In this paper, we propose the SINDI-Grid which is a high-performance framework for scientific and technological knowledge discovery using the grid computing. By using the advantages of the grid computing providing data repository of large-volume and high-speed computing power, the SINDI-Grid framework provides a variety of grid services for distributed data analysis and scientific knowledge processing. And the SINDI-Workflow tool exploits these services so that performs the design and execution for scientific and technological knowledge discovery applications which integrate various information processing algorithms.
The patent war between Apple and Samsung which started in the year of 2011 presents us a good example of a multifaceted technological strategies, frequently found in high-tech industries. The patent litigation represents a competitive structure, while the patent citation of counterpart's technology demonstrates the underlying cooperative relationship between two leading firms in smart-phone industry. However, the previous studies have mostly concentrated on one aspect in inter-firm relationship, providing only a partial aspect of technological management issues often faced by high-tech companies today. We also have a limited understanding on the technological trajectory or how the core technology evolve over time in high-tech industry where technological knowledge is the main source of competitive advantage. To overcome the drawbacks in the previous studies, we examine the coopetitive nature of inter-organizational relationship with simultaneous perspectives of competition and cooperation in smart-phone industry. To this end, this study analyzes patent-litigation for revealing the competitive nature and patent-citation network for the cooperative nature by utilizing patent citation data. By doing so, we identify the specific patterns of technological knowledge flows and the direction of technological strategy and the relevant policy under the circumstance of coopetition ecosystem.
To use external knowledge for Creative product, This study suggests the model of Technological entrepreneurship, Absorptive capacity - Potential absorptive capacity(PACAP), Realized absorptive capacity (RACAP), Creative product and moderating effect of Motivation. This model was set up though literature research method. Empirical analysis was conducted by using 487 questionnaires from workers of electronic industry in Kyung-buk. Results of study are as followings; 1. Technological entrepreneurship related positively to Creative product. 2. Creative product was affected through process in order of Technological entrepreneurship, PACAP, RACAP. 3. Intrinsic motivation strengthens the relation between Technological entrepreneurship and PACAP. 4. Extrinsic motivation strengthens the relation between PACAP and RACAP. This results will contribute to the improvement of Creativity and the utilization of external knowledge.
A primary concern of national R&D plans is to encourage technological development in private firms and research institutes. For effective R&D planning and program support, it is necessary to assess technological impacts that may exist both directly and indirectly among technology areas within the whole technology system; however, previous studies analyze only direct impacts among technologies, failing to capture both direct and indirect impacts. Therefore, this study proposes an approach based on decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) to identifying specific characteristics of technology areas, such as technological impact and degree of cause or effect (DCE). The method employs patent co-classification analysis to construct a technological knowledge flow matrix. Next, to capture both direct and indirect effects among technology areas, it incorporates the modified DEMATEL process into patent analysis. The method helps analysts assess the technological impact and DCE of technology areas, and observe their evolving trajectories over time, thereby identifying relevant technological implications. This study presents a case study using Korean patents registered during 2003-2012. We expect our analysis results to be helpful input for R&D planning, as well as the suggested approach to be incorporated into processes for formulating national R&D plans.
