Tapanainen, Tommi;Nguyen, Thi Thanh Hai;Dao, Kien Trung
The Journal of Information Systems
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v.28
no.3
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pp.1-23
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2019
Purpose This study examines the role of corporate image and privacy concerns in intention to use of online travel services using data from Vietnam. Design/methodology/approach The data collection was implemented to a student sample at the Foreign Trade University in Hanoi, which has a high concentration of young people who are interested in online travel in Vietnam. The paper based questionnaire was directly delivered to the respondents. After sorting to eliminate unfit samples, the number of responses was 541, which exceeds 500, the minimum number typically required. To test the hypotheses, we applied structural equation modeling (SEM) and Confirmatory Factor Analysis (CFA) was used to evaluate the reliability and validity of constructs in the model. We also used direct, indirect and total effect coefficient to evaluate the total impact of factors on the intention to use online services. Findings This study found that corporate image is positively associated to intention to use online services. It found a link between corporate image and privacy concerns, which suggests another way for firms to address their customers' privacy concerns; corporate image, which has received great attention in traditional offline sales channels, but not in online services, should receive higher attention in IS research. Online travel businesses, besides increasing ease of use, perceived usefulness and trust in their services, should focus on build a reliable corporate image, which can not only promote the service use but also help to eliminate users' the privacy concerns.
Kyunghoi Min;Chanhee Kwak;HanByeol Stella Choi;Heeseok Lee
Information Systems Review
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v.22
no.2
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pp.1-24
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2020
Cloud computing technology is expanding its services to individual consumers through storage and applications. This study aims to compare the predisposing factors that affect the perceived value and the intention to use between users who have used or experienced services and those who have never experienced services from the perspective of benefit and sacrifice based on the value-based acceptance model. The results showed that the sacrifice factor (perceived cost) had a significant effect on perceived value and perceived value had a significant effect on intention to use, but showed a difference in perceived benefit. Perceived usefulness, ubiquity, and network effects had significant impact for experienced users' perceived value, but for inexperienced users, ubiquity did not have significant impact. In addition, usefulness was the most significant factor for experienced users while network effect was the same for inexperienced users. The results of this study suggest that consumers' intention to use personal cloud service is evaluated as a benefit and sacrifice point and a new attempt to re-examine the role of previous experience.
According to the development of laser technology, applications of laser in medical area, and the resulting risks are increasing. To ensure the safe use of laser, it is necessary to assign a person who has the knowledge of laser safety as MLSO(medical laser safety officer). In many countries, the system of laser safety officer management is operating. MLSO has the responsibilities and duties of the operation of the laser safety program, training, and education. In this study, we analyzed the adoption of MLSO through the investigation of the MLSO management status in United States.
Licensing the next-generation of nuclear reactor designs requires extensive use of Modeling and Simulation (M&S) to investigate system response to many operational conditions, identify possible accidental scenarios and predict their evolution to undesirable consequences that are to be prevented or mitigated via the deployment of adequate safety barriers. Deep Learning (DL) and Artificial Intelligence (AI) can support M&S computationally by providing surrogates of the complex multi-physics high-fidelity models used for design. However, DL and AI are, generally, low-fidelity 'black-box' models that do not assure any structure based on physical laws and constraints, and may, thus, lack interpretability and accuracy of the results. This poses limitations on their credibility and doubts about their adoption for the safety assessment and licensing of novel reactor designs. In this regard, Physics Informed Neural Networks (PINNs) are receiving growing attention for their ability to integrate fundamental physics laws and domain knowledge in the neural networks, thus assuring credible generalization capabilities and credible predictions. This paper presents the use of PINNs as surrogate models for accidental scenarios simulation in Nuclear Power Plants (NPPs). A case study of a Loss of Heat Sink (LOHS) accidental scenario in a Nuclear Battery (NB), a unique class of transportable, plug-and-play microreactors, is considered. A PINN is developed and compared with a Deep Neural Network (DNN). The results show the advantages of PINNs in providing accurate solutions, avoiding overfitting, underfitting and intrinsically ensuring physics-consistent results.
