A primary concern of national R&D plans is to encourage technological development in private firms and research institutes. For effective R&D planning and program support, it is necessary to assess technological impacts that may exist both directly and indirectly among technology areas within the whole technology system; however, previous studies analyze only direct impacts among technologies, failing to capture both direct and indirect impacts. Therefore, this study proposes an approach based on decision-making trial and evaluation laboratory (DEMATEL) to identifying specific characteristics of technology areas, such as technological impact and degree of cause or effect (DCE). The method employs patent co-classification analysis to construct a technological knowledge flow matrix. Next, to capture both direct and indirect effects among technology areas, it incorporates the modified DEMATEL process into patent analysis. The method helps analysts assess the technological impact and DCE of technology areas, and observe their evolving trajectories over time, thereby identifying relevant technological implications. This study presents a case study using Korean patents registered during 2003-2012. We expect our analysis results to be helpful input for R&D planning, as well as the suggested approach to be incorporated into processes for formulating national R&D plans.
This study analyzed the technological change of Korean sawmill industry affected by change of factor price. An aggregate cost function has been estimated to analyze the technological change in Korean sawmill industry between 1970 and 2003 to the technical bias and scale effect. There was substitution among labour, capital, and material, especially in more elastic relation between labour and capital. In addition, domestic sawmill industry was progressed into structure which is biased to labour saving, and capital and material using because of increase of labour price. Since Korean sawmill industry's technology still exhibits an increasing returns to the scale, the large amount of investment has contributed to productivity growth, and the future productivity growth continually depend on the scale effect for some time.
This study analyzed the effect of corporate innovation strategies on patent production and ultimately on technological change and new product development of firms in South Korea. The intent was to derive efficient strategies for enhancing technological performance of the firms. For the empirical analysis, three sources of data were combined: four waves of the Human Capital Corporate Panel Survey (HCCP) data collected by the Korea Research Institute for Vocational Education and Training (KRIVET), corporate financial data obtained from the Korea Information Service (KIS), and corporate patent data provided by the Korean Intellectual Property Office (KIPO). The patent production function was estimated by zero-inflated negative binomial (ZINB) regression. The technological performance function was estimated by two-stage regression, taking into account the endogeneity of patent production. An ordered logit model was applied for the second stage regression. Empirical results confirmed the critical role of corporate innovation strategies in patent production and in facilitating technological change and new product development of the firms. In patent production, the firms' R&D investment and human resources were key determinants. Higher R&D intensity led to more patents, yet with decreasing marginal productivity. A larger stock of registered patents also led to a larger flow of new patent production. Firms were more prolific in patent production when they had high-quality personnel, intensely investing in human resource development, and adopting market-leading or fast-follower strategy as compared to stability strategy. In technological performance, the firms' human resources played a key role in accelerating technological change and new product development. R&D intensity expedited new product development of the firm. Firms adopting market-leading or fast-follower strategy were at an advantage than those with stability strategy in technological performance. Firms prolific in patent production were also advanced in terms of technological change and new product development. However, the nexus between patent production and technological performance measures was substantially reduced when controlling for the endogeneity of patent production. These results suggest that firms need to strengthen the linkage between patent production and technological performance, and take strategies that address each firm's capacities and needs.
This paper proposes a new model as a framework for forecasting demand and technological substitution, which can accommodate different patterns of technological change. This model, which we named, "Adaptive Diffusion Model", is formalized from a conceptual framework that incorporates several underlying factors determining the market demand for technological products. The formulation of this model is given in terms of a period analysis to improve its explanatory power for dynamic processes in the real world, and is described as a continuous form which approximates a discrete derivation of the model. In order to illustrate the applicability and generality of this model, time-series data of the diffusion rates for some typical products in electronics and telecommunications market have been empirically tested. The results show that the model has higher explanatory power than any other existing model for all the products tested in our study. It has been found that this model can provide a framework which is sufficiently robust in forecasting demand and innovation diffusion for various technological products.
Job is a basic factor which ties individual employee and organization, and it affects employee satisfaction and organizational effectiveness. It is usually found that the relationship between individual and organizational interests does not coincide each other in short-term. When job is being performed, it is important to have a job which satisfies individual interest and maximizes organizational goals in order to have an organizational effectiveness. The purposes of the study were designed to investigate the variations of the job characteristics and job attitude across technological classification, to examine the relationship of job attitude to the job characteristics employed by both socio-technological and job design approaches to organizational change, to find the job characteristics which characterized technological classification, and to test the moderating effects of demographic characteristics in korea organizations.