Geoncheol Jo;Sejun Yoon;Jeong Woon ,Bae;Byung Joo Kim
The Journal of Korean Medicine
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v.44
no.1
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pp.38-55
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2023
Objectives: The purpose of this study was to provide direction for future research in the field of Korean medicine by analyzing microbiome based technologies emerging as a new diagnostic and treatment paradigm. Methods: To achieve the purpose of the study intellectual property data was used. After establishing citation network from registered microbiome-related US patents, citation network was analyzed by knowledge persistence-based main path approach to understanding technological trajectories. Furthermore, community detection algorithms were used to quantitatively identifying specific technological domain in a particular time period. Results: Results shows that early technologies in livestock industry contribute most to the recent patents. Knowledge in the patents flow through the path of food and beverage technological domain, and finally are inherited to the recent development of diagnosis, treatment and prevention technic. Conclusions: This study indicate that developing diagnostic tools which can link the composition of microbiome to specific diseases should be given high priority. Researches should lead to novel therapeutic strategies. Specifically, improving reliability of pattern identification and finding effective therapeutic compositions based on principles of Korean medicine is necessary.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.8
no.1
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pp.29-36
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2013
So many researchers have been interested in key success factors of technological start-ups. However, previous studies have not focussed on Concreteness of technological capabilities at the growth stages and industry in technological start-ups. The purpose of this study is to investigate the Concreteness of technological capabilities that have influence on performance of technological start-ups. Empirical data was collected from 342 firms in BI in Korea. It used the questionnaire method for the CEO, It is executed the Regression analysis to test hypotheses of influencing effects. Results of the hypothesis testing are summarized as follows: First, It was found that technological capabilities had statistically significant influence on firm performance. But the property based resources had lower significant influence. Second, This research found that the knowledge based resources had higher significant influence on technological start-ups performance at IT industry. Third, The knowledge based resources had higher significant influence on performance at growth stages. In conclusion, technological capabilities were verified as important firm resources of technology-based start-ups for firm performance. But the Concreteness of technological capabilities was significant differences by growth-stage of firms.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.1394-1397
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2004
Company perform a lot process to produce products. If company try to satisfy for customer and improve technological competition, they must be changed to new system. As a result, we developed knowledge based smart search system and customized it to PDM system on commercial use. In this smart search system, wherever process designer can seek to result quickly. This will be upgraded for be applied to some company.
The effectiveness of an ensuring the facility safety depends on the ability to train the worker efficiently and strategy of facility control. This requires the instructor's awareness of the worker's current knowledge, in the specific areas of the worker's lacks of knowledge, and preferred methods of training. This paper presents a development of knowledge based on CBT system which will reduce the role of instructor from the training loop and be used the high technological method such as computer animation technique.
This study aims to analyze the network structure of technological innovation resources in SMEs, especially manufacturing firms, and reveal the differences between innovative and non-innovative firms. The study first analyzes connection centrality, flow-mediated centrality, and power centrality for all firms, and derives structural equivalence through CONCOR analysis. Then, the network structure of innovative and non-innovative firms was compared and analyzed according to innovation performance and creation. The results show that entrepreneurship and corporate innovation strategy have a significant impact on the analysis of technological innovation resources of all firms. According to the CONCOR analysis, the innovation resources of SMEs are organized into seven clusters, which can be defined as intrinsic product innovation resources, competitive advantage promotion resources, cooperative activities resources, information system resources, and innovation protection resources. The network analysis of innovative and non-innovative firms showed that innovative firms focused on enhancing competitiveness and improving quality, while non-innovative firms tended to focus more on existing products and customers. In addition, innovative firms had eight clusters, while non-innovative firms had six clusters, suggesting that innovative firms utilize resources diversely to pursue structural change and new value creation, while non-innovative firms operate technological innovation resources in a more stable form. This study emphasizes the importance of entrepreneurship and corporate innovation strategy in SMEs' technological innovation, and suggests that strong internal efforts are needed to increase innovativeness. These findings have important implications for strategy formulation and policy development for technological innovation in SMEs.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.37
no.3
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pp.3-18
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2021
The fourth Industrial Revolution is transforming the industrial structure of the region, and it is necessary to develop new industries and technologies that reflect regional characteristics. The purpose of this study is to measure the knowledge relatedness and technological complexity in Busan, Ulsan, and Gyeongnam, and to identify technologies with potential for regional industrial differentiation strategies. Using patent data from 2015 to 2019, co-occurrence matrices were derived from 652 IPC codes, and the knowledge relatedness density and technology complexity index were calculated. Network analysis was performed using the knowledge relatedness density. As a result of analysis, it was found that mechanical engineering occupied a large proportion, followed by chemistry and electrical engineering. As a result of applying the risk-benefit framework to derive technologies with the potential to differentiate local industries, the technological capabilities of low-risk-high-benefit were different. Among mechanical engineering, technologies such as engine, machine operation, and transportation were included in Busan. In Ulsan, environmental technology in chemical and materials, and heat treatment technology in mechanical engineering were technologies with low-risk and high-benefit capabilities. Gyeongnam showed competence in mechanical engineering, chemistry, and electrical engineering in some areas such as Gimhae, Yangsan, and Changwon. The results of this study are meaningful in that they identified technologies with potential for selecting and deriving strategic industries for regional growth based on latent knowledge in the region.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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