• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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• pp.63-65
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• 2017

딥 러닝은 하드웨어의 발전과 데이터 양의 비약적 증가에 힘입어 여러 분야에서 좋은 결과를 보여 주고 있다. 본 연구는 딥 러닝의 많은 시간을 소모하는 학습단계에서 고가의 하드웨어가 아닌 저 사양의 장비를 여러 대 결합한 분산 러닝 시스템에 대한 것이다. 분산 학습 알고리즘의 핵심을 PSO를 응용한 구조이며, 제안한 시스템의 성능은 실험으로 검증하였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2016년도 제53차 동계학술대회논문집 24권1호
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• pp.317-320
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• 2016

본 논문에서는 PC가 사용자를 구분하지 못하여 발생하는 보안 문제점과 개인이 PC를 관리하는 시간이 증가함에 따라 관리자가 미처 신경 쓰지 못하게 되는 보안 문제를 해결하고자 USB 저장 장치와 스마트폰을 이용한 사용자 PC인증 및 PC환경에서의 물리적 외부 접근 차단, 기업 차원이 아닌 개인 차원에서의 저 비용 보안 기술을 적용한 시스템을 구현하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권2호
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• pp.283-289
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• 2022

The main purpose of the study is to determine the main aspects of the introduction of modern technologies in the personnel management system in the context of the development of the digital economy. The human factor is one of the most important resources of any organization, which has a significant impact on the success of its activities. It is people who are the source of advantages that provide the company with victory in the competition. Therefore, the primary task of the organization's management should be the formation of effective personnel management systems. As a result, the main features of the introduction of modern technologies into the personnel management system in the context of the development of the digital economy were identified.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권10호
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• pp.364-368
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• 2022

The main purpose of the article is to study the features of innovation and project management. The rapid growth of scientific and technological progress in our time is leading to such profound changes that a passive, slow response to the development of science and technology leads to a growing backlog. That is why the main direction of efficient production should be a constant striving to improve product quality, timely replacement of the assortment, minimization of inventories, and ensuring the flexibility and mobility of technological processes. Based on the results of the study, the main features of innovation and project management were characterized.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권12호
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• pp.228-234
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• 2021

The article defines the problems of forming the models of government regulation of clustering, marketing management and labor market in the context of globalization, business bankruptcy risk and services market development. The clustering models based on the optimal partner network cooperation were proposed in order to ensure the strategic development of territories, to attract budget leading enterprises and to support small businesses. A descriptive model of government regulation of clustering, marketing management and labor market in the context of globalization, business bankruptcy risk and Covid-19 was determined.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권11호
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• pp.181-188
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• 2021

The use of the internet has become a basic need for many across the globe. The situation is very much the same for the youth in many countries like Saudi Arabia who have grown up surrounded and accessing the internet. This demographic, however, is at an increased risk of falling as victims to cybercrime because of a low level of technical awareness. This review looks at the level of technical awareness of internet use in 3 different countries which include the USA, South Africa, and New Zealand. The review will compare the situation in these nations with those in KSA. Based on the review and comparisons, recommendations are made for culturally and socially acceptable e-Safety awareness of Saudi youths.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1146-1149
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• 2010

강력 범죄의 심각성이 사회적 이슈가 되면서 효과적인 범죄자 검거의 필요성이 증가되고 있다. 범죄자의 정보 중에서 가장 많이 알려지는 것은 얼굴이다. 따라서 등록되어 있는 범죄자의 얼굴을 자동으로 인식할 수 있는 기술의 연구가 중요해지고 있다. 본 연구는 범죄자 얼굴 인식 시스템에 관한 것이다. 우리는 기존 얼굴인식 알고리즘의 단점인 조명을 개선하여, 범죄자 얼굴 인식률을 향상시키는데 연구를 집중하였다. 제안된 알고리즘의 유용성은 실험을 통하여 검증하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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• pp.1142-1145
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• 2010

인터넷 공간에서 무한한 자료의 공유는 손쉽게 유용한 정보를 얻는다는 순기능도 있지만, 청소년들이 음란물을 쉽게 접할 수 있다는 역기능도 제공된다. 음란물은 신체적으로나 정신적으로 미성숙한 상태에 있는 청소년들의 정서와 태도형성, 그리고 행위까지도 영향을 미칠 수 있다[8]. 따라서 방대한 인터넷 공간에서 음란 이미지를 자동으로 감지하는 연구는 청소년들을 보호하기 위해 필요하다. 본 연구에서 음란 이미지를 판단하는 알고리즘을 제안하고, 실험으로 제안된 알고리즘의 성능을 평가했다. 음란 이미지를 판단하는 핵심 알고리즘은 템플릿 매칭 기법이며, 실험결과 대체적으로 안정된 성능을 확인할 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회
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• pp.623-624
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• 2009

본 논문에서는 신경망의 오류 역전파(Backpropagation) 학습 알고리즘을 이용한 얼굴의 정상 비정상을 인식하는 보안 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 정지영상 및 동영상에서 입력된 얼굴영상을 전처리 단계에서 얼굴영역을 검출하여 $160{\times}160$ 크기의 고정 크기로 확대 및 축소 작업을 거친다. Mosaic 처리와 LaplacianEdge 처리를 거쳐 $40{\times}40$ 크기로 이진화한 정규화 데이터를 Gravity-Center 처리를 한다. 오류 역전파 학습 알고리즘으로 얼굴의 특징을 학습한 후 각종 정상 및 비정상 얼굴 데이터를 이용하여 인식률을 실험 하였다. 실험데이터는 이 분야의 공인 자료인 LFW Face Database[7] 데이터를 사용하였으며, 실험결과는 제안된 방법이 문제 해결에 적합한 접근임을 보여준다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.384-387
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• 2011

본 논문에서 제안된 모델은 기존의 얼굴 인식 및 지명수배자 얼굴 인식 시스템보다 효과적인 인식률 향상을 위해 전역적 특징을 사용하는 PCA(Principal Component Analysis) 알고리즘과 지역적 특징을 사용하는 2D-HMM(Hidden Markov Model) 알고리즘을 결합한 지명수배자 얼굴인식 시스템이다. 입력된 영상을 전역적 얼굴인식 알고리즘을 통해 얼굴 탐지 및 인식을 수행하고, 탐지 및 인식에 실패한 영상은 지역적 얼굴인식 알고리즘을 통해 2차 인식 과정을 수행한다. 실험과 분석을 통해 제안된 방법을 효율성을 증명하였다.