Tay, Eng Guan;Quek, Khiok Seng;Dindyal, Jaguthsing;Leong, Yew Hoong;Toh, Tin Lam
Research in Mathematical Education
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v.15
no.2
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pp.159-179
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2011
This paper reports on the learning journeys in mathematical problem solving of 21 teachers enrolled on a Masters of Education course entitled Discrete Mathematics and Problem Solving. It draws from the reports written by these teachers on their personal journeys: the commonalities and differences among them in terms of how they look at their own problem solving experiences, what language they employ in talking about problem solving, and what impact the course has on their views about problem solving. One particular aspect of problem solving instruction, a pedagogical innovation called the Practical Worksheet, is addressed in some detail. These graduate students are full-time mathematics teachers with at least two years of classroom experience. They include primary and secondary teachers.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.18
no.35
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pp.95-106
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1995
This study is aimed at development a plan to strengthen the competitiveness in technology of small and medium manufacturing enterprises, which can be assumed mainly by small and medium manufacturing companies, to improve the competitiveness of domestic industry. To remove these obstacles and strengthen the technological competitiveness, internally it is required to change the attitude of management about the development and innovation of technology first. Promotion of favorable atmosphere for the technological development and organized activity to acquire technological information are additional requirements. In conclusion, to survive the competition and to secure national industrial competitiveness, each individual company needs to endeavor for technological innovation and improvement in product quality and productivity.
Purpose: This research investigates the impact of technology adoption on organisation productivity. The framework has three independent variables viz. technological change, information technology (IT) infrastructure, and IT knowledge management and one dependent variable as organisational productivity. Research design, data and methodology: An explanatory research design with a quantitative research method was employed, and data was collected using a self-administered questionnaire using online as well as an offline survey. The sample consisted of 300 IT managers and senior-level executives (production as well as service team) in leading IT companies in Malaysia selected using snowball sampling. Normality and reliability assessment was performed in the first stage utilising SPSS 22, and Confirmatory Factory Analysis (CFA) was performed with maximum likelihood estimation to assess the internal consistency, convergent validity, and discriminant validity. Finally, Structural Equation Model (SEM) and path analysis are conducted using AMOS 22. Results: The research findings demonstrated that technological change and IT infrastructure positively and significantly impact the organisation's productivity while IT knowledge management has significant but negative impact on organizational productivity of IT companies in Malaysia. Conclusion: The research concludes that all three factors plays important role in deciding organizational producvity. Recommendations, implications, limitations and future research avenues are discussed.
The media has depicted an abrupt socio-technological change in the Republic of Korea with the 4th Industrial Revolution. Because technologies cannot realize their potential without social acceptance, studying conflicts incurred by such a change is imperative. However, little literature has focused on conflicts caused by technologies. Therefore, the current study investigated media coverage regarding conflicts related to the 4th Industrial Revolution from 2016 to 2020 in the Republic of Korea, applying text-mining techniques. We found that the overall amount and coverage pattern conforms to the issue attention cycle. Also, the three major topics ("SMEs & Startups," "Mobility Conflict," and "Human & Technology") indicate quarrels between conflicting social entities. Moreover, the temporal change in media coverage implies the political use of the term rather than technological. However, we also found the media's deliberative discussion on the socio-technological impact. This study is significant because we expanded the discussion on media coverage of technologies to the realm of social conflicts. Furthermore, we explored the news articles of the recent five years with a text-mining approach that enhanced the objectivity of the research.
This paper empirically investigates the rates of embodied technological change and their relative contributions to total factor productivity growth for manufacturing, using the Korean plant-level manufacturing data for the period of 1985-2003. We adopt a production-based estimation method proposed by Sakellaris and Wilson (2004) in order to examine the marginal productivity increase of each vintage of equipment over time. We find that the rate of embodied technological progress of Korea's manufacturing sector maintains the annual average level of 13.7 percent from 1985 to 2003, slightly lower than 16.9 percent of the U.S., estimated by Sakellaris & Wilson (2004). While the rate recorded a remarkable increase after the 1997 financial crisis, IT-producing and IT-using industries achieved higher rates of embodied technological progress than non-IT counterparts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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