Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.63-77
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2022
The importance of start-ups and venture companies in the Korean economy is growing. However, the successful growth of startups and venture companies are still challenging as 70% of startups fail within 5 years. A new perspective on innovation is essential to overcome the liability of newness and the liability of smallness in the existing market and obtain the competitive advantage. Recent phenomenon in the Korean startups ecosystem is the remarkable growth of unicorns and future unicorns. Their business models, types of business, and success cases serve as a good example. Neverthless, the process of unicorn and future unicorn startups making new industries and innovative business has poorly understood. In this paper, we first define 175 unicorns and future unicorn startups participating in the K-unicorn project as a unicorn group and analyze current trends of the group. Then the in-depth analyses of industry sectors are conducted. Specifically, focusing on the unicorn forming the new market, we examine the unicorn making the processes of industry category innovation through the business innovation model. Lastly, broadening the scope of the analysis to the unicorn group, policy implications in startups and venture ecosystem are suggested.
Lately, countries around the world have been focusing their efforts on shifting from conventional industries to innovative-technology-based industries, and committing their competencies to growing startups as an important next-generation industry that will lead national competitiveness. However, there are inadequacies in studies and methods that analyze research and development (R&D) investment and startup performance from a technology perspective, which is an innate nature of startups. This study analyzed the correlation between a startup's R&D investment and its performance. More specifically, this study performed a correlation analysis and a panel analysis on startups that reached KRW 100 billion in revenue; these analyses were not applied in previous studies. The following are the findings: first, the R&D investment percentage of startups located in other regions was relatively higher than that of those in the Seoul metropolitan area, and second, when a startup's operating margin and net profit margin were high, its R&D investment percentage tended to go higher. In conclusion, this study identified that R&D performance resulting from R&D investment was a core competency factor in the success of a startup.
An equity crowdfunding system of Korea has been introduced since January 25, 2016. The crowdfunding has contributed to remove the funding gap for startups in Korea. In the three years since the introduction of the system, the amount issued has been growing annually 31 percent. In 2018, the general investors who participated in equity crowdfunding, account for 93.8% of the total market size. General investors are a large part of equity crowdfunding. Investors, however, are facing the information asymmetry problems. General investors rely heavily on the investment prospectus provided by startups to obtain the information they need to determine their investment decisions. Under these circumstances, startups have the incentive to provide information that is advantageous to them, and investors are likely to be adversely affected by the investment prospectus. In this study, we collected the novel crowdfunding prospectus dataset: a total of 459 investment prospectus and conducted a morphological analysis. The analysis showed that the more positive the word, the higher the success rate of investors' subscriptions. We also compared projects that were heavily invested by general investors with projects that were heavily invested by professional investors. Then, we were able to examine that the success rates of project subscription, which were heavily invested by general investors, were higher than the projects of professional investor type. It can be interpreted as a general investor driven crowdfunding market. Based on these results, we propose three policies. First, the supervisor should be strengthened to provide more detailed information on investment risk factors in the prospectus. Second, the crowdfunding intermediary should monitor information provided by startups. Third, an investor should be asked to add a question to the investment compliance test that allows the investor to recognize the problem in the manual.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.2
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pp.76-83
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2020
The fourth industrial revolution (Industry 4.0) will generate great benefits and big challenges in equal measure. Industry 4.0 has an impact on context, technology and business as long as it transforms design, production systems and products themselves. Industry 4.0 has also created many opportunities and challenges for startups to improve their business efficiency. The reality has shown that the industry 4.0 has begun to strong impacts of various levels on many areas of Vietnam's economy. In such context, it is necessary to implement sufficient and thorough research and evaluation of many issues of startups and innovation and to consider suitable solutions and effective ways to take advantages of opportunities that the Industry 4.0 brings to Vietnam. This paper proposes the solution for supporting and promoting to develope of innovative start-up enterprise in accordance with the conditions and circumstances of Vietnam in the context of Industry 4.0.
Purpose - National scientific technology R&D investment is exceeding 60 trillion won per year, and the results of patent applications and technology transfers are visually improving. However, despite the improving research results of national R&D, the practical results of technology startups are mediocre. It is now time to expand the construction of the technology commercialization ecosystem, where the expansion of national R&D leads to the results of technology startups. Therefore, this study discussed the measures to increase the competitiveness of technology startups through the factual survey of the companies that benefitted from R&D support programs. Research design, data, and methodology - This study targeted 996 companies that benefitted from the R&D projects of the Technology Transfer Center for National R&D Programs, and deducted itemized issues through the survey replies. Survey questions were prepared to estimate the national R&D results, and the technology recognition path, the purpose of detailed introduction of the technology, investment of the commercialization fund, economic results, and the factors of success and failure were analyzed. Results - As for the recognition rate of technology during the process of corporate technology commercialization through the technology transfer, recognition through project participation showed a high response rate, and diverse implications of technology commercialization were deducted through the analysis of economic results. As for the resolution alternatives, the proliferation of technology commercialization platform that can create excellent technology for the companies in early stages and the measure of expanding the distribution of technology infrastructure were suggested. In this study, public technology commercialization strategy is established, and the innovative marketing strategy is presented. Conclusions - This study reveal that the result of creating scientific technology jobs should be deducted, in order to produce the revolutionary results of job creation by suggesting the success models of technology commercialization based on domestic scientific technology. In particular, even though the support systems for public research results are being diversely suggested, accurate studies on their actual conditions are currently lacking. Therefore, this study suggest realistic political alternatives to assure results in the process of public technology commercialization, by examining the current state of public research results of R&D support institutions and diagnosing the issues.
