• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2011.12b
• /
• pp.379-381
• /
• 2011

본 논문에서는 피복아크용접(SMAW)을 자동용접으로(GMAW) 전환시키기 위한 기초 연구로서 GMA용접가스가 기공율에 미치는 영향을 보고자 한다. 기공율 평가를 위해 반자동 소방용 분기배관실험장치를 제작하였다. 분기배관의 기공율을 평가하기 위해 보호가스 3종(Ar, $CO_2$, 8:2 혼합가스), 전압을 변수로 설정하여 GMA용접을 실시하였다. 용접을 실시한 시편을 용접방향으로 절단하여 기공율 평가를 실시하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• summer
• /
• pp.476-479
• /
• 2004

전력계통은 선로설비 규모면에서 급격하게 증가를 해 왔고, 특히 선로는 천재지변 등에 의해 절연이 파괴되고 조류나 기타 원인에 의해 병렬사고 및 단락사고 둥이 유발되고 있다. 대다수 전기사고는 신속한 선로복구를 요구하는데 이를 위해 신속하고 정확하게 고장위치를 검출하는 방법이 요구되기 때문에 전력회사 기술자와 연구자들에 의해 고장위치 검출 방법이 주요 과제로 수행되어 왔다. 또한, 전력시장의 규제완화에 의해 전력품질의 경쟁력을 요구하고, 이에 대한 관심이 높아짐으로서 본 연구에서는 배전계통의 고장위치를 신속, 정확하게 추정하는 알고리즘을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.07a
• /
• pp.480-481
• /
• 2008

종래의 배전계통에 있어서의 전력조류는 변전소에서 선로말단을 향한 단 방향이었지만, 분산전원이 연계된 배전계통의 경우에는 그 출력용량의 여부에 따라 양방향의 전력조류가 발생할 가능성이 있어, 계통운용상 여러 가지의 문제점이 야기될 수 있다. 분산형전원에 대규모전원의 보완적 역할과 배전선로 상의 국부적 부하 감당 역할을 부과하여 그의 적극적 활용을 꾀하기 위해서는, 분산전원으로부터 배전계통에 전력을 공급하는 역조류의 기능을 허용할 수 있는 양방향 보호협조방식의 체제를 확립할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 분산전원 연계에 따른 보호협조 기본 방안과 부하절체 운전에 따른 보호협조 방안, 변압기결선에 따른 보호협조 방안 등에 대한 알고리즘을 제시하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2003.11b
• /
• pp.849-852
• /
• 2003

유비쿼터스의 한 분야인 센서 네트워크를 이용하여 병원에서 환자들의 신체상태를 점검하는 Health-Care 시스템을 제안, 구성하였다. 환자들의 상태를 판별하는 중요한 정보인 체온과 심박을 측정하기 위한 센서를 사용하였고 센서정보를 액세스 포인트를 이용하여 수집, 전송하여 병원의 관리자에게 환자들의 상태를 24시간 모니터링 한 수 있게 하여, 환자들의 이상발생시 보다 빠르고 효율적으로 대처할 수 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2005.05a
• /
• pp.128-131
• /
• 2005

본 논문에서는 정해진 형태의 정보를 입력하면 태양광, 풍력 등의 분산형전원의 도입 및 운용에 대한 각종 정보를 상세하고 전문적(설계나 감리, 운용자 등)인 측면에서 제공받을 수 있는 시스템의 알고리즘을 개발하고자 한다. 구체적으로는 분산형전원의 계통연계 시에 발생할 수 있는 정상, 비정상(사고), 전력품질에 대한 9개의 항목으로 전력용량, 전기방식, 역률, 뱅크 역조류, 상시전압변동, 순시전압변동, 플리커, 단락용량, 연계가능용량 등이며, 분산형전원의 배전계통에의 연계 적합 여부를 종합적으로 판단하는 시스템이다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.89-92
• /
• 2011

본 연구에서는 전력계통(특히 배전계통)의 해석분야에서 가장 일반적으로 사용되고 있는 상용 S/W인 PSCAD/EMTDC를 이용하여, 분산전원이 배전계통에 연계되어 운용되는 상태(정상, 사고, 품질상태)를 모의할 수 있는 계통연계 시험장치를 모델링하는 방법을 제시하였다. 이 모델링에 의한 다양한 시뮬레이션 결과를 바탕으로 분산전원 계통연계 시험장치의 기능을 확인하여, 분산전원이 연계된 배전 계통의 모의 시험장치를 제작하는데 기초적인 데이터로 활용할 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2011.05a
• /
• pp.73-76
• /
• 2011

