈련시킴으로써 네트워크 트래픽을 분류한다. 본 논문에서는 훈련시킨 결과를 토대로 비교 분석 및 평가를 진행한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.30-33
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• 2010

현재 정부는 국가차원의 녹색성장에 따른 신재생에너지의 확대보급 활성화 방안에 따라 지자체 와발전사업자 등의 분산전원 도입계획은 많은 반면, 아직 국내에는 분산전원의 연계에 따라 문제점으로 지적되는 사고전류의 증가, 보호협조의 문제 등 분산전원의 도입 시 배전계통에 끼치는 영향과 문제점에 대한 구체적인 분석이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 배전계통 모의실험 장치 및 분산전원 모의실험 장치를 구성하여 분산전원에 의한 비상사고 시 계통의 전류변동을 계전장치 VIPAM3000을 통해 사고 상태에 대한 전류특성을 연구 하여 이에 대한 해결책을 제시 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.56-59
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• 2010

태양광과 풍력과 같은 분산전원이 배전계통에 연계되어 운용되는 경우, 수용가의 규정전압인 220${\pm}$6%(207[V]~233[V])를 벗어나는 현상이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 태양광이 연계되는 위치에 따라 변동하는 선로임피던스(R${\pm}$jX)에 의하여 발생하는 순시 전압상승 및 전압강하에 의한 전력품질[과전압/저전압] 저하 현상을 LabVIEW S/W를 이용하여 확인하였으며, 이에 따른 문제점을 분석하고 그 해결책을 제시하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2008.05a
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• pp.149-151
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• 2008

전력 시스템은 인간이 만든 시스템 가운데 가장 크고 복잡한 시스템이다. 현대 디지털 경제 사회의 인프라는 전력시스템을 통한 전기에너지의 공급과 기술에 기초하고 있다. 전력시스템은 대용량화, 대규모화, 고 효율화를 위한 시설증대와 기술개발로 이루어져 있다. 사람이 직접 사고 현장을 가지 않고 컴퓨터로 제어함으로써 사람의 번거로움을 기계가 대신해 줌으로서 사람의 생활을 보다 편리하며 효율성 측면에서도 기여함에 틀림이 없는 사실이다. 따라서 디지털 정보화 사회에서 언제 어디서나 인간과 설비들이 컴퓨터와 통신네트워크에 의해 접속되는 유비쿼터스 화 사회의 에너지와 정보통신 인프라 역할로 새롭게 전환 될 수 있음을 인식하는 전력감시시스템을 PLC 기술을 이용하여 저렴하게 구현하였다.

• Steel and Composite Structures
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• v.16 no.6
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• pp.577-593
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• 2014

An exact dynamic stiffness method is introduced for investigating the free vibration characteristics of the steel-concrete composite beams consisting of a reinforced concrete slab and a steel beam which are connected by using the stud connectors. The elementary beam theory is used to define the dynamic behaviors of the two beams and the relative transverse deformation of the connectors is included in the formulation. The dynamic stiffness matrix is formulated from the exact analytical solutions of the governing differential equations of the composite beams in undamped free vibration. The application of the derived dynamic stiffness matrix is illustrated to predict the natural frequencies and mode shapes of the steel-concrete composite beams with seven boundary conditions. The present results are compared to the available solutions in the literature whenever possible.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.413-417
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• 2007

Ad hoc 센서 네트워크에서 노드는 제한된 에너지를 가지며, 에너지의 사용률은 토폴로지 구조나 센서 노드의 동작에 의존한다. 본 논문에서는 low power distributed MAC을 개량 하여, MANET에서 clustering 구조의 네트워크를 위한 효율적인 에너지 절약을 위한 새로운 구조를 제안한다. 본 제안된 구조의 특징은 Ad hoc 네트워크에서 에너지에 관련된 배터리 파워나, 노드의 거리, 전송 전력 등의 정보를 활용한 상황 인식을 사용하였다. 에너지 상황 인식을 적용한 제안된 망의 구조는 clustering 형상과 메시지 전송의 성능 및 데이터의 도달 인식을 향성 시킨다. 또한 context aware computing을 이용함으로써, 상황과 정의된 rule에 따라서 노드의 동작과 네크워크 라우팅의 상황에 적응하도록 노드를 조정 할 수 있는 구조이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.10a
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• pp.513-517
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• 2007

MANET이 유연성 있고, 자유로운 네트워크로서 주목 받아감에 따라 MANET에서의 Routing 알고리즘이 중요한 논점이 되고 있다. 특히 이동 에드혹에서 각 Node에 대한 관리 방법은 향후 차세대 네트워크의 중요한 부분으로 인식되고 있다. 본 논문에서 연구하고 제안하는 오버레이 멀티캐스트 Routing 알고리즘은 Cluster링 Node의 오버레이ID 생성 및 유지에 관한 알고리즘으로 MANET의 여러 가지 제한 조건 및 조건에 따라 유연성 있게 작용하므로, 현재 많은 연구가 이루어지고 있다. 그러나 기존의 오버레이 멀티캐스트는 일반적인 단일 레이어로 이루어진 Cluster에 한하여 그 알고리즘을 적용하고 있으며, Cluster의 구성 및 유지 또한 Node의 속성 구분에 따른 에너지 등을 고려하지 않고 있다. 본 논문에서 제안하는 OMM은 오버레이 멀티캐스트를 Cluster링 기반의 RODMRP에서 사용하는 멀티레이어 구조에 링크코스트에 따른 Node의 잔여 에너지를 고려하여 적용하였으며, 멀티레이어의 장점과 네트워크의 Life Time을 위한 Node의 오버레이 ID 생성 및 유지에 대한 효율적인 알고리즘을 제안하고 있다

• Earthquakes and Structures
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• v.13 no.6
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• pp.573-588
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• 2017

The earthquake input is required when the soil-structure interaction (SSI) analysis is performed by the direct finite element method. In this paper, the earthquake is considered as the obliquely incident plane body wave arising from the truncated linearly elastic layered half space. An earthquake input method is developed for the time-domain three-dimensional SSI analysis. It consists of a new site response analysis method for free field and the viscous-spring artificial boundary condition for scattered field. The proposed earthquake input method can be implemented in the process of building finite element model of commercial software. It can result in the highly accurate solution by using a relatively small SSI model. The initial condition is considered for the nonlinear SSI analysis. The Daikai subway station is analyzed as an example. The effectiveness of the proposed earthquake input method is verified. The effect of the obliquely incident earthquake is studied.