The main objective of this study was to understand the factors affecting the acceptance of fermented soybean products. Seventy-six consumers rated the acceptance and perceived intensity of 4 types of Korean and 4 types of Japanese style fermented soybean products. The consumer's food variety seeking tendency and the general attitude toward various fermented soybean products were measured. Ten descriptive analysis panelists evaluated the sensory characteristics of the 8 samples. Univariate and multivariate statistical analyses were applied to the data sets. Fermented soybean products consisting of sweet and moist sensory characteristics were preferred the most. The variety seeking tendency was not an effective predictor for understanding the acceptance of the products tasted in the experiment. K-means cluster analysis identified 3 sub-consumer segments sharing a common preference pattern for the 8 samples within each group. These 3 groups somewhat differed in the consumption frequency, acceptance, and familiarity of various fermented soybean products in general.
Although research on acceptance of information systems provides useful insights in understanding users' behavior, we need to further understand factors that cause long-term or continued use. This article therefore examines the role of users' maximizing tendency (i.e., individual differences in pursuing the best option) in continuance intention of Web sites. By controlling for disconfirmation, ease of use, and product involvement, we empirically investigate the relationships between satisfaction, usefulness, and continuance intention to online bookstore Web sites. As suggested by the information technology continuance model, the effects of satisfaction to and perceived usefulness on continuance intention to Web sites are positive for individuals with low maximizing tendency (i.e., satisficers). Satisfaction and usefulness, however, are not associated with continuance intention for individuals with a high maximizing tendency (i.e., maximizers). The implications for both researchers and practitioners are discussed.
Currently, Social Commerces have increasingly gained popularity with the growth of Social Network Services (SNS). As the applications of smartphones are being applied in widespread areas, social commerces in the smartphone environment have entered a new chapter. The applications of social commerces on smartphones are widely used, which has increased the market share of social commerces exponentially. Thus, we tried to find out factors which may affect the user acceptance of social commerces in the smartphone environment. We develop a research model to examine how social commerces in the smartphone environment are accepted by users based on the academic factors-switch costs, trend-seeking tendency, richness in media. The theoretical model is validated through an survey of social commerce users in the smartphone environment from the undergraduates and the graduates in Seoul, Korea. The structural equation analysis is conducted based on the partial least square (PLS) approach. The results reveal that the switch cost will have positive mediating influences to the intention to use social commerce in the smartphone environment. We also find that the perceived usefulness of the smartphone is affected by the media richness. The results also suggest that the trend-seeking tendency has no influences to the users of social commerces in the smartphone environment. Also, theoretical and practical implications are discussed. The findings are believed to increase our understanding an interesting mobile phenomenon, as well as making contributions.
The purpose of this study was to define the residents' current uses and satisfaction of a home automation system. The data were collected from 85 residents living in a selected intelligent apartment, from whom 72 were used for the final analysis. The results were as follows: 1) The educational background was the most significant variable affecting differences among the groups in terms of use of the home automation system. 2) Even though the over 50 years age group showed a tendency toward lower technology acceptance, their utilization rates of the home automation system were higher than those of the under 40 years age group. 3) The respondents with dual income showed higher rates of utilization of the home automation system than the single income group. 4) In spite of positive satisfaction level for the home automation system, many improvements were still requested.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.5
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pp.73-81
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2011
Considering education process in university, We will have consensus about that has not satisfied exactly individual student's needs. Because education in university has the process that one person contract diverse many people in same time. So, we consider about that if students have used more information communication technology, they have more satisfaction in education process and contents. Our research verify these hypotheses that students' high degree of technology acceptance tendency affect degree of relationship quality, education service quality, and education service satisfaction to be high. And these relationship are affected by level of students' using information communication technology. As a results, if students have high degree of technology acceptance then they have high degree of relationship quality, education service quality, and education service satisfaction. Also, enough students to use information and communication technology has moderate effect about these relationship. This study was conducted at university is located in the province's small and medium-sized cities. Therefore, future training will utilize its contents have been more effective.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.46
no.3
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pp.464-480
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2022
With the steady development of Artificial Intelligence (AI), online stores are adopting chatbot services as virtual shopping assistants. This study proposes the concept of para-social presence to explore the undiscovered role of fashion chatbots' emotional and relational characteristics on service acceptance. Based on the Technology Acceptance Model (TAM), this study investigates the effect of a chatbot's para-social presence on service acceptance intention through consumers' beliefs. The web-based experiment was conducted on adult consumers who experienced chatbot services in an online shopping situation. A total of 247 responses were analyzed using confirmatory factor analysis, structural equation modeling, and multi-group SEM by AMOS 21.0 and SPSS 23.0. The findings illustrate that the chatbot's intimacy positively influenced consumers' perceived enjoyment, while the chatbot's understanding had a significant effect on perceived usefulness and ease of use. The chatbot's involvement had a positive effect on all consumer beliefs. Moreover, perceived ease of use had a positive influence on usefulness. A greater level of perceived usefulness and enjoyment positively heightened consumers' service acceptance intention. This study also verifies the moderating role of a need for human interaction. Consumers with a high need for human interaction have a relatively low tendency to perceive chatbot services as useful.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.18