Objective signs are everywhere that the stationary energy storage market is growing up quickly. The use of distributed resources such as solar photovoltaics and electric vehicles are expanding at a rapid pace, creating technical challenges for the distribution system that will require energy storage and a new generation of software to address. This paper is intended for distribution utility managers and executives and makes the following points: ${\bullet}$ Utility-integrated (as opposed to merely grid-connected) energy storage projects represent a distinct, new wave of industry growth that is just getting underway and is required to manage distributed energy resources moving forward. ${\bullet}$ Utilities and the energy storage industry have important roles to lower risk in adopting this technology - thereby enabling this wave of growth. ${\circ}$ The industry must focus on engineering energy storage for adoption at scale - including the creation and support of software open standards -both to drive down costs and to limit technology and supplier risk for utilities. ${\circ}$ Utilities need to take a program-based, rather than a project- based, approach to this resource to best balance cost and risk as they procure and implement energy storage. By working together to drive down costs and manage risk, utilities and their suppliers can lay the energy storage foundation for a new, more digital distributed electricity system.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.21
no.3
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pp.281-295
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2016
Lately, the management of domestic BIM performance is quite lacking, as the evaluation and management data from successful cases of BIM implementation both on projects and in companies, and related effects (time, cost and other physical gains) are not well kept for future use in BIM development. In order to overcome the above obstacles, a systematic approach to evaluating BIM adoption with focus on particular elements like BIM implementation environment and processes, and the physical factors yielded by BIM, is necessary. In this study, objective and detailed assessment indicators and weights that are appropriate for the domestic situation were derived through research for purposes of developing a web-based BIM maturity measurement program that is tailor-made for the Korean construction atmosphere. Through a company's self-maturity measurement, excellent quality of BIM deliverables and output can be achieved and managed. Furthermore, the domestic BIM capacity can gradually increase since design firms' BIM capability can be judged during procurement basing on measurement indicators.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.4
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pp.273-288
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2012
In recent years, smartphone is the most widely used ubiquitous functionality. People do not want to just call other people any more by using a cellular phone; they want to connect to the Internet and use various applications. Hence, cellular phones need to become smart. A smartphone has an operating system and many applications. Specifically the goals of this research are; (1) to suggest theory framework of acceptance about smartphone based on TAM, (2) to examine relationships between exogenous variables. The research model and hypotheses were developed based on the theories of technology acceptance model. Questionnaire was used to collect data. The analysis of this study is designed as individual level to examine the causal relationship among variables. The the reliability and validity of data was tested by explanatory factor analysis, Cronbach's alpha coefficient, confirmatory factor analysis, and correlation analysis. Also, the structural equation model(SEM) analysis was performed to test the usefulness of the model. The analysis results revealed that social norms and individual innovation are major influential variables on the perceived usefulness of smartphone. Also, social norms are influential variables on the perceived enjoyment of smartphone.
On rationale for government intervention is the failure of competition in the market. Health care markets are characterized by such unique aspects as information asymmetry, prevalence of insurance, and cost-increasing competition based on the adoption of costly medical technology. Therefore, government policy to guarantee a sufficient number of providers in markets may not lead to socially beneficisal outcomes such as higher quantity and lower price. This paper examines the unique nature of health services and its implications for competition, the evidence that competition may not reduce health care ex[enditures, and policy tools that government can use to encourage competition which contributes to supporting a sustainable health care system.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.27
no.5
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pp.1199-1207
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2024
Automation systems have gained great attention with the evolution of communications technology. A smart automation is an Internet of Things (IoT) application that employs the Internet to monitor and control appliances using an automation system. Lack of IoT technology adoption, unattractive user interface, restricted wireless transmission range, and expensive costs are the constraints of existing home automation systems. The idea of integrating a large number of devices has a substantial impact on the widespread advancement in the field of autonomous systems. The Internet of Things is being used more and more to create internet-connected gadgets. In addition, a wide range of data and services centered on human connection are accessible through mobile sensing devices powered by the Internet of Things, such as smartphones, tablets, digital cameras, sensors, etc. This study describes the implementation and analysis of a MQTT protocol-based IoT-based home automation system utilizing NodeMCU. This enables customers to use a mobile application over the internet to monitor and manage household appliances from a distance.
Mobile positioning measurement is the most important technology for Location Based Services in the cellular networks. Generally, we are expecting to use GPS to guarantee high accuracy of the mobile position, A CDMA network-based technique for the Mobile Station position calculation needs to be implemented in the cdma2000 network whether the handsets have GPS or not, The most reliable methods of the network-based location technologies are based on the estimation of time of signal traveling between MS and B18 in a network whose coordinates are identified, Other signal parameters such as the power of the received signal and the signal arrival direction cannot be used as main data for a location system because adoption of only the signal parameters will not meet the FCC requirements, In practice, the estimates of the time of signal propagation between MS and BTS always have errors resulting from low-resolution power of measurements and multi path signal propagation, This paper describes the combined network-based location technology in the cdma2000 1× necessary to meet US FCC requirements. The issues of a calibration table and statistic processing based on the pilot strength as well as combined network-based location technologies(TOA/ TDOA) will help to achieve higher location accuracy than specified in the US FCC Rule.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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