In order to identify the trends and insights of 'startups' in the global era, we conducted an in-depth trend analysis of the global startup ecosystem using Google Trends, a big data analysis platform. For the validity of the analysis, we verified the correlation between the keywords 'startup' and 'global' through BIGKinds. We also conducted a network analysis based on the data extracted using Google Trends to determine the frequency of searches for the keyword or term 'startup'. The results showed a strong positive linear relationship between the keywords, indicating a statistically significant correlation (correlation coefficient: +0.8906). When exploring global startup trends using Google Trends, we found a terribly similar linear pattern of increasing and decreasing interest in each country over time, as shown in Figure 4. In particular, startup interest was low in the range of 35 to 76 from mid-2020 due to the COVID-19 pandemic, but there was a noticeable upward trend in startup interest after March 2022. In addition, we found that the interest in startups in each country except South Korea is very similar, and the related topics are startup company, technology, investment, funding, and keyword search terms such as best startup, tech, business, invest, health, and fintech are highly correlated.
This The purpose of this study is to find policy implications through the analysis of the operational cases and establishment performance of the Leading University for startups. The method of the study was statistical analysis using the data generated during the operation of the Leading University for startups. The results of the study show that there is a difference between short-term performance by gender and age. Second, there was no correlation of the short-term performance with the evaluation, but a negative correlation was observed with the detailed document evaluation part. Third, there is no difference in short-term performance depending on the mentor. Strategic utilization is to reduce the reflection of the founder's short-term performance in the appraisal of the Leading Universities. And there is a need to improve the evaluation method for the applicant. The limitations of this study are that it is inadequate to be an empirical study through statistical analysis. And statistical analysis shows that there are not enough cases. Therefore, I will make an empirical study which will expand the number of cases by including cases of several universities in the future.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.10
no.3
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pp.155-164
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2024
This study examines whether startup firms start with the resources they already have and expand the resources they can mobilize in the process of business management (Effectuation Model) using public data provided by the government. The results of the study show that the Effectuation Model can partially explain the behavior of early-stage startup firms. Therefore, in terms of policy implications based on these findings, government policies for entrepreneurship should not be based on the selection of companies based on sophisticated business models and hypothetical profit models, but rather on a system that actively supports entrepreneurship in areas that are challenging, even if they seem somewhat reckless at the moment, or that best match the entrepreneur's knowledge. Next, in order to actively spread entrepreneurship, it is necessary to spread business history or entrepreneurial experience. To this end, it is necessary to drastically change the current financial system for startups, where the founder bears all the financial risk, and to more actively consider ways to reduce the risk of startups by allowing society and the financial system to share some of the risk of startups.
Multinational corporations (MNCs) leverage global locations for efficient production and sustained growth, and move significant foreign direct investments globally, particularly into emerging economies. MNCs also engage in entrepreneurial ecosystems of host countries for strategic benefits and impact the ecosystem as well. Of late, MNCs are increasingly entering into emerging economies like India through foreign direct investment (FDI) inflows and they are playing a vital role in start-up promotion in the entrepreneurial ecosystem. Therefore, we examine the role of MNCs and its impact on the entrepreneurial ecosystems in India by exploring a symbiotic relationship between MNCs and startups. We use a case-based method to ascertain and analyze specific benefits that emerge from such symbiotic relationships and draw implications for startups in India's technology entrepreneurial ecosystem.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.14
no.3
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pp.222-229
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2022
Through this technology development, companies that operate online shopping malls and prospective startups will support education, consulting and expert group matching so that they can solve various issues that may arise in the course of the entire business life cycle, from startups to closures. It is expected that differentiated consulting programs will be designed for companies that currently operate shopping malls and start ups, and customized consulting programs will be provided to improve the effectiveness of consulting while improving customer satisfaction. It is planning to develop a "successful start-up and operation helper" that helps successful start-ups. It is a system that primarily diagnoses problems of prospective entrepreneurs and operators through an automation system at the start-up and operation stage, and professional consultants participate to derive and solve problems, and takes care of all stages of shopping mall birth and growth. In this paper Metaverse based shopping mall Creation is also discussed. Through Big Data creation these accumulated data, we intend to help operators start and operate shopping malls through accurate information by managing all knowledge of shopping malls as a system in the long run.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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