no.4
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pp.171-181
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2013
In the recent information-oriented age, various information technologies (ITs) have been introduced in construction industries. However, since construction ITs tend to be employed by the demand of the government or owners rather than the demand of information accepters (users), this tendency inhibits the spread of user-friendly construction ITs. In order to find these inhibitive factors, this research conducted practical studies, based on Davis' technology acceptance model, for construction ITs' acceptance according to the information accepters' (users) features. This study was hypothesized whether or not each inner and outer factors with respect to construction ITs are influential to the information accepters (users). As a result of this study, the primary factors which can maximize the usefulness and ease of use and should be considered when developing new information technologies were suggested.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.1
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pp.157-175
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2022
At this moment, a paradigm shift is taking place across all sectors of society for the transition movements to the digital economy. Various movements are taking place in the global agricultural industry to achieve innovative growth using big data which is a key resource of the 4th industrial revolution. Although the government is making various attempts to promote the use of big data, the movement of the agricultural industry as a key player in the use of big data, is still insufficient. Therefore, in this study, effects of performance expectations, effort expectations, social impact, facilitation conditions, based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology(UTAUT), and innovation tendencies on the acceptance intention of big data were analyzed using the economic and practical benefits that can be obtained from the use of big data for agricultural-related companies as moderating variables. 333 questionnaires collected from agricultural-related companies were used for empirical analysis. The analysis results using SPSS v22.0 and Process macro v3.4 were found to have a significant positive (+) effect on the intention to accept big data by effort expectations, social impact, facilitation conditions, and innovation tendencies. However, it was found that the effect of performance expectations on acceptance intention was insignificant, with social impact having the greatest influence on acceptance intention and innovation tendency the least. Moderating effects of economic benefit and practical benefit between effort expectation and acceptance intention, moderating effect of practical benefit between social impact and acceptance intention, and moderating effect of economic benefit and practical benefit between facilitation condition and acceptance intention were found to be significant. On the other hand, it was found that economic benefits and practical benefits did not moderate the magnitude of the influence of performance expectations and innovation tendency on acceptance intention. These results suggest the following implications. First, in order to promote the use of big data by companies, the government needs to establish a policy to support the use of big data tailored to companies. Significant results can only be achieved when corporate members form a correct understanding and consensus on the use of big data. Second, it is necessary to establish and implement a platform specialized for agricultural data which can support standardized linkage between diverse agricultural big data, and support for a unified path for data access. Building such a platform will be able to advance the industry by forming an independent cooperative relationship between companies. Finally, the limitations of this study and follow-up tasks are presented.
In the rapidly changing business and economic environment, environment-equipped appropriate capacities should be used to adapt to the changing environment and the smart environment. First of all, it is important for the company to understand what kind of acceptance attitude it shows according to the consumers' tendency toward the mobile convenient payment system that users are increasing and deal with it accordingly. In order to analyze the market according to the individual personality factors of consumers, a model based on the integrated technology(UTAUT) and the regulatory focus suitable for the mobile environment was constructed and analyzed with the structural equation through PLS. As a result of analysis, it was found that neuroticism, openness to experience, and conscientiousness among consumer personality factors had a significant influence on accommodating the mobile convenient payment system according to the tendency of promotional focus. This study provides a direction for establishing a mobile convenient payment system for smart environment through data analysis of the propensity and personality of consumers from the viewpoint of knowledge management.
The purpose of this study is to investigate the impacts of individual difference toward technology and situational influences on use intention of Self-Service Technology. While the previous research related to SSTs focuses on individual tendency toward technology, little research has been done on the impact of situational influences on usage intention of SSTs. This study proposed Technology Readiness Index for measuring individual tendency toward technology and categorized situational influences into two dimensions: location convenience, employee presence. The empirical testing of the research was conducted on 20' users who have prior experience in using SSTs except for ATMs in bank. This study demonstrated that the people who are favorable emotions positively affect SSTs. Also this study confirmed that it is effective to build strategies to form favorable attitude and usage intention of knowledge of SSTs rather than method through service employees. Finally, SSTs were distributed for customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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