최근 배전계통에 태양광전원의 전력변환장치나 비선형기기에서 발생되는 고조파는 보호계전기의 오동작 및 기기의 손실 등을 초래하여, 이에 대한 전력품질특성 해석이 필수적인 상황이다. 따라서 본 논문에서는 태양광전원이 연계되어 정상운용중인 배전계통에 미치는 전력품질 특성시험을 위하여, LabVIEW를 이용한 전력품질 평가시스템을 제작하였다. 그리고 이 장치를 통해 태양광전원 연계 시 발생하는 고조파특성을 분석하여, 제한한 평가시스템의 유용성을 확인하였다.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2017.11a
• /
• pp.873-876
• /
• 2017

최근 딥러닝(Deep-learning)을 활용한 기상 예측, 심리 예측, 교통상황 예측 등 다양한 분야에 걸쳐 여러 모델의 인공신경망이 활용되고 있다. 본 논문에서는 여러 분야 중 스포츠라는 분야에 접근했으며, 딥러닝 모델을 통해 승부를 예측하는 실험을 진행하였다. 야구의 승부는 선수의 능력치, 기상의 변화, 험/어웨이 여부, 교체 여부 등 가늠할 수 없이 수많은 데이터들에 의존하고 있다. 그러나 본 논문에서는 이러한 수많은 데이터 중 경기 외적인 데이터를 제외한 데이터를 활용하여 그 다음 경기의 승부를 예측할 수 있을 지를 연구한다. 날짜 별 경기들이 훈련데이터가 되고 목표는 이전 경기들의 영향으로 예측된 다음 경기의 승/패를 예측한다. 즉 순차적인 데이터의 활용에 적합한 모델, Recurrent Neural-Network을 이용하였다. 이를 위하여 KBreport에서 데이터를 수집하였고, 수집된 데이터를 훈련 데이터 세트로 만들어 Recurrent Neural Network를 통해 훈련시켜 다음 경기의 승패를 예측하였다.

• Journal of Korea Foundry Society
• /
• v.30 no.5
• /
• pp.167-173
• /
• 2010

벌크 비정질 합금의 특성상 점도가 높고, 냉각속도가 빨라 냉각되는 합금의 온도를 직접 측정하는 것은 곤란하므로, 측정에 의하여 냉각속도를 구하는 것은 매우 어렵다. 본 연구에서는 합금의 온도를 직접 측정하는 대신 금형의 온도를 측정하고, 측정된 금형의 온도를 상용 열해석 프로그램을 이용한3차원 계산 결과와 비교, 보정하는 역문제 기법을 사용하여 Cu계와 Zr계 벌크 비정질합금의 냉각속도를 예측하였다. 예측된 냉각속도는 금형온도와 시편의 두께에 따라Cu계의 경우는 284~300 K/s, Zr계는 279~289 K/s로, 초기 금형온도의 영향은 크지 않은 것으로 나타났다. 전산모사 결과와 달리 금형을 수냉한 쪽보다 가열한 쪽의 응고중 냉각속도가 빨라 조직이 더 미세한 것으로 나타났는데, 이는 응고중 금형과 주물간에 에어갭의 형성으로 열전달을 방해 받은 영향으로 사료된다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.10a
• /
• pp.151-152
• /
• 2007

본 논문은 TFT-LCD 영상에서 결함을 자동검색하여 결함이 있는 LCD 영상의 경우 결함이 있는 LCD 패턴을 정확하게 추출해 내는 방법을 제안하였다. TFT-LCD 영상에서 결함이 있는 LCD 패턴 검색은 세단계로 이루어진다. 1단계는 먼저 입력영상에서 LCD 패턴영상의 특징을 이용하여 각 LCD 패턴의 기준점을 찾는다. 2단계는 1단계에서 찾은 여러 기준점 중에서 필터링과정을 통하여 정확한 한 개의 기준점을 최종 선택한다. 마지막으로 3단계에서는 최종적으로 선택된 기준점을 이용하여 결함정의(결함중심 및 결함사이즈)를 이용하여 결함이 포함되어 있는 LCD 패턴을 추출한다. 제안된 결함패턴 추출 알고리즘의 정확성은 컴퓨터 시뮬레이션을 통하여 그 효용성을 증명하였다.